Architecture cognitive
Le but de cet effort est de développer une architecture cognitive suffisamment efficace, fonctionnellement élégante, génériquement cognitive, grand unifiée, à l’appui des humains virtuels (et, espérons–le, des agents / robots intelligents – et même une nouvelle forme de théorie unifiée de la cognition humaine).
Une architecture cognitive est une hypothèse sur les structures fixes qui fournissent un esprit, que ce soit dans des systèmes naturels ou artificiels, et sur la façon dont elles travaillent ensemble – en conjonction avec les connaissances et les compétences incarnées dans l’architecture – pour produire un comportement intelligent dans une diversité d’environnements complexes.
Une grande architecture unifiée intègre des processus de pensée de niveau supérieur (nominalement symboliques) ainsi que tout autre aspect (nominalement subsymbolique) critique pour un comportement réussi dans des environnements de type humain, tels que la perception, le contrôle moteur et les émotions. Une architecture génériquement cognitive couvre à la fois la création de l’intelligence artificielle et la modélisation de l’intelligence naturelle, à un niveau d’abstraction approprié. Une architecture fonctionnellement élégante produit un large éventail de capacités à partir des interactions entre un petit ensemble général de mécanismes – essentiellement ce qui peut être considéré comme un ensemble de lois cognitives de Newton. Une architecture suffisamment efficace s’exécute assez rapidement pour ses applications anticipées; par exemple, ne prenant pas plus de 50 msec par cycle cognitif pour des humains virtuels en temps réel.
Sigma est une architecture cognitive qui est elle-même fondée sur une architecture graphique bien définie.
Nous nous concentrons sur le développement de l’architecture Sigma (∑), qui explore l’hypothèse de l’architecture graphique selon laquelle le progrès à ce stade dépend de la combinaison de ce qui a été appris de plus de trois décennies de développement indépendant d’architectures cognitives et de modèles graphiques, un formalisme de pointe largement applicable pour la construction de mécanismes intelligents. Le résultat est une approche hybride (discrète + continue) mixte (symbolique + probabiliste) qui a donné des résultats initiaux sur la mémoire et l’apprentissage, la résolution de problèmes et la prise de décision, l’imagerie mentale et la perception, la parole et le langage naturel, l’émotion et l’attention.
Une gamme de courtes descriptions de Sigma peut être trouvée dans les différents articles à ce sujet qui sont répertoriés sur la page des publications récentes, mais le meilleur bref aperçu est le document AISB 2013. Un article beaucoup plus long, plus détaillé et à jour est maintenant disponible chez 2016 JAGI paper.
Une version publique de Sigma est disponible sous une licence open source BSD 2-clause. Vous trouverez des informations sur la version et sur la façon de la configurer sur la page de version Sigma. Un tutoriel qui couvre certaines des bases de l’utilisation de Sigma est également inclus.
À PROPOS DES TIC
Créé en 1999 et parrainé par l’armée américaine, les TIC réunissent des artistes de l’industrie du cinéma et du jeu ainsi que des informaticiens et des spécialistes des sciences sociales pour développer des environnements immersifs pour la formation militaire, les thérapies de santé, l’éducation scientifique et plus encore.
