Vyberte Webové Stránky,
texturní Analýza Pomocí Šedé-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)
statistická metoda, která zkoumá strukturu, která se domnívá, že prostorové vztahy pixelů je šedo-level co-výskyt matrix (GLCM), také známý jako šedá úrovni prostorovou závislost matice. Na GLCM funkce charakterizují texturu jako obraz na základě výpočtu, jak často se páry pixelů s konkrétními hodnotami a v zadané prostorové vztahy se vyskytují v obrázku, vytvoření GLCM, a pak extrakce statistických opatření z této matice. (Funkce texturového filtru popsané v výpočtu statistických měřítek textury nemohou poskytnout informace o tvaru, tj. prostorových vztazích pixelů v obraze.)
po vytvoření GLCMs pomocí graycomatrix můžete z nich odvodit několik statistik pomocí graycoprops. Tyto statistiky poskytují informace o struktuře obrazu. V následující tabulce jsou uvedeny statistiky.
|
Statistika |
Popis |
|---|---|
|
Kontrast |
Opatření na místní rozdíly v šedo-level co-occurrence matice. |
|
korelace |
měří společný výskyt pravděpodobnosti zadaných párů Pixelů. |
|
Energetika |
poskytuje součet čtvercových prvků v GLCM. Také známý jako uniformita nebo úhlový druhý okamžik. |
|
Homogenita |
Opatření blízkost rozložení prvků v GLCM na GLCM diagonální. |
Související Příklady
- Odvození Statistiky z GLCM a Pozemku Korelace
Více O
- Vytvořit Gray-Level Co-Occurrence Matice
