À propos de la Psychologie Computationnelle

Qu’est-ce que la Psychologie Computationnelle?

L’application des principes informatiques à la compréhension du comportement humain couvre un large éventail de sujets et d’approches. Un excellent exemple de ceci est la modélisation par simulation, c’est-à-dire le développement de programmes informatiques qui simulent le comportement humain. Ceux-ci peuvent prendre la forme de “modèles émergentistes” qui montrent comment des phénomènes complexes peuvent découler de l’interaction de règles d’apprentissage simples avec l’environnement, de “modèles de production” qui tentent de spécifier les représentations et les algorithmes qui sous-tendent les phénomènes cognitifs, de “modèles bayésiens” qui relient les régularités statistiques du monde et des stimuli aux actions et décisions optimales, de “modèles neuromorphiques” qui imitent les calculs effectués par les neurones, et de nombreux hybrides innovants de ces traditions. Les psychologues informatiques utilisent également des outils de modélisation pour analyser de grands ensembles de données, reflétant, par exemple, le comportement instantané de millions d’utilisateurs de Twitter, ou l’histoire ontogénétique moment par moment d’un seul poussin élevé dans un environnement riche en capteurs, ou l’analyse de formes plus standard de problèmes multivariés dans le comportement humain.

Les étudiants potentiels doivent contacter directement le(s) membre(s) du corps professoral avec lequel ils sont intéressés à travailler.

Morteza Dehghani utilise le traitement théorique du langage naturel et l’analyse des médias sociaux pour examiner la structure des valeurs humaines et prédire les phénomènes comportementaux réels. Il s’intéresse également aux modèles informatiques de raisonnement analogique et contrefactuel.

Jack McArdle étudie la cognition humaine sur l’âge et les modèles et les utilise pour tester les idées sur ce sujet. Ses travaux sont dans le domaine des modèles informatiques de mesure psychologique et d’analyse multivariée et ici les statistiques de confirmation standard sont associées à l’exploration de données exploratoires. Ses cours comprennent l’Analyse multivariée (PSYC 575), la Mesure psychologique (PSYC 520), la Modélisation d’Équations Structurelles Longitudinales (PSYC 524) et des sujets mathématiques en Analyse de données (PSYC 621).

Toby Mintz étudie comment les nourrissons et les jeunes enfants acquièrent le langage, en mettant l’accent sur les mécanismes d’apprentissage qui soutiennent l’acquisition de la syntaxe et des significations des mots. Les méthodes de recherche comprennent des expériences comportementales avec des nourrissons, des tout-petits et des adultes, ainsi que la modélisation informatique.

Stephen J. Read étudie la structure et la dynamique de la personnalité et de la motivation humaines, la perception de la personne sociale, les attitudes et la neurobiologie de la prise de décision humaine (sexuelle, légale et quotidienne). Il enseigne les Modèles de Réseaux Neuronaux des Processus Sociaux et Cognitifs (Psychologie 450L).

Bosco Tjan étudie le système visuel humain à l’aide d’une gamme de techniques comportementales, informatiques et de neuroimagerie pour répondre à des questions de base et de traduction relatives au traitement sensoriel, à la décision perceptuelle, à l’apprentissage, à la perte de vision, à la restauration de la vue et à la réadaptation. Il utilise des modèles bayésiens et neuromorphiques pour caractériser la vision normale et altérée et génère des hypothèses qui peuvent être testées à l’aide de méthodes psychophysiques et de neuroimagerie. Il développe également des technologies d’assistance pour aider les personnes aveugles ou malvoyantes. Il enseigne l’Introduction à l’Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle (PSYC 555).

Justin Wood étudie les origines de la cognition visuelle, examinant comment des capacités visuelles de haut niveau (par exemple, reconnaissance d’objets, reconnaissance de visages, reconnaissance d’actions, représentation de nombres, reconnaissance de lieux) émergent dans le cerveau du nouveau-né. Pour ce faire, le laboratoire du Dr Wood utilise une approche à deux volets. Tout d’abord, le laboratoire effectue des expériences d’élevage contrôlé sur des poussins nouvellement éclos. Ces expériences d’élevage contrôlé révèlent comment des expériences visuelles spécifiques façonnent le système visuel du nouveau-né. Deuxièmement, le laboratoire construit des modèles de calcul d’inspiration biologique conçus pour modéliser les capacités cognitives visuelles émergentes des nouveau-nés.

Jason Zevin étudie comment les propriétés statistiques de la cartographie des formes écrites à orales des mots façonnent les réseaux neuronaux qui soutiennent la lecture qualifiée, et comment des déficits d’apprentissage et de perception plus généraux peuvent entraîner un handicap de lecture.

Cours d’Études supérieures en Psychologie Computationnelle

Modèles de Réseaux Neuronaux PSYC 450L des Processus Sociaux et Cognitifs
Mesure Psychologique PSYC 520
Modélisation d’Équations Structurelles Longitudinales PSYC 524
Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle PSYC 555
Analyse Multivariée PSYC 575
Sujets mathématiques PSYC 621 dans l’Analyse de données
PSYC 625 Méthodes de Big Data
PSYC 626 Sciences Sociales Computationnelles