Échantillonnage consécutif – Définition, exemple et Avantages

Échantillonnage consécutif: Définition

L’échantillonnage consécutif est défini comme une technique d’échantillonnage non probabiliste où les échantillons sont prélevés à la facilité d’un chercheur plus comme un échantillonnage de commodité, avec une légère variation. Ici, le chercheur sélectionne un échantillon ou un groupe de personnes, mène des recherches sur une période, recueille des résultats, puis passe à un autre échantillon.

Cette technique d’échantillonnage donne au chercheur la possibilité de travailler avec plusieurs échantillons pour affiner son travail de recherche afin de recueillir des informations de recherche vitales.

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Dans la plupart des techniques d’échantillonnage de la recherche, un chercheur détiendra finalement l’étude en concluant que l’expérience et l’analyse des données accepteront l’hypothèse nulle ou la désapprouverront et accepteront l’explication alternative.

Une hypothèse nulle désigne une théorie statistique dans laquelle il n’existe aucune différence significative entre l’ensemble des variables impliquées dans la recherche ou l’expérience. En termes mathématiques, l’instruction d’origine ou par défaut est souvent représentée par H0. Si l’hypothèse nulle est acceptée, un chercheur n’apportera aucun changement d’opinion ou d’action. L’hypothèse nulle est indirecte ou implicite.

Une hypothèse alternative est l’opposé de l’hypothèse nulle. Dans cette hypothèse statistique, il existe une relation entre les deux variables impliquées dans l’étude ou la recherche. Une explication alternative est acceptée lorsqu’une hypothèse nulle est rejetée. Une hypothèse alternative le test est direct et explicite. H1 désigne une théorie alternative.

Cependant, dans l’échantillonnage consécutif, une troisième option est disponible. Ici, un chercheur peut accepter l’hypothèse nulle, sinon l’hypothèse nulle, puis son hypothèse alternative. Si aucun d’entre eux n’est applicable, un chercheur peut alors sélectionner un autre groupe d’échantillons et mener à nouveau la recherche ou l’expérience avant de prendre une décision de recherche.

Exemple d’échantillonnage consécutif

Voici un exemple facile à comprendre d’échantillonnage consécutif

• L’un des exemples les plus courants d’échantillon consécutif est lorsque des entreprises / marques arrêtent des personnes dans un centre commercial ou des zones bondées et leur remettent des dépliants promotionnels pour acheter une voiture de luxe.
• Dans cet exemple, les personnes qui marchent dans le centre commercial sont les échantillons, et considérons-les comme représentatifs d’une population.
• Maintenant, le chercheur remet à ces personnes une publicité ou un dépliant promotionnel. Quelques-uns d’entre eux acceptent de rester en retrait et de répondre aux questions posées par le responsable de la promotion (on peut le considérer comme un chercheur).
• Les réponses sont collectées et analysées, mais il n’y a aucun résultat concluant que les gens voudraient acheter cette voiture en fonction des caractéristiques décrites dans la notice.
• Le responsable de la promotion pose maintenant des questions à un autre groupe de personnes qui analysent les détails de la voiture et ses caractéristiques et manifestent un vif intérêt pour l’achat de la voiture de luxe. Ainsi, ce groupe de personnes a fourni des résultats concluants pour l’achat du véhicule.

Cependant, cette méthode d’échantillonnage présente un inconvénient. Vous ne pouvez pas considérer l’échantillon comme représentatif de l’ensemble de la population. Dans cet exemple, toutes les personnes qui ont pris cette notice n’étaient pas intéressées par l’achat de la voiture.

Voici où le biais d’échantillonnage entre en jeu. Donc, pour surmonter ce biais, l’échantillonnage consécutif devrait être utilisé en tandem avec l’échantillonnage probabiliste.

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Avantages de l’échantillonnage consécutif

Voici les quatre avantages de l’échantillonnage consécutif

• Dans une technique d’échantillonnage consécutif, le chercheur a de nombreuses options en ce qui concerne la taille de l’échantillonnage et le calendrier d’échantillonnage. La taille de l’échantillon peut varier de quelques à quelques centaines, c’est le genre de gamme de taille d’échantillon dont nous parlons ici.
• Dans cette technique d’échantillonnage, le calendrier d’échantillonnage dépend entièrement de la nature de la recherche menée par un chercheur. Si un chercheur n’est pas en mesure d’obtenir des résultats concluants avec un seul échantillon, il peut compter sur le deuxième échantillon et ainsi de suite pour obtenir des résultats concluants.
• Dans un échantillonnage consécutif, un chercheur peut affiner son chercheur. En raison de sa nature répétitive, des modifications et des ajustements mineurs peuvent être apportés dès le début de la recherche pour éviter de tenir compte des biais de la recherche.
• Très peu d’efforts sont nécessaires de la part du chercheur pour mener à bien la recherche. Cette technique ne prend pas beaucoup de temps et ne nécessite pas une main-d’œuvre importante.