Frontiers in Psychology

Introduction

Il est bien rapporté que la perception des couleurs change à travers le champ visuel (Newton et Eskew, 2003; McKeefry et al., 2007; Hansen et coll., 2009). Habituellement, il est préférable dans la fovéa (vision centrale) et diminue à la périphérie. Alors que la plupart des chercheurs se sont concentrés sur la perception visuelle, l’effet de différents stimuli colorés sur le centre d’attention des gens, qui est normalement beaucoup plus petit que le champ visuel (pour une revue, voir Hüttermann et Memmert, 2017), n’a pas été suffisamment étudié. Dans la présente étude, cette question a été traitée en utilisant des situations de jeu spécifiques au sport dans lesquelles l’attention visuelle et la capacité de distinguer différentes couleurs jouent un rôle important.

Plusieurs chercheurs ont examiné si la couleur du maillot influence la performance des sportifs (p. ex., Hill et Barton, 2005; Greenlees et coll., 2008; Adam et Galinsky, 2012). Dans l’ensemble, les performances de ces études prouvent que la couleur influence les attitudes et le comportement des gens. Par exemple, les gens sont plus susceptibles de se comporter de manière agressive lorsqu’ils portent des maillots noirs que des maillots blancs (cf., Frank et Gilovich, 1988). De plus, les athlètes des sports de combat (p. ex. boxe, tae kwon do, lutte) aux Jeux olympiques de 2004 qui portaient des maillots rouges ont plus souvent réussi que ceux qui portaient des maillots bleus (Hill et Barton, 2005). Les résultats appuient des recherches antérieures montrant que les couleurs suscitent certaines propriétés psychologiques uniques et peuvent avoir un fort impact sur les sentiments émotionnels (Hemphill, 1996). Ainsi, les stimuli rouges, par exemple, sont généralement perçus comme dominants et provoquent des effets négatifs chez ceux qui les regardent (Attrill et al., 2008). Cependant, les chercheurs se sont principalement concentrés sur l’effet de la couleur du maillot sur le jugement de l’agressivité, des chances de gagner et de l’équité. Une seule étude réalisée par Olde Rikkert et al. (2015) s’est concentré sur les effets de la couleur des tenues sur l’évaluation des positions des joueurs. Leur analyse a révélé que l’angle de perception et d’évaluation de l’emplacement le plus large était celui des joueurs portant du blanc par rapport aux autres maillots de couleur. Ces résultats peuvent s’expliquer par la différenciation des caractéristiques des couleurs chromatiques et achromatiques en périphérie visuelle.

En général, les couleurs peuvent être divisées en couleurs chromatiques et achromatiques (Valdez et Mehrabian, 1994). Le noir, le blanc et les différentes nuances de gris sont des couleurs achromatiques. Ces couleurs ont de la légèreté, mais pas de teintes (toutes les longueurs d’onde sont présentes en quantités égales dans ces couleurs). En revanche, toute couleur dans laquelle une longueur d’onde ou une teinte particulière domine est appelée couleur chromatique. Le bleu, le jaune, le rouge et le vert sont des couleurs chromatiques. La vision des couleurs humaine est caractérisée par des cellules photoréceptrices de la rétine constituées de deux mécanismes coniques opposés, appelés rouge-vert (distinguer les réponses des cônes L et M) et bleu-jaune (différences avec une combinaison de cônes L et M; Mullen et al., 2005). La sensibilité aux variations de couleur rouge-vert diminue moins vers la périphérie que la sensibilité à la luminance ou aux couleurs bleu-jaune. Ce déclin peut s’expliquer par la taille croissante des champs réceptifs des cellules ganglionnaires rétiniennes parvocellulaires, ainsi que par la contribution non sélective ou aléatoire des cônes L et M au champ réceptif environnant (Martin et al., 2001). Les chercheurs ont mis en évidence des incohérences dans les excentricités (c’est-à-dire la distance à la fovéa en degrés d’angle visuel) jusqu’à laquelle l’opposition des cônes L et M devient absente. Mullen et coll. (2005), par exemple, ont constaté que l’opposition du cône L / M n’a aucun impact sur le comportement à des excentricités de 25 à 30 degrés (dans le champ nasal). Martin et coll. (2001) suggèrent que la vision/ détection des couleurs diminue avec l’excentricité croissante, mais cela reste possible même avec de grandes excentricités (jusqu’à 50 degrés). Bien qu’il soit clair comment ces différences physiologiques à travers la rétine pourraient affecter le champ visuel des gens pour la perception des couleurs, la correspondance avec la capacité des gens à s’occuper d’objets de couleurs différentes à la périphérie est moins claire.

Le foyer visuel de l’attention est généralement réparti sur une partie du champ visuel. Auparavant, les chercheurs ont montré que l’attention visuelle est une condition préalable à la reconnaissance consciente de l’information. En général, les gens ne perçoivent consciemment que les objets / événements sur lesquels ils dirigent leur attention à un moment donné (Dehaene et al., 2006). Au cours des dernières décennies, diverses méthodes / paradigmes ont été développés pour mesurer l’attention spatiale (par exemple, repérage, interférence de flanker, encombrement, tâches de comptage). En raison de la diversité de ces tâches, les résultats sont incohérents et difficiles à comparer (pour un examen, voir Intriligator et Cavanagh, 2001). Hüttermann et coll. (2013) ont développé une tâche exigeant de l’attention (tâche de fenêtre d’attention) déterminant la taille maximale du foyer attentionnel lorsque deux objets sont présentés dans la périphérie visuelle. Toutes les études utilisant cette tâche ont confirmé que le foyer attentionnel est plus petit que le champ visuel (pour une revue, voir Hüttermann et Memmert, 2017). En raison de la largeur de l’attention ne doit pas dépasser des angles visuels de 30 à 45 degrés (selon l’âge et le groupe d’expertise; cf. Hüttermann et coll., 2014) et des analyses scientifiques montrant que la vision des couleurs diminue avec l’excentricité (distance de fixation) au-dessus de 50 degrés (Martin et al., 2001), on peut supposer que les limitations physiologiques de la détection des couleurs sur la rétine n’influencent pas la détection des couleurs dans la gamme des angles visuels trouvés lors des tâches de concentration de l’attention.

Il existe de nombreuses situations réelles, telles que la conduite ou le sport, dans lesquelles de bonnes capacités d’attention visuelle jouent un rôle important lors de la prise de décision. Dans les sports d’équipe complexes, par exemple, les joueurs qui possèdent une capacité d’attention supérieure sont en mesure d’inclure une fréquence plus élevée de joueurs pertinents dans leur processus décisionnel (Williams et al., 1999). Bien que de nombreux chercheurs aient évalué la prise de décision et les capacités perceptives et attentionnelles des athlètes, l’impact potentiel de la couleur (c.-à-d. la couleur du maillot) n’a pas encore été étudié. Olde Rikkert et coll. (2015) ont trouvé un effet de la sélection des couleurs sur la vision périphérique, mais aucune étude publiée n’examine l’impact de la couleur sur l’attention visuelle liée à la prise de décision. Cependant, dans les sports d’équipe, une grande attention (fenêtre d’attention) est nécessaire en conjonction avec des niveaux élevés de compétences perceptives-cognitives (cf., Hüttermann et al., 2014), en particulier lorsque les sports sont pratiqués sur des terrains et des courts où les joueurs sont dispersés sur un grand angle visuel (par exemple, le football).

Dans la présente étude, nous avons utilisé une tâche de prise de décision spécifique au football pour évaluer si la couleur du maillot affecte la prise de décision en fonction des capacités attentionnelles et perceptives. Selon la tâche de fenêtre d’attention utilisée par Hüttermann et al. (2013), les participants devaient juger de deux stimuli équidistants au centre de leur champ visuel sur leur côté gauche et droit avec des séparations variables entre les stimuli. Les stimuli étaient des coéquipiers et des joueurs adverses portant des maillots noirs et blancs (couleurs achromatiques), des maillots rouges et verts (couleurs chromatiques) ou des maillots bleus et jaunes (couleurs chromatiques). Une tâche attentionnelle nécessitait la différenciation entre la couleur et la forme des stimuli (reconnaissance des joueurs portant des maillots noirs et évaluation de leur direction de course) de sorte qu’elle exigeait une attention visuelle (cf., Treisman et Gelade, 1980). Une tâche perceptive ne nécessitait que la différenciation entre les couleurs du maillot (reconnaissance du nombre de joueurs portant un maillot blanc), de sorte qu’il s’agissait d’une reconnaissance plutôt que d’une tâche qui demandait de l’attention. Une tâche de prise de décision nécessitait la sélection d’une passe avec le ballon pour “ouvrir” ses coéquipiers ou non. Nous nous attendions à ce que les angles plus larges entre les stimuli soient négativement liés aux performances. Nous avons supposé que la couleur n’affecte pas négativement la taille du centre d’attention des gens, car elle est généralement inférieure à 50 degrés d’angle visuel (par exemple, Martin et al., 2001; Hüttermann et coll., 2014). Nous nous attendions à observer, sur la base de recherches montrant des différences d’acuité dans la périphérie visuelle entre les couleurs chromatiques et achromatiques (par exemple, Mullen et al., 2005), différences entre ces deux groupes de couleurs. De plus, comme les chercheurs ont rapporté que la sensibilité aux variations rouge-vert est plus faible qu’aux couleurs bleu-jaune de la périphérie (par exemple, Nagy et Wolf, 1993), nous nous attendions à des capacités perceptives plus élevées lorsque les joueurs de la périphérie (angles visuels supérieurs à 50 °) portaient des maillots jaune-bleu que rouge-vert. Contrairement à de nombreuses autres études portant sur les capacités perceptives et attentionnelles souvent à l’aide de petits écrans, notre étude a été réalisée à l’aide d’un grand écran dôme immersif (créant un environnement de projection de stimulus immersif à 210 °). Cette approche relativement nouvelle nous a permis de mesurer de manière plus réaliste les compétences perceptives et attentionnelles liées à la prise de décision dans un champ de vision plus large.

Matériaux et méthodes

Participants

Au total, 20 participants (4 femmes) âgés de 21 à 26 ans (Mage = 23,55 ans, SD = 1,73 ans) ont participé. Les données d’un participant ont été exclues en raison d’une faible précision mathématique (< 85 %) sur la tâche Aospan (cf., Unsworth et coll., 2005). Au moment de la collecte des données, les participants participaient régulièrement à un sport d’équipe. Les sports primaires comprenaient le basket-ball (n = 3), le cricket (n = 2), le football (n = 9), la crosse (n = 3) et le netball (n = 3). Les participants ont déclaré une vision normale ou corrigée à la normale (avec des lentilles de contact). Les porteurs de lunettes ont dû être exclus car l’ensemble de leur champ visuel n’est généralement pas couvert par des lunettes. L’étude a été réalisée conformément à la Déclaration d’Helsinki de 1975 et un consentement éclairé écrit a été obtenu de chaque participant avant le test. L’approbation a été obtenue du comité d’éthique de l’établissement responsable.

Tâche de Prise de décision spécifique au football

Cette tâche a été présentée à l’aide de Delphi XE 3. Les participants ont complété trois versions / conditions de cette tâche dans un ordre aléatoire qui ne différait que par la couleur des stimuli (c.-à-d. la couleur des maillots des coéquipiers et des adversaires). Dans chacune des trois conditions, les participants ont effectué 24 essais précédés de 2 essais pratiques supplémentaires. Au début de chaque essai, une croix de fixation centrale (1000 ms) est apparue, suivie de la présentation de deux stimuli pendant 300 ms équidistants et opposés à la croix de fixation (voir Figure 1). Les stimuli ont été présentés au hasard à l’une des huit distances horizontales du centre de l’écran immersif (20°, 40°, 60°, 80°, 100°, 120°, 140°, et 160° ; notez que ces angles visuels représentent l’angle d’observation total (i.e., l’excentricité sommée de chaque côté du champ de vision du participant) et étaient également susceptibles d’apparaître à chaque angle visuel. Les stimuli consistaient en différentes configurations de joueurs (la hauteur des joueurs était d’environ 30 cm), y compris un coéquipier entouré de zéro, un, deux ou trois joueurs adverses (au hasard sur son côté droit ou gauche). Alors que les joueurs adverses se déplaçaient toujours vers le coéquipier respectif de chaque côté du participant, le coéquipier pouvait soit se déplacer dans la direction vers le centre de l’écran, soit vers la ligne de touche (extrémité extérieure de l’écran). La figure 2 montre trois essais exemplaires avec les joueurs et coéquipiers adverses portant des maillots de couleurs différentes. Comme les participants doivent détecter la conjonction de la forme (direction du mouvement des coéquipiers: vers le centre versus vers la ligne de touche) et de la coloration (maillots de couleurs différentes des coéquipiers et des adversaires) des stimuli, la tâche est classée comme exigeant de l’attention (cf., Treisman et Gelade, 1980).

En se tenant devant le dôme immersif (IGLOO Vision Ltd., Shropshire, Royaume-Uni), les participants devaient imaginer qu’ils étaient le joueur en possession du ballon et décider s’il serait préférable de passer le ballon à un coéquipier ou d’arrêter / contrôler le ballon (tâche de prise de décision). On leur a demandé de décider de passer le ballon uniquement sur le côté gauche ou droit s’ils percevaient qu’un coéquipier courait dans leur direction (vers le centre) et n’était pas entouré d’un joueur adverse. Si un coéquipier courait vers la ligne de côté et / ou était entouré d’au moins un joueur adverse, les participants devraient décider de ne pas passer le ballon. Les participants étaient invités à rendre compte verbalement de leur décision (passe à gauche, passe à droite, pas de passe) rapidement et avec précision, mais au moins dans un délai de 3 s. Par la suite, ils ont été tenus de déclarer à quel point ils étaient certains de leur décision sur une échelle de Likert en dix points allant de 1 (très incertain) à 10 (très certain). Par la suite, ils ont spécifié la direction de course des coéquipiers pour chaque camp (tâche d’attention) et le nombre de joueurs adverses entourant leur coéquipier (tâche de perception), ainsi que leur niveau de certitude à l’aide de l’échelle de Likert.

Tâche Aospan (Automated Operation Span)

La tâche Aospan a été programmée et exécutée dans E-Prime 2.0 (Psychology Software Tools, Pittsburgh, PA, États-Unis). Dans cette tâche, les participants ont mémorisé des listes de lettres (par exemple, NYK; PQLRSFT) tout en résolvant des problèmes mathématiques simples (par exemple, 3 × 3 =?; 20-4 = ?) (Unsworth et coll., 2005). Au total, la tâche Aospan comprenait 15 essais (3 essais chacun avec 3, 4, 5, 6 et 7 lettres à mémoriser). Les participants ont été informés de la nécessité de maintenir leur précision mathématique à ou au-dessus de 85% en tout temps, car le score de durée de l’opération n’était valide que si les participants dépassaient ce seuil à la fin de la tâche. La double tâche (mathématiques/ mémoire) devrait peser sur les ressources d’attention de la direction à capacité limitée (Conway et al., 2005). Conformément à la procédure standard concernant l’évaluation des données (cf., Unsworth et coll., 2005), nous avons utilisé le nombre total de lettres rappelées dans tous les essais sans erreur comme mesure de la mémoire de travail.

Procédure

Dans un ordre aléatoire, les participants ont effectué une des trois versions de la tâche spécifique au football (maillots noir-blanc, maillots rouge-vert, maillots bleu-jaune) et la tâche Aospan une fois (cf., Unsworth et coll., 2005). Ils ont été testés individuellement dans une salle de laboratoire. Pour la mise en œuvre des tâches spécifiques au football, les participants se tenaient à environ 3 m d’un écran de projection incurvé à 210 ° (IGLOO, rayon de 3 m, hauteur: 2,20 m; voir Figure 3). La mise en œuvre de la tâche Aospan a été effectuée assis à une distance d’environ 50 cm devant un écran 50 13 pouces (résolution: 1366 × 768 pixels). Des instructions ont été données à l’écran et les participants ont été encouragés à poser des questions avant de commencer.

Résultats

Score total

Dans les tâches de prise de décision sur le football, les réponses n’étaient considérées comme correctes que si les participants prenaient la bonne décision de passer le ballon et de le faire, en identifiant correctement la direction de course des deux coéquipiers et en signalant le bon nombre de joueurs adverses des deux côtés de l’écran. Au total, les participants ont correctement évalué 40,69% (SD = 6,45%) des essais. Nous avons effectué une ANOVA à mesures répétées avec un taux de précision comme variable dépendante et angle visuel (20°, 40°, 60°, 80°, 100°, 120°, 140°, et 160 °) plus la couleur du maillot (noir-blanc, rouge-vert, bleu-jaune) comme facteurs internes aux participants. Les données descriptives sont présentées à la figure 4.

Prise de décision

Attention

Nous avons effectué une autre analyse ANOVA avec les mêmes facteurs internes au participant pour analyser la précision de l’identification de la direction de course des coéquipiers (tâche attentionnelle). L’ANOVA a révélé un effet principal significatif de l’angle, F (7 133) = 17,902, p < 0,001, η2 = 0,485, indiquant que les participants étaient mieux en mesure de résoudre la tâche attentionnelle avec des angles plus petits (20°, 40°, 60°, et 80°) entre les stimuli qu’avec des angles plus grands (100°, 120°, 140°, 160°). Il n’y avait ni effet principal de couleur, F(2,38) = 0,556, p = 0,578, ni interaction Couleur × Angle, F(14,266) = 0,967, p = 0,488. De plus, nous avons analysé les taux de certitude des participants liés à leur perception de la direction de course de leurs coéquipiers. En moyenne, ils ont rapporté une valeur de confiance de 5,44 (ET = 0,61). Une ANOVA de mesures répétées avec la couleur du maillot car le facteur intra-participant n’a révélé aucune différence entre les cotes de confiance entre les différentes couleurs du maillot, F(2,38) = 2,046, p = 0,143.

Perception

Tâche Aospan

Dans la tâche Aospan, les participants ont obtenu une note moyenne de 64,25 (SD = 5,68) sur une valeur totale possible de 75. Il n’y avait pas de corrélation significative entre la précision sur la tâche de prise de décision du football et la performance (score moyen) sur la tâche Aospan (r = 0,260, p = 0,268).

Discussion

La capacité de percevoir la couleur dans la périphérie visuelle fait l’objet d’études depuis plusieurs décennies. Il est meilleur en vision centrale et beaucoup moins sensible en périphérie. Dans la présente étude, nous avons examiné pour la première fois si les maillots de différentes couleurs dans les sports d’équipe affectent le champ de perception, la concentration attentionnelle (fenêtre d’attention) et la prise de décision dans des situations de jeu spécifiques au football. Nos résultats indiquent que la coloration affecte la taille du champ visuel, mais n’affecte pas la concentration ou la prise de décision dans les situations de jeu. Comme nous n’avons pas trouvé de corrélation positive entre la performance sur la tâche de football et une tâche de mémoire de travail (tâche Aospan; cf. Unsworth et coll., 2005), les résultats de la tâche de football peuvent donc être attribués aux capacités attentionnelles et perceptives, plutôt qu’à la capacité de mémoire de travail. Les résultats confirment des recherches antérieures démontrant que les couleurs achromatiques, mais non chromatiques des maillots facilitent la perception du positionnement du joueur en périphérie (cf., Olde Rikkert et coll., 2015). De plus, il développe les recherches existantes en montrant que la couleur du maillot n’affecte pas les capacités attentionnelles ou la prise de décision.

Alors que des chercheurs avaient précédemment montré que le champ visuel était beaucoup plus grand que le foyer attentionnel (pour une revue, voir Hüttermann et Memmert, 2017), le foyer attentionnel semble être trop petit pour être influencé par la perception du changement de couleur. Dans la présente étude, les joueurs ont pu étendre leur attention sur des angles visuels d’environ 100 ° sans baisse significative des performances. De plus, nous avons observé des limitations de conscience indépendamment de la couleur. Cette dernière découverte corrobore des recherches antérieures suggérant que la vision des couleurs diminue avec l’excentricité croissante; pourtant, la vision des couleurs est toujours possible à des excentricités allant jusqu’à 50 degrés (c’est-à-dire des angles visuels allant jusqu’à 100 degrés; Martin et al., 2001). Dans la tâche de perception, les participants ont pu identifier correctement les stimuli jusqu’à 100 degrés d’angle visuel sans diminution significative des performances dans les conditions bleu-jaune et rouge-vert, mais ils ont pu effectuer la tâche à des angles plus larges sans perte significative de performances dans la condition noir-blanc. Cette constatation appuie des recherches antérieures montrant que la perception des couleurs change à travers le champ visuel (p. ex., Hansen et al., 2009) et qu’il existe des différences entre les couleurs chromatiques et achromatiques (par exemple, Nagy et Wolf, 1993).

Dans l’ensemble, nos hypothèses confirment que la couleur du stimulus affecte les capacités perceptives des athlètes dans la périphérie visuelle, tout en n’ayant pas d’influence négative sur la taille de leur foyer attentionnel. Cette constatation peut s’expliquer par le fait que le centre d’attention (c’est-à-dire la zone du champ visuel humain dans laquelle les objets / processus peuvent être perçus consciemment) est beaucoup plus petit que le champ visuel. De plus, nous avons constaté que la couleur des maillots des joueurs n’affectait pas la prise de décision, même si les informations des joueurs portant des maillots colorés ne peuvent pas être perçues aussi bien que les joueurs portant des maillots incolores dans la périphérie visuelle. Cet important aperçu peut fournir des informations sur les résultats incohérents de la recherche sur les couleurs dans le sport identifiés par Dijkstra et al. (2018). Nos résultats confirment et prolongent les conclusions de Dijkstra et al. (2018) en montrant qu’il n’y a pas d’effet de couleur lorsque les stimuli (dans notre cas les joueurs de football) sont plus rapprochés, ce qui s’explique par la taille du foyer attentionnel, qui ne dépend pas de la couleur du stimulus. Nos données soutiennent celles de chercheurs qui ont montré une relation étroite entre les capacités attentionnelles et la prise de décision dans le sport (par exemple, Hüttermann et al., 2017, 2018). Il semble qu’il ne soit pas possible de percevoir toutes les informations dans le champ périphérique en détail (par exemple, le positionnement des joueurs; Olde Rikkert et al., 2015), la prise de décision n’est pas affectée négativement car la couleur n’a pas d’impact sur le foyer attentionnel. Nous concluons qu’il n’est pas nécessaire que les joueurs et les entraîneurs réfléchissent à la sélection d’une couleur de maillot particulière pour améliorer la prise de décision. Cependant, si les joueurs veulent percevoir plus de joueurs dans la périphérie visuelle, nous sommes d’accord avec Olde Rikkert et al. (2015) que les couleurs de jersey achromatiques, telles que le blanc, sont recommandées.

Nous avons priorisé la reproduction d’un certain nombre d’aspects spécifiques au football de la tâche, par exemple, nous avons utilisé une perspective de visualisation représentative qui était généralement utilisée par un joueur pendant le match-play et un grand écran immersif concave pour augmenter le sentiment de présence dans l’environnement. Cependant, il est important de reconnaître que nos résultats pourraient être différents si nous échangions le réalisme des tâches contre un meilleur contrôle des paramètres de perception des couleurs. Par exemple, un arrière-plan différent peut avoir fourni un contraste de couleur différent avec les couleurs du maillot et modifié la sensibilité du système perceptuel. De plus, nous n’avons pas mesuré les effets de luminosité / légèreté. Des travaux provisoires dans ce domaine ont révélé que les motifs et la luminosité des vêtements influencent la prise de décision (p. ex., Causer et al., 2013; Causer et Williams, 2015; Smeeton et coll., 2018). Une avenue potentielle pour de futures recherches pourrait être orientée vers le modèle HSL (teinte, saturation, légèreté) (Smith, 1978). Le modèle traite du type de couleur, comme le rouge, le bleu ou le jaune, de la variation de la couleur en fonction de la luminosité et de leur luminance ou intensité. De plus, à l’avenir, les chercheurs pourraient demander aux participants de porter la couleur de maillot appropriée afin de mieux s’identifier aux coéquipiers présentés en vidéo. Une autre piste d’investigation potentielle pourrait consister à reproduire davantage les exigences de la tâche, telles que l’intégration de scènes de jeu dynamiques au lieu d’images statiques et l’effet de divers facteurs de stress tels que l’anxiété et la charge de travail physique.

En résumé, nous avons examiné dans quelle mesure la vision des couleurs affecte la perception, l’attention et la prise de décision à l’aide d’une tâche spécifique au sport. Des paires de joueurs portant des maillots de couleur chromatique et achromatique ont été brièvement présentées sous différents angles visuels sur un grand écran immersif et la perception, l’attention et la prise de décision des participants ont été enregistrées. Il a été conclu que la précision de la perception de la couleur du maillot des joueurs diffère entre les couleurs achromatiques et chromatiques et que cet effet dépend de l’angle visuel sous lequel le stimulus est présenté. Dans l’ensemble, il semble que la couleur des maillots portés par les joueurs n’ait pas directement influencé la prise de décision ou l’attribution de l’attention visuelle dans notre simulation de scénarios spécifiques au football.

Contributions des auteurs

SH, NS et PF ont développé le concept d’étude et ont contribué à la conception. SH a recueilli les données et les a analysées en collaboration avec NS. SH a écrit la première ébauche du manuscrit. NS, PF et AW ont aidé à éditer et à réviser le manuscrit. Tous les auteurs ont approuvé la version finale soumise du manuscrit.

Déclaration de conflit d’intérêts

Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l’absence de relations commerciales ou financières pouvant être interprétées comme un conflit d’intérêts potentiel.