Cloud Služeb Srovnání Tří největších Poskytovatelů IaaS

Sestavování cloudové služby srovnání je náročný úkol v rychle se vyvíjející cloud computing krajiny. Nejen, že existují tisíce cloudových služeb a desítky poskytovatelů cloudových služeb, každý poskytovatel často mění nebo upgraduje své portfolio služeb.

Proto jsme se rozhodli omezit naše cloud služby, srovnání s prvními třemi poskytovatelů IaaS poskytuje služby na Západní Polokouli—Amazon AWS, Microsoft Azure a Google Cloud Platform—protože nejen, že jsou tyto IaaS poskytovatelé většina podniků jsou obeznámeni s, jsou i poskytovatelé, jejichž služby většina firem chcete porovnat.

Účelem naší služby cloud srovnání

smyslem naší služby cloud srovnání je poskytnout ilustraci širokou škálu služeb jsou k dispozici, a jména na nich. Když porovnáme poskytovatele cloudu a cloudové služby, bude zřejmé, že existuje jen velmi málo rozlišování jednoho poskytovatele cloudových služeb od druhého, s výjimkou jmen daných službám. Tam, kde existují významné rozdíly, jsou tyto zvýrazněny.

pokud jde o srovnání cen poskytovatele cloudu, ceny se často mění rychleji než samotné služby. Doporučujeme přezkoumání cenové stránkách jednotlivých poskytovatelů webových stránkách, aby se kompilovat up-to-data cenové srovnání pro požadované služby—bez ohledu na to, že inzerované ceny jsou většinou předmětem regionální rozdíly a slevy pro off-peak, trvalé, a zavazuje použít.

Amazon AWS Cenové Stránce

Microsoft Azure Cenové Stránce

Google Cloud Platform Cenové Stránce

tři nejlepší poskytovatele cloud srovnání cloud výpočetní služby

Pro ilustraci, jak obrovský rozsah služeb je, začneme náš cloud služeb, srovnání s compute cloud služeb nabízených tří největších poskytovatelů cloud služeb. V této kategorii najdeme Virtuální Stroje (Instancí/VMs) nakonfigurován pro Všeobecné Účely, Optimalizaci Paměti, Výpočetní Optimalizace (včetně Accelerated Computing) a paměťové Optimalizace. Kromě VMs zahrnuje naše Srovnání také kontejnery a Bezserverové výpočty.

General Purpose pro Virtuální Stroje

General Purpose pro Virtuální Stroje poskytují vyvážený CPU-paměť poměry a jsou ideální pro testování a vývoj, malé až střední databáze a nízké až střední provoz webových serverů. Tato kategorie Virtuální Stroj obsahuje “Burstable VMs”, které běží pracovní vytížení pomocí zlomku maximální dostupné kapacity CPU a banky nadbytečnou kapacitu, aby vyrovnat se s dočasným zvýšení poptávky.

s některými výjimkami (tj. Burstable VM), všechny AWS a Azure General Purpose VM mají 4 GB paměti na vCPU. Google Cloud VMs také poskytnout 4GiBs paměti za vCPU (i když paměť velikosti jsou uvedeny v GBs) plus—s Google Cloud—možnost vytvořit přizpůsobitelné VMs-li předdefinované velikosti nejsou vhodné pro konkrétní pracovní vytížení.

Paměť Virtuální Strojů

Paměť Virtuální Strojů dodávat vysoké paměti-chcete-li-CPU poměry vhodné pro relační databázové servery, střední až velké vyrovnávací paměti, a v paměti analytics. Stejně jako “normální” Paměti Optimalizované VMs poskytuje až 8GiBs skladování za vCPU, všechny tři poskytovatelé v našem cloudu srovnání nabízejí super-Paměť Optimalizována VMs pro velké podniky—poskytuje až 30GiBs skladování za vCPU.

Microsoft Azure také nabízí VMs optimalizované pro paměť s ” omezenými vCPU.”Ty vám umožní omezit počet vCPU na jednu polovinu nebo jednu čtvrtinu původního PJ velikosti s cílem snížit náklady na licencování softwaru, a to při zachování stejné paměti, úložiště a šířky pásma I/O pro zátěže databáze, jako je například SQL Server nebo Oracle. Tuto funkci můžete replikovat na Googlu pomocí vlastních typů VM.

Vypočítat Optimalizovaný Virtuální Stroje

Vypočítat Optimalizovaný Virtuální Stroje mají vysoké CPU-paměť poměru a jsou dobré pro střední provoz webové servery, síťová zařízení, dávkové procesy, a aplikační servery. Mezi typické případy použití patří:

• Vědecké modelování
• Distribuovány analytics
• Pratelné/hluboké učení inference
• Reklam
• Vysoce škálovatelné multiplayer gaming
• kódování Videa

kromě “standardní Výpočet Optimalizované Virtuální Stroje, všechny tři poskytovatelé v našich cloudových služeb srovnání nabízejí VMs nakonfigurován pro Accelerated Computing. Azure také nabízí to, co nazývá High Performance Compute VM, ale tyto replikují schopnosti vyšších standardních výpočetně optimalizovaných virtuálních strojů nabízených AWS a Google Cloud.

virtuální stroje optimalizované pro úložiště

virtuální stroje optimalizované pro úložiště poskytují vysokou propustnost disku a I/O a jsou ideální pro databáze velkých dat, SQL a NoSQL. AWS a Azure jsou poměrně podobné ve svých rozsazích VMs optimalizovaných pro ukládání dat – nabízejí 7.625 GiB a 8GiB paměti na vCPU. Google nenabízí určenou možnost VM optimalizovanou pro úložiště, ale místo toho vám umožňuje přidat do existujícího VM jednu z následujících možností:

• Zonální Standardní (HDD) Perzistentní Disky, které jsou nejpomalejší, ale nejlevnější, a vhodnější pro zpracování dat pracovní vytížení, které se primárně používají sekvenční I/Os
• Regionální Standard Perzistentní Disky jsou stejné jako výše, ale s synchronní replikace přes dvě zóny v regionu,
• Zonální Vyvážená Perzistentní Disky jsou vhodné pro většinu aplikací pro všeobecné použití za cenu mezi standardním a SSD perzistentní disky.
• Regionální Vyvážená Perzistentní Disky jsou stejné jako výše, ale s synchronní replikace přes dvě zóny v regionu,
• Zonální SSD Perzistentní Disky jsou rychlejší a vhodnější pro podnikové aplikace a high-výkon zátěže databáze
• Regionální SSD Perzistentní Disky jsou vhodné pro úlohy, které nemusí mít aplikaci-úroveň replikace
• Místní SSD Disky (k dispozici s SCSI nebo NVMe protokoly) mají mnohem vyšší propustnost a nižší latence

Google je přístup dává větší možnost volby nad tím, jak VMs jsou konfigurovány pro skladování, ale existují kompromisy. Například místní úložiště SSD není automaticky replikováno a všechna data na místním SSD mohou být ztracena, pokud je virtuální stroj z jakéhokoli důvodu ukončen. Ke každému VM můžete přidat až 24 lokálních jednotek SSD s úložištěm 375GiB, celkem 9TiB úložiště na VM.

kdy byste měli porovnat poskytovatele cloudu pro kontejnerové služby?

kontejnery jsou jednou z nejrychleji se rozvíjejících oblastí cloud computingu. Začátkem roku 2019 jsme anonymizovali a analyzovali výdaje našich zákazníků na AWS a identifikovali šestinásobný nárůst výdajů na kontejnery!

Vzhledem k tomu, že před pár lety jste mohli porovnat kontejneru služby a najít rozdíly mezi tím, co AWS, Azure, Google Cloud nabízí, tyto rozdíly mají všechny ale zmizel. Všechny tři podporují kontejnery založené na VM a Kubernetes. Všechny tři nabízejí organizátory kontejnerů, registry kontejnerů a nástroje pro kontejnerizaci a migraci stávajících aplikací jako mikroservisů.

v důsledku toho, většina cloud provider srovnání container services závěr naznačuje zákazníky kontejner používat služby nabízené poskytovatelem jsou již nasazení VMs. Pokud však vaše organizace nasazuje kontejnery v měřítku, může být výhodné porovnat poskytovatele cloudu podle ceny po zohlednění odhodlaného použití nebo odhodlaných slev.

rozpis kontejnerových služeb nabízených AWS, Azure a GCP naleznete v našem podrobném článku zde: Srovnání Cloud Kontejner Služby Přes AWS, Azure, a GCP

Serverless computing/Funkce-as-a-Service

Serverless Computing/Funkce-as-a-Service (FaaS) eliminuje potřebu ustanovení, řídit, nebo stupnice zdroje tím, že umožňuje vývojářům nahrát kód, který provádí krátkodobé funkce, když je vyvolána událost. Vzhledem k tomu, že zákazníci platí pouze za milisekundy, když je funkce provedena, může bezserver computing výrazně snížit náklady.

AWS’ Lambda služby vede cesta v serverless výpočetní vzhledem k podpoře každý programovací jazyk s jeho Runtime API, integrace s desítkami služeb AWS nativně, nebo s jinými sledování, viditelnost a bezpečnost nástroje prostřednictvím AWS Lambda Rozšíření. V současné době, AWS je jediným poskytovatelem v našich cloudových služeb srovnání nabídnout Dotován Souběžnosti v zájmu zachování funkce inicializován a hyper-připraven reagovat na událost.

Srovnání Cloud Výpočetní Služby	AWS	Azure	Google
Burstable VM Typy	t4g	B	f1/g1
General Purpose VM typy (poslední generace)	m6g	Dv4/Dsv4	n2d-standard
Pravidelné Paměť Optimalizována VM typy	r6g	Ev4/Esv4	n2d-highmem
Super Paměť Optimalizována VM typy	x1/z1d	Mv2	m1-ultramem
Výpočet Optimalizované VM typy	c6g	Fsv2	c2-standard
Vysoký Výkon Výpočetní VM typy	p3/g4/f1	HBv2/HC	klastry
Skladování Optimalizované VM typy	h1/i3/d2	Lsv2	n/a
Kontejner služby	ECS	ACI	Compute Engine
Kubernetes služby	EKS	AKS	Kubernetes Motoru
Serverless kontejnery	Fargate	ACI	Cloud Spustit
Serverless výpočetní	Lambda	Funkce	Cloud Funkce

V tomto článku můžete vidět, krok-za-krokem návod na to, jak optimalizovat a spravovat AWS Lambda funkce ve třech oblastech excelence pro správu cloud: cloud operací, cloud finančního řízení, a cloud bezpečnost a dodržování předpisů.

Srovnání cloud storage služby

Když přijde na srovnání skladování cloud služeb, cloud zákazníci mají historicky rozhodli použít skladu nabízené poskytovatelem služby, jejichž prostřednictvím jsou poskytování Virtuálních Strojů. Podniky mají nyní k dispozici více možností, zejména s daty, která jsou zřídka přístupná.

nepochybně AWS’ Simple Storage Service (S3) je nejznámější ze všech služeb cloudového úložiště. Pochopení různých tříd úložiště, různých cen a různých úrovní odolnosti proti poruchám však může být komplikované. Microsoft a Google mají stejně spolehlivé a robustní služby.

můžete vidět podrobné srovnání AWS, Azure, a GCP možnosti ukládání a slevy v tomto článku zde: AWS vs Azure vs GCP: Slevy, Závazky a Rezervace

vysvětlení cloud storage třídy

aby bylo možné vést jako-pro-jako srovnání cloud storage služby, je nutné pochopit, co jiné cloud storage třídy. Je také důležité si uvědomit další služby cloudového úložiště poskytované AWS, Azure a Google, aby nedošlo k záměně při pohledu na možnosti. Zde je rychlý rozpis, se jmény uvedenými pro každou službu uvedenými v tabulce níže.

• blokové úložné svazky jsou jednotky úložiště připojené k virtuálnímu počítači. Mohou být lokálně nebo v síti připojeny a jsou považovány za nezávislou diskovou jednotku.
• objemy úložiště objektů ukládají většinu typů dat, která mohou být replikována v různých regionech a zónách pro dlouhou životnost a přístupná prostřednictvím jednoduchých rozhraní webových služeb.
• systémy pro ukládání souborů usnadňují sdílení souborů v cloudu, které umožňují serverům a aplikacím přístup k uloženým datům prostřednictvím sdílených souborových systémů.
• pro ukládání zálohovacích dat a dat pro obnovu po havárii se používá zřídka, ale je nepravděpodobné, že k nim budete často přistupovat.
• archivní úložiště se nejčastěji používá pro ukládání dat pro účely shody. Tato třída cloudového úložiště je určena pro dlouhodobá data, která mohou tolerovat latenci načítání.
• hybridní úložná řešení jsou systémy pro přesun neaktivních dat do cloudu při zachování kritických a citlivých dat v areálu, aby se snížily požadavky na fyzické úložiště.
• řešení pro přenos fyzických hromadných dat slouží k fyzickému přesunu velkých objemů dat z místních datových center do datových center poskytovatelů cloudových služeb.

při výpočtu nákladů na jakoukoli službu cloudového úložiště nezapomeňte zahrnout náklady na požadavky PUT, POST, COPY a GET a zohlednit minimální poplatky za kapacitu nebo minimální poplatky za trvání. Například AWS má minimální kapacitní poplatek 128KB pro své dvě třídy neobvyklého přístupu a devadesátidenní minimální poplatek za třídu úložiště Glacier Archive.

Srovnání Cloud Storage Služby	AWS	Azure	Google
Blok skladování	EBS	Azure Disky	HDD/SSD
Objekt skladování	S3	Azure Blob	Standardní
ukládání Souborů	EFS	Azure Soubory	Filestore
Časté access storage 1	Standard-IA	Cool Blob	Nearline
Časté access storage 2	Jedna Zóna-IA	n/a	Coldline
Archivace	Ledovec	Azure Archiv	Archiv
Hybridní úložiště	Gateway	StorSimple	ClearSky
Fyzické údaje hromadně dopravě řešení	Sníh Rodiny	Import/Export	Přenos App

Srovnání cloud regiony a zóny dostupnosti

počet a umístění cloud regiony a zóny dostupnosti je důležitým aspektem při výběru poskytovatele cloud služeb—nejen proto, že rozsáhlejší síť datových center je, tím menší je pravděpodobnost, tam je latence, ale také proto, že rozsáhlé datové centrum sítí zvýšit možnosti pro replikaci a zálohování, a zlepšit disaster tolerance v případě výpadků.

bylo zmíněno dříve v našich cloudových služeb srovnání, že cloud služby, ceny jsou často předmětem regionální rozdíly, a to je jistě pravda, pro latence-tolerantní služby jako je Archivace—s ceny se liší až o 50% v závislosti na tom, kde archivu data uložena. Nicméně, možná nejdůležitější důvod pro porovnání velikost sítě je, že větší počet regionů a zón, tím je pravděpodobnější, zóny místní, aby se vaše podnikání bude podporovat celou řadu služeb.

podniky působící v USA zóny pravděpodobně zapomenou na to, jak omezené jsou některé služby mimo “primární” zóny—a nemluvíme o nejvzdálenějších oblastech jihovýchodní Asie. Například, AWS data center v Ohiu a Severní Kalifornii nenabízejí stejnou škálu služeb, jako datová centra v Severní Virginii a Oregonu, a to může mít dopad na to, kde organizace využívá zdroje nebo služby, které používá.

každý z poskytovatelů v našem srovnání cloudových služeb zveřejňuje webovou stránku služeb dostupných pro jednotlivé regiony, které stojí za to zkontrolovat. Na webovou stránku AWS můžete přistupovat zde, na webovou stránku Azure zde a na webovou stránku Google zde. Každá webová stránka je sortable podle kontinentu (Americas, Evropa, nebo Asie a Tichomoří).

Srovnání Cloud Regionů Poskytovatelem	AWS	Azure	Google
U. s. A	4	8	7
U. S. Gov a.	2	7	–
Americas kromě U. S. A.	2	3	2
Evropa	6	12	6
Asie A Tichomoří	9	15	8
Další	1	2	–

Další faktory, aby zvážila, když můžete porovnat cloud služby

Nakolik výpočetní služby a úložiště služby—a jejich místní dostupnost—bude primární úvahy pro většinu firem, když se v porovnání cloudových služeb a cloudových služeb, některé podniky mohou mají jiné motivy pro provádění srovnání cloudových služeb, aby se zohlednily faktory, jako jsou analytika, vytváření sítí, databáze a nástroje DevOps.

ačkoli srovnání poskytovatelů cloudu je nepochybně skličující úkol, úsilí vynaložené na něj může být prospěšné z hlediska snížení nákladů a zvýšeného výkonu. To je jistě užitečné cvičení pro podniky působící v multi-cloud prostředí, kteří mají možnost výběru některé služby od jednoho poskytovatele a různé služby od jiných poskytovatelů—s výhradou má potřebné mechanismy pro správu multi-cloud prostředí efektivně.

pro ještě podrobnější srovnání služeb AWS, Azure a GCP doporučujeme stáhnout si naši elektronickou knihu: porovnání služeb pro velké tři poskytovatele cloudu