počítačová diagnostika a umělá inteligence v klinickém zobrazování

počítačová diagnostika (CAD) rychle vstupuje do hlavního proudu radiologie. Již se stala součástí rutinní klinické práce pro detekci rakoviny prsu pomocí mamogramů. Výstup počítače se používá jako “druhý názor” při pomoci interpretaci obrazu radiologů. Počítačový algoritmus se obecně skládá z několika kroků, které mohou zahrnovat zpracování obrazu, obrazu funkce analýzy a klasifikace dat přes použití nástrojů, jako jsou umělé neuronové sítě (ANN). V tomto článku prozkoumáme tyto a další současné procesy, které se označují jako “umělá inteligence”.”Jeden prvek CAD, Časové odčítání, byl použit pro zvýšení intervalových změn a pro potlačení nezměněných struktur (např. Pro snížení chybné registrace artefaktů na časových snímcích odčítání byla vyvinuta nelineární technika deformace obrazu pro přizpůsobení předchozího obrazu současnému. Vývoj metody temporálního odčítání vznikl rentgenovými snímky hrudníku, přičemž metoda byla následně aplikována na hrudní počítačovou tomografii (CT) a kostní skeny nukleární medicíny. Užitečnost časové odčítání metoda pro kostní skeny byla prokázána pozorovatel studii, ve které čtení krát a diagnostická přesnost výrazně zlepšila. Další prospektivní klinická studie ověřila, že obraz časového odčítání by mohl být použit jako “druhý názor” radiology se zanedbatelnými škodlivými účinky. ANN byla poprvé použita v roce 1990 pro počítačovou diferenciální diagnostiku intersticiálních plicních onemocnění v CAD. Od té doby, ANN byl široce používán v CAD systémy pro detekci a diagnostiku různých onemocnění v různých zobrazovacích modalit, včetně diferenciální diagnostice plicních uzlů a intersticiální onemocnění plic v hrudníku rentgenu, CT a pozice emisní tomografie/CT. Je pravděpodobné, že CAD bude integrován do systémů archivace a komunikace obrazu a stane se standardem péče o diagnostická vyšetření v každodenní klinické práci.