Metody pro budování Tabulky Podmíněných Pravděpodobností Bayesovské Přesvědčení Sítí z omezené rozsudek: hodnocení Lidské Spolehlivosti Aplikace
tento dokument hodnotí pět metod pro budování Tabulky Podmíněných Pravděpodobností (Bo) Bayesian Belief Networks (BBNs) z dílčí odborné informace: funkční interpolace, Vyvozování BBN, Kain kalkulačka, Fenton et al. a Røed et al. metod. Hodnocení zvažuje aplikaci na konkrétní oblast analýzy rizik, Human Reliability Analysis (HRA). Těchto pět metod je zvláště vhodné pro modely HRA, které počítají pravděpodobnost lidské chyby jako funkci ovlivňující hodnocení faktorů. Výkonnost metody je hodnocena na dva jednoduché příklady, navržen tak, aby otestovat aspekty relevantní pro HRA (ale ne výhradně): zastupování silný faktor vlivy a interakce, reprezentace nejistoty na BBN vztahy a metody požadavky jako BBN velikost zvyšuje. Hodnocení zdůrazňuje omezení modelování související s léčbou vícefaktorových vzájemných závislostí a různých stupňů nejistoty ve faktorových vztazích. Metoda funkční interpolace je nejméně náchylná k těmto omezením; nicméně, jeho požadavky na elicitaci rostou exponenciálně s velikostí modelu. Kromě odborného úsudku, HRA aplikace BBNs zahrnují použití empirických dat kombinace dat a rozhodnutí, informace ze stávajících HRA metody: budova Obrazovek v těchto aplikací je mimo rozsah hodnocení.
