Médecine contemporaine : Donner du sens aux modèles et méthodes de mise en œuvre
La pratique médicale, aujourd’hui, est de plus en plus sous la direction de modèles statistiques-mathématiques qui sont, sans aucun doute, des outils précieux mais, en même temps, ils sont, par définition, une représentation partielle de la réalité. En effet, étant donné que les statistiques peuvent être plus ou moins adéquates, un modèle reste une interprétation subjective du chercheur et est également influencé par le contexte historique dans lequel il évolue. L’utilisation appropriée des modèles et de leurs résultats peut contribuer à des stratégies de traitement efficaces, mais une mauvaise utilisation de ces modèles ou une mauvaise interprétation de leurs résultats peuvent induire en erreur la prise de décision.
La connaissance de base des concepts, qui sont utilisés pour générer des modèles, fournira au clinicien les connaissances nécessaires pour évaluer de manière critique la littérature médicale basée sur des modèles mathématiques. Cependant, l’utilisation correcte des modèles présente de nombreuses limites, quelle que soit l’amélioration de la technologie et la croissance des bases de données médicales. Certaines limites sont inhérentes à un modèle, par exemple lorsqu’un modèle semble précis mais que sa sortie est incertaine, tandis que d’autres surviennent lorsque des modèles sont utilisés, comme l’exactitude incertaine des données d’entrée et le statut opérationnel douteux d’un modèle.
L’objectif de ce sujet de recherche est d’encourager la soumission d’examens critiques sur l’utilisation correcte des lignes directrices dans la pratique clinique. Les scientifiques de différents domaines sont invités à fournir et à évaluer des méthodologies de recherche développées pour l’amélioration des soins aux patients, pour une meilleure compréhension et orientation des décisions cliniques, ainsi que pour présenter des recherches valides sur des patients réels. Tous les aspects du sujet de recherche seront pris en compte, des modèles statistiques-mathématiques aux modèles de financement, en passant par les relations médecin-patient. En outre, les perspectives historiques sur l’avènement des mathématiques au chevet du patient sont éligibles.
Mots clés:diagnostic, stratégies de traitement, multifactorielles, facteurs de risque, dynamiques non linéaires
Remarque importante: Toutes les contributions à ce sujet de recherche doivent être dans le cadre de la section et de la revue auxquelles elles sont soumises, telles que définies dans leurs énoncés de mission. Frontiers se réserve le droit de guider un manuscrit hors champ vers une section ou une revue plus appropriée à n’importe quel stade de l’examen par les pairs.
