kvantitativ forskning – Definition, egenskaber, metoder og eksempler

forståelse & definition af kvantitativ forskning

kvantitativ forskning er en systematisk undersøgelse af indsamling af kvantificerbare data gennem statistiske, beregningsmæssige eller matematiske teknikker. Kvantitativ forskning indsamler data fra potentielle og eksisterende kunder via prøveudtagningsmetoder som undersøgelser, afstemninger og spørgeskemaer. Resultatet kan afbildes i den numeriske form. Disse tal er nødvendige for fremtidig forudsigelse af en tjeneste eller et produkt og foretager ændringerne i henhold til dataene.

kvantitativ forskningsmetode er den oplevelsesmæssige undersøgelse af forskellige observationsfænomener. Hovedformålet med denne forskning er at anvende og udvikle teorier, hypoteser og matematiske modeller. Desuden er det almindeligt anvendt i økonomi, sociologi, sundhed, menneskelig udvikling, statskundskab, historie og mange flere. Det bruges også til at kontrollere, hvilken af hypotesen der er korrekt blandt flere.

for eksempel udføres en undersøgelse for at undersøge, hvor lang tid en læge tager at deltage i en patient, når han/hun går ind på hospitalet. En skabelon til undersøgelsen kan implementeres for at stille forskellige spørgsmål som “hvor meget en læge tager for at se en patient?”eller” hvor mange patienter bliver besøgt af hospitalet om dagen?”

kvantitativ forskning anvendes for det meste i samfundsvidenskaben ved hjælp af forskellige statistiske systemer til indsamling af kvantitative data. I denne metode arrangerer statistikere og forskere matematiske teorier og rammer, der vedrører det pågældende antal.

skabelonerne til kvalitativ forskning er udførlige, objektive og undersøgende. Resultaterne af denne forskning er upartiske, statistiske og logiske. Data indsamles ved hjælp af en struktureret procedure. Det udføres generelt på den større prøve baseret på forskningsspørgsmålet, der symboliserer hele befolkningen.

1. kvantitative Data-typer, analyse, metoder, Fordele-Ulemper & eksempler
2. kvaliteter og egenskaber ved et godt spørgeskema
3. Feltrapport – trin, struktur & dataindsamling

karakteristika for kvantitativ forskning

nogle af de mest fremtrædende egenskaber er:

• prøvestørrelse: kvantitative data udføres med en vital størrelse af prøven, der symboliserer det målrettede marked. Passende prøveudtagningsteknikker bruges til at styrke forskningens mål.
• tidligere undersøgelser: i dette segment undersøges forskellige aspekter, der er relevante for forskningsemnet og forskningsspørgsmålet, inden de indsamler feedback fra deltagerne.
• Resultatgeneralisering: resultaterne af den kvantitative metode kan generaliseres blandt et stort antal populationer for at træffe de nødvendige foranstaltninger til forbedring.
• strukturerede værktøjer: strukturerede værktøjer som afstemninger, spørgeskemaer eller undersøgelser bruges til at indsamle kvantitative data. Det strukturerede værktøj samler handlingsrettede og dybdegående data fra deltagerne i undersøgelserne.
• Close Ended spørgsmål: Close-ended spørgsmål oprettes i henhold til kravet om den kvalitative undersøgelse. Disse spørgsmål indsamler data og implementeres derfor bredt af kvalitativ forsker.
• kvantitative Data: generelt er kvantitative data repræsenteret af diagrammer, grafer, tabeller eller andre ikke-numeriske former. Dette hjælper med at forstå og bevise gyldigheden af markedsundersøgelser.

fordele ved den kvantitative forskning

nogle af hovedårsagerne til at bruge kvantitative data i markedsundersøgelsen er:

1. enkel dataindsamling: kvantitativ forskning udføres med en flok deltagere, der repræsenterer den generelle befolkning. Implementering af en undersøgelse eller enhver anden metode til den kvantitative metode vil udføre og analysere de resultater, der tager mindre tid.
2. eliminering af bias: Kvantitativ forskning giver ingen chance for bias eller personlige kommentarer til resultaterne. Resultaterne er numeriske og er således billetpris i maksimale tilfælde.
3. indsamling af nøjagtige og pålidelige data: da de fleste af dataene indsamles, undersøges og repræsenteres i antal, er konklusionerne meget pålidelige og pålidelige. Nummeret giver en ærlig oversigt over forskningen uden uoverensstemmelser og med ekstrem nøjagtighed.
4. et stort omfang af dataanalyse: på grund af implementeringen af statistiske metoder tilbyder kvantitativ analyse et stort omfang af dataindsamling.

således kan vi afslutte denne artikel ved at sige, at kvantitativ forskning bruges, når en forsker ønsker at teste eller bekræfte noget. Da det fokuserer på at teste hypotesen og teorierne, udtrykkes det hovedsageligt i grafer, tabeller og tal. Kvantitativ forskning bruges til at etablere en generel kendsgerning.

relaterede: kvalitative Data – typer, analyse, metoder, Fordele-Ulemper & eksempler

eksempler på kvantitativ forskning

to eksempler på kvantitativ forskning er som nedenfor.

1. hvis en virksomhed kan lide at gennemføre en CSAT-undersøgelse, indsamles kvantitative data. Det kan også indsamle de forskellige målinger baseret på virksomhedens eller brandets velvilje i henhold til kunden. Disse målinger kan være baseret på forskellige parametre som prissætning, kvalitet og kundeoplevelse. Det kan opnås ved hjælp af NPS eller Net Promoter Score, og matrice tabel spørgsmål. Disse metoder tilbyder data i de numeriske former, der kan arbejdes på eller studeres senere.
2. en organisation, der er villig til at arrangere en begivenhed, kan indsamle feedback fra de forskellige deltagere om virksomhedens værdi. Ved at implementere en undersøgelsesskabelon til en begivenhed kan virksomheden få en klar ide om kundetilfredsheden.

relateret artikel: Hvad er ulemperne ved kvalitative målinger, når man laver markedsundersøgelser?

metoder til kvantitativ forskning

kvantitativ forskning er altid dataorienteret. Der er to typer kvantitative forskningsmetoder som nedenfor.

primære metoder til kvantitativ forskning

primære metoder er den mest anvendte metode til gennemførelse af markedsundersøgelser. Hovedtræk ved denne type metode er, at forskeren fokuserer på at indsamle dataene direkte. De er ikke afhængige af de data, der blev fundet fra den tidligere forskningsundersøgelse. Disse kan yderligere klassificeres i tre processer, der beskrives som følgende.

I) Studietyper og teknikker

der er forskellige kategorier af primær kvantitativ forskning. Typen af studieteknikker til indsamling af data om kvantitativ forskning kan yderligere differentieres i følgende proces. De er:

a) undersøgelsesforskning

det er et af de mest basale værktøjer til forskningsundersøgelse og kvantitativ metode. Spørgeundersøgelser stiller forskellige typer spørgsmål til en fokusgruppe ved hjælp af afstemninger, spørgeskemaer og undersøgelser på nettet. Hver eneste organisation, der er lille eller stor, skal forstå, hvad kunderne tænker på deres tjenester eller produkter. Det hjælper dem også med at beregne, hvordan alle de nye funktioner vil klare sig på markedet.

ved at gennemføre en vellykket undersøgelse og vedtage den rigtige forskningsmetode kan en virksomhed stille flere forespørgsler og indsamle data fra en gruppe kunder. Det hjælper også med at analysere de data, der indsamles, og identificere de manglende data for at generere numeriske resultater. Dette er det første skridt til indsamling af data i enhver form for forskning.

desuden kan undersøgelsesforskning udføres blandt specifikke eller flere grupper af publikum med en sammenlignende analyse. En forudsætning for undersøgelsesforskning er, at prøven indsamlet fra deltagerne skal være tilfældig. På denne måde kan forskeren opretholde datanøjagtigheden af de opnåede resultater. Dette er muligt, da et stort udvalg af respondenter kan adresseres gennem tilfældigt valg.

traditionelt blev forskningen udført gennem telefonopkald eller ansigt til ansigt-samtaler. Men i dag i en verden af online medier, undersøgelsen kan gennemføres via sociale medier, e-mails, og chat. Der er i alt to slags undersøgelser baseret på den tid, det tager, og typen af datakrav. De diskuteres detaljeret nedenfor.

1. Tværsnitsundersøgelser

tværsnitsundersøgelser er observationsmæssige. Disse udføres under de omstændigheder, hvor forskeren indsamler data fra stikprøven af en målrettet befolkning inden for en given tid. I denne undersøgelse kan forskere undersøge forskellige variabler på et givet tidspunkt.

• Data indsamles fra de deltagere, der indeholder lignende variabler undtagen dem, der overvejes til undersøgelsen. Denne særlige variabel skal være konstant gennem hele forskningen. Karakteristika for tværsnitsundersøgelser er:
• denne type undersøgelse er mest anvendelig i SMV, sundhedsindustrien og detailhandel. Oplysninger indsamles uden nogen ændring af parametrene i økosystemet
• mere end en variabel kan studeres, sammenlignes og analyseres ved at implementere denne type forskning
• årsag-virkningsforholdet mellem variablerne i denne type forskning kan ikke etableres. Dette skyldes, at denne forskning undersøger variabler på et bestemt tidspunkt og ikke på tværs af de forskellige tidsrammer.

2. Longitudinale undersøgelser

longitudinale undersøgelser er observationsundersøgelser, der udføres i forskellige tidsvarigheder for at undersøge en ændring i tankeprocesserne og respondentens adfærd. Denne gang kan variere fra dage til måneder til endda årtier. For eksempel, hvis en kvantitativ undersøgelse kræver, at en person analyserer ændringerne i teenagernes købsvaner i 10 år, skal han foretage den langsgående undersøgelse. Karakteristika ved langsgående undersøgelser er:

• i denne undersøgelse kan forskellige variabler sammenlignes og analyseres med forskellige tidsintervaller.
• longitudinale undersøgelser er underforstået i de situationer, hvor en række begivenheder er ekstremt vigtig.
• denne type undersøgelse er for det meste underforstået inden for Anvendt Videnskab og medicin. Det bruges også til at observere ændringer i markedstendenser, feedback af Tjenesterne eller produkterne og til at analysere kundetilfredshed.
• forskere er for det meste afhængige af langsgående undersøgelser for grundigt at inspicere emnet, inden de afsluttes.

B) korrelationsforskning

korrelationsforskning er en type undersøgelse, der udføres for at skabe et forhold mellem de to tæt strikkede enheder. Det bruges også til at observere, hvordan en enhed kan have indflydelse på en anden, og hvad er de ændringer, der kan registreres. Denne forskning hjælper med at finde ud af den numeriske værdi i relationerne. Imidlertid er de mindst to grupper af deltagere nødvendige for at gennemføre korrelationsforskning med succes. Uden antagelser om forskellige aspekter skal der findes et forhold mellem de to enheder eller grupper.

forskere implementerer denne korrelationsmetode til at korrelere flere variabler ved at anvende matematiske analysemetoder. Tendenser, relationer og mønstre mellem mere end to variabler afsluttes, da de forbliver i deres oprindelige opsætning. Virkningen af den ene variabel på den anden observeres i processen. Forskere ændrer også ofte karakteren af en af variablerne for at opnå ønskelige resultater.

det foreslås også ikke at drage nogen konklusioner baseret på korrelationsforskning alene. Dette skyldes, at de to variabler ikke behøver at være synkroniseret, selvom de er indbyrdes forbundne. Nogle af de mest berømte eksempler på korrelationsforskning er:

• forholdet mellem penge og berømmelse
• forholdet mellem eleverne og dets fjerde klasse
• forholdet mellem depression og stress

C. kausal komparativ Forskning

kausal komparativ forskning er hovedsageligt afhængig af sammenligningsfaktorerne. Denne forskning er også kendt som kvasi-eksperimentel forskning. Det implementeres hovedsageligt for at konkludere årsagseffektligningerne mellem mere end to variabler.

her er den ene variabel afhængig af den anden. Den uafhængige variabel er ikke manipuleret, men er etableret. Virkningen af den uafhængige variabel på den afhængige observeres. Disse variabler skal opdeles i grupper i deres naturlige omgivelser.

konklusionerne skal nøje fastlægges og holde alle variabler som beskrivende statistik, forskningsproblem og statistisk signifikans i forskerens sind. Dette skyldes, at alle variabler, afhængige eller uafhængige alle findes inden for den samme gruppe. Forskningen er ikke kun begrænset til den statistiske analyse af de to variabler. Det strækker sig også til undersøgelsen af, hvordan grupper eller variabler ændres under påvirkning af lignende faktorer.

desuden kan denne metode anvendes uanset hvilken relationstype der findes mellem variablerne. Statistisk analyse anvendes til at repræsentere konklusionen af de opnåede resultater gennem denne forskningsmetode. Almindelige eksempler er:

• virkningen af ordentlig uddannelse på freshman
• virkningen af den betydelige fødevareforsyning i de afrikanske landsbyer
• virkningen af stofferne på teenagere

D) eksperimentel forskning

det andet navn på den eksperimentelle forskning er sand eksperimentering. Denne metode er helt afhængig af en eller flere teorier. Teorien har aldrig været planlagt i fortiden og er bare en tro. I eksperimentel forskning udføres en analyse omkring at modbevise eller bevise en erklæring.

denne forskning er hovedsageligt ansat inden for samfunds-eller naturvidenskab og kan omfatte flere teorier. En teori kan defineres som en erklæring, der skal tilbagevises eller verificeres. Efter oprettelsen af erklæringen gøres der en indsats for at forstå, om den er ugyldig eller gyldig. Egenskaberne ved den eksperimentelle forskning er som følger.

• tidsplaner for systematisk undervisning hjælper de børn, der har svært ved at klare den nuværende pensum
• traditionelle systemer er mere effektive end nutidens teknikker
• det er en bonus at inkludere ansvarlige sygeplejersker til syge patienter

II) metoder til dataindsamling

det næste store skridt i de primære metoder til kvantitativ forskning er dataindsamling. En kvantitativ forskningsundersøgelse kan ikke afsluttes uden en velgennemtænkt forskningsdesign og undersøgelsesspørgsmål. Dette kan klassificeres i prøveudtagningsmetoder, undersøgelser og afstemninger. Lad os se disse metoder i detaljer.

prøveudtagningsmetoder

der er to forskellige typer prøveudtagningsmetoder til kvantitativ forskning, og de er:

1. Sandsynlighedsprøvetagning

i sandsynlighedsprøvetagning anvendes sandsynlighedsteori til at filtrere individerne fra befolkningen og oprette de krævede prøver. Deltagerne i prøven udvælges gennem tilfældige udvælgelsesprocedurer. Hvert medlem af respondenterne har en tilsvarende mulighed for at blive valgt i stikprøven. Der er hovedsageligt 4 kategorier af sandsynlighedsprøveudtagning. De er som følger.

1. stratificeret tilfældig prøveudtagning: en enorm population klassificeres i forskellige lag i stratificeret tilfældig prøveudtagning. Her vælges medlemmer tilfældigt. De mange separate lag bør ikke ligge over hinanden.
2. Systematisk Prøveudtagning: Det er en teknik, hvor prøveens begyndelsespunkt foretrækkes tilfældigt, mens andre attributter vælges ved hjælp af et forudindstillet mellemrum. Dette hul er planlagt ved at dividere den målrettede stikprøvestørrelse med befolkningsstørrelsen.
3. simpel tilfældig prøveudtagning: det er et simpelt tilfældigt udvalg af aspekterne fra en given prøve. Denne forskningsmetode er hovedsageligt underforstået, hvor der er et betydeligt stort antal befolkninger til stede.
4. Klyngeprøveudtagning: I denne metode til kvantitativ forskning er hovedafsnittet opdelt i klynger baseret på de demografiske og geografiske segmenteringsparametre.

2. Ikke-sandsynlighedsprøvetagning

ved ikke-sandsynlighedsprøvetagning bruges forskerens erfaring og viden til at fremstille prøverne. På grund af forskerens involvering har alle deltagere i målgruppen mulighed for at blive udvalgt i prøven. Ikke-sandsynlighedsprøveudtagningen er klassificeret i fem typer, og de er:

1. bekvemmelighed prøveudtagning: I denne type prøveudtagning vælges attributter af en prøve baseret på deltagernes nærhed med forskeren. Prøverne af denne teknik er nemme og enkle at implementere, da der ikke er nogen parametre involveret i den.
2. Kvoteudtagning: forskere vælger elementer, der anvender deres viden om personligheder og målrettede træk til dannelse af lag. Deltagere fra de forskellige lag vælges til at være en integreret del af prøven i henhold til forskerens forståelse.
3. Dømmende Prøveudtagning: Ved fordømmende prøveudtagning genereres prøver baseret på forskerens dygtighed og erfaring.
4. fortløbende prøveudtagning: det ligner meget bekvemmelighedsprøveudtagning, bortset fra at forskerne kan vælge en gruppe eller et enkelt element i prøverne. Denne metode udfører forskningen fortløbende over en vigtig periode og driver derefter den samme proces med de andre prøver.
5. Sneboldprøveudtagning: i sneboldprøveudtagning udføres forskningen med de målgrupper, der er svære at komme i kontakt med og udtrække oplysningerne.

brug af afstemninger og undersøgelser

når prøven er etableret, kan enten afstemningerne eller undersøgelserne spredes for at indsamle de nødvendige data til den kvantitative forskning. En undersøgelse er en proces til indsamling af data fra den foruddefinerede gruppe af deltagere og deres indsigt i forskningsemnet. Det samlede antal mennesker, en undersøgelse kan nå, afhænger af forskningens tid og mål. Dette gør det til et af de mest vitale elementer i udførelsen af kvantitativ forskning.

der er hovedsageligt 4 måleskalaer, der er grundlæggende i oprettelsen af MCK i en undersøgelse. Skalaerne er ordinære, nominelle, forhold og interval. Uden disse 4 måleskalaer kan der ikke oprettes nogen MCK. Derfor er det absolut nødvendigt at forstå måleniveauerne for at skabe en stærk undersøgelse.

for at kunne gennemføre kvantitativ forskning skal spørgsmål, der er tæt på naturen, bruges i en undersøgelse. De kan være Mcks som rating og semantiske differentialskala spørgsmål. Undersøgelsesdesign sammen med oprettelsen er vigtigt for at udføre primær kvantitativ forskning. Korrekt fordeling af undersøgelsen er et andet vigtigt aspekt af undersøgelsesproceduren. Der er adskillige måder til undersøgelsesfordeling, blandt hvilke nedenstående er den mest populære. De er:

• køb deltagere: udnyttelsen af prøven er den mest effektive måde at gennemføre kvantitativ forskning på. Da de fleste af respondenterne er erfarne og indgår i panelet efter deres egen vilje, er svarene således meget højere.
• Social Fordeling: Undersøgelser kan distribueres via sociale medier for at indsamle det højeste antal svar fra dem, der reagerer på produktet eller Tjenesterne.
• SMS-undersøgelse: en enkel og effektiv måde at gennemføre en undersøgelse på er via SMS, da de fleste mennesker har en mobiltelefon med sig.
• e-mail: afsendelse af en undersøgelse via e-mail er den mest udbredte metode til distribution af undersøgelser. Svarprocenten er også meget højere end de andre metoder.
• Integrer undersøgelsen på en hjemmeside: Indlejring af en undersøgelse på hjemmesiden gør det muligt for en deltager at besvare spørgsmålene, når de er i nærheden af siden.

et perfekt eksempel på en undersøgelse er CSAT eller short survey skabelon til kundetilfredshed. CSAT kan hurtigt oprettes og implementeres for at indsamle feedback om, hvad kunden synes om et brand. Det forklarer også, hvordan man henviser eller tilfredsstiller mærket til sine kunder.

afstemninger genereres for at indsamle feedback fra de afsluttede spørgsmål i en prøve. Afstemninger er for det meste almindeligt underforstået i afslutnings-og valgmålinger. I begge disse afstemninger indsamles en stor mængde data ved hjælp af en grundlæggende type spørgsmål.

III. teknikker til dataanalyse

det tredje trin i den primære kvantitative forskning er dataanalyse. Efter rå dataindsamling skal den analyseres korrekt for at konkludere statistiske formodninger fra forskningen. Det er også vigtigt at relatere resultaterne til målet og fastslå relevansen af resultaterne.

i dataanalyse skal disse aspekter medtages, som ikke anvendes under dataindsamling. Forskellen mellem de to skulle bemærkes mellem hvad der er sket vs hvad der var planlagt. Der er 4 forskellige processer til statistisk analyse og undersøgelse af kvantitative data. Teknikkerne er:

• Conjoint analyse: i denne type analyse lærer forskere, hvordan man træffer komplicerede beslutninger i forbindelse med køb.
• TURF analyse: totalt uudnyttet rækkevidde og frekvensanalyse drives under de omstændigheder, hvor kilden til gunstig kommunikation analyseres. TURF analyse er implementeret for at forstå potentialet i markedet.
• organisationer implicerede denne analyse for at evaluere deres præstationer eksternt og internt. Det bruges også til at skabe effektive strategier til forbedring.

metoder til gennemførelse af sekundær kvantitativ forskning

sekundær eller skrivebordskvantitativ forskning er en metode, der indsamler data fra eksisterende eller sekundære data. Eksisterende data gennemgås og samles for at forbedre den samlede effektivitet af forskningen.

metoden indebærer indsamling af eksisterende kilder som offentlige ressourcer, forskningsrapporter, Internettet og biblioteker. Det hjælper med at validere de data, der er indsamlet fra den primære kvantitative forskning. Denne metode hjælper også med at styrke og bevise eller modbevise de indsamlede data. Metoderne kan klassificeres i 5 kategorier. De er:

1. ikke-statslige og offentlige kilder: det kan udføres ved hjælp af ikke-statslige og offentlige kilder, der beskæftiger sig med rapporten til markedsundersøgelser. Disse er de højeste dybdegående og pålidelige data, der kan bruges til at bevise gyldigheden.
2. uddannelsesinstitutioner: uddannelsesfonde skal foretage forskellige beskrivende undersøgelser om forskellige emner. Derfor er de rapporter, der offentliggøres af dem, en vigtig kilde til validering for kvantitativ forskning.
3. Data på internettet: med den høje anvendelse af mobil og internet er det blevet let at gennemføre kvantitativ forskning. Oplysninger om de fleste aktuelle emner er tilgængelige online, hvilket øger gyldigheden af dataene.
4. Offentlige Biblioteker: Offentlige biblioteker inkluderer gyldige rapporter og forskningsprojekter, der tidligere er udført om emnet. De er et stort lagerhus med værdifulde dokumenter og oplysninger, hvorfra vitale data kan indsamles.
5. kommercielle kilder til Information: tidsskrifter, aviser, radio, TV og magasiner er en stor kilde til indsamling af information til sekundære kvantitative data. Disse typer data har dybdegående og førstehåndsinformation om den politiske dagsorden, markedsundersøgelser, demografisk segmentering og økonomisk udvikling.

konklusion

alle områder inden for uddannelse og forskning kræver, at brugerne foretager forskellige undersøgelser og forskningsprojekter. Afhængigt af formålet med undersøgelsen bør relevant kvalitativ forskningsmetode vedtages. Dataindsamling skal give forskeren nyttige numeriske data, som vil hjælpe med en meningsfuld analyse og afslutning af forskningsprojektet. Prøven, forsøgsgruppen eller målgruppen skal vælges omhyggeligt.