Hvad er dine Odds for at blive millionær?
i denne undersøgelse er analyseenheden en “familie”, som kan omfatte en enkelt person eller et par og alle andre mennesker med dem i husstanden, der er økonomisk indbyrdes afhængige. Familier er grupperet baseret på alder, uddannelse og race/etnicitet. Alder og uddannelse er baseret på lederen af husstanden, som i en blandet-køn par er den mandlige og i en samme-køn par er den ældre person. Race / etnicitet er defineret i henhold til undersøgelsens respondent. Mennesker, der identificerede sig som havende oprindelse i Asien eller som amerikansk indianer, Alaska native, indfødte øboere og Stillehavsboere blev klassificeret som “Asiatiske eller andre.”Vi henviste til denne gruppe som Asiatisk i historien tekst og grafik.
St. Louis Fed forskere beregnet den vægtede procentdel af familier med mere end $1 million i nettoværdi ved hjælp af en teknik kaldet gentagen imputation inferens. Bootstrapped standardfejl blev beregnet ved hjælp af Federal Reserve Board ‘ s replikerede vægtfiler. Konfidensintervaller blev vist på 95 procent konfidensniveau i anden og tredje grafik i historien. Nogle permutationer af alder, uddannelse og/eller race/etnicitet (for eksempel for asiater, sorte og latinamerikanere med en kandidatgrad i anden grafik) havde relativt brede intervaller.
derudover var der ikke nok familier i prøven til at generere et pålideligt skøn for nogle permutationer af alder, uddannelse og race/etnicitet. St. Louis Fed anbefalede at bruge en tærskel på 40 familier, hvilket eliminerede omkring 27 procent af de potentielle kombinationer af demografiske egenskaber.
St. Louis Fed forskere beregnet den vægtede procentdel af familier med mere end $1 million i nettoværdi ved hjælp af en teknik kaldet gentagen imputation inferens. Bootstrapped standardfejl blev beregnet ved hjælp af Federal Reserve Board ‘ s replikerede vægtfiler. Konfidensintervaller blev vist på 95 procent konfidensniveau i anden og tredje grafik i historien. Nogle permutationer af alder, uddannelse og/eller race/etnicitet (for eksempel for asiater, sorte og latinamerikanere med en kandidatgrad i anden grafik) havde relativt brede intervaller.
derudover var der ikke nok familier i prøven til at generere et pålideligt skøn for nogle permutationer af alder, uddannelse og race/etnicitet. St. Louis Fed anbefalede at bruge en tærskel på 40 familier, hvilket eliminerede omkring 27 procent af de potentielle kombinationer af demografiske egenskaber.