om Computational Psychology
Hvad er Computational Psychology?
anvendelsen af beregningsprincipper til forståelse af menneskelig adfærd dækker en bred vifte af emner og tilgange. Et godt eksempel på dette er simuleringsmodellering, dvs.udvikling af computerprogrammer, der simulerer menneskelig adfærd. Disse kan tage form af “emergentistiske modeller”, der viser, hvordan komplekse fænomener kan opstå fra interaktionen mellem enkle læringsregler og miljøet, “produktionsmodeller”, der forsøger at specificere de repræsentationer og algoritmer, der ligger til grund for kognitive fænomener, “bayesiske modeller”, der forbinder statistiske regelmæssigheder i verden og stimuli til optimale handlinger og beslutninger, “neuromorfe modeller”, der efterligner beregninger udført af neuroner, og mange innovative hybrider af disse traditioner. Beregningspsykologer bruger også modelleringsværktøjer til at analysere store datasæt, hvilket afspejler for eksempel den øjeblikkelige opførsel af millioner af kvidrebrugere eller den øjeblikkelige ontogenetiske historie for en enkelt kylling, der er opdrættet i et sensorrigt miljø, eller analysen af mere standardformer af multivariate problemer i menneskelig adfærd.
potentielle studerende skal direkte kontakte det eller de fakultetsmedlem(er), som de er interesseret i at arbejde med.
Dehghani bruger teoribaseret naturlig sprogbehandling og analyse af sociale medier til at undersøge strukturen af menneskelige værdier og forudsige adfærdsfænomener i den virkelige verden. Han er også interesseret i beregningsmodeller af analog og kontrafaktisk ræsonnement.
Jack McArdle studerer menneskelig kognition over alder og modellerne og bruger disse til at teste ideerne om dette emne. Hans arbejde er inden for beregningsmodeller inden for psykologisk måling og multivariat analyse, og her matches standardbekræftelsesstatistikken med sonderende data mining. Hans kurser inkluderer multivariat analyse (PSYC 575), psykologisk måling (PSYC 520), langsgående strukturel Ligningsmodellering (PSYC 524) og matematiske emner i dataanalyse (PSYC 621).
Toby studerer, hvordan spædbørn og småbørn tilegner sig sprog med fokus på de læringsmekanismer, der understøtter tilegnelsen af syntaks og ordbetydninger. Forskningsmetoder inkluderer adfærdsmæssige eksperimenter med spædbørn, småbørn og voksne samt beregningsmodellering.
Stephen J. Læs studerer strukturen og dynamikken i menneskelig personlighed og motivation, social persons opfattelse, holdninger og neurobiologien i menneskelig beslutningstagning (seksuel, juridisk og hverdag). Han underviser neurale netværk modeller af sociale og kognitive processer (psykologi 450L).
Bosco Tjan studerer det menneskelige visuelle system ved hjælp af en række adfærdsmæssige, beregningsmæssige og neuroimaging teknikker til at løse grundlæggende og translationelle spørgsmål vedrørende sensorisk behandling, perceptuel beslutning, læring, synstab, syn restaurering og rehabilitering. Han bruger bayesiske og neuromorfe modeller til at karakterisere normalt og nedsat syn og genererer hypoteser, der kan testes ved hjælp af psykofysiske og neuroimaging-metoder. Han udvikler også hjælpemidler til at hjælpe personer, der er blinde eller med nedsat syn. Han underviser i Introduktion til funktionel magnetisk resonansbilleddannelse (PSYC 555).
Justin træ studerer oprindelsen af visuel kognition og undersøger, hvordan visuelle evner på højt niveau (f.eks. objektgenkendelse, ansigtsgenkendelse, handlingsgenkendelse, nummerrepræsentation, stedgenkendelse) dukker op i den nyfødte hjerne. For at gøre det bruger Dr. træs laboratorium en tostrenget tilgang. Først, laboratoriet udfører kontrollerede opdræt eksperimenter på nyklækkede kyllinger. Disse kontrollerede opdræt eksperimenter afslører, hvordan specifikke visuelle oplevelser former det nyfødte visuelle system. For det andet bygger laboratoriet biologisk inspirerede beregningsmodeller designet til at modellere nyfødtes tidlige nye visuelle kognitive evner.
undersøger, hvordan de statistiske egenskaber ved kortlægningen fra skriftlige til talte ordformer former de neurale netværk, der understøtter dygtig læsning, og hvordan mere generelle Lærings-og perceptuelle underskud kan føre til læsehandicap.
Graduate kurser i Computational Psychology
PSYC 450L neurale netværk modeller af sociale og kognitive processer
PSYC 520 psykologisk måling
PSYC 524 langsgående strukturel Ligningsmodellering
PSYC 555 funktionel magnetisk resonansbilleddannelse
PSYC 575 multivariat analyse
PSYC 621 matematiske emner i dataanalyse
psyc 625 big data metoder
psyc 626 computational samfundsvidenskab