et praktisk perspektiv på konkordansindekset til evaluering og udvælgelse af prognostiske tid-til-begivenhed modeller
udvikling af en prognostisk model til biomedicinske applikationer kræver typisk kortlægning af en persons sæt kovariater til et mål for risikoen for, at han eller hun kan opleve begivenheden, der skal forudsiges. Mange scenarier, imidlertid, især dem, der involverer ugunstige patologiske resultater, beskrives bedre ved eksplicit at redegøre for tidspunktet for disse begivenheder, såvel som deres sandsynlighed. Som et resultat kan traditionelle klassificerings-eller rangeringsmålinger i disse tilfælde være utilstrækkelige til at informere modelevaluering eller udvælgelse. For at tackle denne begrænsning er det almindelig praksis at omformulere problemet i forbindelse med overlevelsesanalyse og i stedet ty til konkordansindeks (C-indeks), som opsummerer, hvor godt en forudsagt risikoscore beskriver en observeret rækkefølge af begivenheder. En praktisk meningsfuld fortolkning af C-indekset kan imidlertid give flere vanskeligheder og faldgruber. Specifikt identificerer vi to hovedproblemer: i) C-indekset forbliver implicit og subtilt afhængigt af tid og ii) dets forhold til antallet af emner, hvis risiko forkert blev forudsagt, er ikke ligetil. Manglende overvejelse af disse to aspekter kan medføre uønskede og uønskede forstyrrelser i evalueringsprocessen og endda resultere i valg af en suboptimal model. Derfor, her, vi diskuterer måder at opnå en meningsfuld fortolkning på trods af disse vanskeligheder. Med det formål at hjælpe eksperimenter uanset deres fortrolighed med C-indekset, vi starter fra en præsentation på introduktionsniveau af dets mest populære estimator, fremhæver sidstnævntes tidsmæssige afhængighed, og foreslår, hvordan det kan bruges korrekt til at informere modelvalg. Vi behandler også C-indeksets ikke-linearitet med hensyn til antallet af korrekte risikoforudsigelser og udarbejder en forenklet ramme, der kan muliggøre en lettere fortolkning og kvantificering af C-indeksforbedringer eller forringelser.
