Kvantitativní Výzkum - Definice, Vlastnosti, Metody A Příklady

Porozumění & definuje Kvantitativní Výzkum

Kvantitativní výzkum je systematické vyšetřování, sbírání kvantifikovatelných dat prostřednictvím statistických, počítačových nebo matematických metod. Kvantitativní výzkum shromažďuje data od potenciálních i stávajících zákazníků pomocí metod odběru vzorků, jako jsou průzkumy, ankety a dotazníky. Výsledek může být zobrazen v číselné podobě. Tato čísla jsou nezbytná pro budoucí predikci služby nebo produktu a změny podle údajů.

metoda kvantitativního výzkumu je zážitkové studium různých pozorovacích jevů. Hlavním cílem tohoto výzkumu je využívat a rozvíjet teorie, hypotézy a matematické modely. Navíc se běžně používá v ekonomii, sociologii, zdraví, lidském rozvoji, politologii, historii a mnoha dalších. Používá se také k ověření, která hypotéza je správná mezi několika.

například průzkum se provádí studovat, jak moc času lékař trvá na účasti pacienta, když on/ona chodí do nemocnice. Šablona pro průzkum může být realizován klást různé otázky, jako “jak moc lékař má k pacientovi?”nebo” kolik pacientů navštěvuje nemocnice denně?”

Kvantitativní výzkum je většinou aplikován ve společenských vědách pomocí různých statistických systémů pro shromažďování kvantitativních údajů. V této metodě statistici a vědci uspořádají matematické teorie a rámce, které se vztahují k danému číslu.

šablony pro kvalitativní výzkum jsou propracované, objektivní a vyšetřovací. Výsledky tohoto výzkumu jsou objektivní, statistické a logické. Data jsou shromažďována pomocí strukturovaného postupu. Obecně se provádí na větším vzorku na základě výzkumné otázky, která symbolizuje celou populaci.

Kvantitativní Data – Typy, Analýza, Metody, Výhody-Nevýhody & Příklady
Vlastnosti a Vlastnosti dobrého dotazníku
Pole Zpráva – Kroky, Strukturu & Sběr Dat

Vlastnosti Kvantitativního Výzkumu

Některé z nejvíce rozlišující charakteristiky jsou:

Velikost Vzorku: Kvantitativní údaje se provádí s životně důležitá velikost vzorku, který symbolizuje cílový trh. K posílení cíle výzkumu se používají vhodné techniky odběru vzorků.
předchozí studie: v tomto segmentu jsou zkoumány různé aspekty relevantní pro předmět výzkumu a výzkumnou otázku před získáním zpětné vazby od účastníků.
výsledek zobecnění: výsledky kvantitativní metody lze zobecnit mezi velkým počtem populací, aby bylo možné podniknout nezbytná opatření ke zlepšení.
strukturované nástroje: strukturované nástroje, jako jsou ankety, dotazníky nebo průzkumy, se používají ke sběru kvantitativních dat. Strukturovaný nástroj shromažďuje žalovatelné a hloubkové údaje od účastníků průzkumů.
uzavřené otázky: uzavřené otázky jsou vytvářeny podle požadavku kvalitativní studie. Tyto otázky shromažďují data, a proto jsou široce implementovány kvalitativním výzkumníkem.
kvantitativní údaje: obecně jsou kvantitativní údaje reprezentovány grafy, grafy, tabulkami nebo jinými nečíselnými formami. To pomáhá pochopit a prokázat platnost průzkumu trhu.

Kvantitativní Výzkum

Výhody Kvantitativního Výzkumu

Některé z hlavních důvodů pro použití kvantitativních údajů ve výzkumu trhu jsou:

Jednoduchý Sběr Dat: Kvantitativní výzkum se provádí s hejnem účastníků, kteří představují obecné populaci. Provádění průzkumu nebo jakékoli jiné metody pro kvantitativní metodu provede a analyzuje výsledky, které jsou méně časově náročné.
odstranění zkreslení: Kvantitativní výzkum nenabízí žádnou šanci na zaujatost nebo osobní komentáře k výsledkům. Výsledky jsou číselné a jsou tedy jízdné v maximálních případech.
Sběr přesných a spolehlivých údajů: Jako většina údajů je získávána, zkoumal a zastoupeny v čísla, závěry jsou velmi spolehlivé a důvěryhodné. Číslo nabízí poctivý přehled výzkumu bez jakýchkoli nesrovnalostí as extrémní přesností.
obrovský rozsah analýzy dat: díky implementaci statistických metod nabízí kvantitativní analýza obrovský rozsah sběru dat.

tak můžeme zabalit tento článek tím, že kvantitativní výzkum se používá, když výzkumník chce něco otestovat nebo potvrdit. Protože se zaměřuje na testování hypotéz a teorií, vyjadřuje se hlavně v grafech, tabulkách a číslech. Kvantitativní výzkum se používá ke stanovení obecné skutečnosti.

Související: Kvalitativní Data – Typy, Analýza, Metody, Výhody-Nevýhody & Příklady

Příklady Kvantitativního Výzkumu

Dva příklady kvantitativního výzkumu jsou jako níže.

pokud některá společnost ráda provádí průzkum CSAT, shromažďují se kvantitativní údaje. Může také shromažďovat různé metriky na základě dobré vůle podniku nebo značky podle zákazníka. Tyto metriky mohou být založeny na různých parametrech, jako jsou ceny, kvalita a zkušenosti zákazníků. To může být provedeno pomocí NPS nebo Net promotor skóre, a matrix tabulka otázky. Tyto metody nabízejí data v číselných formách, na kterých lze později pracovat nebo studovat.
organizace, která je ochotna uspořádat akci, může shromažďovat zpětnou vazbu od různých účastníků o hodnotě společnosti. Implementací šablony průzkumu pro událost může podnik získat jasnou představu o spokojenosti zákazníků.

související článek: Jaké jsou nevýhody kvalitativních měření při marketingovém výzkumu?

metody kvantitativního výzkumu

kvantitativní výzkum je vždy orientován na data. Níže jsou uvedeny dva typy metod kvantitativního výzkumu.

primární metody kvantitativního výzkumu

primární metody jsou nejčastěji používanou metodou pro provádění výzkumu trhu. Hlavním rysem tohoto typu metody je, že výzkumný pracovník se zaměřuje na přímé shromažďování dat. Nespoléhají se na údaje zjištěné z předchozí výzkumné studie. Ty lze dále rozdělit do tří procesů, které jsou popsány jako následující.

I) studijní typy a techniky

existují různé kategorie primárního kvantitativního výzkumu. Typ studijních technik pro sběr dat kvantitativního výzkumu lze dále rozlišit do následujícího procesu. Jsou:

A) Průzkum Výzkum

je To jeden z nejzákladnějších nástrojů pro výzkum a kvantitativní metodologie. Průzkumy kladou různé typy otázek cílové skupině pomocí průzkumů veřejného mínění, dotazníky, a průzkumy webového zachycení. Každá organizace, být malý nebo velký, musí pochopit, co si zákazníci myslí o svých službách nebo produktech. Pomáhá jim také vypočítat, jak se budou všechny nové funkce dařit na trhu.

provedením úspěšného průzkumu a přijetím správné metodiky výzkumu může společnost klást více dotazů a shromažďovat data od skupiny zákazníků. Pomáhá také při analýze shromážděných dat a identifikaci chybějících dat pro generování číselných výsledků. Toto je první krok pro sběr dat v jakémkoli typu výzkumu.

kromě toho může být průzkum proveden mezi specifickými nebo více skupinami publika pomocí srovnávací analýzy. Předpokladem pro průzkumný výzkum je, že vzorek shromážděný od účastníků musí být náhodný. Tímto způsobem může výzkumník udržovat přesnost dat získaných výsledků. To je možné, protože obrovské množství respondentů lze oslovit náhodným výběrem.

tradičně byl výzkum prováděn prostřednictvím telefonních hovorů nebo osobních rozhovorů. Ale dnes ve světě online médií může být průzkum prováděn prostřednictvím sociálních médií, e-mailů a chatu. Existují celkem dva druhy průzkumů na základě času a typu požadavků na údaje. Jsou podrobně popsány níže.

1. Průřezové průzkumy

průřezové průzkumy jsou pozorovací povahy. Ty se provádějí za okolností, kdy výzkumný pracovník shromažďuje údaje ze vzorku cílové populace v daném čase. V tomto průzkumu mohou vědci zkoumat různé proměnné v daném časovém okamžiku.

Data jsou shromažďována od těch účastníků, kteří obsahují podobné proměnné s výjimkou těch, které jsou považovány za průzkum. Tato konkrétní proměnná musí být během výzkumu konstantní. Charakteristiky průřezových průzkumů jsou:
tento typ průzkumu je většinou použitelný v malých a středních podnicích, ve zdravotnictví a v maloobchodě. Informace jsou shromažďovány, aniž by jakékoli změny parametrů v ekosystému
Více než jednu proměnnou, mohou být studovány, porovnány a analyzovány provádění tohoto typu výzkumu
příčina-účinek vztah mezi proměnnými v tomto typu výzkumu nelze stanovit. To je způsobeno skutečností, že tento výzkum zkoumá proměnné v určitém čase a nikoli v různých časových rámcích.

2. Podélné Průzkumy

Podélné průzkumy jsou pozorování v přírodě, které se provádí v různých časových období zkoumat změnu v myšlenkové procesy a chování respondenta. Tato doba se může lišit od dnů do měsíců až po desetiletí. Například, pokud kvantitativní studie vyžaduje, aby osoba analyzovala změny v nákupních návycích dospívajících po dobu 10 let, pak bude muset provést longitudinální průzkum. Charakteristiky podélných průzkumů jsou:

v tomto průzkumu lze různé proměnné porovnávat a analyzovat v různých časových intervalech.
longitudinální průzkumy jsou implikovány v situacích, kdy je sled událostí nesmírně důležitý.
tento typ průzkumu je většinou implikován v aplikovaných vědách a medicíně. Používá se také k pozorování změn trendů na trhu, zpětné vazby služeb nebo produktů a k analýze spokojenosti klientů.
výzkumníci se většinou spoléhají na longitudinální průzkumy, aby důkladně zkontrolovali předmět před uzavřením.

B) Související Výzkum

Související výzkum je typ šetření, které je prováděno k vytvoření vztahu mezi dvěma úzce pletené subjekty. Používá se také k pozorování toho, jak může mít jedna entita dopad na druhou a jaké jsou změny, které lze zaznamenat. Tento výzkum pomáhá zjistit číselnou hodnotu ve vztazích. Pro úspěšné provedení korelačního výzkumu jsou však nezbytné minimálně dvě skupiny účastníků. Bez jakýchkoli předpokladů různých aspektů musí být nalezen vztah mezi oběma entitami nebo skupinami.

vědci implementují tuto korelační metodu pro korelaci více proměnných pomocí metod matematické analýzy. Trendy, vztahy, a vzorce mezi více než dvěma proměnnými jsou uzavřeny, protože zůstávají v původním nastavení. V procesu je pozorován dopad jedné proměnné na druhou. Vědci také často mění povahu jedné z proměnných, aby získali žádoucí výsledky.

rovněž se doporučuje nevyvozovat žádné závěry založené pouze na korelačním výzkumu. Je to proto, že tyto dvě proměnné nemusí být v synchronizaci, i když jsou vzájemně propojeny. Některé z nejznámějších příkladů související výzkum:

Vztah mezi penězi a slávou
vztah mezi studenty a jeho čtvrté třídy
vztah mezi depresí a stresu

C. Příčinná Srovnávací Výzkum

Kauzální srovnávací výzkum je závislá hlavně na srovnání faktorů. Tento výzkum je také známý jako kvazi-experimentální výzkum. Používá se hlavně k uzavření rovnic příčin a následků mezi více než dvěma proměnnými.

zde je jedna proměnná závislá na druhé. Nezávislá proměnná není manipulována, ale je stanovena. Je pozorován dopad nezávislé proměnné na závislou proměnnou. Tyto proměnné by měly být rozděleny do skupin v jejich přirozeném prostředí.

závěry musí být pečlivě stanoveny udržet všechny proměnné, jako je popisná statistika, výzkumný problém a statistické významnosti v mysli výzkumníka. Je to proto, že všechny proměnné, závislé nebo nezávislé, existují ve stejné skupině. Výzkum se neomezuje pouze na statistickou analýzu těchto dvou proměnných. Rozšiřuje se také na zkoumání toho, jak se skupiny nebo proměnné mění pod vlivem podobných faktorů.

kromě toho lze tuto metodu použít bez ohledu na typ vztahu, který existuje mezi proměnnými. Statistická analýza je použita k reprezentaci závěru získaných výsledků pomocí této výzkumné metody. Běžné příklady jsou:

dopad řádné vzdělání na prvák
dopad značný poskytování potravin v Afrických Vesnicích,
účinek léků na teenagery

D) Experimentální Výzkum

jiný název experimentální výzkum je pravda experimentování. Tato metoda je zcela závislá na jedné nebo více teoriích. Teorie nebyla v minulosti nikdy plánována a je to jen víra. V experimentálním výzkumu se provádí analýza kolem vyvrácení nebo prokázání prohlášení.

tento výzkum se používá hlavně v sociálních nebo přírodních vědách a může zahrnovat více teorií. Teorie může být definována jako prohlášení, které je třeba vyvrátit nebo ověřit. Po vytvoření příkazu je vynaloženo úsilí na pochopení, zda je neplatné nebo platné. Charakteristiky experimentálního výzkumu jsou následující.

Plány na systematické výuce dětí, které je obtížné vyrovnat se současné osnovy
Tradiční systémy jsou efektivnější než dnešní techniky
To je bonus, zahrnout zodpovědný sestry pro nemocné pacienty

Kvantitativní Výzkum dat, Prezentace Dat

II) Metodiky pro Sběr Dat

další zásadní krok v základní metody kvantitativního výzkumu je sběr dat. Kvantitativní výzkumná studie nemůže být dokončena bez promyšleného návrhu výzkumu a otázek průzkumu. To lze rozdělit do metod odběru vzorků, průzkumů a průzkumů. Podívejme se na tyto metody podrobně.

Metody odběru Vzorků

Existují dva různé typy metod odběru vzorků pro kvantitativní výzkum, a to jsou:

1. Vzorkování pravděpodobnosti

při vzorkování pravděpodobnosti se teorie pravděpodobnosti používá k filtrování jednotlivců z populace a vytvoření požadovaných vzorků. Účastníci vzorku jsou vybíráni pomocí náhodných výběrových řízení. Každý člen respondentů má rovnocennou příležitost být vybrán ve vzorku. Existují hlavně 4 kategorie vzorkování pravděpodobnosti. Jsou následující.

stratifikovaný náhodný výběr: obrovská populace je rozdělena do různých vrstev ve stratifikovaném náhodném výběru. Zde jsou členové vybíráni náhodně. Četné oddělené vrstvy by se neměly navzájem překrývat.
Systematický Odběr Vzorků: Jedná se o techniku, kde je počáteční bod vzorku upřednostňován náhodně, zatímco jiné atributy jsou vybrány pomocí předem nastavené mezery. Tato mezera je plánována vydělením cílové velikosti vzorku s velikostí populace.
jednoduché náhodné vzorkování: jedná se o jednoduchý náhodný výběr aspektů z daného vzorku. Tato výzkumná metoda je implikována hlavně tam, kde je přítomno značně velké množství populací.
vzorkování klastrů: V této metodě kvantitativního výzkumu je hlavní část rozdělena do klastrů na základě demografických a geografických segmentačních parametrů.

2. Odběr vzorků bez pravděpodobnosti

při odběru vzorků bez pravděpodobnosti se k výrobě vzorků používají zkušenosti a znalosti výzkumného pracovníka. Díky zapojení výzkumného pracovníka mají všichni účastníci cílového publika možnost být vybráni do vzorku. Odběr vzorků bez pravděpodobnosti je rozdělen do pěti typů a jsou:

pohodlí vzorkování: V tomto typu odběru vzorků jsou atributy vzorku vybrány na základě blízkosti účastníků s výzkumným pracovníkem. Vzorky této techniky jsou snadno a snadno implementovatelné, protože v ní nejsou zapojeny žádné parametry.
vzorkování kvót: vědci vybírají prvky, které uplatňují své znalosti osobností a cílených rysů pro tvorbu vrstev. Účastníci z různých vrstev jsou vybráni jako nedílná součást vzorku podle porozumění výzkumného pracovníka.
Úsudek Vzorkování: Při posuzování vzorků jsou vzorky generovány na základě dovedností a zkušeností výzkumného pracovníka.
po sobě jdoucí odběr vzorků: je velmi podobný vzorkování pohodlí, kromě toho, že vědci mohou vybrat skupinu nebo jeden prvek vzorků. Tato metoda provádí výzkum postupně po důležitou dobu a poté provozuje stejný proces s ostatními vzorky.
odběr vzorků sněhové koule: při odběru vzorků sněhové koule se výzkum provádí s cílovými skupinami, s nimiž je těžké se dostat do kontaktu a získat informace.

Pomocí ankety a Průzkumy

Jednou vzorku je stanovena, pak buď průzkumy veřejného mínění nebo průzkumy mohou být rozptýleny sbírat potřebná data pro kvantitativní výzkum. Průzkum je proces sběru dat z předem definované skupiny účastníků a jejich postřehy k výzkumnému tématu. Celkový počet lidí, které může průzkum oslovit, závisí na čase a cíli výzkumu. To z něj činí jeden z nejdůležitějších prvků provádění kvantitativního výzkumu.

existují hlavně 4 stupnice měření, které jsou zásadní při vytváření MCQ v průzkumu. Stupnice jsou ordinální, nominální, poměr a interval. Bez těchto 4 měřících stupnic nelze vytvořit žádný MCQ. Proto je naprosto nezbytné pochopit úrovně měření, aby se vytvořil silný průzkum.

pro úspěšnou realizaci kvantitativního výzkumu je třeba v průzkumu použít otázky, které jsou blízké povahy. Mohou to být MCQ jako hodnocení a otázky sémantického diferenciálního měřítka. Návrh průzkumu spolu s vytvořením je důležitý pro provádění primárního kvantitativního výzkumu. Správné rozdělení průzkumu je dalším důležitým aspektem postupu průzkumu. Existuje mnoho způsobů distribuce průzkumu, mezi nimiž je nejoblíbenější níže uvedený. Jsou to:

koupit účastníky: využití vzorku je nejúčinnějším způsobem provádění kvantitativního výzkumu. Protože většina respondentů jsou zkušení a jsou zahrnuty v panelu podle své vlastní vůle, tak reakce jsou mnohem vyšší.
Sociální Distribuce: Průzkumy mohou být distribuovány prostřednictvím sociálních médií a shromažďovat nejvyšší počet odpovědí od těch, kteří reagují na produkt nebo služby.
SMS průzkum: jednoduchý a efektivní způsob, jak provést průzkum, je prostřednictvím SMS, protože většina lidí s sebou nosí mobilní telefon.
e-mail: odeslání průzkumu prostřednictvím e-mailu je nejrozsáhlejší metodou distribuce průzkumu. Míra odezvy je také mnohem vyšší než u jiných metod.
vložte průzkum do webové stránky: Vložení průzkumu na web umožňuje účastníkovi odpovědět na otázky, kdykoli jsou v blízkosti webu.

dokonalým příkladem průzkumu je šablona CSAT nebo short survey pro spokojenost zákazníků. CSAT lze rychle vytvořit a nasadit, abyste získali zpětnou vazbu o tom, co si zákazník myslí o značce. Vysvětluje také, jak odkazovat nebo uspokojit značku svým klientům.

ankety jsou generovány pro shromažďování zpětné vazby z blízkých otázek vzorku. Průzkumy veřejného mínění jsou většinou běžně implikovány ve výstupních a volebních průzkumech. V obou těchto anketách se shromažďuje velké množství dat pomocí základního typu otázky.

III. Techniky pro Analýzu Dat

třetí krok primárního kvantitativního výzkumu je analýza dat. Po sběru surových dat je třeba je řádně analyzovat, aby bylo možné uzavřít statistické předpoklady z výzkumu. Je také důležité spojit výsledky s cílem a stanovit relevanci výsledků.

do analýzy dat je třeba zahrnout ty aspekty, které se při sběru dat nevyužívají. Rozdíl mezi těmito dvěma je třeba poznamenat mezi tím, co se stalo, a tím, co bylo plánováno. Existují 4 různé procesy pro statistickou analýzu a studium kvantitativních dat. Techniky jsou:

společná analýza: v tomto typu analýzy se vědci učí, jak činit složitá rozhodnutí týkající se nákupu.
analýza trávníku: za okolností, kdy je analyzován zdroj příznivé komunikace, je provozována zcela nekomplikovaná analýza dosahu a frekvence. Analýza trávníku je implementována pro pochopení potenciálu trhu.
SWOT analýza: organizace předpokládaly tuto SWOT analýzu, aby vyhodnotily svůj výkon externě i interně. Používá se také k vytvoření účinných strategií pro zlepšení.

Metody pro provádění Sekundární Kvantitativní Výzkum

Sekundární nebo stůl kvantitativní výzkum je metoda, která shromažďuje data z existující nebo sekundární data. Stávající údaje jsou přezkoumány a shromážděny, aby se zvýšila celková účinnost výzkumu.

metoda zahrnuje sběr stávajících zdrojů, jako jsou vládní zdroje, výzkumné zprávy, internet, a knihovny. Pomáhá ověřit data shromážděná z primárního kvantitativního výzkumu. Tato metoda také pomáhá při posilování a prokazování nebo vyvracení shromážděných údajů. Metody lze rozdělit do 5 kategorií. Jsou to:

nevládní a vládní zdroje: lze jej provádět pomocí nevládních a vládních zdrojů, které se zabývají zprávou pro průzkum trhu. Jedná se o nejvyšší hloubkové a spolehlivé údaje, které lze použít k prokázání platnosti.
vzdělávací instituce: vzdělávací nadace musí provádět různé popisné studie na různá témata. Zprávy, které zveřejňují, jsou proto důležitým zdrojem validace kvantitativního výzkumu.
Data na internetu: díky vysoké aplikaci mobilního telefonu a internetu je snadné provádět kvantitativní výzkum. Informace týkající se většiny aktuálních témat jsou k dispozici online, což zvyšuje platnost dat.
Veřejné Knihovny: Veřejné knihovny zahrnují platné zprávy a výzkumné projekty, které byly na toto téma provedeny dříve. Jsou velkým skladištěm cenných dokumentů a informací, ze kterých lze shromažďovat důležité údaje.
Komerční zdroje Informací: Časopisy, noviny, rádio, TELEVIZE a časopisy jsou velkým zdrojem shromažďování informací pro sekundární kvantitativní údaje. Tyto typy údajů mají podrobné a z první ruky informace o politické agendě, průzkum trhu, demografická segmentace, a ekonomický vývoj.

Závěr

Všechny oblasti vzdělávání a výzkumu vyžadují, aby uživatelé provést různé průzkumy a výzkumné projekty. V závislosti na cíli studie by měla být přijata příslušná metoda kvalitativního výzkumu. Sběr dat by měl výzkumnému pracovníkovi poskytnout užitečná numerická data, která pomohou se smysluplnou analýzou a uzavřením výzkumného projektu. Vzorek, experimentální skupina nebo cílová skupina by měly být pečlivě vybrány.

Kvantitativní Výzkum – Definice, Vlastnosti, Metody A Příklady