IBM Debutuje První Kognitivní Imaging Nabízí od Watson Health

2. Března, 2017 — IBM v roce 2017 Zdravotnictví Informačních a Řídících Systémů Společnosti, Konference a Výstavy (HIMSS17) představil IBM Watson Zobrazovací Klinické Hodnocení, první kognitivní imaging nabízí od Watson Health. Společnost také oznámila rozšíření Watson Health medical imaging spolupráce na 24 organizací po celém světě, a dodal, klinické a průmyslové odborné znalosti pro celosvětovou iniciativu najít způsoby, jak používat lékařské zobrazovací identifikovat a předvídat riziko rakoviny, cukrovky a onemocnění oka, mozku, prsu, srdce a související podmínky.

Nová spolupráce členů patří:

  • Froedtert & Medical College of Wisconsin;
  • IDx LLC;
  • PrivaCors;
  • Strategické Radiologie;
  • Sutter Zdraví;
  • Pacific Radiology Group;
  • University of Michigan; a
  • University of Virginia Health System.

Se připojí zakládající členy, které zahrnují:

  • Agfa HealthCare;
  • Anne Arundel Medical Center;
  • Baptist Health South Florida;
  • Východní Virginia Medical School;
  • společnosti hologic, Inc.;
  • ifa systems AG;
  • Inoveon;
  • Radiology Associates of South Florida;
  • Sentara Zdravotní péče;
  • Sheridan Zdravotní péče;
  • Topcon;
  • University of California San Diego Zdraví;
  • University of Miami Zdravotní Systém;
  • University of Vermont Health Network;
  • vRad, Mednax společnosti; a
  • Sloučit, IBM company.

“lékařské zobrazovací spolupráce je životně důležité, aby Watson je průběžné školení a rozvoj kognitivních zobrazovací řešení na světě stisknutím zdravotní problémy,” řekla Anne Le Grand, viceprezident Imaging pro Watson Health. Dodala, že členové spolupráce pomohli navrhnout a kurátorovat data pro Watson Imaging Clinical Review.

nabídka přezkoumává lékařské údaje, které pomáhají poskytovatelům zdravotní péče identifikovat nejkritičtější případy, které vyžadují pozornost. První aplikací pro nabídku je kardiovaskulární onemocnění, počínaje běžným stavem zvaným aortální stenóza (AS). JAKO, která se dotýká 1,5 milionu Američanů, nastane, když aortální chlopně v srdci je zúžen, že brání průtoku krve do zbytku těla a způsobuje dušnost, únava, a bolest na hrudi. Pilotní studie zjistila, že Watson Imaging Clinical Review byl schopen pomoci nemocničnímu personálu identifikovat potenciál jako pacienti, kteří nebyli dříve označeni pro následnou kardiovaskulární péči.

Pomocí Watson Zobrazovací Klinické Hodnocení, nemocniční správci mohou určit případy, kdy následné péče je oprávněná, a zajistit elektronický zdravotní záznam (EMR) informace je kompletní. Využívá kognitivní textové analýzy ke čtení strukturovaných a nestrukturovaných informací v lékařské zprávě kardiologa, kombinuje je s řadou údajů z jiných zdrojů (např. EMR seznam problémů) a extrahuje relevantní informace k ověření klíčových dat, včetně diagnózy, se přesně odráží v celém zdravotním záznamu.

“Watson Zobrazovací Klinické Hodnocení je typ cílené AI -řízený nástroj, který poskytovatelé by se dal použít, aby jim pomohla standardizovat péče poskytované přes jejich organizaci, a postupně vybudovat kritické množství reprodukovatelné výsledky z jejich pacientů. Přitom může podporovat populační zdravotní přístup k personalizované péči, ” řekl Nadim Michel Daher, analytik lékařské zobrazování a informatiky pro Frost & Sullivan.

“Ven z brány, tento typ kognitivní nástroj může poskytnout velké výhody pro nemocnice a lékaři, poskytuje poznatky momentálně nemáme a to způsobem, který se hodí jak pracujeme,” řekl Ricardo C. Kudrnaté, M. D., ředitel zobrazování srdce v Baptist Health South Florida a předseda představenstva a generální ŘEDITEL společnosti Radiology Associates of South Florida.

IBM plánuje doplnit vydání této nabídky s devíti dalších kardiovaskulárních stavů, jako je infarkt myokardu (infarkt), ventil poruchy, kardiomyopatie (onemocnění srdečního svalu) a hluboké žilní trombózy.

Přečtěte si celovečerní příběh ” jak umělá inteligence změní lékařské zobrazování.”

pro více informací: www.ibm.com/watsonhealth

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.