Sådan spiller du på College fodbold ved at bruge avanceret statistik til Handicap spil

du har set os henvise til dem i mange af vores historier. Og du kan blive lidt smidt ud af sprog og tal. Men vær ikke bekymret. Avanceret statistik i college fodbold er ikke så kompliceret som de ser ud til.

Oddsmakers og væddemål markedet allerede faktor stort set alle tænkelige statistik i deres proces. Men for at forblive skarp og holde trit med dem, her er de avancerede statistikker, som spillerne skal vide.

jeg kan ikke Og vil ikke liste hver stat, men dette skal tjene som en guide til, hvordan man fortolker dem alene. Mange af disse statistikker er anbragt under “Advanced Metrics by Team” på CollegeFootballData.com.

Sådan spiller du på College Football med avanceret statistik

Klik på linkene for at springe til et afsnit.

1. samme statistik, forskellig fortolkning
2. priser for alt
3. nytænkning af omsætning
4. 5 nøgle avanceret statistik
5. Matchup-baserede Metrics
6. Betting Totals
7. Hvor finder du disse Metrics

nogle af de” avancerede ” statistikker, som college football bettors bruger, er ikke så avancerede. De er bare en anden fortolkning af statistikker, vi har brugt for evigt. Det er et godt sted at starte.

samme statistik, ny fortolkning: YPP vs. YPG

Yards per game (YPG) er påvirket af spilstrøm, holdfilosofi og så meget mere. Se på yards per play (YPP) på lovovertrædelse og forsvar i stedet.

for to år siden fik Oklahoma kun 355 yards mod hæren i en 28-21 Sooners overtidssejr. Lyder ikke så godt, især for en lovovertrædelse ledet af den eventuelle Heisman-vinder Kyler Murray.

men Oklahoma havde kun bolden otte gange og løb kun 40 spil, fordi hæren kontrollerede bolden med sin tredobbelte mulighed. Det er en anklage for Oklahomas forsvar, men ikke for lovovertrædelsens evne til at flytte bolden. Sooners ‘ 8,88 yards per spil på lovovertrædelse i det spil er et fremragende tal.

Liberty satte 417 samlede yards mod hæren i 60 spil til Oklahomas 355. Liberty har ikke en bedre lovovertrædelse end Oklahoma.

når der er spillet nok spil, skal du bruge et holds yards pr.

median FBS-lovovertrædelsen (Tulane) fik 5.77 yards per spil i 2018, så noget bedre end det er over gennemsnittet. Oklahoma førte FBS kl 8.60 ved lovovertrædelse (næsten en fuld gård bedre end den nærmeste), mens Mississippi State var toppe på forsvar på 4,13 yards pr.

Klik for at vende tilbage til Indholdsfortegnelse.

hvorfor ikke satser for alt?

ligesom værfter pr.spil skal de fleste college fodboldstatistikker ses som satser og ikke rå tal. Forskellene i stilarter kan skævt rå tal drastisk.

Sæk sats, for eksempel: Hvis dit forsvar har fire sække i et spil, er det ret godt, ikke? Men hvis det havde fire sække, da den anden kvartback faldt tilbage for at passere 100 gange, er det ikke så godt.

det samme gælder for din lovovertrædelse. Hæren opgav tre sække sidste sæson, fordi den aldrig kaster. Han gav op 46, den næstmest i FBS, fordi alt det gør er at kaste.

enhver statistik, du ser på, overvej at bruge satsen, ikke en rå total.

Klik for at vende tilbage til Indholdsfortegnelse.

omsætning

omsætning er til en vis grad baseret på held. Over en stor stikprøvestørrelse vil hvert FBS-hold genvinde omkring 50% af fumbles. Og FBS-gennemsnittet for passerer forsvaret, der bliver til aflytninger, er lidt over 20%.

men hvordan en aflang bold hopper efter en fumle, eller hvor den flyver efter en tippet aflevering, er Tilfældig på et givet spil eller i et givet spil.

hvordan ravage påvirker omsætning: ravage defineres som skuespil, hvor et forsvar registrerer en tackle for tab, tvinger en fumle eller forsvarer en aflevering. Vores Collin elsker at satse på hold, der skaber kaos, og der er visse defensive koordinatorer, der træner det bedst. Hvis du konstant forårsager kaos, vil du tvinge flere omsætninger.

Men se ikke blindt på omsætningen i en lille stikprøvestørrelse og antag, at det var et produkt af holdets coaching eller evne. Hvis et hold har en usædvanlig positiv omsætningsmargin et år, vil det ofte komme ned det næste år.

Klik for at vende tilbage til Indholdsfortegnelse.

nøgle avanceret statistik for væddemål College Football

okay, nu til den virkelige avancerede statistik.

Connelly og fodbold udenforstående har kogt ned succes et fodboldhold i fem faktorer.

• effektivitet (succesrate)
• eksplosivitet (IsoPPP)
• Feltposition
• efterbehandling drev (point pr tur inde i 40)
• omsætning

disse faktorer kommer sammen for at gøre S&P+, som vurderer FBS-hold fra 1-130 baseret på play-by-play-præstation og ikke vinder og tab. S&P+ tal er normalt meget tæt på punkt spreads.

succesrate (effektivitet): Lavet af Football Outsiders, er det defineret som at vinde 50% af nødvendig yardage på første ned, 70% på anden ned og 100% på tredje og fjerde ned.

i det væsentlige, hvor ofte sætter du dig selv i en god position til at flytte kæderne? Succesrate har den højeste korrelation til vindende spil.

eksplosivitet: trænere taler om det hele tiden nu. Hvis du kan flytte bolden i store bidder, og forhindre din modstander i at gøre det, du kommer til at vinde en masse spil.

den bedste eksplosivitetsmåling er IsoPPP+, fordi den er i forhold til feltposition. Et 35-yard touch-pass er utroligt værdifuldt, fordi det dækker alle de værfter, der er tilbage at score. Der var ingen måde, at holdet kunne have fået mere end 35 yards på det spil, selvom ballcarrier var 15 yards fri for den nærmeste forsvarer.

CFBStats.com har også rå store spillenumre, som samlede spil på 10 plus yards, helt til 90 plus yards.

point pr tur inde i 40 (efterbehandling drev): den “røde område” defineres på 20-yard linje er slags vilkårlig. 40-yardlinjen er en bedre foranstaltning, fordi det er når et hold kunne tænkes at score point via et feltmål eller til sidst en nedtrapning.

se bare på de point, et hold forventer at score på 1.og 10, efter yard line. Det begynder virkelig at udjævne, når du kommer til din modstanders 40.

Feltposition: specialhold er naturligvis en stor del af dette, men lovovertrædelserne og forsvaret fodrer hinanden her. Alabamas lovovertrædelse har altid god feltposition, fordi forsvaret aldrig lader sine modstandere flytte bolden ned ad banen. Ohio State ‘ s lovovertrædelse er så effektiv og går sjældent 3-og-ud, at forsvaret ofte er i gunstige situationer.

Klik for at vende tilbage til Indholdsfortegnelse.

Matchup-baserede Metrics

jeg kan ikke liste dem alle, fordi der er for mange. Men du kan bruge visse avancerede statistikker til at finde matchups, hvor et hold udmærker sig, og et hold kæmper og foretager et væddemål delvist baseret på det. Du kan finde alle disse data under “Avancerede Metrics efter Team” på CollegeFootballData.com.

Opportunity Rate vs. Stuff Rate: Mulighed sats er den procentdel af bærer, at kører tilbage gevinster fem yards. At få de første fem yards menes at være et produkt af offensivt linjespil. Stuff rate er, hvor ofte et forsvar tackler en spiller ved eller bag scrimmage-linjen.

så hvis du har en offensiv linje, der rangerer lavt i opportunity rate og et forsvar, der er fantastisk i stuff rate, har du en mismatch til fordel for forsvaret.

eksplosivitet vs. eksplosivitet: en lovovertrædelse, der gør store spil mod et forsvar modtageligt for dem.

justeret Sækkehastighed vs. justeret Sækkehastighed: Offensiv linjestatistik er ikke perfekt, men det er en god måde at finde en defensiv linje, der kan dominere.

Klik for at vende tilbage til Indholdsfortegnelse.

Hvad Med Over/Unders?

jeg er en meget større fan af væddemål unders i college fodbold. Du skal bare rekonditionere dig selv for at elske store punts, tre på hinanden følgende løbende spil, der går til 11 yards og omsætning i det røde område, og du vil også.

der er måder at finde værdi på overs og unders ved hjælp af pace metrics.

spiller per minut: hvor hurtigt kommer holdene til linjen for at snappe bolden? Flere spil og flere ejendele betyder flere point. CFBAnalytics har nogle andre gode tempoforanstaltninger,som ejendele pr.

problemet er, at markedet allerede er factoring i disse tempo tal, så du er nødt til at spotte muligheder, hvor du tror et hold kan ændre sin normale tempo. Enten før sæsonen med nye trænere / ordning eller til et bestemt spil.

justeret tempo: hvor hurtigt et hold spiller, justeret for hvor ofte det kører eller passerer. Hvis du kaster meget, kører du naturligvis flere spil, da uret stopper ved ufuldstændigheder.

Standard Nedløbshastighed: hvor ofte et hold kører bolden, når du forventer det. Når væddemål unders, jeg kan lide hold, der kører bolden. Det holder uret i bevægelse.

omvendt er der visse forsvar, som hold gerne vil passere mod først ned. Hold løb aldrig på Michigan State på standard nedture (130 af 130 FBS hold) sidste sæson. Hold elsker dog at løbe mod Green (anden af 130).

Klik for at vende tilbage til Indholdsfortegnelse.

afslutningsvis …

College football advanced stats er ikke så langt som NFL ‘ s. Ikke i nærheden af MLB.

men der er et væld af oplysninger derude, som spillerne kan bruge, og jeg opfordrer dig til at drage fordel ved at lære mere.

Hvor finder du avanceret statistik

CollegeFootballData.com

CollegeFootballData.com er en stor ressource for alt fra grundlæggende statistik til avancerede målinger som forventede point og succesrate.

de har også play-by-play data, hvis du er interesseret i at lave din egen analyse.

Sbnations Fodboldstudiehall.com

Bill Connelly — tidligere af SB Nation og nu på ESPN — er gatekeeper for en masse college fodbold bedste avancerede målinger. Meget af hans arbejde der er stadig gældende.

FootballOutsiders.com

FO var banebrydende for mange avancerede NFL-metrics og gjorde det samme for college. En masse af deres college statistik er ikke tilgængelige indtil uge 6.

CFBAnalytics.com

de har seje ting som denne placeringsmatrice, gode data om tempo og meget mere.

CFB Professor

jeg har det dårligt med at udelukke så mange andre uafhængige stemmer på kvidre og andre steder, der laver vidunderlig college fodboldanalyse, men en fyr, jeg især kan lide, er Adam McClintock. Han gør en masse arbejde med at klassificere koordinatorer og playcallere, hvilket er ret unikt for hvad der ellers er offentligt tilgængeligt. Nogle af de data, han lægger ud på kvidre, og andre ting er på hans Patreon, som du kan få for $2 om måneden.

Klik for at vende tilbage til Indholdsfortegnelse.