Co-přežvykování nárazníky souvislost mezi sociální úzkostné a depresivní příznaky v rané adolescenci
Vzorek
Účastníci byli mladiství zhruba ve věku 13-15 ze středně velké město ve Švédsku (s populací asi 135.000), kteří se zúčastnili tři-vlna longitudinální studie. Sběr dat probíhal ve škole a online s přibližně 8 měsíce mezi každým časovým bodem. První sběr dat proběhl v září 2010 (1), následovaný druhým měřením v Květnu 2011 (Čas 2) a konečné měření v lednu 2012 (Čas 3). Původně jsme přijali 423 dospívajících (205 dívek; M věk = 14.05) složených ze 7. – 9. ročníku z jedné školy. Účastníci byli rovnoměrně rozděleni do tří tříd v každé třídě. Přibližně 12.1% všech účastníků byli na začátku studie přistěhovalci první generace, což bylo podle oficiálních zpráv o něco nižší ve srovnání s 14.7% v celé zemi . Míra nezaměstnanosti (6%) a podíl domácností s jedním rodičem ve Společenství (5,1%) byly podobné jako ve zbytku země . Průměrné příjmy byly o 5% nižší ve srovnání se zbytkem Švédska .
počáteční účastníci byli následně požádáni, aby pozvali tři blízké online (nikoli skutečné nebo offline) přátele, s nimiž měli častý kontakt, aby se zúčastnili studie. On-line přátelé byli definován jako někdo, adolescenti měli pravidelné, spíše než příležitostné interakce s v online pouze nastavení, která byla velmi důležitá osoba v jejich životě, s někým promluvit, trávit čas s, a dělat věci . Kromě toho mohli žít kdekoli, nemuseli být ve stejném věku a mohli to být chlapec nebo dívka. Online přátelé nemohli být rodičem nebo dospělým podobným rodiči, ani sourozenec, nicméně. Průměrný počet pozvaných původními účastníky byl .13 pro čas 1,.39 pro čas 2, a .40 pro čas 3. Většina online vztahů byly vztahy stejného pohlaví (65-73% v čase 1; 65-79% v čase 2 a 69-78% v čase 3). Všichni online přátelé byli pozváni, aby se zúčastnili studie, přičemž 103 adolescentů se rozhodlo zúčastnit se celkově. Online přátelé potřebovali potvrdit vztah, který měli s cílovými adolescenty, aby mohli být zahrnuti do studie. Informace o tom, jak dlouho byli přáteli online, nebyly shromážděny, nicméně. Spolu s počátečním vzorkem tedy konečný cílový vzorek tvořil 526 13-15 let (358 dívek; M věk = 14.05), přičemž 72% adolescentů uvádělo údaje o všech proměnných studie ve všech třech časových bodech.
Postup
Před sběr dat proběhl, rodiče byli informováni o studium prostřednictvím setkání ve škole, na který byli pozváni učitelé. Pasivní souhlas byl použit, jako rodiče obdrželi pre-paid, post kartu vrátit se k nám, pokud nechtěli, aby jejich dítě k účasti (pouze 2% rodičů tak učinil). Rodiče byli informováni, že mohou své dítě ze studie kdykoli stáhnout.
pro počáteční vzorek byly informace shromažďovány kombinací offline a online dotazníků v časech 1 a 2 a poté prostřednictvím dotazníků pouze online v čase 3. Důvodem kombinace on-line a off-line dotazníky v Době 1 a 2 bylo zkrátit čas, který účastníci museli strávit vyplňováním informací ve škole, stejně jako samostatné položky s odkazem na offline a online aktivity. Online dotazníky byly proto zaměřeny na podrobné otázky týkající se online exkluzivních aktivit a přátelství adolescentů. Tímto způsobem jsme zabránili problémům, kterým čelily předchozí studie, kdy byli adolescenti požádáni, aby si vzpomněli na informace o přátelích v jiném kontextu (např. V době 3, nicméně, účastníci, kteří byli v době 9. srovnávače 2 začal střední školu a změnil školy. Abychom udrželi co nejvíce účastníků ve vzorku, stejně jako zachovat dobrou vůli ředitele školy a zaměstnanců, rozhodli jsme se provést sběr dat 3. vlny online-pouze pro všechny zúčastněné. Kromě toho, online dotazníky byly hlášeny jako preferovaná metoda sběru dat účastníky. Mezi účastníky, kteří vyplňovali dotazníky online a offline, nebyly v časových bodech žádné rozdíly v hlavních proměnných studie, versus pouze online.
během sběru dat ve škole navštěvovali vyškolení asistenti výzkumu adolescenty ve svých učebnách během školní doby. Učitelé nebyli přítomni. Adolescenti byli informováni o typech otázek, na které by odpověděli, a čas potřebný k dokončení dotazníků. Byli také informováni, že jejich účast je dobrovolná, a že pokud se rozhodnou nezúčastnit, mohou místo toho udělat něco jiného. Bylo jim zaručeno, že pokud se studie zúčastní, jejich odpovědi by se nikdy nikomu neukázaly. Po mladiství vyplnili offline dotazníku na škole, byli instruováni, aby vyplnili druhou část on-line (všechny mladistvých). K vyplnění online dotazníku byl adolescentům zaslán e-mail s uživatelským jménem, heslem a odkazem na samotný dotazník. Vyplnili online část dotazníku ve svém volném čase. Hlásili jméno a příjmení každého online přítele, Rod, stáří, a e-mailová adresa, a nominovaným přátelům byl zaslán e-mailový odkaz na účast.
Pro on-line přátel, kteří byli pozváni k účasti prostřednictvím koulování metoda, postup pro sběr dat byla stejná jako počáteční cíle, s výjimkou, že jsou vyplněny všechny dotazníky on-line na všech třech časových intervalech. Souhlas pro pozvaných přátel sběru dat bylo dosaženo stejným způsobem jako pro původní cíle, kromě toho, že rodiče nebyli zpočátku kontaktováni prostřednictvím setkání ve škole, ale obdrželi informace o studii přímo prostřednictvím pošty. Tedy, stejně jako pro počáteční cíle, rodiče nás kontaktovali, pokud se nechtěla své dítě k účasti ve studii (žádný z rodičů pro on-line pouze dílčím vzorku tak učinil). Žádný účastník nebyl zaplacen za účast ve studii; všichni účastníci však obdrželi dvě dárkové karty pro vstupenky do kina. Regionální Etická komise schválila postupy a opatření použitá ve studii.
míry
prostředky a deskriptivy pro všechny proměnné studie jsou uvedeny v tabulce 1. Cronbachovy Alfy odkazují spíše na surová než latentní opatření. Pro počáteční vzorek, opatření týkající se sociální úzkosti a depresivních symptomů byla shromážděna offline v časech 1 a 2, zatímco ostatní opatření byla shromážděna prostřednictvím online průzkumu. V době 3 byla všechna opatření shromažďována online. Pro online dílčí vzorek, nicméně, všechna opatření byla shromažďována online ve všech časových bodech.
Sociální úzkosti
Non-klinické sociální úzkosti byla měřena s dotazy týkající se obav, v různých sociálních situacích . Tento nástroj je upravená verze Sociální Fobie Screeningový Dotazník, který byl původně vytvořen pro dospělé a upravena pro děti a mládež až do věku 18 (SPSQ-C, nebo Sociální Fobie Screeningový Dotazník pro Děti; ). Nástroj měří 8 sociální situace, které mají tendenci vyvolávat sociální úzkost, například “mluvit před třídou, “”jít na párty,” a ” být se spolužáky během přestávek.”Adolescenti hodnotili své obavy na tříbodové stupnici od žádných (1), některých (2) až po hodně (3). Cronbachova alfa byla .72 pro čas 1,.78 pro čas 2, a .84 pro čas 3.
společné přežvykování s nejlepším online přítelem
z revidovaného dotazníku o společném přežvykování bylo použito osm otázek . Původní revidovaná verze používala otázky týkající se soužití adolescentů o jejich problémech s matkami. V této studii, místo toho jsme změřili, jak cíloví účastníci mluví o svých problémech se svými nejlepšími přáteli. Položky měřily, do jaké míry adolescenti obvykle přemýšleli o tom, kdy mají problém a jak o tom obvykle mluví oni a jejich nejlepší přítel. Příklady položek byly: Když mám problém, “můj přítel a já o tom mluvíme dlouho, “”budeme mluvit o každé části problému znovu a znovu,” a ” hodně mluvíme o všech různých špatných věcech, které by se mohly stát kvůli problému.”Položky odpovědi byly (1) vůbec pravdivé, (2) trochu pravdivé, (3) poněkud pravdivé, (4) většinou pravdivé a (5) opravdu pravdivé. Cronbachova alfa pro tuto stupnici byla .95 pro čas 1, .96 Pro čas 2, a .95 pro čas 3.
Depresivní příznaky
Depresivních symptomů byla měřena pomocí zkrácené verze Dítě škály Deprese Centra pro Epidemiologické Studie (SKS-10; ), který hodnotí depresivní příznaky, jako je strach, smutek, beznaděj, apatie a nechutenství . Zkrácená verze obsahuje 10 otázek založených na faktorové analýze provedené na původní 20 položkové stupnici a měří neklinické příznaky. Položky odpovědi nebyly vůbec (1), příležitostně (2), Čas od času (3) a často (4). Účastníci byli instruováni, aby přemýšleli o minulém týdnu. Příklady položek jsou: “Jak často jste strach o věci, které obvykle není čeho bát,” “Jak často jste se cítil dole a nešťastný,” a “Jak často jste se cítil smutný?”Cronbachova alfa byla .81 pro čas 1,.85 pro čas 2, a .88 pro čas 3.
Kontrolní proměnné
Přátelství kvalitě s nejlepší přítel on-line
Dospívající byli požádáni, aby přemýšlet o tom, nejlepší přítel se jmenoval (1. na jejich seznamu nominací). Poté byli dotázáni na kvalitu přátelství, jak naznačuje 6 otázky týkající se vnímané podpory a důvěry založené na dobře používané stupnici Parkera a Ashera . Příklady položek jsou: “Můj přítel mě podporuje, když mám hádky s rodiči/učiteli,” “Můj přítel věnuje pozornost své pocity,” a “Můj přítel stojí při mě, když jiní mluví o mně za mými zády.”Položky odpovědi nebyly vůbec pravdivé (1), trochu pravdivé (2), poněkud pravdivé (3), docela pravdivé (4) a opravdu pravdivé (5). Cronbachovy Alfy byly .90 pro čas 1, a .91 krát 2 a 3.
stabilita přátelství s nejlepším online přítelem
údaje shromážděné pro 1.nejlepšího online přítele byly znovu kódovány, aby naznačovaly stabilitu přátelství v čase. Pro ty, kteří nehlásili žádná stabilní přátelství v žádném z časových bodů, proměnná stability byla kódována jako 0. Pro ty, kteří hlásili stejného přítele z jednoho časového bodu do druhého, stejně jako ve všech třech časových bodech, proměnná byla překódována jako 1. Bylo 175 adolescentů, kteří hlásili stabilní přátelství buď od času 1 do času 2, od času 2 do času 3, nebo ve všech třech časových bodech. Tři sta padesát jedna adolescentů nehlásilo stabilní přátelství. Tato čísla jsou podobná těm, které najdete v mnoha dalších dlouhodobých studií na počátku dospívajících , což naznačuje, že na počátku dospívání obecně je období nestabilní přátelství.
plán pro analýzy
pomocí MPlus 7.0 software s plnou informací maximální pravděpodobnosti (FIML) postup pro všechny analýzy jsme provedli sérii strukturální rovnice modely (SEM) pro posouzení směrových asociace mezi sociální úzkost, depresivní příznaky, a co-přežvykování s on-line nejlepší přítel, ovládání pro přátelství kvalitní a přátelství stabilita s nejlepší přítel on-line. Vytvoření latentních proměnných nám umožnilo odhadnout konstrukty minimalizující chybu měření, vyhnout se regresi na průměr a zkoumat směr kauzality mezi všemi studovanými proměnnými . Kromě toho se při odhadu latentních interakcí bere v úvahu sdílená rozptyl (nebo spolu-rozptyl v čase) mezi výslednými proměnnými v časech 2 a 3. Proto by modelování latentních spíše než pozorované interakce (pomocí XWITH příkaz) nám umožnila minimalizovat chybu měření z těchto nezávislých prediktorů, což mělo za následek přesnější odhad interakce účinek . Použili jsme následující indexy modelu fit: kořenová střední čtvercová chyba aproximace (RMSEA) a srovnávací index fit (CFI). Hodnoty RMSEA menší než.08 představují přijatelný fit, zatímco hodnoty menší než.05 jsou považovány za velmi dobrou kondici . Hodnoty CFI výše .95 jsou považovány za přijatelné fit, zatímco hodnoty větší než.97 jsou považovány za vhodné .
Určení podélné CFA model
předtím, Než jsou zapsány do analýzy, položky pro sociální úzkosti, co-přežvykování, depresivní symptomy, a přátelství kvality byly rozdělené podle průměrných bodových ohodnocení s fixní faktor metoda škálování, kde latentní rozptylu byla stanovena na 1 a latentní byla stanovena na 0 (jak se doporučuje ). Faktorové zatížení balíků se pohybovalo od .60–.82 pro sociální úzkost, .80–.90 pro depresivní příznaky, .88–.96 pro společné přežvykování, a .82–.89 pro kvalitu přátelství ve všech třech časových bodech (p < .001).
poté jsme testovali, zda jsou podélné konstrukce stejné ve všech případech měření. Různé úrovně invariance jsou podporovány, pokud změny v modelu fit z nižší na vyšší úroveň invariance jsou malé . Výsledky jsou uvedeny v tabulce 2. Nejprve jsme identifikovali nulový model nezávislosti (podle). Tento nulový model nepředpokládá žádné očekávání změny odchylek nebo prostředků našich konstrukcí ve všech časových bodech. Jak by se dalo očekávat, nulový model měl špatnou kondici. Druhý, k datům jsme namontovali konfigurační invariantní model, kde byl v každém časovém bodě specifikován očekávaný vzorec zatížení, a zbytkové odchylky byly korelovány ve všech časových bodech . Jak ukazuje tabulka 2, tento model měl vhodné přizpůsobení. Za třetí, do našich dat jsme namontovali slabý faktoriální invarianční model, kde bylo zatížení každého indikátoru nastaveno tak, aby bylo v časových bodech stejné . Tento model ukázal přijatelné uložení, což naznačuje, že podélné konstrukce použité v našem základním modelu byly stejné ve třech časových bodech. Kromě toho, CFI se nezvýšil s více než.01, který je považován za podporu úrovně invariance . Nakonec jsme namontovali silný invarianční model, kde jsou všechny odposlechy specifikovány tak, aby byly stejné v časových bodech . Změna v CFI nebyla přijatelná, a proto jsme použili model slabé invariance pro další testování.
Přidání strukturální vztahy
Po tak identifikaci modelu měření, jsme přidali strukturální vztahy mezi latentními proměnnými. Do modelu byly přidány stabilizace, křížové cesty a časové odchylky mezi všemi konstrukcemi v každém časovém bodě. Výsledky tohoto omnibusového testu jsou uvedeny v nejnižší části tabulky 2. Model vykazoval zlepšení fit, a byl tedy považován za přijatelný. Tento model byl poté použit ve všech následných analýzách jako základní model.
