käytännön näkökulma concordance index for the evaluation and selection of prognostic time-to-event models

Developing a prognostic model for biolääketieteen applications typically requires mapping a individual ‘ s set of covariates to a measure of the risk that he may experience the event to prognostic models. Monet skenaariot, erityisesti ne, joihin liittyy haitallisia patologisia tuloksia, on kuitenkin kuvattu paremmin ottamalla nimenomaisesti huomioon näiden tapahtumien ajoitus ja niiden todennäköisyys. Tämän vuoksi näissä tapauksissa perinteiset luokittelu-tai rankingmittarit voivat olla riittämättömiä malliarviointia tai valintaa varten. Tämän rajoituksen käsittelemiseksi on yleinen käytäntö muotoilla ongelma uudelleen selviytymisanalyysin yhteydessä ja turvautua sen sijaan konkordanssi-indeksiin (C-index), jossa esitetään yhteenveto siitä, kuinka hyvin ennustettu riskilukema kuvaa havaittua tapahtumasarjaa. Käytännössä mielekäs tulkinta C-indeksistä voi kuitenkin aiheuttaa useita vaikeuksia ja sudenkuoppia. Erityisesti, tunnistamme kaksi pääasiaa: i) C-indeksi pysyy implisiittisesti, ja hienovaraisesti, riippuu ajasta, ja ii) sen suhde koehenkilöiden määrä, joiden riski oli väärin ennustettu ei ole suoraviivainen. Jos näitä kahta näkökohtaa ei oteta huomioon, arviointiprosessiin voi liittyä ei-toivottuja ja ei-toivottuja harhoja ja se voi johtaa jopa suboptimaalisen mallin valintaan. Siksi keskustelemme tässä keinoista, joilla näistä vaikeuksista huolimatta saadaan mielekäs tulkinta. Tavoitteena on auttaa kokeilijoita riippumatta heidän perehtyneisyydestä C-indeksiin, aloitamme alustavan tason esityksen sen suosituimmasta estimaattorista, korostaen jälkimmäisen ajallista riippuvuutta ja ehdottaen, miten sitä voitaisiin oikein käyttää mallivalinnan ilmoittamiseen. Käsittelemme myös C-indeksin epälineaarisuutta suhteessa oikeiden riskiennusteiden määrään ja laadimme yksinkertaistetun kehyksen, joka voi mahdollistaa C-indeksin parannusten tai heikennysten tulkinnan ja kvantifioinnin.