Identifikace klastrů záchvatů u pacientů s epilepsií | Jiotower

mnoho neurologických poruch je charakterizováno opakujícími se záchvaty a trvalou predispozicí k útokům. Pro tyto chronické poruchy s epizodické projevy (CDEM), včetně epilepsie, migréna, roztroušená skleróza, kliničtí lékaři a pacienti hledat vysvětlení pro výskyt a vzorce útoky v naději, že budou schopni předvídat a zabránit jim. Základní otázkou je, zda je výskyt útoků u těchto poruch náhodný nebo vzorovaný. Epilepsie je jedinečně vhodná k řešení problému shlukování, protože se zdá, že u některých jedinců (clusterů) je pravděpodobnost záchvatu větší v nastavení nedávných záchvatů. Kromě toho má mnoho pacientů s epilepsií dostatečnou frekvenci epizod, aby bylo možné vyhodnotit Časové vzorce.

pokud shlukování skutečně existuje, pak například u klastru záchvatů vyžaduje nástup klastru agresivní zásah, aby se zabránilo krátkodobému opakování dalších záchvatů nebo status epilepticus. Identifikace shluků navíc vytváří příležitost hledat environmentální nebo genetické rizikové faktory, které předurčují ke shlukování.

využili jsme denní deníkovou studii k testování hypotézy, že shlukování je skutečný jev v epilepsii a že jej lze identifikovat v klinickém prostředí. Zkoumali jsme jednoduché klinické definice clustering—tři nebo více záchvatů do 24 hodin 1,2—které může pacient self-report a je snadno použitelné, a to ve srovnání se statistickou definici clusterů jako významné odchylky od náhodné časové rozložení.3-6 tento přístup bude informovat naše vyšetřování fenoménu shlukování při epilepsii a může být použitelný pro jiné chronické poruchy s epizodickými projevy.

metody. Byl popsán nábor a souhlas subjektu.2 způsobilí pacienti byli ≥18 let, měli epilepsii související s lokalizací; ≥1 záchvat během předchozích 12 měsíců a byli schopni samostatně vést deník záchvatů. Subjekty hlásící ≥3 záchvaty každý den byly vyloučeny, protože definice shlukování předpokládá zvýšení průměrné denní frekvence záchvatů.

sběr dat. Předměty byly vyškoleni k udržení denní diáře, včetně časů a vlastnosti všech záchvaty, hodin spánku, léky, compliance, užívání alkoholu, stres měření, a menstruační stav (obrázek E-1 na Neurologii Webové stránky na www.neurology.org). subjekty, které nesplňují denní deníky, byly požádány, aby udržovaly měsíční kalendáře záchvatů.

134 subjektů zapsaných v období listopad 2002 až září 2004, 35 (26%) vráceny žádné deníky, 12 (9%) se vrátil jeden deník, a 87 (65%) se vrátil více než jeden deník a byly zahrnuty do analýz, z nich je 16 (18%) neměl žádné záchvaty.

klasifikace epilepsie a lokalizace záchvatů byly přiděleny jediným epileptologem (S. H.) v souladu s kritérii ILAE.7 lokalizace byla považována za neznámou u subjektů s normálními nebo nelocalizovatelnými daty EEG a MRI a ne / nelocalizovatelným sledováním epilepsie v nemocnici. Údaje o subjektu byly k dispozici pro MRI (100%), interictal EEG (87%) a ictal EEG (65%).

Záchvat clustering byla definována pomocí standardní klinická definice (tři nebo více záchvatů během 24 hodin) a statistickou definici, která testovala hypotézu, že záchvaty byly náhodně rozděleny v čase, na základě Poissonova rozdělení charakterizované stejné střední hodnoty a rozptylu. Shlukování nebo pravidelný periodický vzor by byly odchylky od tohoto modelu. Rozptyl počtu záchvatů za den byl porovnán s průměrnou rychlostí záchvatů za den pomocí statistiky t testu.8 průměr větší než odhad rozptylu indikoval pravidelný periodický vzor, zatímco větší rozptyl indikoval seskupený vzor.

výsledek. Demografické údaje a údaje o záchvatech pro 87 deníků vyhovujících a 47 nekomplikovaných subjektů jsou uvedeny (tabulka 1). Skupiny se významně nelišily podle věku, pohlaví, klasifikace/lokalizace epilepsie, etiologie epilepsie nebo místa péče. Průměr/medián follow-up byl 233 deník dnů (viz tabulka E-1 na Neurologii Webové stránky na www.neurology.org).

Záchvat distribuce pro 87 deník-kompatibilní předmětů je uveden (tabulka 2). Třicet sedm subjektů (43%) splnilo obě definice shlukování, zatímco 50 subjektů (57%) bylo neklustererů. Všech 37 shlukovacích subjektů splnilo klinickou definici a 19 (22%) také splnilo statistickou definici. Osmnáct subjektů (21%) splnilo klinickou, ale ne statistickou definici.

Celkový medián záchvatů byl 0.07 záchvaty/den (SD 0.5). Střední rychlost pro nonclusterers podle jakékoliv definice byla 0,03 záchvaty/den (SD 0.05) ve srovnání s 0.3 záchvaty/den (SD 0.68) pro ty, s clustering (p = 0.0001). Medián četnosti záchvatů u statistických shluků byl 0,37 záchvatů / den (SD 0,80) a u klinických (ne statistických) shluků 0,14 záchvatů / den (SD 0,48) (p = 0,007).

devět statistických shluků (47%) zaznamenalo > 50% záchvatů v klinických shlucích, na rozdíl od čtyř klinických (ne statistických) shluků (22%). Žádný subjekt nezažil všechny své záchvaty v klinických klastrech. Subjekt, který se nejvíce přibližoval čistému shlukovači, měl 11/12 záchvatů (92%) vyskytujících se v klastrech (111 dní sledování) a splnil obě definice shlukování.

diskuse. U mnoha lidí s epilepsií, frekvence záchvatů umožňuje kvantitativní hodnocení časových vzorců, včetně shlukování. V této studii, zkoumali jsme distribuci záchvatů ve Velké kohortě subjektů následovaných deníky denních záchvatů, posoudit prevalenci shlukování a upřesnit metodu pro identifikaci shlukovačů záchvatů. Definovali jsme shlukování záchvatů buď klinicky (tři záchvaty za 24 hodin) nebo statisticky (odchylka od Poissonova rozdělení).

došli jsme k závěru, že shlukování u epilepsie je běžné. Téměř polovina našich subjektů zažila některé záchvaty v klinických klastrech a přibližně 20% splnilo konzervativnější definici statistického shlukování. Překvapivě je však čisté shlukování vzácné; žádný subjekt nezažil všechny své záchvaty v klinických shlucích.

hlášená prevalence shlukování záchvatů podle klinického kritéria se pohybovala od 14% do 61%.1,2,9 i když zkreslená směrem nezvladatelnou epilepsií, naše studie populace měla nízký medián denních záchvatů 0,07, pravděpodobně představující širší rozsah kontroly záchvatů než předchozí studie. Podobně je naše prevalence statistického shlukování (20%) nižší než předchozí statisticky založené zprávy s menšími velikostmi vzorků, ve kterých 45% až 92% subjektů mělo záchvaty odchylující se od Poissonova procesu.3-6

Všechny subjekty, kteří se setkali statistická definice clusterů také setkal klinické definice, což naznačuje, že statistické definice je vysoce specifická pro clustering. I při statistické definici však mohou vzniknout falešné negativy související s nízkou mírou záchvatů nebo krátkým sledováním. Alternativně, klinická metoda pravděpodobně přináší falešně pozitivní nebo záchvaty, ke kterým dochází náhodou. Vyšší míra záchvatů byla významně spojena se shlukováním podle obou definic.

naše studie zahrnuje velký vzorek, širokou škálu kontroly záchvatů a dlouhé střední sledování. Omezení studie zahrnují nábor z centra epilepsie, se zaujatostí vůči neřešitelné epilepsii, a nesoulad s deníky. Nicméně, zabavení clustering v dobře kontrolované populace se zdá být vzácné, a základní vlastnosti nevyhovující předměty významně nelišily od vyhovujících předmětů, takže účast zkreslení méně pravděpodobné.

v klinické praxi je důležité identifikovat potenciální shluky záchvatů, protože tito pacienti mohou vyžadovat abortní terapii (tj.10 zde prokazujeme, že shlukování záchvatů hlášené jako tři nebo více záchvatů za 24 hodin by mělo identifikovat všechny skutečné shluky, ale také identifikuje falešně pozitivní shluky s vysokou mírou záchvatů. Klinické použití záchvatových deníků může pomoci identifikovat tyto subjekty.

také prokazujeme, že čisté shlukování záchvatů je vzácné. Spíše než zkoumat rizikové faktory pro bytí “clusterer,” plánujeme prozkoumat rizikové faktory pro vstup” období zranitelnosti ” do clusterů. Mezi rizikové faktory patří změny spánku nebo léků, metabolická porucha, stres nebo menstruace. Přínos identifikace modifikovatelných rizik pro klastry záchvatů je značný.

podobně u jiných chronických neurologických poruch (zejména migrény) nemusí být shlukování záchvatů individuální charakteristikou stejně jako jev související s obdobími zranitelnosti. Pokračující vyšetřování proměnné týkající se clusterů v epilepsie může sloužit k upřesnění strategie pro hodnocení epizody, výskyt na dalších chronických onemocnění s epizodické projevy.