Good practice in the conduct and reporting of survey research

Résumé

La recherche par sondage est parfois considérée comme une approche de recherche facile. Cependant, comme pour toute autre approche et méthode de recherche, il est facile de mener une enquête de mauvaise qualité plutôt qu’une enquête de haute qualité et de valeur réelle. Le présent document fournit une liste de contrôle des bonnes pratiques dans la conduite et la présentation de rapports de recherche par sondage. Son but est d’aider le chercheur novice à produire des travaux d’enquête à un niveau élevé, c’est-à-dire une norme à laquelle les résultats seront considérés comme crédibles. Le document donne d’abord un aperçu de l’approche, puis guide le lecteur étape par étape dans les processus de collecte, d’analyse et de reporting des données. Il ne vise pas à fournir un manuel sur la façon de mener une enquête, mais plutôt à identifier les pièges et les oublis courants à éviter par les chercheurs pour que leurs travaux soient valides et crédibles.

Qu’est-ce que la recherche par sondage?

La recherche par sondage est courante dans les études sur la santé et les services de santé, bien que ses racines se trouvent dans les enquêtes sociales menées en Grande-Bretagne victorienne par des réformateurs sociaux pour recueillir des informations sur la pauvreté et la vie de la classe ouvrière (par exemple Charles Booth et Joseph Rowntree), et en effet la recherche par sondage reste la plus utilisée dans la recherche sociale appliquée. Le terme ” enquête ” est utilisé de diverses manières, mais désigne généralement la sélection d’un échantillon relativement important de personnes parmi une population prédéterminée (la ” population d’intérêt “).; il s’agit du groupe plus large de personnes pour lesquelles le chercheur s’intéresse à une étude particulière), suivi de la collecte d’une quantité relativement faible de données auprès de ces personnes. Le chercheur utilise donc les informations d’un échantillon d’individus pour faire des inférences sur l’ensemble de la population.

Les données sont collectées sous une forme normalisée. Cela se fait généralement, mais pas nécessairement, au moyen d’un questionnaire ou d’un entretien. Les enquêtes sont conçues pour fournir un “instantané de la situation à un moment précis”. Il n’y a aucune tentative de contrôler des conditions ou de manipuler des variables; les enquêtes ne répartissent pas les participants en groupes et ne modifient pas le traitement qu’ils reçoivent. Les enquêtes sont bien adaptées aux études descriptives, mais peuvent également être utilisées pour explorer des aspects d’une situation ou pour chercher des explications et fournir des données pour tester des hypothèses. Il est important de reconnaître que “l’approche de l’enquête est une stratégie de recherche et non une méthode de recherche”. Comme pour toute approche de recherche, un choix de méthodes est disponible et celle qui convient le mieux au projet individuel doit être utilisée. Cet article traitera des méthodes les plus utilisées dans la recherche par sondage, en mettant l’accent sur les difficultés couramment rencontrées lors de l’utilisation de ces méthodes.

Recherche descriptive

La recherche descriptive est un type d’enquête fondamental qui vise à observer (recueillir des informations sur) certains phénomènes, généralement à un moment unique: l’enquête “transversale”. L’objectif est d’examiner une situation en décrivant des facteurs importants associés à cette situation, tels que les caractéristiques démographiques, socio-économiques et de santé, les événements, les comportements, les attitudes, les expériences et les connaissances. Les études descriptives sont utilisées pour estimer des paramètres spécifiques dans une population (par exemple, la prévalence de l’allaitement au sein du nourrisson) et pour décrire les associations (par exemple, l’association entre l’allaitement au sein du nourrisson et l’âge de la mère).

Études analytiques

Les études analytiques vont au-delà de la simple description; leur intention est d’éclairer un problème spécifique par une analyse de données ciblée, généralement en examinant l’effet d’un ensemble de variables sur un autre ensemble. Il s’agit d’études longitudinales, dans lesquelles des données sont collectées à plus d’un moment dans le temps dans le but d’éclairer la direction des associations observées. Les données peuvent être collectées à partir du même échantillon à chaque occasion (études de cohorte ou de panel) ou à partir d’un échantillon différent à chaque moment (études de tendance).

Recherche d’évaluation

Cette forme de recherche recueille des données pour déterminer les effets d’un changement planifié.

Avantages et inconvénients de la recherche par sondage

Avantages:

• La recherche produit des données basées sur des observations du monde réel (données empiriques).

• L’étendue de la couverture de nombreuses personnes ou événements signifie qu’il est plus probable que certaines autres approches d’obtenir des données basées sur un échantillon représentatif, et peut donc être généralisable à une population.

• Les enquêtes peuvent produire une grande quantité de données en peu de temps pour un coût assez faible. Les chercheurs peuvent donc définir une durée limitée pour un projet, ce qui peut aider à planifier et à produire des résultats finaux.

Inconvénients:

• L’importance des données peut être négligée si le chercheur se concentre trop sur l’étendue de la couverture, à l’exclusion d’un compte rendu adéquat des implications de ces données pour des questions, des problèmes ou des théories pertinents.

• Les données produites sont susceptibles de manquer de détails ou de profondeur sur le sujet étudié.

• Obtenir un taux de réponse élevé à une enquête peut être difficile à contrôler, en particulier lorsqu’elle est effectuée par la poste, mais il est également difficile lorsque l’enquête est réalisée en face à face ou par téléphone.

Étapes essentielles de la recherche par sondage

Question de recherche

Une bonne recherche a la caractéristique que son but est de répondre à une seule question de recherche claire et explicite; inversement, le produit final d’une étude qui vise à répondre à un certain nombre de questions diverses est souvent faible. Les plus faibles de toutes, cependant, sont les études qui n’ont aucune question de recherche et dont la conception est simplement de collecter un large éventail de données, puis de “chaluter” les données à la recherche d’associations “intéressantes” ou “significatives”. C’est un piège dans lequel les chercheurs novices tombent en particulier. Par conséquent, lors de l’élaboration d’une question de recherche, les aspects suivants doivent être pris en compte :

• Soyez bien informé sur le domaine que vous souhaitez rechercher.

• Élargissez la base de votre expérience, explorez des domaines connexes et parlez à d’autres chercheurs et praticiens dans le domaine que vous étudiez.

• Envisagez d’utiliser des techniques pour améliorer la créativité, par exemple des idées de remue-méninges.

• Évitez les pièges de: permettre une décision concernant les méthodes pour décider des questions à poser; poser des questions de recherche auxquelles il n’est pas possible de répondre; poser des questions qui ont déjà reçu des réponses satisfaisantes.

Méthodes de recherche

L’approche d’enquête peut utiliser une gamme de méthodes pour répondre à la question de recherche. Les méthodes d’enquête courantes comprennent des questionnaires postaux, des entretiens en face à face et des entretiens téléphoniques.

Questionnaires postaux

Cette méthode consiste à envoyer des questionnaires à un large échantillon de personnes couvrant une vaste zone géographique. Les questionnaires postaux sont généralement reçus “à froid”, sans contact préalable entre le chercheur et le répondant. Le taux de réponse pour ce type de méthode est généralement faible, ∼ 20%, selon le contenu et la longueur du questionnaire. Étant donné que les taux de réponse sont faibles, un échantillon important est nécessaire lors de l’utilisation des questionnaires postaux, pour deux raisons principales: premièrement, pour s’assurer que le profil démographique des répondants à l’enquête reflète celui de la population de l’enquête; et deuxièmement, pour fournir un ensemble de données suffisamment important pour l’analyse.

Entretiens en face à face

Les entretiens en face à face impliquent que le chercheur approche personnellement les répondants, soit dans la rue, soit en appelant chez les gens. Le chercheur pose ensuite une série de questions au répondant et note leurs réponses. Le taux de réponse est souvent plus élevé que celui des questionnaires postaux, car le chercheur a la possibilité de vendre la recherche à un répondant potentiel. L’entrevue en personne est une méthode plus coûteuse et plus longue que l’enquête postale, mais le chercheur peut sélectionner l’échantillon de répondants afin d’équilibrer le profil démographique de l’échantillon.

Entrevues téléphoniques

Les enquêtes téléphoniques, comme les entrevues en personne, permettent une interaction bidirectionnelle entre le chercheur et le répondant. Les sondages téléphoniques sont plus rapides et moins chers que les entretiens en face à face. Bien qu’elles se traduisent par un taux de réponse plus élevé que les enquêtes postales, les enquêtes téléphoniques attirent souvent un niveau de refus plus élevé que les entretiens en face à face, car les gens se sentent moins inhibés à l’idée de refuser de participer lorsqu’ils sont contactés par téléphone.

Conception de l’outil de recherche

Qu’il s’agisse d’un questionnaire postal ou d’une méthode d’entretien, les questions posées doivent être soigneusement planifiées et pilotées. La conception, le libellé, la forme et l’ordre des questions peuvent influer sur le type de réponses obtenues, et une conception minutieuse est nécessaire pour minimiser les biais dans les résultats. Lors de la conception d’un questionnaire ou d’un itinéraire de questions pour l’entrevue, les questions suivantes doivent être prises en compte: (1) planification du contenu d’un outil de recherche; (2) mise en page du questionnaire; (3) questions d’entrevue; (4) pilotage; et (5) lettre de motivation.

Planification du contenu d’un outil de recherche

Les sujets d’intérêt doivent être soigneusement planifiés et se rapporter clairement à la question de recherche. Il est souvent utile d’impliquer des experts du domaine, des collègues et des membres de la population cible en question afin de garantir la validité de la couverture des questions incluses dans l’outil (validité du contenu).

Les chercheurs devraient effectuer une recherche documentaire pour identifier les questionnaires existants testés psychométriquement. Un outil de recherche bien conçu est simple, adapté à l’utilisation prévue, acceptable pour les répondants et devrait inclure un système de notation clair et interprétable. Un outil de recherche doit également démontrer les propriétés psychométriques de fiabilité (cohérence d’une mesure à l’autre), de validité (mesure précise du concept) et, s’il s’agit d’une étude longitudinale, de réactivité au changement. Le développement d’outils de recherche, tels que les échelles d’attitude, est un processus long et coûteux. Il est important que les chercheurs reconnaissent que le développement de l’outil de recherche revêt la même importance — et mérite la même attention — à la collecte de données. Si un instrument de recherche n’a pas fait l’objet d’un processus robuste de développement et de test, la crédibilité des résultats de recherche eux-mêmes peut légitimement être remise en question et peut même être complètement ignorée. Les enquêtes sur la satisfaction des patients et similaires sont généralement faibles à cet égard; une revue a révélé que seulement 6% des études sur la satisfaction des patients utilisaient un instrument qui avait subi des tests même rudimentaires. Il est fortement conseillé aux chercheurs qui ne peuvent ou ne veulent pas entreprendre ce processus d’envisager d’adopter un outil de recherche robuste existant.

Mise en page du questionnaire

Les questionnaires utilisés dans la recherche par sondage doivent être clairs et bien présentés. L’utilisation de lettres majuscules (majuscules) uniquement doit être évitée, car ce format est difficile à lire. Les questions doivent être numérotées et clairement regroupées par sujet. Des instructions claires devraient être données et des titres devraient être inclus pour faciliter le suivi du questionnaire.

Le chercheur doit réfléchir à la forme des questions, en évitant les questions “à double barre” (deux questions ou plus en une, par exemple “Dans quelle mesure étiez-vous satisfait de votre infirmière personnelle et des infirmières en général?’), des questions contenant des doubles négatifs et des questions principales ou ambiguës. Les questions peuvent être ouvertes (lorsque le répondant compose la réponse) ou fermées (lorsque des options de réponse pré-codées sont disponibles, par exemple des questions à choix multiples). Les questions fermées avec des options de réponse pré-codées conviennent le mieux aux sujets où les réponses possibles sont connues. Les questions fermées sont rapides à administrer et peuvent être facilement codées et analysées. Les questions ouvertes doivent être utilisées lorsque les réponses possibles sont inconnues ou trop nombreuses pour être pré-codées. Les questions ouvertes sont plus exigeantes pour les répondants, mais si elles sont bien répondues, elles peuvent fournir un aperçu utile d’un sujet. Les questions ouvertes, cependant, peuvent être longues à administrer et difficiles à analyser. Qu’ils utilisent des questions ouvertes ou fermées, les chercheurs doivent planifier clairement la façon dont les réponses seront analysées.

Questions d’entrevue

Les questions ouvertes sont utilisées plus fréquemment dans les entrevues non structurées, alors que les questions fermées apparaissent généralement dans les calendriers d’entrevue structurés. Une entrevue structurée est comme un questionnaire qui est administré face à face avec le répondant. Lors de la conception des questions pour un entretien structuré, le chercheur doit tenir compte des points mis en évidence ci-dessus concernant les questionnaires. L’intervieweur devrait avoir une liste standardisée de questions, chaque répondant se faisant poser les mêmes questions dans le même ordre. Si des questions fermées sont utilisées, l’intervieweur devrait également disposer d’une gamme de réponses pré-codées.

Si vous effectuez un entretien semi-structuré, le chercheur doit avoir une série de questions claires et bien pensées; cependant, les questions peuvent prendre une forme ouverte et le chercheur peut varier l’ordre dans lequel les sujets sont considérés.

Pilotage

Un outil de recherche doit être testé sur un échantillon pilote de membres de la population cible. Ce processus permettra au chercheur de déterminer si les répondants comprennent les questions et les instructions, et si la signification des questions est la même pour tous les répondants. Lorsque des questions fermées sont utilisées, le pilotage indiquera si des catégories de réponses suffisantes sont disponibles et si des questions sont systématiquement omises par les répondants.

Lors de la réalisation d’un projet pilote, la même procédure que celle utilisée dans l’enquête principale doit être suivie; cela mettra en évidence des problèmes potentiels tels qu’une mauvaise réponse.

Lettre d’accompagnement

Tous les participants devraient recevoir une lettre d’accompagnement comprenant des informations telles que l’organisation derrière l’étude, y compris le nom et l’adresse du chercheur, des détails sur la façon dont et pourquoi le répondant a été sélectionné, les objectifs de l’étude, les avantages ou les dommages potentiels résultant de l’étude et ce qui adviendra des informations fournies. La lettre d’accompagnement devrait à la fois encourager le répondant à participer à l’étude et satisfaire également aux exigences du consentement éclairé (voir ci-dessous).

Échantillon et échantillonnage

Le concept d’échantillon est intrinsèque à la recherche par sondage. Habituellement, il n’est pas pratique et peu rentable de collecter des données auprès de chaque personne d’une population donnée; un échantillon de la population doit être sélectionné. Ceci est illustré dans l’exemple hypothétique suivant. Un hôpital souhaite mener une enquête de satisfaction auprès des 1000 patients ayant reçu leur congé le mois précédent; cependant, comme il est trop coûteux de sonder chaque patient, un échantillon doit être sélectionné. Dans cet exemple, le chercheur aura une liste des membres de la population à sonder (base d’échantillonnage). Il est important de s’assurer que cette liste est à jour et qu’elle a été obtenue auprès d’une source fiable.

La méthode de sélection de l’échantillon à partir d’une base d’échantillonnage fait partie intégrante de la validité externe d’une enquête: l’échantillon doit être représentatif de la population la plus large pour obtenir un profil composite de cette population.

Il y a des facteurs méthodologiques à prendre en compte pour décider qui sera dans un échantillon: Comment l’échantillon sera-t-il sélectionné? Quelle est la taille optimale de l’échantillon pour minimiser les erreurs d’échantillonnage? Comment maximiser les taux de réponse?

Les méthodes d’enquête décrites ci-dessous influencent la façon dont un échantillon est sélectionné et la taille de l’échantillon. Il existe deux catégories d’échantillonnage: l’échantillonnage aléatoire et l’échantillonnage non aléatoire, avec un certain nombre de techniques de sélection d’échantillonnage contenues dans les deux catégories. Les principales techniques sont décrites ici.

Échantillonnage aléatoire

Généralement, l’échantillonnage aléatoire est utilisé lorsque des méthodes quantitatives sont utilisées pour recueillir des données (par exemple, des questionnaires). L’échantillonnage aléatoire permet de généraliser les résultats à l’ensemble de la population et d’effectuer une analyse statistique le cas échéant. La technique la plus rigoureuse est le simple échantillonnage aléatoire. En utilisant cette technique, chaque individu de la population choisie est sélectionné par hasard et a autant de chances d’être choisi que n’importe qui d’autre. Pour revenir à l’exemple hypothétique, chaque patient reçoit un identifiant en série, puis un nombre approprié des 1000 membres de la population est sélectionné au hasard. Pour ce faire, il est préférable d’utiliser une table de nombres aléatoires, qui peut être générée à l’aide d’un logiciel informatique (un randomiseur en ligne gratuit se trouve à http://www.randomizer.org/index.htm).

D’autres techniques d’échantillonnage aléatoire sont brièvement décrites. Dans l’échantillonnage systématique, les personnes à inclure dans l’échantillon sont choisies à intervalles égaux parmi la population; en utilisant l’exemple précédent, un patient sur cinq qui sort de l’hôpital serait inclus dans l’enquête. L’échantillonnage stratifié sélectionne un groupe spécifique, puis un échantillon aléatoire est sélectionné. En utilisant notre exemple, l’hôpital peut décider de ne sonder que les patients chirurgicaux plus âgés. Les enquêtes plus importantes peuvent utiliser l’échantillonnage en grappes, qui attribue au hasard des groupes d’une grande population, puis enquête sur tous les membres des groupes, une technique souvent utilisée dans les études à l’échelle nationale.

Échantillonnage non aléatoire

L’échantillonnage non aléatoire est couramment utilisé lorsque des méthodes qualitatives (p. ex. groupes de discussion et entrevues) sont utilisées pour recueillir des données, et est généralement utilisé pour des travaux exploratoires. L’échantillonnage non aléatoire cible délibérément des individus au sein d’une population. Il existe trois techniques principales. (1) échantillonnage ciblé: une population spécifique est identifiée et seuls ses membres sont inclus dans l’enquête; en utilisant notre exemple ci-dessus, l’hôpital peut décider d’interroger uniquement les patients ayant subi une appendicectomie. (2) Échantillonnage pratique : l’échantillon est composé des personnes les plus faciles à recruter. Enfin, (3) boule de neige : l’échantillon est identifié au fur et à mesure de la progression de l’enquête; lorsqu’une personne est interrogée, elle est invitée à en recommander d’autres.

Il est important d’utiliser la bonne méthode d’échantillonnage et d’être conscient des limites et des implications statistiques de chacun. La nécessité de s’assurer que l’échantillon est représentatif de l’ensemble de la population a été soulignée plus tôt et, parallèlement à la méthode d’échantillonnage, le degré d’erreur d’échantillonnage doit être pris en compte. L’erreur d’échantillonnage est la probabilité qu’un échantillon ne soit pas complètement représentatif de la population à partir de laquelle il a été tiré. Bien que l’erreur d’échantillonnage ne puisse pas être entièrement éliminée, la technique d’échantillonnage choisie influencera l’étendue de l’erreur. Un simple échantillonnage aléatoire donnera une estimation plus proche de la population qu’un échantillon de commodité d’individus qui se trouvaient au bon endroit au bon moment.

Taille de l’échantillon

Quelle taille d’échantillon est requise pour une enquête? Il n’y a pas de réponse définitive à cette question: les grands échantillons avec une sélection rigoureuse sont plus puissants car ils donneront des résultats plus précis, mais la collecte et l’analyse des données prendront proportionnellement plus de temps et coûteront plus cher. Essentiellement, la taille de l’échantillon cible d’une enquête dépend de trois facteurs principaux: les ressources disponibles, le but de l’étude et la qualité statistique nécessaire à l’enquête. Pour les enquêtes “qualitatives” utilisant des groupes de discussion ou des entretiens, la taille de l’échantillon nécessaire sera plus petite que si les données quantitatives sont collectées par questionnaire. Si une analyse statistique doit être effectuée sur les données, des calculs de la taille de l’échantillon doivent être effectués. Cela peut être fait en utilisant des paquets informatiques tels que G * Power; cependant, ceux qui ont peu de connaissances statistiques devraient consulter un statisticien. Pour des recommandations pratiques sur la taille de l’échantillon, l’ensemble de directives d’enquête élaboré par le ministère de la Santé du Royaume-Uni doit être consulté.

Des échantillons plus volumineux donnent une meilleure estimation de la population, mais il peut être difficile d’obtenir un nombre suffisant de réponses. Il est rare que tous ceux qui ont demandé à participer à l’enquête répondent. Pour garantir un nombre suffisant de réponses, incluez un taux de non-réponse estimé dans les calculs de la taille de l’échantillon.Les taux de réponse

sont une source potentielle de biais. Les résultats d’une enquête avec un taux de non-réponse élevé pourraient être trompeurs et ne représenter que ceux qui ont répondu. French a indiqué que les non-répondants aux sondages sur la satisfaction des patients sont moins susceptibles d’être satisfaits que les personnes qui répondent. Il n’est pas sage de définir un niveau au-dessus duquel un taux de réponse est acceptable, car cela dépend de nombreux facteurs locaux; cependant, un taux réalisable et acceptable est de 75% pour les entrevues et de 65% pour les questionnaires postaux auto-complétés. Dans toute étude, le taux de réponse final doit être rapporté avec les résultats; les différences potentielles entre les répondants et les non-répondants devraient être explicitement explorées et leurs implications discutées.

Il existe des techniques pour augmenter les taux de réponse. Un questionnaire doit être concis et facile à comprendre, des rappels doivent être envoyés et la méthode de recrutement doit être soigneusement examinée. Sitzia et Wood ont constaté que les participants recrutés par la poste ou qui devaient répondre par la poste avaient un taux de réponse moyen inférieur (67 %) à celui des participants recrutés personnellement (réponse moyenne 76,7 %). Une revue des méthodes les plus utiles pour maximiser les taux de réponse dans les enquêtes postales a récemment été publiée.

Collecte de données

Les chercheurs doivent aborder la collecte de données de manière rigoureuse et éthique. Les informations suivantes doivent être clairement enregistrées:

• Comment, où, combien de fois et par qui les répondants potentiels ont été contactés.

• Combien de personnes ont été approchées et combien d’entre elles ont accepté de participer.

• En quoi ceux qui ont accepté de participer différaient-ils de ceux qui ont refusé en ce qui concerne les caractéristiques d’intérêt pour l’étude, par exemple comment ont-ils été identifiés, où ont-ils été approchés et quels étaient leur sexe, leur âge et les caractéristiques de leur maladie ou de leurs soins de santé.

• Comment le sondage a-t-il été administré (p. ex. entrevue téléphonique).

• Quel était le taux de réponse (c.-à-d. le nombre d’ensembles de données utilisables en proportion du nombre de personnes approchées).

Analyse des données

Le but de toutes les analyses est de résumer les données afin qu’elles soient faciles à comprendre et fournissent les réponses à nos questions initiales: “Pour ce faire, les chercheurs doivent examiner attentivement leurs données; ils doivent devenir amis avec leurs données”. Les chercheurs doivent se préparer à consacrer beaucoup de temps à la phase d’analyse des données d’une enquête (et cela devrait être intégré au plan du projet). Lorsque l’analyse est précipitée, des aspects importants des données sont souvent manqués et parfois des analyses erronées sont effectuées, conduisant à des résultats inexacts et à des conclusions trompeuses. Cependant, et ce point ne peut être suffisamment souligné, les chercheurs ne doivent pas s’engager dans le dragage de données, une pratique qui peut survenir en particulier dans les études dans lesquelles un grand nombre de variables dépendantes peuvent être liées à un grand nombre de variables indépendantes (résultats). Lorsqu’un grand nombre d’associations possibles dans un ensemble de données sont examinées à P < 0.05, une association sur 20 par hasard apparaîtra “statistiquement significative”; dans les ensembles de données où il n’existe que quelques associations réelles, les tests à ce niveau de signification aboutiront à ce que la grande majorité des résultats restent des faux positifs.

La méthode d’analyse des données dépendra de la conception de l’enquête et aurait dû être soigneusement examinée lors des étapes de planification de l’enquête. Les données collectées par des méthodes qualitatives devraient être analysées à l’aide de méthodes établies telles que l’analyse du contenu, et lorsque des méthodes quantitatives ont été utilisées, des tests statistiques appropriés peuvent être appliqués. Décrire ici des méthodes d’analyse serait improductif car une multitude de manuels d’introduction et de ressources en ligne sont disponibles pour aider à des analyses simples des données (par exemple). Pour une analyse avancée, un statisticien doit être consulté.

Rapports

Lors de la déclaration d’une recherche par sondage, il est essentiel de couvrir un certain nombre de points clés (bien que la longueur et la profondeur des rapports dépendront du style de la revue). Ces points clés sont présentés sous la forme d’une ” liste de contrôle ” ci-dessous:

1. Expliquer le but ou le but de la recherche, avec l’identification explicite de la question de recherche.

2. Expliquer pourquoi la recherche était nécessaire et replacer l’étude dans son contexte, en s’appuyant sur des travaux antérieurs dans des domaines pertinents (la revue de la littérature).

3. Décrivez en détail (proportionnellement) comment la recherche a été effectuée.

   • Indiquez la ou les méthodes de recherche choisies et justifiez pourquoi cette méthode a été choisie.

   • Décrivez l’outil de recherche. Si un outil existant est utilisé, indiquez brièvement ses propriétés psychométriques et fournissez des références au travail de développement original. Si un nouvel outil est utilisé, vous devez inclure une section complète décrivant les étapes de développement et de test de l’outil, y compris les résultats des tests psychométriques.

   • Décrivez comment l’échantillon a été sélectionné et comment les données ont été recueillies, notamment:

   • Comment les sujets potentiels ont-ils été identifiés?

   • Combien et quel type de tentatives ont été faites pour contacter des sujets?

   • Qui a approché des sujets potentiels?

   • Où les sujets potentiels ont-ils été abordés?

   • Comment le consentement éclairé a-t-il été obtenu?

   • Combien ont accepté de participer?

   • En quoi ceux qui étaient d’accord différaient-ils de ceux qui n’étaient pas d’accord?

   • Quel a été le taux de réponse?

4. Décrire et justifier les méthodes et les tests utilisés pour l’analyse des données.

5. Présenter les résultats de la recherche. La section des résultats doit être claire, factuelle et concise.

6. Interpréter et discuter des résultats. Cette section “discussion” ne doit pas simplement réitérer les résultats; elle doit fournir une réflexion critique de l’auteur sur les résultats et les processus de collecte de données. La discussion devrait évaluer dans quelle mesure l’étude répondait à la question de recherche, décrire les problèmes rencontrés dans la recherche et juger honnêtement des limites du travail.

7. Présenter des conclusions et des recommandations.

Le chercheur doit adapter le rapport de recherche pour répondre:

• Les attentes du public spécifique pour lequel l’œuvre est en cours d’écriture.

• Les conventions qui fonctionnent à un niveau général en ce qui concerne la production de rapports sur la recherche en sciences sociales.

Éthique

Toute personne impliquée dans la collecte de données auprès des patients a le devoir éthique de respecter l’autonomie de chaque participant. Toute enquête doit être menée de manière éthique et conforme aux meilleures pratiques de recherche. Deux questions éthiques importantes à respecter lors de la réalisation d’une enquête sont la confidentialité et le consentement éclairé.

Le droit à la confidentialité du défendeur doit toujours être respecté et toutes les exigences légales en matière de protection des données doivent être respectées. Dans la majorité des enquêtes, le patient doit être pleinement informé des objectifs de l’enquête et son consentement à participer à l’enquête doit être obtenu et enregistré.

Les organismes professionnels énumérés ci-dessous, parmi beaucoup d’autres, fournissent des conseils sur la conduite éthique des recherches et des enquêtes.

• Association Américaine de Psychologie: http://www.apa.org

• Société Britannique de Psychologie: http://www.bps.org.uk

• Association médicale britannique : http://www.bma.org.uk.

• Conseil Médical Général du Royaume-Uni: http://www.gmc-uk.org

• Association Médicale Américaine: http://www.ama-assn.org

• Collège Royal des soins infirmiers du Royaume-Uni: http://www.rcn.org.uk

• Ministère britannique de la Santé: http://www.doh.gov

Conclusion

La recherche par sondage exige les mêmes normes dans la pratique de la recherche que toute autre approche de recherche, et les éditeurs de revues et la communauté de recherche en général jugeront un rapport de recherche par sondage avec le même niveau de rigueur que tout autre rapport de recherche. Cela ne veut pas dire que la recherche par sondage doit être particulièrement difficile ou complexe; le point à souligner est que les chercheurs doivent être conscients des étapes requises dans la recherche par sondage et doivent être systématiques et réfléchis dans la planification, l’exécution et les rapports du projet. Surtout, la recherche par sondage ne doit pas être considérée comme une option facile, “rapide et sale”; un tel travail peut répondre de manière adéquate aux besoins locaux (par exemple, une enquête rapide sur la satisfaction du personnel hospitalier), mais ne résistera pas à l’examen académique et ne sera pas considéré comme ayant beaucoup de valeur en tant que contribution à la connaissance.