jaké jsou vaše šance stát se milionářem?
V tomto průzkumu, jednotkou analýzy je “rodina”, což může zahrnovat jednu osobu nebo pár a všichni ostatní lidé se s nimi v domácnosti, kteří jsou finančně závislé. Rodiny jsou seskupeny podle věku, vzdělání a rasy / etnického původu. Věk a vzdělání jsou založeny na hlavě domácnosti, což je v páru smíšeného Pohlaví muž a ve stejnopohlavním páru starší osoba. Rasa / etnicita je definována podle respondenta průzkumu. Lidé, kteří identifikovali, že mají původ v Asii nebo jako indián, Aljaška nativní, nativní Havajský a tichomořský ostrovan byly klasifikovány jako ” asijské nebo jiné.”V textu příběhu a grafice jsme tuto skupinu označili za asijskou.
St. Louis Fed vědci vypočítali vážený podíl rodin s více než 1 milion dolarů čistého jmění pomocí techniky zvané opakované přičtení závěr. Bootstrapped standardní chyby byly vypočteny pomocí replik váhových souborů Federální rezervní Rady. Intervaly spolehlivosti byly zobrazeny na 95 procentní úrovni spolehlivosti ve druhé a třetí grafice v příběhu. Některé permutace věku, vzdělání a / nebo rasy / etnicity (například pro Asiaty, černochy a Hispánce s postgraduálním titulem ve druhé grafice) měly relativně široký rozsah.
kromě toho nebylo ve vzorku dostatek rodin, aby bylo možné vytvořit spolehlivý odhad pro některé permutace věku, vzdělání a rasy/etnického původu. St. Louis Fed doporučil použít prahovou hodnotu 40 rodin, což eliminovalo asi 27 procent potenciálních kombinací demografických charakteristik.
St. Louis Fed vědci vypočítali vážený podíl rodin s více než 1 milion dolarů čistého jmění pomocí techniky zvané opakované přičtení závěr. Bootstrapped standardní chyby byly vypočteny pomocí replik váhových souborů Federální rezervní Rady. Intervaly spolehlivosti byly zobrazeny na 95 procentní úrovni spolehlivosti ve druhé a třetí grafice v příběhu. Některé permutace věku, vzdělání a / nebo rasy / etnicity (například pro Asiaty, černochy a Hispánce s postgraduálním titulem ve druhé grafice) měly relativně široký rozsah.
kromě toho nebylo ve vzorku dostatek rodin, aby bylo možné vytvořit spolehlivý odhad pro některé permutace věku, vzdělání a rasy/etnického původu. St. Louis Fed doporučil použít prahovou hodnotu 40 rodin, což eliminovalo asi 27 procent potenciálních kombinací demografických charakteristik.
