7 applications de la vision par ordinateur

1. Vision par ordinateur pour la détection des défauts

C’est peut-être l’application la plus courante de la vision par ordinateur. Jusqu’à présent, la détection des défauts est effectuée par des personnes formées dans des lots sélectionnés, et le contrôle total de la production n’est généralement pas possible. Avec la vision par ordinateur, nous pouvons détecter des défauts tels que des fissures dans les métaux, des défauts de peinture, de mauvaises impressions, etc. dans des tailles inférieures à 0,05 mm. Bien mieux que l’œil humain! Ces caméras de vision ont besoin d’un algorithme qui est le “cerveau intelligent” capable de différencier ce qui est un défaut et ce qui ne l’est pas. Cet algorithme est conçu et entraîné spécifiquement pour chaque application particulière à travers des images avec défaut et sans défaut.

2. Vision par ordinateur pour la métrologie

C’est une autre des applications les plus importantes. Ce qui a été fait jusqu’à présent avec des équipements ou des sondes de métrologie laser complexes, il peut maintenant être mesuré en vision par ordinateur. La clé sur ce sujet, est de faire un bon ajustement de la référence pour pouvoir mesurer avec la précision nécessaire, et surtout, utiliser l’éclairage approprié pour chaque type de matériel et d’environnement de travail. En utilisant des systèmes de vision artificielle, nous pouvons mesurer des tailles de pièces variables, la rectitude, le parallélisme

3. Vision par ordinateur pour la détection des intrus

Grâce à des caméras hyperspectrales, il est possible de différencier un fruit d’une pierre, ce qui permet, en particulier dans les aliments, des produits plus sûrs pour le consommateur. Les caméras hyperspectrales sont capables de différencier le type de matériau grâce à la mesure qu’elles effectuent de la longueur d’onde. De cette façon, il est possible de différencier une pierre d’un fruit, un plastique d’un métal ou d’autres combinaisons alors que le matériau est différent.

4. Vision par ordinateur pour la vérification des assemblages

Chaque jour, de plus en plus d’assemblages complexes sont réalisés, avec plus de pièces ou de connexions. La vision par ordinateur nous permet de vérifier, étape par étape, que chaque pièce est à sa place, ou à la fin du processus, que l’assemblage final est correct. Cette application est très utile pour l’assemblage de machines, d’équipements, de cartes électroniques ou de pré-assemblages avec beaucoup de complexité. Ces systèmes réduisent considérablement les temps de cycle des opérations très complexes et les temps de réopération.

5. Vision par ordinateur pour lecteur d’écran

Parfois, il n’est pas possible d’extraire des données d’un écran d’affichage, soit parce qu’il s’agit d’un système fournisseur fermé, soit parce que ce système est incompatible avec celui installé. Une solution à ce problème est d’installer une caméra de vision par ordinateur pour lire l’écran et extraire les données qui y apparaissent (températures, codes, tensions any toute information utile qui apparaît à l’écran et dont vous avez besoin). Pour ce faire, nous recherchons les régions d’intérêt dans lesquelles se trouvent les informations, nous utilisons un algorithme de reconnaissance de caractères (OCR) pour les extraire, et tout est parfait!

6. Vision par ordinateur pour Lecteur de code et de caractères (OCR)

Soyons honnêtes, les concepteurs sont des gens très sympas, mais ils ont tendance à changer de typographie pour des lettres plus complexes (et jolies!) fréquemment 😉. Nous revenons aux algorithmes de reconnaissance de caractères pour avoir un système de reconnaissance de vision par ordinateur formé, donc même si vous avez une typographie complexe, l’OCR pourra les lire. C’est un système si robuste capable de lire même des lettres manuscrites. La preuve des meilleurs designers!

7. Vision par ordinateur + robotique pour le ramassage des poubelles

Et enfin l’une des applications que nous sommes les plus demandées, combinant la robotique collaborative avec la vision par ordinateur pour pouvoir effectuer le ramassage des poubelles des pièces placées de manière désordonnée. Les pièces sont désordonnées et nous devons donc optimiser les trajectoires et détecter les coordonnées d’adhérence. Le robot a besoin d’aide (la vision par ordinateur) pour lui dire ce qu’est une pièce et où elle se trouve, afin qu’il puisse décider de la meilleure façon de ramasser la pièce.