Les progrès de la chronométrie Mentale moderne

La chronométrie mentale peut être définie comme la mesure du temps de réponse et a été un outil fondamental dans l’étude non invasive de la perception sensorielle et de la cognition et dans l’exécution des tâches humaines pendant plus d’un siècle. La chronométrie mentale a évolué de différentes méthodologies et modèles mathématiques en un paradigme standard pour étudier les problèmes non résolus en neurosciences humaines et en psychophysique. Des exemples typiques sont les recherches approfondies sur les temps de réaction simples et de choix dans les tâches perceptives-motrices, le temps de réponse; estimation des intervalles temporels, détection d’ordre temporel, etc. En outre, la combinaison de l’imagerie cérébrale et des techniques neurophysiologiques avec la chronométrie mentale a ouvert de nouvelles perspectives et a fourni de nouvelles connaissances sur le codage temporel, l’organisation et l’efficacité des étapes de traitement interne et de l’activité neuronale dans de multiples tâches. Des exemples sont l’analyse des temps de réaction avec les potentiels liés aux événements, la stimulation magnétique transcrânienne, l’imagerie résonnante magnétique fonctionnelle, etc.
Ce sujet de recherche portera sur les progrès récents de la chronométrie mentale à tous les niveaux d’analyse. Ainsi, nous accueillons hypothèse & théorie, méthodes, avis, revues, mini-revues, perspective, étude de cas clinique et documents de recherche originaux sur les fondamentaux de la chronométrie mentale; articles à l’interface entre la chronométrie mentale et d’autres techniques non invasives et articles sur la chronométrie mentale avec des applications dans des domaines tels que les neurosciences computationnelles, les réseaux de neurones, les maladies du cerveau, les modèles animaux, l’intelligence artificielle, la robotique, etc. Les sujets sur les temps de réponse incluent, sans s’y limiter:
• Système visuel humain, autres systèmes sensoriels, intégration intersensorielle, base neurale.
• Fonctions cérébrales dans la santé, les maladies et les troubles (schizophrénie, troubles déficitaires de l’attention, autisme, etc.)
• Traitement et évaluation de la variabilité stochastique intrinsèque (par exemple bruit 1/f, etc.).
• Méthodes, théories et modèles (modèles de diffusion, criticité auto-organisée, fractales, chaos, traitement série vs parallèle, modèles de traitement de l’information, etc.).
• Applications à la navigation aérienne et terrestre (p. ex. fatigue, hypoxie, sécurité au volant, etc.).
• Technologies d’imagerie cérébrale.
• Médecine et physiologie du sport.
• Prise de décisions (p. ex. joueurs d’échecs, etc.).
• Effet cible redondant.
• Mouvement humain.
• Réponse du moteur.
• Attention.
• Vieillissement.
L’image MR en haut est une adaptation
d’un fichier GIF animé contenant une séquence de transections saggitales
à travers un cerveau humain.
Auteur: Christian R. Linder.
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Brain_chrischan_300.gif
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