god praksis i adfærd og rapportering af undersøgelsesforskning

abstrakt

undersøgelsesforskning betragtes undertiden som en nem forskningsmetode. Men som med enhver anden forskningsmetode og metode er det let at foretage en undersøgelse af dårlig kvalitet snarere end en af høj kvalitet og reel værdi. Dette papir indeholder en tjekliste over god praksis i adfærd og rapportering af undersøgelsesforskning. Dens formål er at hjælpe nybegynderforskeren med at producere undersøgelsesarbejde til en høj standard, hvilket betyder en standard, hvor resultaterne vil blive betragtet som troværdige. Papiret giver først et overblik over tilgangen og guider derefter læseren trin for trin gennem processerne for dataindsamling, dataanalyse, og rapportering. Det er ikke beregnet til at give en manual til, hvordan man gennemfører en undersøgelse, men snarere at identificere almindelige faldgruber og tilsyn, som forskere skal undgå, hvis deres arbejde skal være gyldigt og troværdigt.

hvad er undersøgelse forskning?

undersøgelsesforskning er almindelig i studier af sundhed og sundhedstjenester, skønt dens rødder ligger i de sociale undersøgelser, der er foretaget i det victorianske Storbritannien af sociale reformatorer for at indsamle oplysninger om fattigdom og arbejderklasseliv (f.eks. Udtrykket ‘undersøgelse’ bruges på forskellige måder, men henviser generelt til udvælgelsen af en relativt stor prøve af mennesker fra en forudbestemt befolkning (‘interessepopulation’; dette er den bredere gruppe af mennesker, som forskeren er interesseret i en bestemt undersøgelse), efterfulgt af indsamling af en relativt lille mængde data fra disse personer. Forskeren bruger derfor information fra en stikprøve af individer til at gøre en konklusion om den bredere befolkning.

Data indsamles i en standardiseret form. Dette gøres normalt, men ikke nødvendigvis, ved hjælp af et spørgeskema eller en samtale. Undersøgelser er designet til at give et ‘øjebliksbillede af, hvordan tingene er på et bestemt tidspunkt’ . Der er intet forsøg på at kontrollere forhold eller manipulere variabler; undersøgelser fordeler ikke deltagerne i grupper eller varierer den behandling, de modtager. Undersøgelser er velegnede til beskrivende undersøgelser, men kan også bruges til at udforske aspekter af en situation eller til at søge forklaring og give data til test af hypoteser. Det er vigtigt at erkende, at ‘undersøgelsesmetoden er en forskningsstrategi, ikke en forskningsmetode’ . Som med enhver forskningsmetode er der et valg af metoder til rådighed, og den, der er mest passende for det enkelte projekt, bør anvendes. Dette papir vil diskutere de mest populære metoder, der anvendes i undersøgelsesforskning, med vægt på vanskeligheder, der ofte opstår, når man bruger disse metoder.

beskrivende forskning

beskrivende forskning er en mest grundlæggende type undersøgelse, der sigter mod at observere (indsamle information om) visse fænomener, typisk på et enkelt tidspunkt: ‘tværsnitsundersøgelsen’. Målet er at undersøge en situation ved at beskrive vigtige faktorer forbundet med denne situation, såsom demografiske, socioøkonomiske og sundhedsmæssige egenskaber, begivenheder, adfærd, holdninger, erfaringer og viden. Beskrivende undersøgelser bruges til at estimere specifikke parametre i en population (f.eks. prævalensen af amning af spædbørn) og til at beskrive sammenhænge (f. eks. sammenhængen mellem amning af spædbørn og moderens alder).

analytiske studier

analytiske studier går ud over simpel beskrivelse; deres hensigt er at belyse et specifikt problem gennem fokuseret dataanalyse, typisk ved at se på effekten af et sæt variabler på et andet sæt. Disse er langsgående undersøgelser, hvor data indsamles på mere end et tidspunkt med det formål at belyse retningen af observerede foreninger. Data kan indsamles fra den samme prøve ved hver lejlighed (kohorte-eller panelundersøgelser) eller fra en anden prøve på hvert tidspunkt (trendundersøgelser).

Evalueringsforskning

denne form for forskning indsamler data for at fastslå virkningerne af en planlagt ændring.

fordele og ulemper ved undersøgelse forskning

fordele:

• forskningen producerer data baseret på virkelige observationer (empiriske data).

• bredden af dækning af mange mennesker eller begivenheder betyder, at det er mere sandsynligt end nogle andre tilgange at få data baseret på en repræsentativ prøve og derfor kan generaliseres til en befolkning.

• undersøgelser kan producere en stor mængde data på kort tid til en forholdsvis lav pris. Forskere kan derfor indstille en begrænset tidsperiode for et projekt, som kan hjælpe med at planlægge og levere slutresultater.

ulemper:

• betydningen af dataene kan blive forsømt, hvis forskeren fokuserer for meget på dækningsområdet for at udelukke en passende redegørelse for konsekvenserne af disse data for relevante spørgsmål, problemer eller teorier.

• de data, der produceres, mangler sandsynligvis detaljer eller dybde om det emne, der undersøges.

• sikring af en høj svarprocent på en undersøgelse kan være svært at kontrollere, især når den udføres med posten, men det er også svært, når undersøgelsen udføres ansigt til ansigt eller over telefon.

væsentlige trin i undersøgelsesforskning

forskningsspørgsmål

god forskning har det kendetegn, at dens formål er at adressere et enkelt klart og eksplicit forskningsspørgsmål; omvendt er slutproduktet af en undersøgelse, der sigter mod at besvare en række forskellige spørgsmål, ofte svagt. Svageste af alle er imidlertid de undersøgelser, der slet ikke har noget forskningsspørgsmål, og hvis design simpelthen er at indsamle en bred vifte af data og derefter ‘tråkke’ dataene på udkig efter ‘interessante’ eller ‘betydningsfulde’ foreninger. Dette er en fælde novice forskere især falder i. Derfor bør følgende aspekter overvejes ved udvikling af et forskningsspørgsmål :

• vær vidende om det område, du ønsker at undersøge.

• Udvid basen af din oplevelse, udforske relaterede områder, og tale med andre forskere og praktikere inden for det felt, du undersøger.

• overvej at bruge teknikker til at forbedre kreativiteten, for eksempel brainstorming ideer.

• Undgå faldgruberne ved: at tillade en beslutning om metoder til at beslutte de spørgsmål, der skal stilles; stille forskningsspørgsmål, der ikke kan besvares; stille spørgsmål, der allerede er besvaret tilfredsstillende.

forskningsmetoder

undersøgelsesmetoden kan anvende en række metoder til at besvare forskningsspørgsmålet. Almindelige undersøgelsesmetoder inkluderer postspørgeskemaer, ansigt til ansigt samtaler, og telefonsamtaler.

Postspørgeskemaer

denne metode indebærer at sende spørgeskemaer til en stor prøve af mennesker, der dækker et bredt geografisk område. Postspørgeskemaer modtages normalt ‘koldt’ uden nogen tidligere kontakt mellem forsker og respondent. Svarprocenten for denne type metode er normalt lav, 20%, afhængigt af indholdet og længden af spørgeskemaet. Da svarprocenten er lav, kræves der en stor stikprøve ved brug af postspørgeskemaer af to hovedårsager: for det første for at sikre, at respondenternes demografiske profil afspejler undersøgelsespopulationen; og for det andet at tilvejebringe et tilstrækkeligt stort datasæt til analyse.

ansigt til ansigt samtaler

ansigt til ansigt samtaler involverer forskeren, der henvender sig personligt til respondenterne, enten på gaden eller ved at ringe til folks hjem. Forskeren spørger derefter respondenten en række spørgsmål og noterer deres svar. Svarprocenten er ofte højere end for postspørgeskemaer, da forskeren har mulighed for at sælge forskningen til en potentiel respondent. Ansigt til ansigt samtale er en dyrere og tidskrævende metode end postundersøgelsen, men forskeren kan vælge stikprøven af respondenter for at afbalancere den demografiske profil af prøven.

telefonsamtaler

telefonundersøgelser, som ansigt til ansigt samtaler, tillader en tovejs interaktion mellem forsker og respondent. Telefonundersøgelser er hurtigere og billigere end ansigt til ansigt-samtaler. Mens det resulterer i en højere svarprocent end postundersøgelser, telefonundersøgelser tiltrækker ofte et højere niveau af afslag end ansigt til ansigt-samtaler, da folk føler sig mindre hæmmede over at nægte at deltage, når de kontaktes over telefonen.

design af forskningsværktøjet

uanset om du bruger et postspørgeskema eller en samtalemetode, skal de stillede spørgsmål planlægges omhyggeligt og piloteres. Design, ordlyd, form og rækkefølge af spørgsmål kan påvirke typen af svar opnået, og omhyggeligt design er nødvendigt for at minimere bias i resultater. Ved udformning af et spørgeskema eller en spørgerute til samtale skal følgende spørgsmål overvejes: (1) Planlægning af indholdet af et forskningsværktøj; (2) spørgeskemalayout; (3) spørgsmål til samtale; (4) piloting; og (5) følgebrev.

planlægning af indholdet af et forskningsværktøj

emnerne af interesse bør planlægges omhyggeligt og relateres klart til forskningsspørgsmålet. Det er ofte nyttigt at involvere eksperter på området, kolleger og medlemmer af den pågældende målpopulation design for at sikre gyldigheden af dækningen af spørgsmål, der er inkluderet i værktøjet (indholdsgyldighed).

forskere bør foretage en litteratursøgning for at identificere eksisterende, psykometrisk testede spørgeskemaer. Et veldesignet forskningsværktøj er enkelt, passende til den tilsigtede anvendelse, acceptabelt for respondenterne og bør omfatte et klart og fortolkeligt scoringssystem. Et forskningsværktøj skal også demonstrere de psykometriske egenskaber ved pålidelighed (konsistens fra en måling til den næste), gyldighed (nøjagtig måling af konceptet) og, hvis en langsgående undersøgelse, lydhørhed over for ændringer . Udviklingen af forskningsværktøjer, såsom holdningsskalaer, er en langvarig og kostbar proces. Det er vigtigt, at forskere erkender, at udviklingen af forskningsværktøjet er lige vigtig—og fortjener lige opmærksomhed—til dataindsamling. Hvis et forskningsinstrument ikke har gennemgået en robust udviklings-og testproces, kan troværdigheden af selve forskningsresultaterne legitimt drages i tvivl og kan endda ignoreres fuldstændigt. Undersøgelser af patienttilfredshed og lignende er ofte svage i denne henseende; en gennemgang viste, at kun 6% af patienttilfredshedsundersøgelser brugte et instrument, der havde gennemgået endda rudimentær test . Forskere, der ikke er i stand til eller uvillige til at gennemføre denne proces, anbefales kraftigt at overveje at vedtage et eksisterende, robust forskningsværktøj.

spørgeskema layout

spørgeskemaer, der anvendes i undersøgelsen forskning bør være klar og godt præsenteret. Brug af store bogstaver bør kun undgås, da dette format er svært at læse. Spørgsmål skal nummereres og tydeligt grupperes efter emne. Der bør gives klare instruktioner og overskrifter for at gøre spørgeskemaet lettere at følge.

forskeren skal tænke over formen på spørgsmålene og undgå ‘dobbeltløbede’ spørgsmål (to eller flere spørgsmål i et, f. eks. ‘hvor tilfreds var du med din personlige Sygeplejerske og sygeplejerskerne generelt?’), spørgsmål, der indeholder dobbelt negativer, og ledende eller tvetydige spørgsmål. Spørgsmål kan være åbne (hvor respondenten komponerer svaret) eller lukkede (hvor forkodede svarmuligheder er tilgængelige, f.eks. multiple choice-spørgsmål). Lukkede spørgsmål med forkodede svarmuligheder er bedst egnede til emner, hvor de mulige svar er kendt. Lukkede spørgsmål er hurtige at administrere og kan nemt kodes og analyseres. Åbne spørgsmål skal bruges, hvor mulige svar er ukendte eller for mange til at forkode. Åbne spørgsmål er mere krævende for respondenterne, men hvis Godt besvaret kan give nyttig indsigt i et emne. Åbne spørgsmål kan dog være tidskrævende at administrere og vanskelige at analysere. Uanset om man bruger åbne eller lukkede spørgsmål, bør forskerne planlægge klart, hvordan svarene vil blive analyseret.

samtalespørgsmål

åbne spørgsmål bruges hyppigere i ustrukturerede samtaler, mens lukkede spørgsmål typisk vises i strukturerede samtaleplaner. En struktureret samtale er som et spørgeskema, der administreres ansigt til ansigt med respondenten. Ved udformningen af spørgsmålene til en struktureret samtale skal forskeren overveje de punkter, der er fremhævet ovenfor vedrørende spørgeskemaer. Spørgeren skal have en standardiseret liste over spørgsmål, hvor hver respondent bliver stillet de samme spørgsmål i samme rækkefølge. Hvis der anvendes lukkede spørgsmål, skal spørgeren også have en række forudkodede svar til rådighed.

hvis der udføres en semistruktureret samtale, skal forskeren have et klart, gennemtænkt sæt spørgsmål; spørgsmålene kan dog tage en åben form, og forskeren kan variere i hvilken rækkefølge emner overvejes.

Piloting

et forskningsværktøj skal testes på en pilotprøve af medlemmer af målpopulationen. Denne proces giver forskeren mulighed for at identificere, om respondenterne forstår spørgsmålene og instruktionerne, og om betydningen af spørgsmål er den samme for alle respondenter. Hvor lukkede spørgsmål anvendes, vil pilotering fremhæve, om der er tilstrækkelige svarkategorier til rådighed, og om eventuelle spørgsmål systematisk savnes af respondenterne.

når der udføres en pilot, skal den samme procedure som den, der skal bruges i hovedundersøgelsen, følges; dette vil fremhæve potentielle problemer såsom dårlig respons.

følgebrev

alle deltagere skal have et følgebrev med oplysninger såsom organisationen bag undersøgelsen, herunder forskerens kontaktnavn og adresse, detaljer om, hvordan og hvorfor respondenten blev valgt, formålet med undersøgelsen, eventuelle fordele eller skader som følge af undersøgelsen, og hvad der vil ske med de leverede oplysninger. Følgebrevet skal både tilskynde respondenten til at deltage i undersøgelsen og også opfylde kravene til informeret samtykke (se nedenfor).

prøve og prøveudtagning

begrebet prøve er iboende for undersøgelsesforskning. Normalt er det upraktisk og uøkonomisk at indsamle data fra hver enkelt person i en given befolkning; en prøve af befolkningen skal vælges . Dette illustreres i det følgende hypotetiske eksempel. Et hospital ønsker at gennemføre en tilfredshedsundersøgelse af de 1000 patienter, der blev udskrevet i den foregående måned; da det imidlertid er for dyrt at undersøge hver patient, skal der vælges en prøve. I dette eksempel vil forskeren have en liste over de befolkningsmedlemmer, der skal undersøges (prøveudtagningsramme). Det er vigtigt at sikre, at denne liste både er opdateret og er hentet fra en pålidelig kilde.

den metode, hvormed prøven udvælges fra en prøveudtagningsramme, er integreret i en undersøgelses eksterne gyldighed: prøven skal være repræsentativ for den større population for at opnå en sammensat profil af denne population .

der er metodologiske faktorer, der skal overvejes, når man beslutter, hvem der skal være i en prøve: hvordan vælges prøven? Hvad er den optimale prøvestørrelse for at minimere prøveudtagningsfejl? Hvordan kan svarprocenten maksimeres?

de undersøgelsesmetoder, der diskuteres nedenfor, påvirker, hvordan en prøve vælges, og størrelsen på prøven. Der er to kategorier af prøveudtagning: tilfældig og ikke-tilfældig prøveudtagning, med en række prøveudvælgelsesteknikker indeholdt i de to kategorier. De vigtigste teknikker er beskrevet her .

tilfældig prøveudtagning

generelt anvendes tilfældig prøveudtagning, når kvantitative metoder anvendes til at indsamle data (f.eks. spørgeskemaer). Stikprøveudtagning gør det muligt at generalisere resultaterne til den større population og statistisk analyse udføres, hvis det er relevant. Den strengeste teknik er simpel tilfældig prøveudtagning. Ved hjælp af denne teknik vælges hvert individ inden for den valgte befolkning tilfældigt og er lige så sandsynligt at blive valgt som nogen anden. Med henvisning til det hypotetiske eksempel får hver patient en seriel identifikator, og derefter vælges et passende antal af de 1000 populationsmedlemmer tilfældigt. Dette gøres bedst ved hjælp af en tilfældig taltabel, som kan genereres ved hjælp af computerprogrammer (en gratis online randomiserer kan findes på http://www.randomizer.org/index.htm).

Alternative stikprøveteknikker er kort beskrevet. Ved systematisk prøveudtagning vælges personer, der skal inkluderes i prøven, med lige store intervaller fra befolkningen; ved hjælp af det tidligere eksempel vil hver femte patient, der udskrives fra hospitalet, blive inkluderet i undersøgelsen. Stratificeret prøveudtagning vælger en bestemt gruppe, og derefter vælges en tilfældig prøve. Ved hjælp af vores eksempel kan hospitalet kun beslutte at undersøge ældre kirurgiske patienter. Større undersøgelser kan anvende klyngeprøveudtagning, som tilfældigt tildeler grupper fra en stor befolkning og derefter undersøger alle inden for grupperne, en teknik, der ofte bruges i nationale undersøgelser.

ikke-tilfældig prøveudtagning

ikke-tilfældig prøveudtagning anvendes almindeligvis, når kvalitative metoder (f.eks. Ikke-tilfældig prøveudtagning målretter bevidst individer inden for en befolkning. Der er tre hovedteknikker. (1) målrettet prøveudtagning: en specifik population identificeres, og kun dens medlemmer er inkluderet i undersøgelsen; ved hjælp af vores eksempel ovenfor kan hospitalet beslutte kun at undersøge patienter, der havde en appendektomi. (2) bekvemmelighed prøveudtagning: prøven består af de personer, der er den nemmeste at rekruttere. Endelig (3) snebold: prøven identificeres, efterhånden som undersøgelsen skrider frem; når en person undersøges, opfordres han eller hun til at anbefale andre at blive undersøgt.

det er vigtigt at bruge den rigtige prøveudtagningsmetode og være opmærksom på begrænsningerne og de statistiske implikationer af hver enkelt. Behovet for at sikre, at prøven er repræsentativ for den større population blev fremhævet tidligere, og ved siden af prøveudtagningsmetoden bør graden af prøveudtagningsfejl overvejes. Prøveudtagningsfejl er sandsynligheden for, at en prøve ikke er fuldstændig repræsentativ for den befolkning, hvorfra den er trukket . Selvom prøveudtagningsfejl ikke kan elimineres fuldstændigt, vil den valgte prøveudtagningsteknik påvirke omfanget af fejlen. Enkel tilfældig prøveudtagning vil give et nærmere skøn over befolkningen end en bekvemmelighedsprøve af personer, der lige tilfældigvis var på det rigtige sted på det rigtige tidspunkt.

stikprøvestørrelse

hvilken stikprøvestørrelse kræves til en undersøgelse? Der er ikke noget definitivt svar på dette spørgsmål: store prøver med streng udvælgelse er mere kraftfulde, da de giver mere nøjagtige resultater, men dataindsamling og analyse vil være forholdsmæssigt mere tidskrævende og dyre. Hovedsagelig, målprøvestørrelsen for en undersøgelse afhænger af tre hovedfaktorer: de tilgængelige ressourcer, formålet med undersøgelsen og den statistiske kvalitet, der er nødvendig for undersøgelsen. For ‘kvalitative’ undersøgelser ved hjælp af fokusgrupper eller samtaler vil den nødvendige stikprøvestørrelse være mindre, end hvis kvantitative data indsamles ved hjælp af spørgeskema. Hvis der skal udføres statistisk analyse på dataene, skal der foretages stikprøvestørrelsesberegninger. Dette kan gøres ved hjælp af computer pakker såsom G * magt; men dem med lidt statistisk viden bør konsultere en statistiker. For praktiske anbefalinger om stikprøvestørrelse bør det sæt undersøgelsesretningslinjer, der er udviklet af det britiske sundhedsministerium, konsulteres.

større prøver giver et bedre skøn over befolkningen, men det kan være svært at opnå et tilstrækkeligt antal svar. Det er sjældent, at alle, der bliver bedt om at deltage i undersøgelsen, vil svare. For at sikre et tilstrækkeligt antal svar skal du medtage en estimeret ikke-responsrate i stikprøvestørrelsesberegningerne.

responsrater er en potentiel kilde til bias. Resultaterne fra en undersøgelse med en stor manglende svarprocent kunne være vildledende og kun repræsentative for dem, der svarede. Fransk rapporterede, at ikke-respondenter på patienttilfredshedsundersøgelser er mindre tilbøjelige til at være tilfredse end folk, der svarer. Det er uklogt at definere et niveau, over hvilket en svarprocent er acceptabel, da dette afhænger af mange lokale faktorer; en opnåelig og acceptabel sats er dog 75% for samtaler og 65% for selvafsluttende postspørgeskemaer . I enhver undersøgelse skal den endelige responsrate rapporteres med resultaterne; potentielle forskelle mellem respondenterne og ikke-respondenterne bør eksplicit undersøges, og deres implikationer diskuteres.

der er teknikker til at øge svarprocenten. Et spørgeskema skal være kortfattet og let at forstå, påmindelser skal sendes ud, og rekrutteringsmetode bør overvejes nøje. Post, eller som skulle svare via post, havde en lavere gennemsnitlig svarprocent (67%) end deltagere, der blev rekrutteret personligt (gennemsnitligt svar 76,7%). En mest nyttig gennemgang af metoder til at maksimere svarprocenten i postundersøgelser er for nylig blevet offentliggjort .

dataindsamling

forskere bør nærme sig dataindsamling på en streng og etisk måde. Følgende oplysninger skal registreres tydeligt:

• hvordan, hvor, hvor mange gange, og af hvem potentielle respondenter blev kontaktet.

• hvor mange mennesker blev kontaktet, og hvor mange af dem blev enige om at deltage.

• hvordan adskiller de, der blev enige om at deltage, sig fra dem, der nægtede med hensyn til karakteristika af interesse i undersøgelsen, for eksempel hvordan blev de identificeret, hvor blev de kontaktet, og hvad var deres køn, alder og træk ved deres sygdom eller sundhedspleje.

• hvordan blev undersøgelsen administreret (f.eks. telefonsamtale).

• hvad var svarprocenten (dvs.antallet af brugbare datasæt som en andel af antallet af personer, der blev kontaktet).

dataanalyse

formålet med alle analyser er at opsummere data, så de let forstås og giver svarene på vores originale spørgsmål: ‘for at gøre dette skal forskere omhyggeligt undersøge deres data; de skal blive venner med deres data’ . Forskere skal forberede sig på at bruge betydelig tid på dataanalysefasen i en undersøgelse (og dette bør indbygges i projektplanen). Når analysen skyndes, ofte savnes vigtige aspekter af dataene, og nogle gange udføres de forkerte analyser, hvilket fører til både unøjagtige resultater og vildledende konklusioner . Imidlertid, og dette punkt kan ikke understreges stærkt nok, forskere må ikke engagere sig i datamudring, en praksis, der især kan opstå i undersøgelser, hvor et stort antal afhængige variabler kan relateres til et stort antal uafhængige variabler (resultater). Når et stort antal mulige associationer i et datasæt gennemgås på P < 0.05, En ud af 20 af foreningerne ved en tilfældighed vises ‘statistisk signifikant’; i datasæt, hvor der kun findes nogle få reelle foreninger, test på dette signifikansniveau vil resultere i, at det store flertal af fund stadig er falske positive .

metoden til dataanalyse afhænger af undersøgelsens design og burde have været nøje overvejet i planlægningsfasen af undersøgelsen. Data indsamlet ved hjælp af kvalitative metoder bør analyseres ved hjælp af etablerede metoder såsom indholdsanalyse , og hvor der er anvendt kvantitative metoder, kan der anvendes passende statistiske tests. At beskrive analysemetoder her ville være uproduktivt, da en lang række indledende lærebøger og onlineressourcer er tilgængelige for at hjælpe med enkle analyser af data (f.eks.). Til avanceret analyse bør en statistiker konsulteres.

rapportering

ved rapportering af undersøgelsesundersøgelser er det vigtigt, at en række nøglepunkter er dækket (selvom rapporteringens længde og dybde afhænger af journalstil). Disse nøglepunkter præsenteres som en’ tjekliste ‘ nedenfor:

1. Forklar formålet eller formålet med forskningen med den eksplicitte identifikation af forskningsspørgsmålet.

2. forklar, hvorfor forskningen var nødvendig, og placer undersøgelsen i sammenhæng med tidligere arbejde inden for relevante områder (litteraturgennemgangen).

3. beskriv i (forholdsmæssige) detaljer, hvordan forskningen blev udført.

   • Angiv den valgte forskningsmetode eller-metoder, og begrund, hvorfor denne metode blev valgt.

   • beskriv forskningsværktøjet. Hvis et eksisterende værktøj bruges, skal du kort angive dets psykometriske egenskaber og give henvisninger til det oprindelige udviklingsarbejde. Hvis der bruges et nyt værktøj, skal du medtage et helt afsnit, der beskriver de trin, der er taget for at udvikle og teste værktøjet, herunder resultater af psykometrisk test.

   • beskrive, hvordan prøven blev udvalgt, og hvordan data blev indsamlet, herunder:

   • Hvordan blev potentielle emner identificeret?

   • hvor mange og hvilken type forsøg blev der gjort for at kontakte emner?

   • hvem nærmede sig potentielle emner?

   • Hvor blev potentielle emner kontaktet?

   • Hvordan blev informeret samtykke opnået?

   • hvor mange er enige om at deltage?

   • hvordan adskiller de, der var enige, sig fra dem, der ikke var enige?

   • hvad var svarprocenten?

4. beskrive og begrunde de metoder og test, der anvendes til dataanalyse.

5. præsentere resultaterne af forskningen. Resultatafsnittet skal være klart, faktuelt og koncist.

6. fortolke og diskutere resultaterne. Denne ‘diskussion’ sektion bør ikke blot gentage resultater; det bør give forfatterens kritiske refleksion over både resultaterne og processerne for dataindsamling. Diskussionen skal vurdere, hvor godt undersøgelsen opfyldte forskningsspørgsmålet, skal beskrive de problemer, der opstår i forskningen, og skal ærligt bedømme arbejdets begrænsninger.

7. fremlæg konklusioner og anbefalinger.

forskeren skal skræddersy forskningsrapporten til at mødes:

• forventningerne til det specifikke publikum, som værket skrives til.

• de konventioner, der opererer på et generelt niveau med hensyn til udarbejdelse af rapporter om forskning inden for samfundsvidenskab.

etik

enhver, der er involveret i indsamling af data fra patienter, har en etisk pligt til at respektere hver enkelt deltagers autonomi. Enhver undersøgelse skal udføres på en etisk måde og en, der er i overensstemmelse med bedste forskningspraksis. To vigtige etiske spørgsmål at overholde, når man gennemfører en undersøgelse, er fortrolighed og informeret samtykke.

respondentens ret til fortrolighed skal altid respekteres, og eventuelle juridiske krav til databeskyttelse overholdes. I de fleste undersøgelser skal patienten informeres fuldt ud om målene med undersøgelsen, og patientens samtykke til at deltage i undersøgelsen skal indhentes og registreres.

de faglige organer, der er anført nedenfor, giver blandt mange andre vejledning om etisk adfærd inden for forskning og undersøgelser.

• American Psychological Association: http://www.apa.org

• British Psychological Society: http://www.bps.org.uk

• British Medical Association: http://www.bma.org.uk.

• UK General Medical Council: http://www.gmc-uk.org

• American Medical Association: http://www.ama-assn.org

• Royal College of Nursing: http://www.rcn.org.uk

• UK Department of Health: http://www.doh.gov

konklusion

undersøgelsesforskning kræver de samme standarder i forskningspraksis som enhver anden forskningsmetode, og tidsskriftredaktører og det bredere forskningsmiljø vil bedømme en rapport om undersøgelsesforskning med samme strenghed som enhver anden forskningsrapport. Dette betyder ikke, at undersøgelsesforskning skal være særlig vanskelig eller kompleks; pointen at understrege er, at forskere skal være opmærksomme på de trin, der kræves i undersøgelsesforskning, og bør være systematiske og tankevækkende i planlægningen, udførelsen og rapporteringen af projektet. Frem for alt bør undersøgelsesforskning ikke ses som en let, ‘hurtig og beskidt’ mulighed; sådant arbejde kan i tilstrækkelig grad opfylde lokale behov (f.eks. en hurtig undersøgelse af hospitalspersonalets tilfredshed), men vil ikke stå op til akademisk kontrol og vil ikke blive betragtet som at have stor værdi som et bidrag til viden.