Jak Spustit Kohortní Analýzy v Google Analytics pro Lepší segmentaci Provozu

Google Analytics je základ v každé zkušení digitální marketér je sada nástrojů. Je to především proto, že poskytuje velké množství dat, pokrývající prakticky vše, co byste mohli chtít vědět o tom, jak návštěvníci interagují s vaším webem.

kohortová analýza je zvláště užitečná funkce pro obchodníky a malé podniky. Může vám říci, jak dobře si váš web vede celkově. Poskytuje také podrobný přehled o chování uživatelů na vašem webu.

co je kohortová analýza?

abychom pochopili, co je kohortová analýza, je nutné nejprve definovat “kohortu”.

tento termín označuje podmnožinu lidí seskupených dohromady kvůli sdílené hodnotě.

Google definuje jako skupinu uživatelů, kteří sdílejí společnou vlastnost, označeny analytický rozměr.

kohortová analýza je tedy proces analýzy chování skupin uživatelů.

můžete vzájemně porovnávat skupiny a hledat rozdíly a trendy.

pokud identifikujete nějaké vzory, může vám pomoci určit, které změny a rozdíly v chování vedly k různým výsledkům.

aby bylo jasné, tento proces není pro digitální marketing jedinečný. Můžete spustit kohortovou analýzu a porovnat mnoho různých typů skupin.

ve skutečnosti tento termín pochází z lékařských studií, ve kterých vědci porovnávají skupiny lidí, jako jsou kuřáci a nekuřáci, aby identifikovali rozdíly mezi nimi.

Mějte na paměti, že kohorta možnosti jsou omezeny na údaje, můžete sbírat od návštěvníků, zatímco oni procházet.

například kohorty v Google Analytics jsou seskupeny podle data akvizice nebo první návštěvy uživatelů na vašem webu.

Typ kohorty nových akvizic může být velmi užitečný při poskytování kontextu datům. Analýza konkrétních segmentů, místo vašeho publika jako celku, vám poskytne jasnější představu o tom, co dělá skvělého zákazníka pro vaše podnikání.

kohortová analýza také přesahuje základní datové body, které naznačují důvody změn chování návštěvníků vašeho webu.

výsledkem je, že porovnání kohort vám může pomoci dozvědět se více o tom, co ovlivňuje konkrétní chování a dopad vašich marketingových kampaní a strategií.

například, když se on-line dětské oblečení obchod, Máta peprná LÁSKU chtěl identifikovat trendy na svých stránkách, vytvořili několik kohortní analýzy zprávy:

Pomocí této analýzy byli schopni určit, jak dlouho průměrný návštěvník by i nadále k návratu do své stránky, stejně jako průměrná doba mezi jednotlivými nákupy.

také použít tento pohled, aby zlomit jejich kohorty na “vlastní windows” na základě různých kupní chování matek během těhotenství a prvních pár let života svých dětí.

tímto způsobem by mohli přesněji předpovědět, jaký by mohl být další nákup kohort, a poté založit obsah a načasování reklamní kampaně na těchto předpovědích.

a i když to byla jen jedna z několika strategií Spearmint LOVE používaných ke zlepšení jejich marketingu, konečný výsledek byl 991% meziroční růst od roku 2015 do roku 2016.

Jak Spustit Kohortní Analýzy v Google Analytics

Běží kohortní analýzy v Google Analytics je poměrně jednoduchý proces.

na kartě publikum vyberte kohortní analýzu.

ve výchozím nastavení, hlavní panel pro tato zpráva se zobrazí graf s webem je Datum Akvizice kohorty Uživatelem Uchovávání.

V tomto případě, Den 0 představuje každý uživatel první návštěvě vašich stránek, a následující dny ukazují, zda se vrátil.

pokud zaznamenáte pokles v tomto grafu, nebojte se.

kohorty nevyhnutelně klesají v průběhu času, když se uživatelé přestanou vracet na váš web.

udržení stálého toku návratových návštěvníků je náročné i pro ty nejzkušenější obchodníky — takže nebuďte překvapeni, pokud toto číslo postupně klesá u většiny vašich kohort.

Pod tento graf, zpráva se také zobrazí tabulka ukazující vaše stránky je udržení uživatele, rozděleny do skupin na základě data uživatelů první návštěvy.

v tomto případě každý řádek představuje jinou kohortu uživatelů podle data akvizice.

pokud si všimnete, že některé řádky vykazují výrazně odlišné míry retence od ostatních, může to být skvělý výchozí bod pro analýzu.

to platí zejména v případě, že provozujete nějaké významné marketingové kampaně.

například vysoce výkonná kohorta může naznačovat, že kampaň, kterou jste ten den vedli, byla zvláště účinná při přilákání zapojeného provozu.

poté v horní části tohoto řídicího panelu můžete upravit data obsažená ve vašem přehledu.

Právě teď, jediná Kohorta Typ k dispozici, je Datum Akvizice nebo ke dni uživatele první návštěvě vašich stránek.

ale můžete upravit velikost kohorty tak, aby odrážela skupiny uživatelů podle dne, týdne nebo měsíce.

to je zvláště užitečné, pokud spustíte a spustíte nové kampaně na časové ose, která splňuje jednu z těchto trvání.

dále si můžete vybrat z několika různých metrik, pomocí kterých chcete analyzovat svou kohortu.

výchozí metrikou je retence uživatele, která ukazuje procento kohorty, která se vrací v následujících dnech po jejich původní návštěvě.

pokud je jedním z vašich primárních cílů zvýšení celkového provozu a udržení stálého toku návštěvníků návratu, může být tato zpráva velmi užitečná.

pro většinu vlastníků stránek však následující dvě sady poskytují cennější informace, protože se týkají akcí, které uživatel podnikne, než jen navštívit váš web.

“Na Uživatele” soubor metrik, zobrazí průměrný počet akcí, každý člen skupiny si vzal na své stránky, včetně:

• počet splnění Cílů na uživatele:

• Zobrazení stránek na jednoho uživatele:

• Tržby na uživatele:

• doba Trvání návštěvy na uživatele:

• Relací na uživatele:

• Transakce na uživatele:

Místo toho, analyzovat váš kohort na základě toho, zda jsou trvale vrátit do své stránky, můžete se zaměřit na akce, které mají dopad na vašich nejdůležitějších cílů.

další sadu metrik, které je podobné, ale místo toho ukazuje, že v průměru na jednoho uživatele, bude to ukáže celkové metriky, dle vašeho výběru, včetně:

• Splnění Cíle:

• Zobrazení stránek
• Příjmy

• Trvání Relace
• Relace
• Transakce
• Uživatelé

a Konečně, můžete nastavit časové období přehledu zahrnout data z předchozí týden, dva týdny, tři týdny, nebo měsíc.

rozsah, který vyberete, závisí na rozsahu dat, která chcete analyzovat, a také na velikosti vaší kohorty. Jeden týden může poskytnout dostatek dat, pokud jsou vaše kohorty rozděleny podle dne, ale pro všechny větší kohorty budete muset vybrat větší časové období.

Tipy pro co největší užitek z analýzy kohorty Google Analytics

Chcete-li získat užitečné a užitečné informace z analýzy kohorty, měli byste vzít v úvahu několik osvědčených postupů.

pomocí dalších segmentů se dozvíte více o publiku

skutečnost, že aktuální nastavení umožňuje vytvářet kohorty pouze na základě data akvizice, se může zdát jako omezení.

naštěstí můžete použít další segmenty k dalšímu segmentování dat. Ve skutečnosti analytika v současné době umožňuje až čtyři segmenty ve zprávě o kohortové analýze.

při přidávání nových segmentů se každý z nich objeví v nové tabulce pod tabulkou “všechny relace”.

například můžete hlouběji proniknout do kohortové analýzy segmentací mobilního provozu vs. veškerý provoz.

Budete dostávat srovnání graf, jako je tento:

Pokud jste přejděte dolů do sloupců, můžete vidět údaje pro jednotlivé kohorty.

Tato zpráva ukazuje, že 3.98% 125,499 desktop uživatelé, kteří se zaregistrovali v týdnu od 1. dubna – 7. dubna se vrátil na 1. Týden, 2.41% vrátil na Týden 2, 2.05% na 3. Týden.

když to porovnáte s mobilem, uvidíte, že desktop stále udržuje uživatele lépe než mobilní.

kromě přednastavených možností, o kterých jsme diskutovali, můžete také použít libovolné vlastní segmenty, které jste vytvořili v Analytics.

to znamená, že můžete použít zprávu o analýze kohorty pro přístup k datům o sadách uživatelů, které jste již identifikovali jako cenné pro váš web.

níže například vidíte srovnání mezi návštěvníky webu, kteří se přihlásili k bezplatné zkušební verzi, a těmi, kteří si stáhli whitepaper.

bez Ohledu na segmenty, které používáte, budete chtít dávat pozor na všechny, které dosahují výrazně odlišně od “Všechny návštěvy” zpráva.

to vám pomůže identifikovat skupiny uživatelů, které se liší od chování průměrného uživatele, ať už pozitivním nebo negativním způsobem.

pokud skupina funguje lépe, například návratem na váš web za vyšší ceny, pak budete chtít prozkoumat možné příčiny tohoto rozdílu. Dále můžete tento náhled použít k replikaci tohoto chování v jiných segmentech vašeho provozu.

Měřidlo Reakce na Krátkodobé Marketingové aktivity

skupinová analýza může být také užitečné pro analýzu, jak se vaše publikum reaguje na krátkodobé marketingové úsilí, stejně jako e-mailové kampaně.

S každým e-mailem poslat, dostanete trochu jinou sadu uživatelů a sledování chování uživatelů, dostanete jako výsledek může být skvělý způsob, jak změřit váš úspěch.

pokud pro své kampaně používáte sledování UTM, můžete ve zprávě o analýze kohorty znovu vytvořit nový segment a v levém sloupci vybrat “zdroje provozu”.

zadejte parametry kampaně a porovnejte tento segment s celkovým provozem vašeho webu.

pokud například spustíte e-mailovou kampaň po dobu tří dnů s nabídkou 25% slevy, můžete sledovat chování uživatelů, kteří slevu během tohoto období využili.

Pokud uživatelé dosáhli jste s vaše kampaň fungovala lépe pro vaše cílové metriky, to je solidní ukazatel, který byl účinný v dosažení druh provozu a zákazníky, které chcete.

Dozvědět se O E-Commerce Nákupní Návyky

Jedna z nejlepších vlastností skupinová Analýza je zařazení e-commerce-specifické údaje, včetně příjmů na uživatele, počet transakcí na uživatele, celkové příjmy.

při pohledu na transakce na uživatele podle data akvizice může ukázat průměrnou dobu potřebnou pro uživatele k nákupu.

například v tomto příkladu nákupy vzrostly pět dní po datu akvizice.

je důležité zvážit i jiné faktory, které by mohly způsobit spike, jako je povýšení nebo remarketingové kampaně. Tato data vám mohou lépe porozumět nákupnímu chování publika a průměrnému času, který jim trvá, než se rozhodnou.

můžete také posunout věci o krok dále křížovým odkazem na tato data se zprávou Lifetime Value (LTV).

například, řekněme, že zjistíte, že na kohortní analýzy, že přes rozpětí 12-týdenní kampaň, viděl jsi významný drop-off v uživatelské retentionin týdnů pět a 11.

můžete přeskočit na LTV zpráva pro stejný časový rámec, a pak zjistit, jestli tam jsou nějaké programy nebo kampaně vidět stejné nízkým výkonem týdnů.

Chcete-li získat přístup k těmto datům, vyberte v nabídce publikum hodnotu LifeTime.

dále se rozhodněte, kterou metriku chcete použít k určení hodnoty vašich uživatelů. U webů elektronického obchodování to bude pravděpodobně Příjem na uživatele.

dalším krokem je třídění dat podle akvizičního kanálu, zdroje, média nebo kampaně.

To vám může dát představu o tom, které programy je třeba zlepšit, aby se odstranit drop-off v místě výkon a zvýšit retenční uživatel a příjmy.

použijte anotace ke sledování dopadu

při analýze kohortových zpráv je nezbytné mít na paměti všechny faktory, které by mohly mít vliv na data, která vidíte.

Naštěstí, můžete dělat poznámky, sledovat tyto faktory a snadno vidět data z konkrétní události, kampaně, a místo změny.

nb

například následující graf ukazuje tři významné události pro marketingové úsilí společnosti.

V tomto případě, ukazuje datum, na které agentura publikovala článek na platformě třetí strany.

o několik dní později zaznamenali výrazný skok v provozu.

i když to může být matoucí při pohledu pouze na kohortní analýzy, zprávy, anotace zajišťuje, že uživatelé při pohledu na tato data nezapomeňte zvážit, že významným faktorem a analyzovat data odpovídajícím způsobem.

Uložte zprávy pro své nejdůležitější kohorty

pokud plánujete často používat funkci analýzy kohorty, ukládání zpráv je vynikající způsob, jak ušetřit čas.

To také zajišťuje, že jste neustále hledá na stejných dat, takže nemusíte čerpat jakékoli nepřesné závěry jednoduše proto, že nastavení ve vaší zprávě je mírně odlišná.

sestavu můžete uložit kliknutím na tlačítko “Uložit” v horní části řídicího panelu a vytvořením názvu.

To bude mít všechny úpravy neporušené, včetně pokročilých segmentů, sekundární rozměry a třídění — takže příště budete chtít použít kohortní analýzy funkce, nebudete muset ztrácet čas vytvoření souboru dat.

Závěr

Pokud hledáte způsob, jak rozdělit data do více zvládnutelné kousky, kohortní analýza funkce v Google Analytics je skvělý způsob, jak zaměřit se na konkrétní podmnožiny své publikum.

můžete ji použít k dozvědět více o segmentech (aka kohorty), které jste již vytvořili a vidět, jak se jejich chování liší od jiných segmentů, stejně jako váš web je provoz jako celek.

je také užitečné pro měření reakcí na konkrétní kampaně, dozvědět se více o chování nakupujících v elektronickém obchodování a sledovat dopad jakýchkoli dalších významných událostí souvisejících s vaším podnikáním.

pokud potřebujete pomoc při vytváření a správě dat, která získáte z analýzy-nebo je začlenit do své celkové marketingové strategie-jsme tu, abychom vám pomohli.

jak používáte zprávu o analýze kohorty pro váš web?