foredrag 5: Confounds

den klassiske Confounds: alle effekt intern gyldighed!

historie Confound en historie confound opstår, når der er nogle
ekstra eksperimentel begivenhed, der påvirker den afhængige variabel. Det
forekommer typisk for eksperimenter, der har en lang varighed. For eksempel
Antag, at jeg kører et klinisk forsøg for en ny
elektro-konvulsiv terapi til depression. Jeg har folk tage en
depression opgørelse før 15 ugers behandling og efter 15
uge behandling. Der kan være en række mellemliggende faktorer, som
kan ændre resultaterne. Lad os navngive og analysere nogle af dem.

en deltager får en skilsmisse,
en anden får et nyt job,
dramatisk stigning i gaspriserne,
sommervarmen slutter.

lav et eksempel, hvor historikken forvirrer resulterer i en type i-fejl. Lav
op en, hvor det resulterer i en type II-fejl.

modning Confound:
denne confound er meget lig historien confound. Det forekommer i
eksperimenter, der har lang varighed. Selv uden eksterne begivenheder
ændrer folk systematisk. Børn vokser op, voksne bliver gamle.
lad os prøve at foretage en vurdering af et års taleterapiprogrammer for
2-årige, der endnu ikke taler. Det er klart, i løbet af året,
næsten alle børn vil se betydelige gevinster i taleevne del af
vokser op.

instrumentering:
nogle gange ændres vores instrument til måling af DV (og IV) i
subtil mode. Vi bliver mere dygtige til at udføre vores
eksperimenter. For eksempel kan ik test givere gøre et bedre stykke arbejde på
instruktioner. Kan du tænke på andre eksempler, hvor der kan være en
instrumenteringseffekt?

valg:
dette er et stort problem i eksperimenter uden tilfældig tildeling. Et
valg forvirret kan forekomme, når der er et differentieret valg
kriterier for behandlingstildeling. For eksempel skal vi lave et
eksperiment for at teste effektiviteten af spanking på børns adfærd.
forældre kan vælge, om de de ønsker at være i
no-spanking-gruppen eller spanking-gruppen. De i gruppen no spanking
lover ikke at slå deres seksårige for dårlig opførsel; de
i spanking-gruppen lover at slå deres seksårige for dårlig
adfærd. Hvordan kan dette resultere i en type i-fejl? Hvad med en type II
fejl?

mere subtile eksempler:
1. Forventet levetid for universitetsprofessorer.

2. Simpsons paradoks:
Berkeley Graduate School Admissions Data
Bickel, Hammel, O-Connell (1975) videnskab

samlet

men resultaterne syntes mere retfærdige på College niveau

Hvad Skete Der?

Regression til gennemsnittet
dette er en form for selektionsforstyrrelse. Antag, at vi ønsker at vurdere vores
toddler taleterapi ved at sammenligne forbedringen af ikke-talende 2
årige med talende toårige. Men vi må være opmærksomme på, at nogle
andel af de ikke-talende toårige vil indhente deres
jævnaldrende uden nogen indblanding. Dette fænomen kaldes regression
til middelværdien. Det er et problem, når man udpeger en gruppe, fordi
de er meget gode eller dårlige på en eller anden måde og tildeler dem til en
anden behandling.

dødelighed
folk dropper ud af eksperimenter. Dette er normalt uvedkommende. Men
nogle gange kan det gribe ind-når frafaldsprocenten varierer på tværs af
betingelser af specifikke årsager.

Deltagereffekter (efterspørgselsegenskaber)
folk ønsker at behage eksperimenter. Periode. De overholder undertiden
for godt. Overvej eksemplet på sandsynlighedsindlæring.

Eksperimentatoreffekter I.
eksperimenter kan subtilt påvirke deres fund. De kender måske
betingelserne og har en andel i resultatet. De kunne subtilt og
uforvarende formidle forskellige instruktioner, information osv.

Feltdækkende forstyrrelser

for eksempel er feltet varmt ved at vise biologiske baser for adfærd
forskelle sådanne kønsforskelle. Det er ret svært at offentliggøre en
at finde ud af, at der ikke er kønsforskelle på en opgave. Dette
repræsenterer en” feltomfattende ” eksperimentatoreffekt. De dramatiske
forekomster af eksperimentationseffekter er sandsynligvis i den fælles
fortolkning af tvetydige eller modstridende fund. Vi vil se et
godt eksempel på dette med Goulds fortælling om måling af
kranier i det 19.århundrede.