vælg en hjemmeside
Teksturanalyse ved hjælp af matricen for Co-forekomst på GRÅNIVEAU (GLCM)
en statistisk metode til undersøgelse af tekstur, der betragter billedernes rumlige forhold, er matricen for co-forekomst på GRÅNIVEAU (GLCM), også kendt som matricen for rumlig afhængighed på gråniveau. GLCM-funktionerne karakteriserer teksturen af et billede ved at beregne, hvor ofte par af billedpunkter med specifikke værdier og i et specificeret rumligt forhold forekommer i et billede, oprette en GLCM og derefter udtrække statistiske mål fra denne matrice. (Teksturfilterfunktionerne, der er beskrevet i Beregn statistiske målinger af tekstur, kan ikke give information om form, det vil sige de rumlige forhold mellem billedpunkter i et billede.)
når du har oprettet GLCMs ved hjælp af graycomatrix
, kan du udlede flere statistikker fra dem ved hjælp af graycoprops
. Disse statistikker giver oplysninger om tekstur af et billede. Følgende tabel viser statistikken.
statistik |
varebeskrivelse |
---|---|
kontrast |
måler de lokale variationer i den grå-niveau Co-forekomst matrice. |
korrelation |
måler den fælles sandsynlighed forekomsten af de angivne billedpar. |
energi |
giver summen af kvadrerede elementer i GLCM. Også kendt som ensartethed eller det vinklede andet øjeblik. |
homogenitet |
måler nærheden af fordelingen af elementer i GLCM til GLCM diagonal. |
relaterede eksempler
- udlede statistik fra GLCM og Plot korrelation
mere om
- Opret en grå-niveau Co-forekomst Matrice