Co-rumination buffers forbindelsen mellem social angst og depressive symptomer i den tidlige ungdomsår

prøve

deltagerne var unge i alderen 13-15 år fra en mellemstor by i Sverige (med en befolkning på omkring 135.000), der deltog i en trebølge langsgående undersøgelse. Dataindsamlingerne fandt sted i skolen og online med cirka 8 måneder mellem hvert tidspunkt. Den første dataindsamling fandt sted i September 2010 (tid 1) efterfulgt af den anden måling i maj 2011 (tid 2) og en endelig måling i januar 2012 (tid 3). Vi rekrutterede oprindeligt 423 unge (205 piger; m alder = 14,05) bestående af 7.-9. klassinger fra en skole. Deltagerne blev jævnt fordelt på tre klasseværelser pr. 12,1% af alle deltagere var første generations indvandrere ved undersøgelsens begyndelse, hvilket var lidt lavere sammenlignet med 14,7% i hele landet, ifølge officielle rapporter . Arbejdsløsheden (6%) og andelen af enlige forsørgere i Fællesskabet (5,1%) svarede til resten af landet . Gennemsnitsindkomsterne var omkring 5% lavere sammenlignet med resten af Sverige .

de indledende deltagere blev igen bedt om at invitere tre nære online (ikke virkelige eller offline) venner, som de havde hyppig kontakt med for at deltage i undersøgelsen. Online-vennerne blev defineret som nogen, de unge kun havde regelmæssige snarere end lejlighedsvise interaktioner med i onlineindstillinger, der var en meget vigtig person i deres liv, nogen at tale med, tilbringe tid med, og gør ting med . Derudover kunne de bo hvor som helst, behøvede ikke at være i samme alder og kunne være en dreng eller en pige. De online venner kunne ikke være en forælder eller en voksen ligner en forælder, heller ikke en søskende, imidlertid. Det gennemsnitlige antal inviteret af de oprindelige deltagere var .13 for tid 1,.39 for tid 2, og .40 for tid 3. Størstedelen af onlineforholdene var forhold af samme køn (65-73% på tidspunktet 1; 65-79% på tidspunktet 2og 69-78% på tidspunktet 3). Alle online venner blev igen inviteret til at deltage i undersøgelsen, hvor 103 unge valgte at deltage samlet. Online-vennerne havde brug for at bekræfte det forhold, de havde med målungdomene for at blive inkluderet i undersøgelsen. Oplysninger om, hvor længe de havde været venner online, blev ikke indsamlet, imidlertid. Sammen med den indledende prøve omfattede den endelige målprøve således 526 13-15-årige (358 piger; m alder = 14.05), hvor 72% af de unge rapporterede data om alle studievariabler på alle tre tidspunkter.

Procedure

før dataindsamlingen fandt sted, blev forældrene informeret om undersøgelsen gennem et møde på skolen, som de blev inviteret af skolelærerne. Passivt samtykke blev brugt, da forældrene modtog et forudbetalt postkort for at vende tilbage til os, hvis de ikke ønskede, at deres barn skulle deltage (kun 2% af forældrene gjorde det). Forældrene blev informeret om, at de til enhver tid kunne trække deres barn ud af undersøgelsen.

for den indledende prøve blev information indsamlet gennem en kombination af offline og online spørgeskemaer til tider 1 og 2 og derefter via online-kun spørgeskemaer til tidspunkt 3. Begrundelsen bag en kombination af online og offline spørgeskemaer til tider 1 og 2 var at forkorte den tid, deltagerne skulle bruge på at udfylde oplysningerne i skolen, samt at adskille de emner, der henviser til offline og online aktiviteter. Online spørgeskemaerne var således fokuseret på detaljerede spørgsmål om unges online-eksklusive aktiviteter og venskaber. På denne måde forhindrede vi problemer, som tidligere undersøgelser stod overfor, hvor unge blev bedt om at huske oplysninger om venner i en anden sammenhæng (f.eks.). På tidspunktet 3, imidlertid, deltagere, der var 9.klassinger på tidspunktet 2 havde startet gymnasiet og skiftet skole. For at bevare så mange deltagere i prøven som muligt, samt at bevare skolens rektors og personalets velvilje, vi besluttede at gennemføre 3.bølge dataindsamling online-kun for alle involverede. Derudover blev online spørgeskemaer rapporteret at være den foretrukne metode til dataindsamling af deltagerne. Der var ingen forskelle på de vigtigste undersøgelsesvariabler på tværs af tidspunkterne mellem deltagerne, der udfyldte spørgeskemaer online og offline, versus kun online.

under dataindsamlingen i skolen besøgte uddannede forskningsassistenter de unge i deres klasseværelser i skoletiden. Lærerne var ikke til stede. De unge blev informeret om de typer spørgsmål, de ville besvare, og den tid det ville tage at afslutte spørgeskemaerne. De blev også informeret om, at deres deltagelse var frivillig, og at hvis de valgte ikke at deltage, kunne de gøre noget andet i stedet. De var garanteret, at hvis de deltog i undersøgelsen, ville deres svar aldrig blive vist til nogen. Efter at de unge udfyldte offline spørgeskemaet i skolen, blev de bedt om at udfylde den anden del online (alle de unge gjorde det). For at udfylde online spørgeskemaet, de unge blev sendt en e-mail med et brugernavn, adgangskode og et link til selve spørgeskemaet. De udfyldte online-delen af spørgeskemaet i deres egen tid. De rapporterede hver online vens for-og efternavn, køn, alder, og e-mail-adresse, og de nominerede venner blev e-mailet et deltagelseslink igen.

for de onlinevenner, der blev inviteret til at deltage via sneboldmetoden, var proceduren for dataindsamling identisk med proceduren for de oprindelige mål, med den undtagelse, at de udfyldte alle spørgeskemaerne online på alle tre tidspunkter. Samtykket til de inviterede venners dataindsamling blev opnået på samme måde som for de oprindelige mål, bortset fra at forældrene ikke oprindeligt blev kontaktet via møder i skolen, men modtog information om undersøgelsen direkte via post. Således, ligesom for de oprindelige mål, kontaktede forældrene os, hvis de ikke ønskede, at deres barn skulle deltage i undersøgelsen (ingen af forældrene til den Online-eneste delprøve gjorde det). Ingen deltager blev betalt for at deltage i undersøgelsen; dog modtog alle deltagere to gavekort til biografbilletter. Det Regionale etiske udvalg godkendte de procedurer og foranstaltninger, der blev anvendt i undersøgelsen.

måler

midlerne og beskrivelserne for alle undersøgelsesvariabler er vist i tabel 1. Cronbachs alphas henviser til rå snarere end latente mål. Til den indledende prøve, foranstaltninger om social angst og depressive symptomer blev indsamlet offline til tider 1 og 2, der henviser til, at de andre foranstaltninger blev indsamlet via online-undersøgelsen. På tid 3 blev alle foranstaltninger indsamlet online. For online-delprøven blev alle foranstaltninger imidlertid indsamlet online på alle tidspunkter.

tabel 1 betyder (SDs) og korrelationer for alle undersøgelsesvariabler

Social angst

ikke-klinisk social angst blev målt med spørgsmål om frygt i forskellige sociale situationer . Dette instrument er en modificeret version af spørgeskemaet til Screening af Social fobi, som oprindeligt blev oprettet til voksne og justeret for børn og unge op til 18 år (SPSKC eller spørgeskemaet til Screening af social fobi for børn; ). Instrumentet måler 8 sociale situationer, der har tendens til at fremkalde social angst, såsom “at tale foran klassen,” “gå på fest,” og “at være sammen med klassekammerater i pauserne.”Unge vurderede deres frygt på en trepunktsskala, der spænder fra ingen (1), Nogle (2) til meget (3). Cronbachs alfa var .72 til tiden 1,.78 for tid 2, og .84 for tid 3.

Co-rumination med bedste online ven

otte spørgsmål om co-rumination blev brugt fra det reviderede Co-rumination spørgeskema . Den originale reviderede version brugte spørgsmål om unges Co-drøvtygning om deres problemer med deres mødre. I denne undersøgelse målte vi i stedet, hvordan måldeltagerne taler om deres problemer med deres bedste venner. Emnerne målte, i hvilket omfang de unge typisk drøvtyggede om, hvornår de har et problem, og hvordan de og deres bedste ven normalt taler om det. Eksempler på emner var: Når jeg har et problem, “min ven og jeg taler med hinanden om det i lang tid,” “vi vil tale om alle dele af problemet igen og igen,” og “vi taler meget om alle de forskellige dårlige ting, der kan ske på grund af problemet.”Svarposterne var (1) slet ikke sande, (2) lidt sande, (3) Noget sande, (4) For det meste sande og (5) virkelig sande. Cronbachs alfa for denne skala var .95 til tiden 1,.96 for tid 2, og .95 for tid 3.

Depressive symptomer

Depressive symptomer blev målt med en forkortet version af Child Depression Scale fra Center for Epidemiological Studies (CESD-10; ), som vurderer depressive symptomer som bekymring, tristhed, håbløshed, sløvhed og dårlig appetit . Den forkortede version indeholder 10 spørgsmål baseret på en faktoranalyse udført på den oprindelige 20-punkts skala og måler ikke-kliniske symptomer. Svarposterne var slet ikke (1), lejlighedsvis (2), fra tid til anden (3) og ofte (4). Deltagerne blev bedt om at tænke på den sidste uge. Eksempler på ting var:” hvor ofte har du bekymret dig for ting, du normalt ikke bekymrer dig om, “” hvor ofte har du følt dig nede og ulykkelig, “og” hvor ofte har du følt dig trist?”Cronbachs alfa var .81 til tiden 1,.85 for tid 2, og .88 for tid 3.

Kontrolvariabler

Venskabskvalitet med bedste online ven

unge blev bedt om at tænke på den allerbedste ven, de havde nomineret (den 1.på deres liste over nomineringer). De blev derefter spurgt om kvaliteten af venskabet, som angivet af 6 spørgsmål om opfattet støtte og tillid baseret på Parker og Ashers veludnyttede skala . Eksempler på ting var:” min ven støtter mig, når jeg har et argument med mine forældre/lærere, “” min ven er opmærksom på mine følelser “og” min ven står ved mig, når andre taler om mig bag min ryg.”Svarelementerne var slet ikke sande (1), lidt sande (2), noget sande (3), ret sande (4) og virkelig sande (5). Cronbachs alphas var .90 for tid 1, og .91 gange 2 og 3.

Venskabsstabilitet med bedste online ven

de data, der blev indsamlet til 1.Bedste Online ven, blev omkodet for at indikere venskabsstabilitet over tid. For dem der rapporterede ingen stabile venskaber på tværs af nogen af tidspunkterne, stabilitetsvariablen blev kodet som 0. For dem, der rapporterede den samme ven fra et tidspunkt til et andet, såvel som på tværs af alle tre tidspunkter, variablen blev omkodet som 1. Der var 175 unge, der rapporterede stabile venskaber enten fra tid 1 til anden 2, fra tid 2 til anden 3 eller på tværs af alle tre tidspunkter. Tre hundrede og enoghalvtreds unge rapporterede ikke stabile venskaber. Disse tal svarer til dem , der findes i mange andre langsgående undersøgelser af tidlige unge, hvilket indikerer, at tidlig ungdomsår generelt er en periode med ustabile venskaber.

Plan for analyser

brug af MPlus 7.0 med fiml-proceduren (full information maksimal sandsynlighed) for alle analyser gennemførte vi en række strukturelle ligningsmodeller (sem) for at vurdere retningsbestemte sammenhænge mellem social angst, depressive symptomer og co-drøvtygning med online bedste ven, der kontrollerer for venskabskvalitet og venskabsstabilitet med bedste online ven. Oprettelse af latente variabler tillod os at estimere konstruktioner, der minimerer målefejl, undgå regression til middelværdien og undersøge retningen af kausalitet mellem alle undersøgelsesvariabler . Ved estimering af latente interaktioner tages der desuden hensyn til den delte varians (eller co-varians inden for tid) mellem resultatvariablerne til tider 2 og 3. Ved at modellere latente snarere end observerede interaktioner (ved hjælp af kommandoen) tillod vi os derfor at minimere målefejlen fra disse uafhængige forudsigere, hvilket resulterede i en mere præcis estimering af interaktionseffekten . Vi brugte følgende indekser for model fit: root mean kvadrat fejl af tilnærmelse (RMSEA) og comparative fit indeks (CFI) . Rmsea værdier på mindre end .08 repræsenterer en acceptabel pasform, mens værdier mindre end .05 betragtes som en meget god pasform . CFI værdier ovenfor .95 betragtes som acceptabel pasform, mens værdier større end .97 betragtes som god pasform .

identificering af den langsgående CFA-model

inden de blev indgået i analyserne, blev emnerne for social angst, Co-drøvtygning, depressive symptomer og venskabskvalitet pakket ved at gennemsnit score med fastfaktormetoden til skalering, hvor den latente varians blev fastsat til 1 og det latente gennemsnit blev fastsat til 0 (som anbefalet af ). Faktorbelastningerne for pakkerne varierede fra .60–.82 for social angst,.80–.90 for depressive symptomer,.88–.96 for co-drøvtygning, og .82–.89 for venskabskvalitet på alle tre tidspunkter (p < .001).

vi testede derefter, om de langsgående konstruktioner var de samme på tværs af alle målebegivenheder. De forskellige niveauer af invariance understøttes, hvis ændringerne i model passer fra et lavere til et højere niveau af invariance er mindre . Resultaterne er vist i tabel 2. Først identificerede vi en uafhængighed null model (ifølge ). Denne nulmodel antager ingen forventninger om ændring i varianserne eller midlerne til vores konstruktioner på tværs af alle tidspunkter. Som forventet havde nulmodellen en dårlig pasform. For det andet monterede vi en configural-invariant model til dataene, hvor det forventede mønster af belastninger blev specificeret på hvert tidspunkt, og de resterende afvigelser blev korreleret på tværs af alle tidspunkter . Som Tabel 2 viser, havde denne model en passende pasform. For det tredje monterede vi en svag faktoriel invariansmodel til vores data, hvor belastningerne af hver indikator blev indstillet til at være ens på tværs af tidspunkterne . Denne model viste en acceptabel pasform, hvilket indikerer, at de langsgående konstruktioner, der blev brugt i vores basismodel, var de samme på tværs af de tre tidspunkter. Derudover steg CFI ikke med mere end .01, som anses for at understøtte niveauet af invariance . Endelig monterede vi en stærk invariance model, hvor alle aflytninger er specificeret til at være ens på tværs af tidspunkter . Ændringen i CFI var ikke acceptabel, og vi brugte således den svage invariansmodel til yderligere test.

bord 2 model fit statistik til test af invariance med social angst, depressive symptomer, Co-drøvtygning, og venskabskvalitet på tværs af de tre tidspunkter

tilføjelse af de strukturelle forhold

efter således at identificere målemodellen tilføjede vi strukturelle forhold mellem de latente variabler. Stabiliteterne, tværgående stier og samvariationer inden for tid mellem alle konstruktioner på hvert tidspunkt blev føjet til modellen. Resultaterne fra denne omnibus-test er vist i den nederste del af tabel 2. Modellen viste en forbedring i pasform og blev således anset for acceptabel. Denne model blev derefter brugt i alle efterfølgende analyser som en basismodel.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.