Dobré praxe při provádění a podávání zpráv o průzkumu výzkum

Abstrakt

Průzkum výzkum je někdy považován za snadný výzkumný přístup. Nicméně, stejně jako u jiných výzkumných přístupů a metod, je snadné provést průzkum špatné kvality spíše než vysoce kvalitní a skutečnou hodnotu. Tento článek poskytuje kontrolní seznam osvědčených postupů při provádění a podávání zpráv o průzkumu výzkumu. Jeho účelem je pomáhat začínající výzkumník vyrábět průzkumné práce na vysoké úrovni, což znamená, že standard, na němž budou výsledky považovat za věrohodné. Příspěvek nejprve poskytuje přehled o přístupu a poté čtenáře krok za krokem provede procesy sběru dat, analýza dat, a reporting. To není určen poskytnout návod, jak provést průzkum, ale spíše identifikovat společné úskalí a omyly je nutno se vyvarovat tím, že vědci, pokud jejich práce má být platný a důvěryhodný.

co je průzkum výzkum?

Průzkum výzkum je běžné v studiích o zdraví a zdravotních služeb, i když jeho kořeny leží v sociálních průzkumů ve Viktoriánské Británii sociální reformátoři shromažďovat informace na chudobu a třída pracovní život (např. Charles Booth a Joseph Rowntree ), a opravdu výzkumného šetření zůstává nejčastěji používané v aplikované sociální výzkum. Pojem “průzkum”, který se používá v mnoha různými způsoby, ale obecně se odkazuje na výběr z poměrně velkého vzorku lidí z předem stanovené populace (populace zájmu; to je širší skupina lidí, u nichž se výzkumník má zájem o konkrétní obor), následuje sběr relativně malé množství dat od těchto osob. Výzkumník proto používá informace ze vzorku jednotlivců, aby dospěl k určitému závěru o širší populaci.

Data jsou shromažďována ve standardizované formě. To se obvykle, ale ne nutně, provádí pomocí dotazníku nebo rozhovoru. Průzkumy jsou navrženy tak, aby poskytovaly “snímek toho, jak jsou věci v určitém čase”. Neexistuje žádný pokus kontrolovat podmínky nebo manipulovat s proměnnými; průzkumy nepřidělují účastníky do skupin ani nemění léčbu, kterou dostávají. Průzkumy jsou vhodné pro popisné studie, ale lze je také použít k prozkoumání aspektů situace nebo k hledání vysvětlení a poskytnutí údajů pro testování hypotéz. Je důležité si uvědomit, že “přístup k průzkumu je výzkumnou strategií, nikoli výzkumnou metodou”. Stejně jako u každého výzkumného přístupu je k dispozici výběr metod a měla by být použita ta nejvhodnější pro jednotlivý projekt. Tento článek pojednává o nejpopulárnějších metodách používaných ve výzkumu průzkumu, s důrazem na obtíže, se kterými se při používání těchto metod běžně setkáváme.

Popisný výzkum

Popisný výzkum je nejvíce základní typ dotazu, který má za cíl pozorovat (získat informace) určité jevy, obvykle v jediném bodě v čase: ‘průřezové’ průzkum. Cílem je prozkoumat situaci popisem důležitých faktorů spojených s touto situací, jako jsou demografické, socioekonomické a zdravotní charakteristiky, události, chování, postoje, zkušenosti a znalosti. Popisné studie jsou použity pro odhad jednotlivých parametrů v populaci (např. prevalence kojenecké kojení) a popsat sdružení (např. sdružení mezi kojence, kojení a věku matky).

analytické studie

analytické studie přesahují rámec jednoduchého popisu; jejich záměrem je osvětlit konkrétní problém prostřednictvím cílené analýzy dat, obvykle tím, že se podíváme na vliv jedné sady proměnných na jinou sadu. Jedná se o longitudinální studie, ve kterých jsou data shromažďována ve více než jednom časovém bodě s cílem osvětlit směr pozorovaných asociací. Údaje mohou být shromažďovány ze stejného vzorku při každé příležitosti (kohortní nebo panelové studie) nebo z jiného vzorku v každém časovém okamžiku(studie trendů).

evaluační výzkum

tato forma výzkumu shromažďuje data za účelem zjištění účinků plánované změny.

Výhody a nevýhody výzkumného šetření

Výhody:

• výzkum produkuje data na základě reálných pozorování (empirická data).

• šíře pokrytí mnoha lidí nebo událostí znamená, že to je více pravděpodobné, než některé jiné přístupy k získání údajů, na základě reprezentativního vzorku, a proto lze zobecnit na populaci.

• průzkumy mohou v krátké době produkovat velké množství dat za poměrně nízké náklady. Vědci proto mohou pro projekt stanovit konečné časové rozpětí, které může pomoci při plánování a poskytování konečných výsledků.

Nevýhody:

• význam dat se může stát zanedbat, pokud výzkumník se příliš zaměřuje na rozsah pokrytí k vyloučení odpovídající účet z důsledků těchto údajů pro příslušné otázky, problémy, nebo teorie.

• vytvořená data pravděpodobně postrádají podrobnosti nebo hloubku zkoumaného tématu.

• Zajistit vysokou míru odpovědí na průzkum, může být obtížné kontrolovat, zejména pokud je prováděna poštou, ale je také obtížné, když průzkum je prováděn tváří v tvář nebo přes telefon.

Základní kroky v průzkumu výzkumu

Výzkumná otázka

Dobrý výzkum je charakteristické, že jeho cílem je řešit jeden jasný a explicitní otázka výzkumu; naopak, konečný produkt studie, která si klade za cíl odpovědět na řadu různých otázek, je často slabá. Nejslabší ze všech, nicméně, jsou ty studie, které nemají žádnou výzkumnou otázku a jejichž design prostě je shromáždit širokou škálu údajů, a poté “vlečná síť” dat hledat “zajímavé” nebo “významný” sdružení. To je past, do které spadají zejména začínající vědci. Při vývoji výzkumné otázky je proto třeba vzít v úvahu následující aspekty :

• Buďte informováni o oblasti, kterou chcete zkoumat.

• rozšiřte základnu svých zkušeností, prozkoumejte související oblasti a promluvte si s dalšími výzkumníky a odborníky v oboru, který zkoumáte.

• zvažte použití technik pro zvýšení kreativity, například nápadů na brainstorming.

• Vyhněte se nástrahám: umožnění rozhodnutí o metodách rozhodovat o otázkách, které mají být položeny; kladení výzkumných otázek, na které nelze odpovědět; kladení otázek, které již byly uspokojivě zodpovězeny.

výzkumné metody

přístup k průzkumu může využít řadu metod k zodpovězení výzkumné otázky. Mezi běžné metody průzkumu patří poštovní dotazníky, osobní rozhovory, a telefonní rozhovory.

Poštovní dotazníky

tato metoda zahrnuje zasílání dotazníků velkému vzorku lidí pokrývajících širokou geografickou oblast. Poštovní dotazníky jsou obvykle přijímány “studené”, bez předchozího kontaktu mezi výzkumným pracovníkem a respondentem. Míra odezvy pro tento typ metody je obvykle nízká, ∼20%, v závislosti na obsahu a délce dotazníku. Jako reakci sazby jsou nízké, velký vzorek je nutné při použití poštovní dotazníky, pro dva hlavní důvody: za prvé, aby se zajistilo, že demografický profil respondentů odráží skutečnost, že z průzkumu populace, a za druhé, zajistit dostatečně velký soubor údajů pro analýzu.

osobní rozhovory

osobní rozhovory zahrnují výzkumníka, který oslovuje respondenty osobně, buď na ulici, nebo voláním v domovech lidí. Výzkumný pracovník pak položí respondentovi řadu otázek a zaznamenává jejich odpovědi. Míra odezvy je často vyšší než u poštovních dotazníků, protože výzkumný pracovník má příležitost prodat výzkum potenciálnímu respondentovi. Face-to-Face dotazování je více nákladné a časově náročné metody, než poštovní průzkum, nicméně výzkumník může vybrat vzorek respondentů s cílem vyrovnat demografický profil vzorku.

telefonní rozhovory

telefonní průzkumy, jako osobní rozhovory, umožňují obousměrnou interakci mezi výzkumníkem a respondentem. Telefonní průzkumy jsou rychlejší a levnější než osobní rozhovory. Zatímco za následek vyšší četnost odpovědi než poštovní průzkumy, telefonické průzkumy často přitahují vyšší úroveň odmítnutí, než face-to-face rozhovorů, jak se lidé cítí menší zábrany o odmítnutí podílet se, když se přiblížil po telefonu.

Navrhování výzkumný nástroj

Ať už pomocí poštovní dotazník nebo interview, metodu, otázky musí být pečlivě plánovány a uplatňovány. Návrh, formulace, formulář a pořadí otázek mohou ovlivnit typ získaných odpovědí a je zapotřebí pečlivého návrhu, aby se minimalizovalo zkreslení výsledků. Při navrhování dotazníku nebo otázku cestu na pohovor, tyto otázky by měly být považovány: (1) plánování obsah výzkumného nástroje; (2) dotazník rozložení; (3) rozhovor otázky; (4) pilotní projekty; a (5) motivační dopis.

plánování obsahu výzkumného nástroje

témata zájmu by měla být pečlivě naplánována a měla by se jasně vztahovat k výzkumné otázce. Často je užitečné zapojit odborníky v dané oblasti, kolegy a členy cílové populace, aby byla zajištěna platnost Pokrytí otázek obsažených v nástroji (platnost obsahu).

vědci by měli provést vyhledávání v literatuře, aby identifikovali existující psychometricky testované dotazníky. Dobře navržený výzkumný nástroj je jednoduchý, vhodný pro zamýšlené použití, přijatelný pro respondenty, a měl by zahrnovat jasný a interpretovatelný bodovací systém. Výzkumný nástroj musí také prokázat, psychometrické vlastnosti spolehlivost (konzistence z jednoho měření k druhému), platnost (přesné měření konceptu), a, pokud je longitudinální studie, schopnost reagovat na změny . Vývoj výzkumných nástrojů, jako jsou stupnice postojů, je zdlouhavý a nákladný proces. Je důležité, aby vědci uznali, že vývoj výzkumného nástroje má stejný význam—a zaslouží si stejnou pozornost—sběru dat. Pokud výzkumný nástroj neprošel robustním procesem vývoje a testování, může být oprávněně zpochybněna důvěryhodnost samotných výsledků výzkumu a může být dokonce zcela ignorována. Průzkumy spokojenosti pacientů a podobné jsou často slabé v tomto ohledu; jedné recenzi zjištěno, že pouze 6% spokojenosti pacientů studie používá nástroj, který podstoupil i základní testování . Výzkumným pracovníkům, kteří nejsou schopni nebo ochotni provést tento proces, se důrazně doporučuje, aby zvážili přijetí stávajícího, robustní výzkumný nástroj.

rozložení dotazníku

dotazníky použité v průzkumu výzkumu by měly být jasné a dobře prezentovány. Je třeba se vyhnout použití pouze velkých (velkých) písmen, protože tento formát je těžko čitelný. Otázky by měly být očíslovány a jasně seskupeny podle předmětu. Měly by být uvedeny jasné pokyny a zahrnuty nadpisy, aby se dotazník snadněji dodržoval.

výzkumný pracovník musí přemýšlet o formě otázek a vyhnout se “dvojím” otázkám (dvě nebo více otázek v jedné, např. ” jak jste byli spokojeni se svou osobní sestrou a sestrami obecně?”), otázky obsahující dvojité negativy a vedoucí nebo nejednoznačné otázky. Otázky mohou být otevřené (pokud respondent skládá odpověď) nebo uzavřené (pokud jsou k dispozici předkódované možnosti odpovědi, např. otázky s výběrem odpovědí). Uzavřené otázky s předem kódovanými možnostmi odpovědi jsou nejvhodnější pro témata, kde jsou známy možné odpovědi. Uzavřené otázky se rychle spravují a lze je snadno kódovat a analyzovat. Otevřené otázky by měly být použity tam, kde možné odpovědi nejsou známy nebo jsou příliš početné na předběžný kód. Otevřené otázky jsou pro respondenty náročnější, ale pokud jsou dobře zodpovězeny, mohou poskytnout užitečný vhled do tématu. Otevřené otázky však mohou být časově náročné na správu a obtížně analyzovatelné. Ať už používáte otevřené nebo uzavřené otázky, vědci by měli jasně naplánovat, jak budou analyzovány odpovědi.

Interview questions

otevřené otázky se používají častěji v nestrukturovaných rozhovorech, zatímco uzavřené otázky se obvykle objevují ve strukturovaných harmonogramech rozhovorů. Strukturovaný rozhovor je jako dotazník, který se podává tváří v tvář respondentovi. Při navrhování otázek pro strukturovaný rozhovor by měl výzkumný pracovník zvážit výše uvedené body týkající se dotazníků. Tazatel by měl mít standardizovaný seznam otázek, přičemž každý respondent by měl mít stejné otázky ve stejném pořadí. Pokud se používají uzavřené otázky, tazatel by měl mít také k dispozici řadu předem kódovaných odpovědí.

Pokud provedení semi-strukturovaného rozhovoru, výzkumník by měl mít jasné, dobře promyšlené otázky; nicméně, otázky mohou mít otevřenou formu a výzkumník může měnit pořadí, v jakém témata jsou považovány za.

pilotování

výzkumný nástroj by měl být testován na pilotním vzorku členů cílové populace. Tento proces umožní, aby výzkumník zjistit, zda respondenti porozuměli otázky a pokyny, a zda význam otázek je stejné pro všechny respondenty. Tam, kde se používají uzavřené otázky, pilotování zvýrazní, zda jsou k dispozici dostatečné Kategorie odpovědí, a zda respondenti systematicky vynechávají nějaké otázky.

při provádění pilota by měl být dodržen stejný postup, jaký má být použit v hlavním průzkumu; to zvýrazní potenciální problémy, jako je špatná odezva.

průvodní dopis

Všechny účastníky by měla být dána motivační dopis včetně informace, jako jsou organizace za studium, včetně kontaktu, jméno a adresa pracovníka, podrobnosti o tom, jak a proč respondent byl vybrán, cílů studie, případné přínosy nebo újmy vyplývající ze studie, a to, co se stane s poskytnutými informacemi. Průvodní dopis by měl respondenta povzbudit k účasti na studii a také splňovat požadavky informovaného souhlasu (viz níže).

vzorek a vzorkování

koncept vzorku je vlastní výzkumu průzkumu. Obvykle je nepraktické a nehospodárné shromažďovat údaje od každé jednotlivé osoby v dané populaci; musí být vybrán vzorek populace . To je ilustrováno v následujícím hypotetickém příkladu. Nemocnice chce provést průzkum spokojenosti 1000 pacientů propuštěných v předchozím měsíci; protože je však příliš nákladné zkoumat každého pacienta, musí být vybrán vzorek. V tomto příkladu bude mít výzkumný pracovník seznam členů populace, kteří mají být zkoumáni (vzorkovací rámec). Je důležité zajistit, aby byl tento seznam aktuální a byl získán ze spolehlivého zdroje.

metoda, kterou vzorek je vybrán z odběru vzorků rám je nedílnou součástí vnější validity průzkumu: vzorek musí být reprezentativní pro větší počet obyvatel k získání kompozitního profilu této populace .

při rozhodování o tom, kdo bude ve vzorku, je třeba zvážit metodické faktory: jak bude vzorek vybrán? Jaká je optimální velikost vzorku pro minimalizaci chyby vzorkování? Jak lze maximalizovat míru odezvy?

níže popsané metody průzkumu ovlivňují způsob výběru vzorku a jeho velikost. Existují dvě kategorie odběru vzorků: náhodný a nenáhodný odběr vzorků, s řadou technik výběru vzorku obsažených v těchto dvou kategoriích. Zde jsou popsány hlavní techniky .

náhodný výběr

obecně se náhodný výběr používá, když se ke sběru dat používají kvantitativní metody(např. dotazníky). Náhodný výběr umožňuje výsledky zobecnit na větší populaci a případně provést statistickou analýzu. Nejpřísnější technikou je jednoduché náhodné vzorkování. Pomocí této techniky, každý jedinec ve vybrané populaci je vybrán náhodou a je stejně pravděpodobné, že bude vybrán jako kdokoli jiný. S odkazem na hypotetický příklad je každému pacientovi přidělen sériový identifikátor a poté je náhodně vybrán příslušný počet členů populace 1000. To se nejlépe provádí pomocí tabulky náhodných čísel, které lze vygenerovat pomocí počítačového softwaru (bezplatný on-line randomizer najdete na http://www.randomizer.org/index.htm).

jsou stručně popsány alternativní techniky náhodného odběru vzorků. V systematické vzorkování, jednotlivci mají být zahrnuty do vzorku jsou vybrány ve stejných intervalech od obyvatel; pomocí předchozí příklad, každý pátý pacient propuštěn z nemocnice by být zahrnuty do průzkumu. Stratifikované vzorkování vybere konkrétní skupinu a poté je vybrán náhodný vzorek. Na našem příkladu se nemocnice může rozhodnout pouze pro průzkum starších chirurgických pacientů. Větší průzkumy mohou využívat cluster sampling, který náhodně přiřadí skupiny z velké populace a pak průzkumy všichni v rámci skupiny, technika se často používá v národním měřítku studie.

Non-náhodný výběr

Non-náhodný odběr vzorků se běžně používá při kvalitativní metody (např. ohniskové skupiny a rozhovory) se používají pro sběr dat, a je obvykle používá pro průzkumné práce. Nenáhodný odběr vzorků se záměrně zaměřuje na jednotlivce v populaci. Existují tři hlavní techniky. (1) záměrného výběru: konkrétní populace je identifikován a pouze její členové jsou do průzkumu zahrnuty; pomocí našeho příkladu výše, nemocnice se může rozhodnout, že k průzkumu jen pacienti, kteří měli operaci slepého střeva. (2) vzorkování pohodlí: vzorek se skládá z jednotlivců, kteří jsou nejjednodušší k náboru. Konečně, (3) sněhová koule: vzorek je identifikován v průběhu průzkumu; jako jeden jedinec je zkoumán, je vyzván, aby doporučil ostatním, aby byli zkoumáni.

je důležité používat správnou metodu odběru vzorků a být si vědom omezení a statistických důsledků každého z nich. Potřeba zajistit, aby byl vzorek reprezentativní pro větší populaci, byla zdůrazněna již dříve a vedle metody odběru vzorků by měl být zvážen stupeň chyby odběru vzorků. Výběrové chyby je pravděpodobnost, že některý vzorek není zcela reprezentativní pro populaci, ze které byla vypracována . Ačkoli chybu vzorkování nelze zcela vyloučit, zvolená technika vzorkování ovlivní rozsah chyby. Prostý náhodný výběr vám poskytne bližší odhad populace, než pohodlí vzorek jedinců, kteří náhodou na správném místě ve správnou dobu.

velikost vzorku

jaká velikost vzorku je vyžadována pro průzkum? Na tuto otázku neexistuje žádná definitivní odpověď: velké vzorky s přísným výběrem jsou silnější, protože přinesou přesnější výsledky, ale sběr a analýza dat bude poměrně časově náročnější a nákladnější. V podstatě, velikost cílového vzorku pro průzkum závisí na třech hlavních faktorech: dostupné zdroje, Cíl studie a statistická kvalita potřebná pro průzkum. U “kvalitativních” průzkumů s využitím fokusních skupin nebo rozhovorů bude potřebná velikost vzorku menší, než pokud jsou kvantitativní údaje shromažďovány dotazníkem. Má-li být na datech provedena statistická analýza, měly by být provedeny výpočty velikosti vzorku. To lze provést pomocí počítačových balíčků, jako je G * Power ; ti s malými statistickými znalostmi by se však měli poradit se statistikem. Pro praktická doporučení týkající se velikosti vzorku by měl být konzultován soubor pokynů pro průzkum vyvinutých britským ministerstvem zdravotnictví.

větší vzorky poskytují lepší odhad populace, ale může být obtížné získat dostatečný počet odpovědí. Je vzácné, že každý, kdo byl požádán o účast v průzkumu, odpoví. Aby byl zajištěn dostatečný počet odpovědí, zahrňte do výpočtů velikosti vzorku odhadovanou míru neodpovědnosti.

míra odezvy je potenciálním zdrojem zkreslení. Výsledky průzkumu s velkou mírou neodpovědi by mohly být zavádějící a reprezentativní pouze pro ty, kteří odpověděli. Francouzi uvedli, že respondenti, kteří neodpovídají na průzkumy spokojenosti pacientů, budou méně spokojeni než lidé, kteří odpoví. Není moudré definovat úroveň, nad níž je míra odpovědí přijatelná, protože to závisí na mnoha místních faktorech; dosažitelná a přijatelná míra je však ∼75% pro rozhovory a 65% pro vlastní vyplnění poštovních dotazníků . V každé studii by měla být uvedena konečná míra odpovědi s výsledky; potenciální rozdíly mezi respondenty a neodpovědnými by měly být explicitně prozkoumány a diskutovány jejich důsledky.

existují techniky pro zvýšení míry odezvy. Dotazník musí být stručný a snadno srozumitelný, je třeba zaslat připomenutí a pečlivě zvážit způsob náboru. Sitzia a Wood zjistil, že účastníci přijati poštou nebo kdo měl reagovat tím, že mail měl znamenat nižší míra odpovědí (67%), než účastníci, kteří byli přijati osobně (průměrná odpověď 76.7%). Nejužitečnější přehled metod pro maximalizaci míry odezvy v poštovních průzkumech byl nedávno zveřejněn .

sběr dat

výzkumníci by měli přistupovat ke sběru dat přísným a etickým způsobem. Musí být jasně zaznamenány následující informace:

• jak, kde, kolikrát a kým byli potenciální respondenti kontaktováni.

• kolik lidí bylo osloveno a kolik z nich souhlasilo s účastí.

• Jak se ti, kteří souhlasili s účastí liší od těch, kteří odmítli s ohledem na charakteristiky zájem o studium, například, jak byly identifikovány, kde byli, se přiblížil, a jaké bylo jejich pohlaví, věku a funkce jejich nemoci nebo zdravotní péče.

• jak byl průzkum proveden (např. telefonický rozhovor).

• jaká byla míra odezvy (tj. počet využitelných datových sad jako podíl počtu oslovených osob).

analýza Dat

účel všech analýz je shrnout data, takže je snadno pochopitelné a poskytuje odpovědi na naše původní otázky: ‘k tomu vědci musí pečlivě zkoumat jejich údajů; měly by se stát přáteli s jejich údajů . Výzkumní pracovníci se musí připravit na to, že stráví značný čas ve fázi analýzy dat průzkumu (a to by mělo být začleněno do plánu projektu). Při analýze je spěchal, často důležité aspekty dat jsou minul a někdy špatné analýzy jsou prováděny, což vede k nepřesné výsledky a zavádějící závěry . Nicméně, a tento bod nemůže být dostatečně zdůrazněn, vědci se nesmí zapojit do bagrování dat, což může vzniknout zejména ve studiích, ve kterých může být velké množství závislých proměnných spojeno s velkým počtem nezávislých proměnných (výsledků). Když je velký počet možných asociací v datovém souboru přezkoumán na P < 0.05, jeden v 20 sdružení se náhodou objeví se “statisticky významné”; v datových souborech, kde jen málo skutečných sdružení existují, testování na této úrovni význam bude mít ve velké většině zjištění stále falešných poplachů .

metoda analýzy dat bude záviset na provedení průzkumu a měla by být pečlivě zvážena ve fázi plánování průzkumu. Údaje shromážděné kvalitativními metodami by měly být analyzovány za použití zavedených metod, jako je obsahová analýza, a pokud byly použity kvantitativní metody, lze použít vhodné statistické testy. Popis metod analýzy by zde byl neproduktivní, protože je k dispozici množství úvodních učebnic a on-line zdrojů, které pomáhají s jednoduchou analýzou dat. Pro pokročilou analýzu by měl být konzultován statistik.

Reporting

Při vykazování výzkumného šetření, je nezbytné, aby několik klíčových bodů jsou zahrnuty (i když délka a hloubka zpráv bude závislé na věstníku styl). Tyto klíčové body jsou prezentovány jako “kontrolní seznam” níže:

1. Vysvětlit účel nebo cíl výzkumu, s explicitní určení výzkumné otázky.

2. Vysvětlit, proč byl výzkum nezbytné a místo studie v kontextu, na základě předchozí práce v příslušných oblastech (přehled literatury).

3. popište (přiměřeně) podrobně, jak byl výzkum proveden.

   • uveďte zvolenou metodu nebo metody výzkumu a zdůvodněte, proč byla tato metoda zvolena.

   • popište výzkumný nástroj. Pokud je použit existující nástroj, stručně uveďte jeho psychometrické vlastnosti a poskytněte odkazy na původní vývojovou práci. Pokud je použit nový nástroj, měli byste zahrnout celou část popisující kroky podniknuté k vývoji a testování nástroje, včetně výsledků psychometrického testování.

   • Popište, jak byl vzorek vybrán, a jak byly údaje shromažďovány, včetně:

   • Jak byli potenciální subjekty identifikovány?

   • kolik a jaký typ pokusů bylo provedeno kontaktovat subjekty?

   • kdo oslovil potenciální subjekty?

   • kde byly osloveny potenciální subjekty?

   • jak byl informovaný souhlas získán?

   • kolik souhlasilo s účastí?

   • jak se ti, kteří souhlasili, lišili od těch, kteří nesouhlasili?

   • jaká byla míra odezvy?

4. popište a zdůvodněte metody a testy používané pro analýzu dat.

5. prezentujte výsledky výzkumu. Část výsledků by měla být jasná, věcná a stručná.

6. interpretovat a diskutovat o zjištěních. Tato část “diskuse” by neměla pouze opakovat výsledky; měla by poskytnout autorovu kritickou reflexi jak výsledků, tak procesů sběru dat. Diskuse by měla posoudit, jak dobře studovat potkal na výzkumnou otázku, měli popsat problémy, s nimiž se ve výzkumu, a měl by upřímně soudce omezení práce.

7. předložte závěry a doporučení.

výzkumník musí přizpůsobit výzkumná zpráva setkat:

• očekávání konkrétního publika, pro něž je práce napsána.

• úmluvy, které fungují na obecné úrovni, pokud jde o vypracování zpráv o výzkumu v sociálních vědách.

Etika

každý, kdo se účastní shromažďování údajů od pacientů má morální povinnost respektovat každého jednotlivého účastníka autonomie. Jakýkoli průzkum by měl být prováděn etickým způsobem a takovým, který je v souladu s nejlepší výzkumnou praxí. Dvě důležité etické otázky, které je třeba dodržovat při provádění průzkumu, jsou důvěrnost a informovaný souhlas.

právo respondenta na důvěrnost by mělo být vždy respektováno a měly by být dodržovány všechny právní požadavky na ochranu údajů. Ve většině průzkumů by měl být pacient plně informován o cílech průzkumu a musí být získán a zaznamenán souhlas pacienta s účastí na průzkumu.

níže uvedené profesní subjekty poskytují mimo jiné pokyny pro etické provádění výzkumu a průzkumů.

• Americká Psychologická Asociace: http://www.apa.org

• Britské Psychologické Společnosti: http://www.bps.org.uk

• British Medical Association: http://www.bma.org.uk.

• UK General Medical Council: http://www.gmc-uk.org

• American Medical Association: http://www.ama-assn.org

• UK Royal College of Nursing: http://www.rcn.org.uk

• Ministerstvo Zdravotnictví spojeného KRÁLOVSTVÍ: http://www.doh.gov

Závěr

Průzkum výzkum vyžaduje stejné standardy ve výzkumu, praxe jako jakýkoli jiný výzkumný přístup, a redaktoři deníku a širší výzkumné komunity bude soudit zprávu z výzkumného šetření, se stejnou mírou přísnosti jako každá jiná výzkumná zpráva. To ovšem neznamená, že průzkum výzkum musí být obzvláště obtížné nebo složité; bod zdůraznit je, že výzkumníci by si měli být vědomi kroky požadované v průzkumu výzkumu, a mělo by být systematické a promyšlené do plánování, provádění a podávání zpráv o projektu. Především výzkumného šetření by nemělo být vnímáno jako snadný, rychlý a špinavé’ option; tyto práce mohou odpovídajícím způsobem splnit místní potřeby (např. rychlý průzkum spokojenosti zaměstnanců nemocnice), ale nebude stát až na akademickou kontrolou a nebudou považovány za velkou hodnotu jako příspěvek k poznání.