Po sobě jdoucích Vzorkování – Definice, Příklad, & Výhody

po sobě následujících vzorků: Definice,

po sobě následujících vzorků je definován jako non-pravděpodobnost, technika odběru vzorků, kde jsou vzorky sbírané v klidu výzkumník spíš pohodlí vzorků, pouze s menší odchylkou. Zde výzkumník vybere vzorek nebo skupinu lidí, provádí výzkum po určitou dobu, shromažďuje výsledky a poté přejde k jinému vzorku.

Toto vzorkování technika dává výzkumník možnost pracovat s více vzorky doladit jeho/její výzkumné práce, sbírat životně důležité výzkumné poznatky.

Vyberte respondentů

Ve většině technik odběru vzorků v oblasti výzkumu, výzkumník se konečně odvodit studie došla k závěru, že experiment a analýza dat bude buď přijmout nulovou hypotézu, nebo zamítnout a přijmout alternativní vysvětlení.

nulová hypotéza znamená statistickou teorii, ve které neexistuje žádný významný rozdíl mezi sadou proměnných zapojených do výzkumu nebo experimentu. V matematických termínech je původní nebo výchozí příkaz často reprezentován H0. Pokud je nulová hypotéza přijata, výzkumník neprovede žádné změny v názorech nebo činnostech. Nulová hypotéza je nepřímá nebo implicitní.

alternativní hypotéza je opakem nulové hypotézy. V této statistické hypotéze existuje vztah mezi dvěma proměnnými zapojenými do studie nebo výzkumu. Alternativní vysvětlení je přijato, když je nulová hypotéza odmítnuta. Alternativní hypotéza testování je přímé a explicitní. H1 označuje alternativní teorii.

při následném vzorkování je však k dispozici třetí možnost. Zde může výzkumník přijmout nulovou hypotézu, ne-li nulovou hypotézu, pak její alternativní hypotézu. Pokud ani jeden z nich není použitelný, pak výzkumný pracovník může vybrat jinou skupinu vzorků a provést výzkum nebo experiment znovu, než konečně učiní výzkumné rozhodnutí.

po sobě Jdoucích vzorků příklad

Tady je snadné pochopit, příklad po sobě jdoucích vzorků

• Jedním z nejčastějších příkladů po sobě jdoucích vzorku je, když firmy/ značky, zastavit lidi v obchoďáku nebo přeplněných oblastech, a předat jim propagační letáky na nákup luxusní auto.
• v tomto příkladu jsou lidé, kteří chodí v obchoďáku, vzorky a považujme je za zástupce populace.
• nyní výzkumník předává těmto lidem reklamu nebo propagační leták. Několik z nich souhlasí, že zůstanou zpět a odpoví na otázky, které položil vedoucí propagace (můžeme ho považovat za výzkumného pracovníka).
• odpovědi jsou shromažďovány a analyzovány, ale neexistuje žádný přesvědčivý výsledek, že by lidé chtěli koupit toto auto na základě vlastností popsaných v letáku.
• podpora výkonného teď se ptá na další skupina lidí, kteří analyzovat podrobnosti o auto a jeho vlastnosti a ukázat zájem o nákup luxusní auto. Tato skupina lidí tak poskytla přesvědčivé výsledky pro nákup vozidla.

tato metoda odběru vzorků má však nevýhodu. Vzorek nelze považovat za reprezentativní pro celou populaci. V tomto příkladu ne všichni lidé, kteří si vzali tento leták, měli zájem o koupi automobilu.

zde je místo, kde vzorkovací zkreslení přichází do obrazu. K překonání tohoto zkreslení by tedy mělo být použito postupné vzorkování v tandemu s vzorkováním pravděpodobnosti.

Vyberte respondentů

Výhody po sobě jdoucích vzorků

Tady jsou čtyři výhody po sobě jdoucích vzorků

• V po sobě jdoucích vzorků techniky, výzkumný pracovník má mnoho možností, pokud jde o velikost vzorků a vzorkovací plán. Velikost vzorku se může lišit od několika do několika set, že druh rozsahu velikosti vzorku mluvíme zde.
• v této vzorkovací technice je plán odběru vzorků zcela závislý na povaze výzkumu, který provádí výzkumný pracovník. Pokud výzkumník není schopen získat přesvědčivé výsledky s jedním vzorkem, může se spolehnout na druhý vzorek atd.
• při následném odběru vzorků může výzkumný pracovník doladit svého výzkumného pracovníka. Vzhledem ke své opakující se povaze, drobné změny a úpravy mohou být provedeny hned na začátku výzkumu, aby se zabránilo zvažování zkreslení výzkumu.
• od konce výzkumného pracovníka je zapotřebí velmi malého úsilí k provedení výzkumu. Tato technika není časově náročná a nevyžaduje rozsáhlou pracovní sílu.