Dimensions cognitives des notations

Thomas Green a défini à l’origine 14 dimensions cognitives :

Gradient d’abstraction Quels sont les niveaux minimum et maximum d’abstraction exposés par la notation? Les détails peuvent-ils être encapsulés? Proximité de la cartographie À quel point la notation correspond-elle au monde à problèmes? Cohérence Une fois qu’une partie de la notation a été apprise, quelle partie du reste peut être devinée avec succès? Diffusivité / lacune Combien de symboles ou combien d’espace la notation nécessite-t-elle pour produire un certain résultat ou exprimer une signification? Dans quelle mesure la notation influence-t-elle la probabilité que l’utilisateur commette une erreur ? Opérations mentales dures Combien de traitement mental dur se situe au niveau notationnel, plutôt qu’au niveau sémantique? Y a-t-il des endroits où l’utilisateur doit recourir à des doigts ou à des annotations au crayon pour suivre ce qui se passe? Les dépendances cachées sont-elles des dépendances entre entités dans la notation visibles ou cachées ? Chaque dépendance est-elle indiquée dans les deux sens ? Un changement dans un domaine de la notation entraîne-t-il des conséquences inattendues? Juxtaposabilité Différentes parties de la notation peuvent-elles être comparées côte à côte en même temps? Engagement prématuré Existe-t-il de fortes contraintes sur l’ordre dans lequel l’utilisateur doit effectuer les tâches pour utiliser le système? Y a-t-il des décisions qui doivent être prises avant que toutes les informations nécessaires soient disponibles? Ces décisions peuvent-elles être annulées ou corrigées ultérieurement? Évaluation progressive Est-il facile d’évaluer et d’obtenir des commentaires sur une solution incomplète? Le rôle de chaque composant de la notation dans la solution dans son ensemble est-il évident? Notation secondaire et évasion du formalisme La notation peut-elle contenir des informations supplémentaires par des moyens non liés à la syntaxe, tels que la mise en page, la couleur ou d’autres indices? Viscosité Existe-t-il des obstacles inhérents au changement de notation? Combien d’efforts faut-il pour apporter une modification à un programme exprimé dans la notation? Cette dimension peut être classifiée dans les types suivants :

• ‘Viscosité d’entraînement’ : une modification du code viole les contraintes internes du programme, dont la résolution peut violer d’autres contraintes internes.
• ‘Viscosité de répétition’ : une seule action dans le modèle conceptuel de l’utilisateur nécessite de nombreuses actions répétitives sur l’appareil.
• ‘Viscosité de la portée’ : une modification de la taille de l’ensemble de données d’entrée nécessite des modifications de la structure du programme elle-même.

Visibilité Dans quelle mesure les parties requises de la notation peuvent-elles être facilement identifiées, consultées et rendues visibles?

Autres dimensionsmodifier

En plus de ce qui précède, de nouvelles dimensions sont parfois proposées dans le domaine de la recherche HCI, avec différents niveaux d’adoption et de raffinement.

De telles dimensions candidates incluent une ambiguïté créatrice (la notation encourage-t-elle l’interprétation de plusieurs significations d’un même élément?), l’indexation (y a-t-il des éléments pour guider la recherche d’une partie spécifique ?), synopsis (“vue Gestalt” de l’ensemble de la structure annotée) ou irrégularité (certains chemins de création sont plus faciles que d’autres, qui biaisent les idées exprimées dans un artefact développé).