Composition corporelle et Composants du Syndrome métabolique dans le diabète de type 2: Les rôles de la Durée de la maladie et du Contrôle glycémique

Les patients atteints de DT2 qui ont été inclus dans l’étude ont été regroupés en fonction de deux facteurs: 1) durée depuis le diagnostic de DT2, classés comme nouveaux ou anciens cas si le diagnostic de DT2 a été posé dans un délai d’un an ou si le diagnostic a été confirmé au moins 5 ans auparavant, respectivement, 16, 17 et 2) taux d’hémoglobine A1C (HbA1c,%), classé comme contrôlé ou non contrôlé, qui est défini comme taux d’HbA1c ≤ ou > 7%, respectivement.18 Un groupe témoin a été recruté en contactant des visiteurs en bonne santé à l’hôpital ou des proches des patients. Par la suite, cinq groupes ont été inclus dans cette étude: le groupe témoin sain (C) (n = 25), les cas nouveaux et contrôlés (N & C) (n= 25), le groupe nouveau et non contrôlé (N & U) (n = 17), le groupe ancien et contrôlé (O & C) (n = 25) et le groupe ancien et non contrôlé (O & U) (n = 25).

La taille de l’échantillon a été calculée à l’aide d’un calculateur en ligne19 en tenant compte des éléments suivants: intervalle de confiance (IC) à 95%, puissance de 80%, rapport témoin/cas de 1:1, proportion de la population sans DT2 qui a développé des METS dans la population de 30 à 40 ans en Arabie saoudite (42.7%), 20 et proportion de personnes atteintes du DT2 ayant développé des METS en Arabie saoudite (85,8 %).21 Ainsi, la taille de l’échantillon a été fixée à 20 personnes avec T2D et 20 témoins.

Mesures anthropométriques

Le poids (kg) et la taille (cm) ont été mesurés deux fois alors que les patients étaient pieds nus et portaient des vêtements légers, et l’indice de masse corporelle (IMC) a été calculé en poids (kg) / hauteur2 (cm). Une infirmière qualifiée a évalué d’autres variables, telles que le tour de taille (WC en cm) et la pression artérielle systolique (SBP) / pression artérielle diastolique (DBP).

Composition corporelle

Évaluation biochimique

La glycémie à jeun (FBG) a été analysée avec le module Cobas c 701 (Roche Diagnostics, Royaume-Uni).23 Cobas c 311 (Roche Diagnostics, Royaume-Uni) a été utilisé pour analyser le taux d’HbA1c, qui a été mesuré en mmol / mol, puis converti en pourcentages en utilisant un point de coupure de 7,0%.24 Le taux d’insuline a été mesuré à l’aide d’un immunoessai par électrochimiluminescence (Modular Analytics E170 et Cobas e411, 601 et 602).23 Taux sériques de cholestérol total, de cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL), de cholestérol à lipoprotéines de basse densité et de triglycérides ont été évalués à l’aide des modules Cobas c 701 (Roche Diagnostics, Royaume-Uni).23 Le score d’évaluation du modèle d’homéostasie – résistance à l’insuline (HOMA-IR) a été utilisé comme indicateur de résistance à l’insuline et a été calculé à l’aide de la formule suivante: insuline à jeun (mUI / mL) × glucose à jeun (mg / dL) / 405.25

Composants du Syndrome métabolique

Selon le consensus de la Fédération internationale du diabète,26 les composants des METS utilisés dans cette étude étaient les suivants: 1) obésité centrale définie comme un WC ≥94 cm pour les hommes ou ≥80 cm pour les femmes, 2) hypertension définie comme SBP ≥130 et / ou DBP ≥85 mmHg ou si le patient recevait déjà un traitement pharmacologique pour l’hypertension, 3) hyperglycémie définie comme un taux de FBG ≥100 mg / dL, 4) faible taux de cholestérol HDL défini comme < 40 mg / dL chez les hommes ou < 50 mg / dL chez les femmes ou si le patient recevait déjà un traitement, et 5) taux élevés de triglycérides définis comme ≥ 150 mg / dL ou si le patient recevait déjà un traitement. MetS a été défini comme WC plus élevé que les valeurs de coupure mentionnées précédemment plus la présence de deux composantes positives.26

Analyse statistique

Les statistiques descriptives pour les données non catégorielles ont été présentées sous forme de moyennes± écarts types, et les paramètres catégoriels ont été enregistrés sous forme de fréquences absolues et relatives. Tous les ensembles de données ont été testés pour la normalité à l’aide des tests de Kolmogorov–Smirnov et de Shapiro–Wilk, et ils se sont révélés non normalement distribués, à l’exception du WC, de l’IMC, de la FM et du niveau de créatinine. Étant donné que la plupart des données avaient une distribution non normale, toutes les variables des groupes d’étude ont été évaluées à l’aide du test de Kruskal-Wallis avec des comparaisons multiples par le test de Mann–Whitney. Les variables catégorielles ont été comparées à l’aide du test du chi carré. La corrélation entre les paramètres de l’étude a été évaluée avec le coefficient de corrélation de Spearman. Une analyse de régression logistique binaire multivariée a été effectuée pour évaluer les facteurs indépendants du risque de développer des TEM (variable dépendante), et une analyse de régression linéaire multiple a été effectuée pour évaluer l’association entre le rapport FM / FFM et le même modèle de variables indépendantes. Le modèle comprenait l’âge, le sexe, l’activité physique, le respect du régime alimentaire, les taux d’HbA1c, la durée du DT2 (en années), les catégories de contrôle glycémique et la durée de la maladie. Une valeur de P ≤0,05 a été considérée comme statistiquement significative. Des analyses statistiques ont été effectuées à l’aide du Progiciel statistique pour les Sciences sociales version 25 (SPSS Statistics, IBM Corp., États-Unis).

Résultats

L’échantillon total comprenait des hommes (56,5 %) ayant un âge moyen de 45,58 ±11,14 ans. Tous les patients évalués ont reçu l’instruction de suivre de saines habitudes de vie, telles qu’une alimentation équilibrée et une activité physique quotidienne pendant 30 min. En outre, ils ont été invités à prendre régulièrement des antidiabétiques oraux (metformine, sulfonylurées et combinaison). Le tableau 1 présente les caractéristiques générales de chaque groupe inclus dans l’étude. Par rapport au groupe témoin, l’IMC, le WC et le SBP de tous les groupes atteints de DT2 étaient significativement plus élevés que ceux des témoins. Cependant, d’autres comparaisons entre les nouveaux et les anciens groupes, indépendamment du contrôle glycémique, ont révélé des changements insignifiants dans l’IMC, le WC et la SBP.

Tableau 1 Variables Caractéristiques Générales Parmi Les Groupes D’Étude

L’analyse de bio-impédancemétrie a révélé que le rapport PBF, FM et FM / FFM des participants nouvellement diagnostiqués avec le DT2 était significativement plus élevé que ceux des témoins même si les niveaux d’HbA1c étaient contrôlés (tableau 2). La FM était significativement plus élevée dans tous les groupes diabétiques que dans le groupe témoin. La FM du groupe O & C était significativement plus faible que celle du groupe N& C. C’est-à-dire que chez les patients présentant des taux d’HbA1c contrôlés, la FM diminuait progressivement avec le temps. Cependant, ce résultat n’a pas été observé dans les groupes N & U et O &U. Il est intéressant de noter que dans les groupes avec des niveaux incontrôlés d’HbA1c, la MF et le TBW ont diminué de manière significative dans le groupe O & U par rapport au groupe N & U. D’autres comparaisons du rapport FM / FFM parmi les groupes diabétiques n’ont révélé aucun changement significatif.

Tableau 2 Paramètres de Composition Corporelle par Analyse de Bio-Impédancemétrie Parmi Les Groupes d’Étude

L’analyse biochimique a révélé que le score HOMA-IR, qui est un indicateur de résistance à l’insuline, était significativement élevé dans tous les groupes diabétiques que dans le groupe témoin. De plus, dans les groupes à statut glycémique non contrôlé (groupes N & U et O & U), les scores HOMA-IR ont augmenté de manière significative (tableau 3). En revanche, dans les groupes à statut glycémique contrôlé (groupes N & C et O & C), la durée du DT2 n’a pas entraîné de changement significatif du score HOMA-IR (P = 0,404). En ce qui concerne le profil lipidique, tous les groupes diabétiques présentaient des taux de TG significativement plus élevés et des taux de HDL inférieurs à ceux du groupe témoin. De plus, le groupe N & U présentait des taux de triglycérides significativement plus élevés et des taux de HDL plus faibles que le groupe N& C (tableau 3).

Tableau 3 Variables Biochimiques Parmi Les Groupes D’Étude

Les données sur la présence des composantes du MET parmi tous les groupes d’étude sont présentées dans le tableau 4. C’est-à-dire que tous les groupes atteints de DT2 présentaient une obésité centrale basée sur les valeurs de WC. Environ 60%, 51,5%, 60% et 59% des participants des groupes N & C, N & U, O & C et O & U, respectivement, présentaient une obésité centrale. La pression artérielle et la FBG avaient une distribution similaire. Les taux de lipides, de triglycérides et de cholestérol HDL étaient significativement plus élevés dans les groupes N & U et O & U (groupes à statut glycémique incontrôlé, quelle que soit la durée de la maladie). Fait intéressant, par rapport au groupe témoin, le pourcentage de participants présentant tous les composants des METS était significativement plus élevé dans les groupes à statut glycémique non contrôlé (les groupes N & U et O & U) que dans ceux à statut glycémique contrôlé.

Tableau 4 Composantes des METS dans les Groupes d’étude et Leur Analyse à l’aide du Test du Chi Carré

Les corrélations entre les niveaux d’HbA1c ainsi que le niveau de WC, de FBG et les autres composantes des METS sont présentées dans le tableau 5. Dans le groupe témoin, le niveau d’HbA1c était significativement corrélé aux niveaux de WC et de TG (r = 0,483 et 0,464, respectivement, P < 0,05). Cependant, aucun autre paramètre n’était significativement corrélé dans aucun autre groupe. De plus, nous avons effectué une analyse de régression logistique binaire pour identifier les facteurs de risque indépendants associés à la présence ou à l’absence de METS (tableau 6, côté gauche). Parmi tous les facteurs indépendants sélectionnés, seul l’âge augmentait de 7% la probabilité de diagnostic de MetS (RO = 1,07; IC à 95% = 1,004–1,149; P < 0,05), et d’autres variables, telles que le sexe, l’activité physique régulière, le respect du régime alimentaire, la durée de la maladie et le contrôle glycémique, n’étaient pas significativement associées. L’efficacité d’un modèle variable indépendant similaire pour prédire les changements dans le rapport FM/FFM a également été évaluée. L’âge, le sexe, le respect du régime alimentaire et la durée du DT2 ont révélé des rapports de cotes inférieurs (RO) d’augmentation du rapport FM / FFM (tableau 6, côté droit). En outre, les RUP pour l’adhésion au régime alimentaire et la durée du DT2 étaient négatives, ce qui indique que la variable testée avait un rôle protecteur.

Tableau 5 Corrélation du Taux d’HbA1c avec les Composants du Syndrome Métabolique Parmi les Différents Groupes Étudiés

Tableau 6 Analyse de Régression Logistique Multiple d’un Modèle de Variables Indépendantes comme Déterminants du Développement des METS et de la Valeur du rapport FM / FFM

Discussion

Cette étude visait à évaluer les rôles de la durée de la maladie et du contrôle glycémique dans les changements associés au DT2 dans la composition corporelle et la composants des MetS. Auparavant, la prévalence des METS était élevée chez les patients atteints de DT2, quelle que soit la méthode utilisée pour diagnostiquer les METS.21 Comme prévu, les patients atteints de DT2 ont présenté des augmentations significatives des taux de FBG, d’insuline et d’HbA1c et des scores HOMA-IR par rapport aux personnes non diabétiques du groupe témoin. De même, les patients atteints de DT2 présentaient un pourcentage de graisse corporelle, une masse grasse, un profil lipidique et une SBP significativement plus élevés. Dans le groupe témoin, une corrélation positive significative a été observée entre les niveaux d’HbA1c et les composants des METS, tels que le niveau de WC et de FBG. Cependant, dans les groupes diabétiques, cette corrélation n’était pas significative.

Fait intéressant, grâce à une analyse de régression logistique, aucune différence significative n’a été observée entre la durée de la maladie et le contrôle glycémique dans la prédiction du diagnostic complet du MetS chez les patients atteints de DT2. Cependant, toutes les composantes du Mets étaient significativement plus élevées dans les groupes à statut glycémique non contrôlé que dans les témoins utilisant le test du chi carré (tableau 4). Un rapport précédent a montré que la durée du diabète plus courte, les taux de FBG, d’HbA1c et de triglycérides / cholestérol total plus faibles et le traitement à l’insuline étaient les prédicteurs significatifs des METS sur la base de l’analyse de régression de COX. Ils ont émis l’hypothèse qu’un taux d’HbA1c inférieur indique des taux d’insuline plus élevés avec un risque plus élevé de résistance à l’insuline.27 Une autre étude portant sur une grande cohorte chinoise avec T2D28 avait une conclusion différente. C’est-à-dire que les personnes atteintes d’un diabète de longue durée (≥5 ans), d’un mauvais contrôle glycémique et d’un mode de vie sédentaire étaient plus susceptibles d’avoir des TEM complets selon l’analyse de régression logistique multivariée.

D’après les résultats de l’étude précédente, la durée de la maladie contribue aux changements dans la composition corporelle, comme l’indique le rapport FM / FFM, plutôt que le contrôle glycémique. Pendant ce temps, un contrôle glycémique plus faible et partiellement la durée du DT2 peuvent, sans aucun doute, souvent contribuer à une augmentation des WC et au développement d’hypertension et / ou de dyslipidémie. Notamment, chaque composante des METS peut se présenter individuellement avant que les critères de T2D ne soient remplis. En effet, chaque composante des METS a une contribution causale individuelle au risque de DT2 et vice versa.29,30 Quoi qu’il en soit, les patients atteints de DT2 et de MET qui ont un tour de taille plus élevé, des concentrations de SBP, de DBP et de triglycérides et des niveaux de HDL plus faibles peuvent nécessiter des stratégies de traitement plus urgentes que ceux avec un seul des composants de MetS en raison d’un risque plus élevé de maladie cardiovasculaire.30

En termes de paramètres de composition corporelle, les patients nouvellement diagnostiqués avec un DT2 présentaient un ratio WC, IMC, PBF, FM et FM / FFM plus élevé. Un rapport précédent a montré que l’incidence du DT2 est associée à un IMC et à un WC plus élevés.31 Le risque d’exacerbation du DT2 et le développement de Mets étaient également corrélés à des perturbations de la composition corporelle. Wang et al32 ont rapporté que le rapport masse musculaire squelettique sur surface adipeuse viscérale (SMM / VFA) était significativement plus faible dans la population avec T2D et METS. De plus, le rapport SMM / VFA pourrait être utilisé pour prédire le T2D et les METS avec une sensibilité et une spécificité élevées. Conformément à nos résultats, Solanki et al33 ont constaté que les personnes atteintes de DT2 présentaient un PBF, une FM, une graisse viscérale et une graisse sous-cutanée significativement plus élevés que les témoins non diabétiques. De plus, des augmentations quantitatives et qualitatives de la masse grasse ont été observées. La FM augmentée, en particulier la partie viscérale, déclenche plusieurs mécanismes qui entraînent le développement de METS, tels que le développement de la résistance à l’insuline, la production perturbée d’adipokine et la gluconéogenèse améliorée par la graisse viscérale.34 Kim et Park35 ont signalé que l’incidence des METS chez les Coréens ayant une masse musculaire élevée / faible en gras était 1,9 fois plus élevée que chez ceux ayant une masse musculaire faible en gras / faible.

Notre étude a révélé que lorsque la durée de la maladie est plus longue, le risque de résistance à l’insuline est plus élevé, comme l’indique le score HOMA-IR, et que le non-contrôle du taux d’HbA1c accélère le processus de résistance à l’insuline. Les groupes N & U vs N & C et O & U vs O & C présentaient des scores HOMA-IR significativement plus élevés (p < 0,001 et < 0,01, respectivement). Carrillo-Larco et al36 ont conclu que le score HOMA-IR peut être utilisé pour évaluer les patients atteints de DT2. Cependant, la capacité des niveaux d’HbA1c était nettement meilleure (plus de surface sous la courbe). Les participants avec un score HOMA-IR plus élevé présentaient des perturbations distinctives d’environ 30 métabolites, y compris le glucose, des acides aminés spécifiques, des lipides et d’autres acides organiques, par rapport à ceux avec un score HOMA-IR inférieur.37 La résistance à l’insuline induit le développement de la morbidité cardiovasculaire via plusieurs mécanismes, qui sont les suivants: a) stress oxydatif induit par l’hyperglycémie, inflammation et lésions des cellules endothéliales, 38 b) altération du métabolisme des lipides systémiques avec dyslipidémie conséquente, 39 c) altération de la transduction du signal d’insuline dans les cellules myocardiques, 40 d) et dérégulation du métabolisme du substrat et altération de l’apport de substrats au myocarde.41

La présente étude présentait certaines limites qui pourraient influer sur l’interprétation des données. Bien que des calculs de puissance aient été effectués pendant le calcul de la taille de l’échantillon, la différence surprenante et insignifiante entre la durée de la maladie et le contrôle glycémique dans la prédiction des METS pourrait ne pas être observée dans un échantillon de plus grande taille. En particulier, le contrôle glycémique a une valeur de P de 0,06, ce qui est extrêmement proche de la valeur significative. De plus, bien que la santé métabolique puisse naturellement s’aggraver avec l’âge, il existe notamment une différence significative d’âge entre les groupes T2D et le groupe témoin sain inclus dans cette étude.

Conclusions

Les patients présentant un DT2 précoce présentaient un rapport FM / FFM significativement plus élevé. De plus, la durée de la maladie plutôt que le contrôle glycémique provoque d’autres changements dans l’évolution de la maladie. Le développement de METS chez les patients atteints de DT2 pourrait être fortement associé à l’âge plutôt qu’au contrôle glycémique ou à la durée du DT2. En effet, une caractérisation plus poussée du DT2 contribue au développement de stratégies pouvant prévenir, détecter et traiter une mauvaise santé cardio-métabolique chez la population atteinte du DT2.