efektivní algoritmus pro přenos barev sekvence obrazu

tento článek představuje efektivní algoritmus pro přenos barev sekvence obrazu. Existují dva hlavní rozdíly mezi naším algoritmem (stručně řečeno GISCT) a algoritmem ISCT navrženým Wangem . Prvním velkým rozdílem je algoritmus používaný pro přenos barev mezi statickými obrázky. Navrhujeme nový algoritmus přenosu barev (NCT), který eliminuje výskyt nadměrné transformace, ke které dochází, když vstupní obraz a referenční obraz nejsou kompatibilní. Experimentální výsledky ukazují, že algoritmus NCT vytváří výsledky, které jsou lepší než výsledky poskytované algoritmem ISCT. Druhým hlavním rozdílem je, že představujeme zobecněnou křivku barevných variací (GCVC), která poskytuje flexibilnější kontrolu přenosu barev mezi obrázky. Gcvc umožňuje uživateli vybrat požadovaný počet snímků jako referenční obrázky, na kterých se provádí přenos barev pomocí nového algoritmu NCT. B-spline křivka je pak automaticky generována, což představuje GCVC interpolovat barevné statistiky pro in-mezi obrazy. Experimentální výsledky ukazují, že nový algoritmus GISCT je schopen automaticky vykreslit sekvenci obrazu, kde jsou barevné charakteristiky vypůjčeny ze zdrojových i referenčních obrázků. Algoritmus GISCT generuje výsledky během několika sekund s více vizuálně věrohodnými efekty než ty, které produkuje Wangův algoritmus ISCT. A co je nejdůležitější, náš algoritmus GISCT může syntetizovat novou sekvenci obrazu pomocí barev z více referenčních obrázků pod uživatelem zadanými váhami. Takto vykreslená sekvence obrazu ukazuje všestranné barevné variace a vytváří vizuálně věrohodný vzhled.