14 Klyngeprøveudtagning fordele og ulemper

Klyngeprøveudtagning er en prøveudtagningsmetode, hvor populationer placeres i separate grupper. En tilfældig prøve af disse grupper vælges derefter til at repræsentere en bestemt population. Det er en proces, der normalt bruges til markedsundersøgelser, når der ikke er nogen mulig måde at finde information om en befolkning eller demografi som helhed.

der er 3 krav, som skal opfyldes for at klyngeprøveudtagning skal være en nøjagtig form for informationsindsamling.

1. grupperne skal være så heterogene som muligt og indeholde forskellige og forskellige underpopulationer inden for hver klynge.
2. hver gruppe skal tilbyde en mindre repræsentation af, hvad hele befolkningen eller demografien tilfældigvis er.
3. grupper skal være gensidigt eksklusive fra hinanden for at forhindre dataoverlapninger. Det bør ikke være muligt for to klynger at forekomme sammen.

når disse krav er opfyldt, er der to typer klyngeprøvetagning, der kan udføres. I enkelt-trins klyngeprøveudtagning anvendes hvert element i hver valgt klynge. I to-trins klyngeprøveudtagning anvendes en randomiseret prøveudtagningsteknik til udvalgte klynger til at generere information.

her er de vigtigste punkter, du skal overveje, når du ser på fordele og ulemper ved klyngeprøveudtagning.

liste over fordelene ved Klyngeprøvetagning

1. Det giver mulighed for forskning, der skal udføres med en reduceret Økonomi.

hvis du skulle undersøge en bestemt demografisk eller samfund, ville omkostningerne ved samtale med hver husstand eller person i gruppen være meget begrænsende. Ved at bruge klyngeprøveudtagning bliver det muligt at kompilere oplysninger om visse demografier eller samfund ved at reducere det antal, der kræves for at generere nøjagtige data. Selvom ingen data er 100% nøjagtige uden en komplet forskningsproces for hver involveret person, får klyngeprøveudtagning resultater inden for en meget lav fejlmargin.

2. Klyngeprøveudtagning reducerer variabiliteten.

alle former for prøveudtagning skaber estimater. Hvad klyngeprøveudtagning giver, er en estimeringsproces, der er mere nøjagtig, når klyngerne er sammensat korrekt. Forudsat at hver klynge er repræsentativ for den generelle befolkning, der undersøges, tilbød de oplysninger, der blev opnået gennem denne metode, en reduceret variation i dens resultater, fordi det er en mere nøjagtig afspejling af gruppen som helhed.

3. Det er en mere gennemførlig tilgang.

evnen til at styre store datainput, der ville være påkrævet fra en komplet demografisk eller samfundsprøveudtagning, ville ikke være mulig for den gennemsnitlige forsker. Udformningen af klyngeprøveudtagningsmetoden er specifikt beregnet til at tage store populationer i betragtning. Hvis du har brug for at finde data, der er repræsentative for en stor befolkningsgruppe, gør klyngeprøvetagning det muligt at ekstrapolere indsamlede oplysninger til et brugbart format.

4. Klyngeprøvetagning kan tages fra flere områder.

klynger kan defineres inden for et enkelt samfund, flere samfund eller flere demografier. De procedurer, der bruges til at indhente oplysninger, følger den samme proces, uanset hvor stor prøven tilfældigvis er. Det betyder, at forskere kan generere brugbar information om et kvarter ved hjælp af en tilfældig prøve af visse hjem. De kan også opdage information i stor skala ved at nærme sig demografi på forskellige områder for at generere resultater på nationalt niveau.

5. Det giver fordelene ved tilfældig prøveudtagning og stratificeret prøveudtagning.

hvad der gør klyngeprøveudtagning til en sådan fordelagtig metode er, at den inkluderer alle fordelene ved randomiseret prøveudtagning og stratificeret prøveudtagning i dens processer. Dette hjælper med at reducere potentialet for menneskelig bias inden for de indsamlede oplysninger. Det forenkler også informationssamlingsprocessen og reducerer risikoen for negative påvirkninger forårsaget af tilfældige variationer. Når de kombineres, kan resultaterne opnået fra prøven generere konklusioner, som derefter kan anvendes på den større population.

6. Klyngeprøvetagning skaber store dataprøver.

det er meget lettere at oprette større prøver af data ved hjælp af klyngeprøver på grund af dets struktur. Når klyngerne er designet og placeret, er de oplysninger, der indsamles, ens fra hver klynge. Det gør det muligt at sammenligne datapunkter, finde konklusioner inden for bestemte befolkningsgrupper og generere sporingsoplysninger, der kan se på, hvordan forskellige klynger udvikler sig over tid.

liste over ulemperne ved Klyngeprøvetagning

1. Det er lettere at oprette partiske data inden for klyngeprøveudtagning.

designet af hver klynge er grundlaget for de data, der vil blive indsamlet fra prøveudtagningsprocessen. Nøjagtige klynger, der repræsenterer befolkningen, der undersøges, vil generere nøjagtige resultater. Hvis en forsker forsøger at skabe specifikke resultater for at afspejle en personlig bias, er det lettere at generere data, der afspejler bias ved at strukturere klyngerne på en bestemt måde. Selv om det er en ubevidst bias, vil dataene være en afspejling af struktureringen, hvilket skaber et falsk indtryk af nøjagtighed.

2. Prøveudtagningsfejl kan være et stort problem.

oplysninger indsamlet gennem klyngeprøvetagning er stærkt afhængige af forskerens færdigheder. Hvis informations-eller indsamlingsmetoderne er underordnede, vil de indsamlede data ikke være så gavnlige, som de kunne være. De fejl, der findes i sådanne data, synes at være legitime punkter, når de i virkeligheden kan være en unøjagtig afspejling af den generelle befolkning. Af den grund afskrækkes enhver, der er ny inden for forskningsområdet, fra at bruge klyngeprøveudtagning som deres oprindelige metode.

3. Mange klynger er placeret baseret på selvidentificerende oplysninger.

forskere bestemmer ofte klyngeplacering af enkeltpersoner eller husstande baseret på selvidentificerende oplysninger. Det betyder, at enkeltpersoner kan påvirke kvaliteten af dataene ved at forkert repræsentere sig selv på en eller anden måde. Alt det kan tage for at skabe en negativ indflydelse er en fejlinformation af indkomst, etnicitet eller politisk præference. Utilstrækkelig strukturering i placeringsprocessen af forskere kan også tilføje forvirring til placeringsprocessen. Der kan også være personer, der med vilje identificerer sig som en anden klynge for at skæve forskning til deres egne formål.

4. Hver klynge kan have nogle overlappende datapunkter.

målet med klyngeprøvetagning er at reducere overlapninger i data, hvilket kan påvirke integriteten af de konklusioner, der kan findes. Når du opretter en klynge, imidlertid, hver demografisk, samfund, eller befolkningsgruppe vil have et vist niveau af overlapning på individuelt niveau. Det skaber et niveau af variation inden for de data, der skaber prøveudtagningsfejl regelmæssigt. I nogle tilfælde kan prøveudtagningsfejlen være stor nok til at reducere dataens repræsentative karakter, hvilket ugyldiggør konklusionerne.

5. Det kræver ligestilling for at være effektiv.

en af de primære ulemper ved klyngeprøvetagning er, at det kræver lighed i størrelse for at føre til nøjagtige konklusioner. Hvis en klynge har en repræsentativ prøve på 2.000 mennesker, mens den anden klynge har 1.000, og resten har 500, vil de to første klynger være underrepræsenteret i konklusionerne, mens de mindre klynger vil være overrepræsenteret. Denne proces kan føre til en dataforskel, hvilket skaber en stor prøveudtagningsfejl, der kan være vanskelig at identificere.

6. Resultaterne fra klyngeprøvetagning gælder kun for disse befolkningsgrupper.

problemet med klyngeprøveudtagning er, at de populationer, de indeholder, kun er repræsentative for den specifikke gruppe. Hvis man for eksempel skulle undersøge byer i North Carolina, kunne de oplysninger, der blev opnået fra denne forskning, ikke anvendes nøjagtigt til den generelle befolkning i De Forenede Stater. Det ville kun være nøjagtigt for befolkningen i staten, og selv da er det muligvis ikke muligt at anvende fund baseret på regionale uoverensstemmelser. Derfor skal der være stærke definitioner på plads for hver klynge for at forskningen skal være nøjagtig.

7. Det kræver et minimum antal tilfælde for nøjagtighed.

Klyngeprøvetagning kræver flere forskningspunkter for at reducere de prøveudtagningsfejl, som forskningen producerer. Uden høje niveauer af forskning øges potentialet for dataoverlapninger. Der er også en højere risiko for at få ensidige data gennem denne proces, hvis der tages færre eksempler fra hver klynge.

8. Klyngeprøveudtagning fungerer kun godt, når folk kan klassificeres som enheder.

processerne involveret i klyngeprøvetagning kræver, at folk klassificeres som en enhed i stedet for en person. Det ville betyde, at de skulle identificeres med en bestemt gruppe, som “republikanere” eller “Demokrater.”Hvis der skal indsamles individuelle datapunkter, er en anden form for forskning nødvendig.

disse klyngeprøveudtagningsfordele og ulemper kan hjælpe os med at finde specifikke oplysninger om en stor befolkning uden tids-eller omkostningsinvestering af andre prøveudtagningsmetoder. På samme tid, uden stramme kontroller og stærke forskerfærdigheder, kan der findes flere fejl i disse oplysninger, der kan føre forskere til falske resultater. Af den grund bør kun erfarne forskere, der er bekendt med områdeprøveudtagning, regelmæssigt bruge denne form for forskning.