Aplikace teorie složitosti na poskytování zdravotní péče není složitá

zvedněte pero ze stolu, držte jej asi jednu nohu nad rovným povrchem a nechte jej spadnout.

Plackit…

narazí na povrch, a to i přes skutečnost, že v kvantové mechanice naznačují, že tam je (velmi) malá šance, že by to mohlo létat ven ze dveří místnosti místo toho – pokud si vyzvednout pero znovu, a znovu, a umístěte jej pokaždé – stejná věc se stane.

Plackit…

Plackit…

Co jste právě vytvořili a testovali je jednoduchý systém. Všechny systémy se skládají ze tří základních složek-struktury, procesu a praxe.

struktura tohoto jednoduchého systému byla vaše ruka držící pero. Proces se toho zbavoval a praxe (výsledek) spočívala v pádu pera a nárazu do stolu. Co charakterizuje jednoduchý systém? Má několik částí, přímý proces a předvídatelný výstup.

nyní si představte stroj, který vytvořil pero plné 3D tiskáren, zásobníků tekutin, kovových ohýbaček atd. Suroviny jsou umístěny na jednom konci a na druhém se objevuje pero. Jedná se o komplikovaný systém, spíše než jednoduchý.

struktura stroje je jeho součástí. Proces je, jak to funguje, a výsledkem je výroba pera, které píše (nebo klesá na povrch vašeho stolu). Na rozdíl od příkladu pera a ruky existuje mnoho pohyblivých částí a struktura ani proces by nebyly charakterizovány jako jednoduché. Podobně jako u jednoduchého systému však proces stroje vede k relativně předvídatelné praxi nebo výsledku. Z tohoto důvodu je mnoho jednoduchých a komplikovaných systémů považováno za “lineární” – pokud konstruujete a a provádí proces B, výsledek C je prakticky jistý.

Nikdo z nás by pravděpodobně myslet, že poskytování zdravotní péče je jednoduchá, ale není to ani složité – je to složité. Jsme spadnout do pasti myšlení poskytování péče jako lineární proces – pokud jsme postavit naše systémy dodávky jako, a využívat procesů, B, že bychom se měli dostat výsledek C poněkud předvídatelně.

lékaři chápou nedostatky konceptu předvídatelnosti – idiosynkratické lékové reakce nebo vývoj jakéhokoli počtu nepředvídaných výsledků souvisejících s jejich intervencemi. Biologie člověka je tedy skutečně složitá, ale je mnohem méně složitá než práce prováděná systémem poskytování zdravotní péče. Jaký je v tom rozdíl? Proč se snažíme dosáhnout našich cílů v klinických výsledcích, bezpečnost a finanční výkonnost v těchto institucích plná skvělých, dobře míněných lidí?

rozdíl je, Že tihle lidé… oni zavést sociální faktory do procesů a struktury poskytování zdravotní péče, spolu s emoční stavy a různé úrovně způsobilosti a výkonnosti – to vše může mít neuvěřitelně nepředvídatelný dopad na výsledky. To je umocněno neefektivním sdílením informací, a rozhodnutí jsou přijímána, občas, vzdálený od akce.

Teorie Složitosti experti naznačují, že když jsou systémy složitější a méně předvídatelný, že bychom měli zvážit odklon od hierarchické, více heterarchical konstrukcí – kde informace a rozhodnutí jsou sdíleny a udělal lokálně. Heterarchical doslova znamená, že komponenty jsou spojeny s žádným” up-down “vztah mezi nimi, a nejúčinnější systémy strukturované tímto způsobem se nazývají samoorganizující” komplexní adaptivní systémy.”

osobně nevím o žádném jiném “systému”, který by byl složitější nebo méně předvídatelný než zdravotnictví. Takže … proč poskytujeme péči pomocí takových hierarchických struktur shora dolů?

digitální technologie nové generace mohou shromažďovat klinická data v “reálném čase” a “vždy” – jak u jednotlivců, tak u populací. Musíme však jít nad rámec těchto nástrojů, abychom využili sílu “komplexních adaptivních systémů” ve zdravotnictví.

co se liší mezi systémem, který je jen složitý, a systémem, který je “adaptivní”? Dr. Melanie Mitchell, ve své oceněné knize ” složitost: Komentovaná Prohlídka,” říká, že v ideálním případě jsou tyto systémy “, ve kterém velké sítě komponenty bez centrální kontroly a jednoduchých pravidel provozu vzniknout komplexní kolektivní chování, sofistikované zpracování informací, a přizpůsobení učení, nebo evoluce.”Klíčem je využívání místních informací, efektivně sdílených a takticky zesílených, stejně jako neustálé učení se z těchto informací.

Virginie McFerran, péče o zdraví, poradce, který byl bývalý Chief Information Officer na UCLA Zdraví a poradní kolega na AVIA, to shrnuje velmi dobře, “Pacienti si zaslouží mít více informací o sobě do smysluplného kontextu, stejně jako prediktivní scénáře na základě informací v jejich vlastních rukou. Když toho dosáhneme, budeme zdravější komunitou a urychlíme činnosti, které zlepšují kvalitu života”.

digitální revoluce poskytuje nástroje pro nás restrukturalizovat způsob, že péče je dodáváno pro obyvatelstvo a jednotlivé pacienty – technologií, které můžeme umístit v rukou pacienta (a těla), které umožňují daleko lepší sběr a analýzu dat v “reálném čase.”Nicméně, jsme stále utápí v hierarchických struktur jsme žili za více než padesát let, jít nahoru a dolů po linii velení, aby se rozhodnutí o tom, jak je péče dodány hromadně a individuálně.

jednou jsem diskutována možnost použití některé aspekty teorie složitosti k poskytování zdravotní péče se v místnosti plné zdravotní péče vedení, ale navrhl, že příroda (a počtu) pracovních míst, jako je jejich, v horní části hierarchie, může být výrazně ovlivněna.

jejich odpověď?

mohli jste slyšet kapku pera.