Diagnostic assisté par ordinateur et intelligence artificielle en imagerie clinique
Le diagnostic assisté par ordinateur (CAO) entre rapidement dans le courant dominant de la radiologie. Il est déjà devenu une partie du travail clinique de routine pour la détection du cancer du sein avec des mammographies. La sortie de l’ordinateur est utilisée comme “deuxième opinion” pour aider les interprétations d’images des radiologues. L’algorithme informatique comprend généralement plusieurs étapes pouvant inclure un traitement d’image, une analyse de caractéristiques d’image et une classification de données via l’utilisation d’outils tels que des réseaux de neurones artificiels (ANN). Dans cet article, nous explorerons ces processus et d’autres processus actuels qui ont été appelés “intelligence artificielle”.”Un élément de la CAO, la soustraction temporelle, a été appliqué pour améliorer les changements d’intervalle et pour supprimer les structures inchangées (par exemple, les structures normales) entre 2 images radiologiques successives. Pour réduire les artefacts de désinscription sur les images de soustraction temporelle, une technique de déformation d’image non linéaire pour faire correspondre l’image précédente à l’image actuelle a été développée. Le développement de la méthode de soustraction temporelle est né des radiographies thoraciques, la méthode étant ensuite appliquée à la tomodensitométrie thoracique (CT) et aux analyses osseuses en médecine nucléaire. L’utilité de la méthode de soustraction temporelle pour les scans osseux a été démontrée par une étude d’observation dans laquelle les temps de lecture et la précision du diagnostic se sont considérablement améliorés. Une étude clinique prospective supplémentaire a vérifié que l’image de soustraction temporelle pouvait être utilisée comme “deuxième opinion” par les radiologues avec des effets néfastes négligeables. ANN a été utilisé pour la première fois en 1990 pour le diagnostic différentiel informatisé des maladies pulmonaires interstitielles en CAO. Depuis lors, ANN a été largement utilisé dans les schémas de CAO pour la détection et le diagnostic de diverses maladies dans différentes modalités d’imagerie, y compris le diagnostic différentiel des nodules pulmonaires et des maladies pulmonaires interstitielles en radiographie thoracique, tomodensitométrie et tomographie par émission de position / tomodensitométrie. Il est probable que la CAO sera intégrée aux systèmes d’archivage et de communication des images et deviendra une norme de soins pour les examens diagnostiques dans le travail clinique quotidien.
