en effektiv algoritme til billedsekvens farveoverførsel

dette papir præsenterer en effektiv algoritme til billedsekvens farveoverførsel. Der er to store forskelle mellem vores algoritme (GISCT kort sagt) og isct-algoritmen foreslået af Vang . Den første store forskel er algoritmen, der anvendes til farveoverførsel mellem stillbilleder. Vi foreslår en ny farveoverførselsalgoritme (NCT) for at eliminere udseendet af overtransformation, som opstår, når inputbilledet og referencebilledet ikke er kompatible. Eksperimentelle resultater viser, at NCT-algoritmen producerer resultater, der er bedre end dem, der gengives af ISCT-algoritmen. Den anden store forskel er, at vi præsenterer en generaliseret farvevariationskurve (GCVC), der giver mere fleksibel kontrol til farveoverførsel over mellembilleder. GCVC giver en bruger mulighed for at vælge et ønskeligt antal rammer som referencebilleder, hvorpå farveoverførsel udføres ved hjælp af den nye NCT-algoritme. En B-spline-kurve genereres derefter automatisk, hvilket repræsenterer en GCVC for at interpolere farvestatistikker for mellembilleder. Eksperimentelle resultater viser, at den nye gisct-algoritme automatisk kan gengive en billedsekvens, hvor farvekarakteristika lånes fra både kilde-og referencebilleder. Gisct-algoritmen genererer resultater på flere sekunder med mere visuelt plausible effekter end dem, der produceres af Vang ‘ s ISCT-algoritme. Vigtigst er det, at vores GISCT-algoritme kan syntetisere en ny billedsekvens ved at bruge farver fra flere referencebilleder under brugerdefinerede vægte. Den således gengivne billedsekvens viser alsidige farvevariationer og giver et visuelt plausibelt udseende.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.