Comment Parier sur le Football Universitaire en utilisant des Statistiques Avancées pour les Jeux à Handicap

Vous nous avez vu les référencer dans beaucoup de nos histoires. Et vous pourriez être un peu déconcerté par la langue et les chiffres. Mais ne vous inquiétez pas. Les statistiques avancées dans le football universitaire ne sont pas aussi compliquées qu’elles n’y paraissent.

Les parieurs et le marché des paris prennent déjà en compte à peu près toutes les statistiques imaginables dans leur processus. Mais pour rester affûtés et suivre leur rythme, voici les statistiques avancées que les parieurs devraient connaître.

Je ne peux pas et ne listerai pas toutes les statistiques, mais cela devrait servir de guide sur la façon de les interpréter par vous-même. Beaucoup de ces statistiques sont hébergées sous “Métriques avancées par équipe” à CollegeFootballData.com .

Comment parier sur le football universitaire avec des statistiques avancées

Cliquez sur les liens pour accéder à une section.

1. Mêmes Statistiques, Interprétation différente
2. Taux pour Tout
3. Repenser Les Chiffres d’affaires
4. Les 5 Principales Statistiques Avancées
5. Métriques Basées Sur Les Matchs
6. Totaux de paris
7. Où Trouver Ces Métriques

Certaines des statistiques ” avancées” utilisées par les parieurs de football universitaire ne sont pas si avancées. Ce ne sont qu’une interprétation différente des statistiques que nous utilisons depuis toujours. C’est un bon point de départ.

Mêmes statistiques, Nouvelle interprétation: YPP vs YPG

Yards par match (YPG) est influencé par le flux de jeu, la philosophie d’équipe et bien plus encore. Regardez plutôt les verges par jeu (YPP) en attaque et en défense.

Il y a deux ans, Oklahoma n’a gagné que 355 verges contre l’Armée lors d’une victoire en prolongation des Sooners 28-21. Cela ne semble pas si génial, surtout pour une attaque menée par l’éventuel vainqueur de Heisman, Kyler Murray.

Mais Oklahoma n’a eu le ballon que huit fois et n’a joué que 40 jeux parce que l’armée a contrôlé le ballon avec sa triple option. C’est un acte d’accusation de la défense de l’Oklahoma, bien sûr, mais pas de la capacité de l’attaque à déplacer le ballon. Les 8,88 verges par jeu en attaque des Sooners dans ce match sont un excellent nombre.

Liberty a totalisé 417 verges contre Army en 60 jeux contre 355 pour Oklahoma. Liberty n’a pas une meilleure attaque que l’Oklahoma.

Une fois que suffisamment de parties ont été jouées, utilisez le différentiel de verges par jeu d’une équipe en attaque et en défense pour déterminer sa force globale.

L’attaque médiane FBS (Tulane) a gagné 5.77 verges par jeu en 2018, donc rien de mieux que cela est au-dessus de la moyenne. Oklahoma a mené FBS à 8.60 en attaque (presque une verge complète de mieux que la suivante la plus proche), tandis que Mississippi State était en tête en défense avec 4.13 yards par jeu autorisé.

Cliquez pour revenir à la table des matières.

Pourquoi pas des tarifs pour tout?

Comme les verges par jeu, la plupart des statistiques de football universitaire doivent être considérées comme des taux et non comme des chiffres bruts. Les différences de styles peuvent fausser considérablement les nombres bruts.

Taux de sac, par exemple: Si votre défense a quatre sacs dans un match, c’est plutôt bien, non? Mais s’il y avait quatre sacs quand l’autre quart-arrière est revenu pour passer 100 fois, ce n’est pas aussi bon.

Même chose pour votre infraction. L’armée a donné trois sacs la saison dernière parce qu’elle ne jette jamais. Hawaii a abandonné 46, le deuxième en FBS, car il ne fait que lancer.

Toute statistique que vous examinez, envisagez d’utiliser le taux, pas un total brut.

Cliquez pour revenir à la table des matières.

Revirements

Les revirements sont basés sur la chance, dans une certaine mesure. Sur un échantillon de grande taille, chaque équipe FBS récupérera environ 50% des fumbles. Et la moyenne FBS pour les passes défendues qui se transforment en interceptions est d’un peu plus de 20%.

Mais la façon dont une balle oblongue rebondit après un fumble, ou où elle vole après une passe en pointe, est aléatoire sur un jeu donné ou dans un jeu donné.

Comment havoc influence les revirements: Havoc est défini comme un jeu dans lequel une défense enregistre un plaquage pour perte, force un fumble ou défend une passe. Notre Collin Wilson adore parier sur des équipes qui font des ravages, et certains coordinateurs défensifs l’entraînent le mieux. Si vous causez constamment des ravages, vous forcerez plus de revirements.

Mais ne regardez pas aveuglément les revirements dans un échantillon de petite taille et supposez que c’était un produit de l’entraînement ou des capacités de cette équipe. Si une équipe a une marge de chiffre d’affaires inhabituellement positive une année, elle s’effondrera souvent l’année suivante.

Cliquez pour revenir à la table des matières.

Statistiques avancées clés pour Parier sur le football universitaire

OK, maintenant aux statistiques avancées réelles.

Connelly et les étrangers au football ont réduit le succès d’une équipe de football en cinq facteurs.

• Efficacité (Taux de réussite)
• Explosivité (IsoPPP)
• Position sur le terrain
• Entraînements de finition (Points Par Voyage à l’intérieur du 40)
• Retournements

Ces facteurs se combinent pour faire S & P+ , qui évalue les équipes FBS de 1 à 130 en fonction des performances en jeu et non des victoires et des défaites. Les nombres S & P+ sont généralement très proches des écarts de points.

Taux de réussite (efficacité): Créé par des étrangers au football, il est défini comme gagnant 50% de la distance nécessaire en première descente, 70% en deuxième descente et 100% en troisième et quatrième descente.

Essentiellement, à quelle fréquence vous mettez-vous en bonne position pour déplacer les chaînes? Le taux de réussite a la corrélation la plus élevée avec les matchs gagnants.

Explosivité: Les entraîneurs en parlent tout le temps maintenant. Si vous pouvez déplacer la balle en gros morceaux et empêcher votre adversaire de le faire, vous gagnerez beaucoup de parties.

La meilleure mesure d’explosivité est IsoPPP+ car elle est relative à la position du champ. Une passe de touché de 35 verges est incroyablement précieuse car elle couvre tous les verges restantes pour marquer. Il n’y avait aucun moyen que l’équipe ait pu gagner plus de 35 verges sur ce jeu, même si le porteur de ballon était à 15 verges du défenseur le plus proche.

CFBStats.com a également des numéros de gros jeux bruts, comme des jeux totaux de plus de 10 verges, jusqu’à plus de 90 verges.

Points par trajet à l’intérieur des 40 (disques de finition): La “zone rouge” définie à la ligne de 20 verges est un peu arbitraire. La ligne de 40 verges est une meilleure mesure, car c’est à ce moment-là qu’une équipe pourrait éventuellement marquer des points via un field goal ou éventuellement un touchdown.

Il suffit de regarder les points qu’une équipe s’attend à marquer au 1er et au 10e rang, par ligne de verges. Il commence vraiment à se stabiliser une fois que vous atteignez les 40 de votre adversaire.

Position sur le terrain: Les équipes spéciales jouent évidemment un rôle important, mais les infractions et les défenses se nourrissent les unes des autres ici. L’attaque de l’Alabama a toujours une bonne position sur le terrain car la défense ne laisse jamais ses adversaires déplacer la balle en bas du terrain. L’attaque de l’Ohio State est si efficace et se déroule rarement à 3 et que la défense est souvent dans des situations favorables.

Cliquez pour revenir à la table des matières.

Métriques basées sur la correspondance

Je ne peux pas toutes les énumérer car il y en a trop. Mais vous pouvez utiliser certaines statistiques avancées pour trouver des matchs où une équipe excelle et une équipe lutte et faire un pari en partie basé sur cela. Vous pouvez trouver toutes ces données sous “Métriques avancées par équipe ” sur CollegeFootballData.com .

Taux d’opportunité par rapport au taux de choses: Le taux d’opportunité est le pourcentage de portées que le running back gagne cinq verges. Gagner ces cinq premiers verges est considéré comme un produit du jeu de ligne offensive. Le taux de substance est la fréquence à laquelle une défense tacle un joueur sur ou derrière la ligne de mêlée.

Donc, si vous avez une ligne offensive qui se classe peu en taux d’opportunités et une défense qui est excellente en taux de choses, vous avez un décalage en faveur de la défense.

Explosivité vs Explosivité: Une attaque qui fait de gros jeux contre une défense qui y est sensible.

Taux de Sac Ajusté vs Taux de Sac Ajusté: Les statistiques de la ligne offensive ne sont pas parfaites, mais c’est un bon moyen de trouver une ligne défensive qui pourrait dominer.

Cliquez pour revenir à la table des matières.

Qu’En Est-Il Des Plus/Moins?

Je suis un fan beaucoup plus grand des parieurs dans le football universitaire. Vous avez juste besoin de vous remettre en état pour aimer les bons bottés, trois jeux de course consécutifs qui vont sur 11 verges et des revirements dans la zone rouge, et vous aussi.

Il existe des moyens de trouver de la valeur sur les overs et les unders à l’aide de mesures de rythme.

Jeux par minute: À quelle vitesse les équipes arrivent-elles à la ligne pour saisir le ballon? Plus de jeux et plus de possessions signifient plus de points. CFBAnalytics a d’autres bonnes mesures de tempo, comme les possessions par match et les jeux par possession.

Le problème est que le marché tient déjà compte de ces chiffres de rythme, vous devez donc repérer les opportunités où vous pensez qu’une équipe pourrait changer son rythme normal. Soit avant la saison avec de nouveaux entraîneurs / schéma, soit pour un match spécifique.

Rythme ajusté: À quelle vitesse une équipe joue, ajusté pour la fréquence à laquelle elle court ou passe. Naturellement, si vous lancez beaucoup, vous exécuterez plus de jeux puisque l’horloge s’arrête en cas d’inachèvement.

Taux de descente standard: À quelle fréquence une équipe court le ballon lorsque vous vous y attendez. Lorsque je parie under, j’aime les équipes qui courent le ballon. Il maintient l’horloge en mouvement.

Inversement, il y a certaines défenses contre lesquelles les équipes aiment passer en premier. Les équipes n’ont jamais couru sur Michigan State en standard downs (130 des 130 équipes FBS) la saison dernière. Les équipes aiment cependant courir contre Bowling Green (deuxième sur 130).

Cliquez pour revenir à la table des matières.

En conclusion

Les statistiques avancées du football universitaire ne sont pas aussi loin que celles de la NFL. Et loin de la MLB.

Mais les parieurs peuvent utiliser une mine d’informations, et je vous encourage à en profiter en en apprenant davantage.

Où trouver les Statistiques avancées

CollegeFootballData.com

CollegeFootballData.com est une excellente ressource pour tout, des statistiques de base aux mesures avancées telles que les points attendus et le taux de réussite.

Ils ont également des données play-by-play si vous souhaitez effectuer votre propre analyse dans Excel, R ou ailleurs.

Stade de football de SBNation.com

Bill Connelly – anciennement de SB Nation et maintenant à ESPN – est le gardien de nombreux indicateurs avancés du football universitaire. Une grande partie de son travail y est encore applicable.

FootballOutsiders.com

FO a été le pionnier de nombreuses mesures avancées de la NFL, et a fait de même pour le collège. Beaucoup de leurs statistiques universitaires ne sont pas disponibles avant la semaine 6.

CFBAnalytics.com

Ils ont des trucs sympas comme cette matrice de classement, de bonnes données sur le tempo et bien plus encore.

Professeur de la BFC

Je me sens mal en excluant tant d’autres voix indépendantes sur Twitter et ailleurs qui font de merveilleuses analyses de football universitaire, mais un gars que j’aime en particulier est Adam McClintock. Il fait beaucoup de travail de coordinateurs de notation et d’appeleurs de jeux, ce qui est assez unique à ce qui est disponible publiquement. Certaines de ces données qu’il publie sur Twitter, et d’autres choses sont sur son Patreon, que vous pouvez obtenir pour 2 $ par mois.

Cliquez pour revenir à la table des matières.