praktického pohledu na konkordanční index pro hodnocení a výběr prognostických time-to-event modely

Rozvojových prognostický model pro biomedicínské aplikace obvykle vyžaduje mapování jedince sadu proměnných, aby míra rizika, že on nebo ona může zažít události předvídat. Mnoho scénářů, nicméně, a to zejména těch, které se týkají nežádoucích patologických výsledků, jsou lépe popsány výslovně účetnictví pro načasování těchto událostí, stejně jako jejich pravděpodobnost. Výsledkem je, že v těchto případech mohou být tradiční metriky klasifikace nebo hodnocení nedostatečné pro informování o hodnocení nebo výběru modelu. K řešení tohoto omezení, je to běžná praxe přeformulovat problém v souvislosti analýza přežití, a resort, místo toho, aby srovnávací index (C-index), který shrnuje, jak dobře předpovídal skóre rizika popisuje pozorovaný sled událostí. Prakticky smysluplná interpretace indexu C však může představovat několik obtíží a úskalí. Konkrétně, můžeme identifikovat dva hlavní problémy: i) C-index zůstává implicitně, a jemně, závislé na čase, a ii) jeho vztahu s řadou subjektů, jejichž riziko bylo nesprávně předpovídali, není jednoduché. Selhání, aby zvážila tyto dva aspekty mohou zavést nežádoucí a nechtěné zkreslení v procesu hodnocení, a dokonce vést při výběru optimální model. Proto zde diskutujeme o způsobech, jak navzdory těmto obtížím získat smysluplný výklad. Jejím cílem je pomáhat experimentátoři bez ohledu na jejich obeznámenost s C-index, musíme začít od úvodní úrovni prezentace jeho nejoblíbenější odhad, s důrazem na jeho časovou závislost, a naznačuje, jak by to mohlo být správně využity pro výběr modelu. Jsme také adresu nelinearity C-index s ohledem na počet, jaká rizika předpovědi, vypracování zjednodušené rámec, který může umožnit snadnější interpretaci a kvantifikaci C-index zlepšení nebo zhoršení situace.