DOE confondue

Une hypothèse simple dans de nombreuses expériences consiste à supposer que la variable agit indépendamment sur la réponse.

Cela signifie que lorsque je change un peu la température dans un silo de séchage en polymère, le temps d’atteindre une certaine sécheresse diminue. Et, la modification du taux d’humidité ou de débit d’air ou de la pression ne change pas ou au fur et à mesure qu’ils changent n’a aucun impact sur la relation entre la température et le temps de séchage.

Tenez bon, même ceux qui ne connaissent pas peu le séchage des polymères disent probablement que la température, la pression, etc. sont très probablement liés et que dans certaines combinaisons, le temps de séchage aura un impact différent.

L’ensemble des variables peut se combiner ou interagir pour créer une nouvelle variable que nous devrions considérer.

Une DOE simple

Lorsque nous apprenons pour la première fois sur la conception des expériences, nous apprenons souvent l’exemple simple de trois facteurs (variables) chacun avec deux niveaux (paramètres).

Nous pouvons exécuter 4 expériences soigneusement construites et apprendre lequel des trois facteurs provoque le plus de changements dans la réponse. De par leur conception, nous supposons que les trois facteurs ne créent aucun changement significatif (significatif) à la réponse qui est différent du changement provoqué par trois facteurs considérés.

Dans l’exemple de séchage du polymère, on peut très bien soupçonner un certain impact des interactions, et les changements de la réponse vont se produire.

Alors, où apparaissent ces résultats? Et, est-il possible de détecter les résultats de l’interaction?

Nous pouvons répondre à la première question en fonction de la conception de l’expérience. La deuxième question est non, sauf si nous prenons spécifiquement des mesures pour mesurer le terme d’interaction.

Confusion

La confusion est lorsque les effets de deux facteurs ou plus ne sont pas séparables.

Un facteur peut être la combinaison de deux facteurs. Par exemple, la température et le débit d’air peuvent se combiner pour créer un nouveau facteur qui, à mesure que le produit de température et de débit d’air change, modifie le résultat, ce qui est distinct de l’impact sur le résultat de la température ou du débit d’air.

Dans l’exemple de trois facteurs dans un tableau DOE simple, nous attribuons chaque facteur à une colonne. Disons température à la colonne A, débit d’air à la colonne B et humidité à la colonne C. Étant donné une conception Taguchi L4, le produit de A et B est le terme d’interaction pour A et B et ajoutera son influence à la colonne C. Ainsi, la réponse associée à l’humidité (colonne C) inclura la réponse provoquée par l’interaction de la température et du débit d’air.

C’est ce mélange de résultats que nous sommes incapables de séparer qui confond.

Voir les interactions

Si nous soupçonnons que la température et le débit d’air peuvent avoir un effet combiné sur la réponse, nous pouvons créer un plan qui n’inclut pas l’humidité dans la colonne C.

Au lieu de cela, nous attribuons la température à la colonne A et le débit d’air à la colonne B et assignons le terme d’interaction AB à la colonne C. Dans la création de l’expérience, le terme AB est un facteur. Et l’analyse fournira la réponse associée à AB sans être confondue avec l’humidité puisque l’humidité ne fait pas partie de l’expérience.

Chaque plan de DOE aura une certaine quantité de confusion, il est donc important de considérer les termes d’interaction et où la réponse due à ces termes apparaîtra dans l’analyse.

Traiter les interactions connues ou suspectes comme des facteurs vous permet d’éviter de confondre les résultats dans votre expérience.

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