Confounded DOE
en simpel antagelse i mange eksperimenter er at antage den variable handling uafhængigt af svaret.
det betyder, at når jeg ændrer temperaturen lidt i en polymer tørretumbler silo, går tiden for at opnå en vis tørhed ned. Og ændring af fugtighed eller luftstrømshastighed eller tryk ændres enten ikke, eller når de ændres, har ingen indflydelse på forholdet mellem temperatur og tørretid.
Hold fast, selv dem, der ikke har ringe viden om polymertørring, siger sandsynligvis, at temperatur, tryk osv.
sættet af variabler kan kombinere eller interagere for at oprette en ny variabel, som vi bør overveje.
en simpel DOE
når vi først lærer om design af eksperimenter, lærer vi ofte om det enkle eksempel på tre faktorer (variabler) hver med to niveauer (indstillinger).
vi kan køre 4 omhyggeligt konstruerede eksperimenter og lære, hvilken af de tre faktorer der forårsager mest ændring i svaret. Ved design antager vi, at de tre faktorer ikke skaber nogen meningsfuld (signifikant) ændring i svaret, der er anderledes end den ændring, der udføres af tre faktorer under overvejelse.
i polymertørringseksemplet kan vi godt mistanke om en vis påvirkning af interaktioner, og ændringerne i responsen vil forekomme.
så hvor vises disse resultater? Og er det muligt at opdage interaktionsresultaterne?
vi kan besvare det første spørgsmål baseret på eksperimentets design. Det andet spørgsmål er nej, ikke medmindre vi specifikt tager skridt til at måle interaktionsperioden.
Confounding
Confounding er, når virkningerne af to eller flere faktorer ikke kan adskilles.
en faktor kan være kombinationen af to faktorer. For eksempel kan temperatur og luftmængde kombineres for at skabe en ny faktor, som når temperatur-og luftstrømsproduktet ændrer sig, ændres resultatet, som er adskilt fra virkningen på resultatet af bare temperatur eller bare luftstrømshastighed.
i eksemplet på tre faktorer i et simpelt Doe-array tildeler vi hver faktor til en kolonne. Sig Temperatur til kolonne A, luftstrømshastighed til kolonne B og fugtighed til kolonne C. I betragtning af et Taguchi L4-design er produktet af A og B interaktionsbetegnelsen for a og B og tilføjer dets indflydelse til kolonne C. Således vil responsen forbundet med fugtighed (kolonne C) omfatte svaret forårsaget af interaktionen mellem temperatur og luftstrømshastighed.
det er denne blanding af resultater, som vi ikke er i stand til at adskille, der er forvirrende.
se interaktioner
hvis vi har mistanke om, at temperatur og luftmængde kan have en kombineret effekt på svaret, kan vi oprette et design, der ikke inkluderer Fugtighed i kolonne C.
i stedet tildeler vi temperatur til kolonne A og luftstrømshastighed til kolonne B og tildeler interaktionsudtrykket AB til kolonne C. Ved oprettelsen af eksperimentet er AB-udtrykket en faktor. Og analysen vil give svaret forbundet med AB uden at blive forvirret med fugtighed, da fugtighed ikke er en del af eksperimentet.
hvert DOE-design vil have en vis mængde forvirrende, så det er vigtigt at overveje interaktionsvilkår, og hvor svaret på grund af disse udtryk vises i analysen.
behandling af kendte eller mistænkte interaktioner som faktorer tillader dig at undgå forvirrende resultater i dit eksperiment.
relateret:
design af eksperimenter (artikel)
sekund 5 spørgsmål (artikel)
tre overvejelser for prøvestørrelse (artikel)
