Recherche quantitative - Définition, Caractéristiques, Méthodes et Exemples

Compréhension & Définition de la Recherche quantitative

La recherche quantitative est une investigation systématique de la collecte de données quantifiables par des techniques statistiques, informatiques ou mathématiques. La recherche quantitative recueille des données auprès des clients potentiels et existants via des méthodes d’échantillonnage telles que des enquêtes, des sondages et des questionnaires. Le résultat peut être représenté sous forme numérique. Ces chiffres sont nécessaires à la prévision future d’un service ou d’un produit et apportent les modifications en fonction des données.

La méthode de recherche quantitative est l’étude expérientielle de divers phénomènes d’observation. L’objectif principal de cette recherche est d’utiliser et de développer des théories, des hypothèses et des modèles mathématiques. De plus, il est couramment appliqué en économie, en sociologie, en santé, en développement humain, en sciences politiques, en histoire et bien d’autres. Il est également utilisé pour vérifier laquelle des hypothèses est correcte parmi plusieurs.

Par exemple, une enquête est menée pour étudier le temps qu’un médecin prend pour assister un patient lorsqu’il entre à l’hôpital. Un modèle pour l’enquête peut être mis en œuvre pour poser différentes questions telles que “combien un médecin prend pour voir un patient?” ou “combien de patients sont visités par l’hôpital par jour?”

La recherche quantitative est principalement appliquée en sciences sociales en utilisant divers systèmes statistiques pour la collecte de données quantitatives. Dans cette méthode, les statisticiens et les chercheurs organisent des théories et des cadres mathématiques liés au nombre en question.

Les modèles de recherche qualitative sont élaborés, objectifs et d’investigation. Les résultats de cette recherche sont impartiaux, statistiques et logiques. Les données sont collectées selon une procédure structurée. Elle est généralement menée sur l’échantillon le plus large en fonction de la question de recherche qui symbolise l’ensemble de la population.

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Caractéristiques de la Recherche quantitative

Certaines des caractéristiques les plus distinguées sont:

Taille de l’échantillon: Les données quantitatives sont effectuées avec une taille vitale de l’échantillon qui symbolise le marché ciblé. Des techniques d’échantillonnage appropriées sont utilisées pour renforcer l’objectif de la recherche.
Études antérieures: Dans ce segment, différents aspects pertinents pour le sujet de recherche et la question de recherche sont examinés avant de recueillir les commentaires des participants.
Généralisation des résultats : Les résultats de la méthode quantitative peuvent être généralisés auprès d’un grand nombre de populations pour prendre les mesures nécessaires à l’amélioration.
Outils structurés : Des outils structurés tels que des sondages, des questionnaires ou des enquêtes sont utilisés pour collecter des données quantitatives. L’outil structuré rassemble des données exploitables et approfondies des participants aux enquêtes.
Questions fermées: Les questions fermées sont créées selon les exigences de l’étude qualitative. Ces questions recueillent des données et sont donc largement mises en œuvre par des chercheurs qualitatifs.
Données quantitatives : Généralement, les données quantitatives sont représentées par des tableaux, des graphiques, des tableaux ou toute autre forme non numérique. Cela aide à comprendre et à prouver la validité des études de marché.

Recherche Quantitative

Avantages de la recherche quantitative

Certaines des principales raisons d’utiliser des données quantitatives dans l’étude de marché sont:

Collecte de données simple: La recherche quantitative est réalisée auprès d’un groupe de participants représentant la population générale. La mise en œuvre d’une enquête ou de toute autre méthode pour la méthode quantitative conduira et analysera les résultats qui prennent moins de temps.
Élimination du biais: La recherche quantitative n’offre aucune chance de biais ou de commentaires personnels sur les résultats. Les résultats sont numériques et sont donc valables dans un maximum de cas.
Collecte de données précises et fiables: Comme la plupart des données sont collectées, examinées et représentées en chiffres, les conclusions sont très fiables et dignes de confiance. Le numéro offre un aperçu honnête de la recherche sans aucune divergence et avec une extrême précision.
Un vaste champ d’analyse des données: Grâce à la mise en œuvre de méthodes statistiques, l’analyse quantitative offre un vaste champ de collecte de données.

Ainsi, nous pouvons conclure cet article en disant que la recherche quantitative est utilisée lorsqu’un chercheur veut tester ou confirmer quelque chose. Comme il se concentre sur la vérification des hypothèses et des théories, il est principalement exprimé sous forme de graphiques, de tableaux et de nombres. La recherche quantitative est utilisée pour établir un fait général.

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Exemples de recherche quantitative

Deux exemples de recherche quantitative sont les suivants.

Si une entreprise souhaite mener une enquête CSAT, des données quantitatives sont collectées. Il peut également collecter les différentes métriques en fonction du goodwill de l’entreprise ou de la marque selon le client. Ces mesures peuvent être basées sur divers paramètres tels que la tarification, la qualité et l’expérience client. Cela peut être accompli en utilisant NPS ou Net Promoter Score et des questions de table matricielle. Ces méthodes offrent des données sous des formes numériques qui peuvent être travaillées ou étudiées plus tard.
Une organisation qui souhaite organiser un événement peut recueillir les commentaires des différents participants sur la valeur de l’entreprise. En implémentant un modèle de sondage pour un événement, l’entreprise peut avoir une idée claire de la satisfaction du client.

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Méthodes de recherche quantitative

La recherche quantitative est toujours axée sur les données. Il existe deux types de méthodes de recherche quantitative comme ci-dessous.

Méthodes primaires pour la recherche quantitative

Les méthodes primaires sont la méthode la plus couramment utilisée pour mener des études de marché. La principale caractéristique de ce type de méthode est que le chercheur se concentre sur la collecte directe des données. Ils ne se fondent pas sur les données de l’étude précédente. Ceux-ci peuvent être classés en trois processus qui sont décrits comme suit.

I) Types et techniques d’étude

Il existe différentes catégories de recherche quantitative primaire. Le type de techniques d’étude pour collecter les données de la recherche quantitative peut être différencié davantage dans le processus suivant. Ils sont:

A) Recherche par sondage

C’est l’un des outils les plus fondamentaux pour l’étude de la recherche et la méthodologie quantitative. Sondages Posez différents types de questions à un groupe de discussion à l’aide de sondages, de questionnaires et d’enquêtes Web intercept. Chaque organisation, petite ou grande, doit comprendre ce que les clients pensent de leurs services ou produits. Cela les aide également à calculer comment toutes les nouvelles fonctionnalités se comporteront sur le marché.

En menant une enquête réussie et en adoptant la bonne méthodologie de recherche, une entreprise peut poser plusieurs questions et recueillir des données auprès d’un groupe de clients. Il aide également à analyser les données collectées et à identifier les données manquantes pour générer des résultats numériques. C’est la première étape pour collecter des données dans tout type de recherche.

De plus, la recherche par sondage peut être menée auprès de groupes spécifiques ou multiples du public avec une analyse comparative. Une condition préalable à la recherche par sondage est que l’échantillon recueilli auprès des participants doit être aléatoire. De cette façon, le chercheur peut maintenir l’exactitude des données des résultats obtenus. Cela est possible car une vaste gamme de répondants peut être abordée grâce à une sélection aléatoire.

Traditionnellement, la recherche était effectuée par appels téléphoniques ou entretiens en face à face. Mais aujourd’hui, dans le monde des médias en ligne, l’enquête peut être menée via les médias sociaux, les e-mails et le chat. Il existe au total deux types d’enquêtes en fonction du temps nécessaire et du type de données requises. Ils sont discutés en détail ci-dessous.

1. Enquêtes transversales

Les enquêtes transversales sont de nature observationnelle. Celles-ci sont menées dans les circonstances où le chercheur recueille des données à partir de l’échantillon d’une population ciblée dans un délai donné. Dans cette enquête, les chercheurs peuvent examiner différentes variables à un moment donné.

Les données sont recueillies auprès des participants qui contiennent des variables similaires, à l’exception de celles qui sont prises en compte pour l’enquête. Cette variable particulière doit être constante tout au long de la recherche. Les caractéristiques des enquêtes transversales sont les suivantes :
Ce type d’enquête s’applique principalement aux PME, aux industries de la santé et au commerce de détail. L’information est recueillie sans aucune modification des paramètres dans l’écosystème
Plus d’une variable peut être étudiée, comparée et analysée en mettant en œuvre ce type de recherche
La relation de cause à effet entre les variables de ce type de recherche ne peut être établie. Cela est dû au fait que cette recherche examine les variables à un moment donné et non à travers les différentes périodes.

2. Enquêtes longitudinales

Les enquêtes longitudinales sont de nature observationnelle et sont effectuées sur différentes durées pour examiner un changement dans les processus de pensée et le comportement des répondants. Cette période peut varier de quelques jours à quelques mois, voire même des décennies. Par exemple, si une étude quantitative nécessite qu’une personne analyse les changements dans les habitudes d’achat des adolescents pendant 10 ans, elle devra alors mener l’enquête longitudinale. Les caractéristiques des enquêtes longitudinales sont:

Dans cette enquête, diverses variables peuvent être comparées et analysées à différents intervalles de temps.
Les enquêtes longitudinales sont implicites dans les situations où une séquence d’événements est extrêmement importante.
Ce type d’enquête est principalement impliqué dans les sciences appliquées et la médecine. Il est également utilisé pour observer les changements dans les tendances du marché, les retours d’expérience des services ou des produits et pour analyser la satisfaction des clients.
Les chercheurs s’appuient principalement sur des enquêtes longitudinales pour inspecter minutieusement le sujet avant de conclure.

B) Recherche corrélationnelle

La recherche corrélationnelle est un type d’enquête qui est effectuée pour créer une relation entre les deux entités étroitement liées. Il est également utilisé pour observer comment une entité peut avoir un impact sur une autre et quels sont les changements qui peuvent être enregistrés. Cette recherche aide à trouver la valeur numérique dans les relations. Cependant, le minimum de deux groupes de participants est nécessaire pour mener une recherche corrélationnelle avec succès. Sans aucune hypothèse sur divers aspects, une relation entre les deux entités ou groupes doit être trouvée.

Les chercheurs mettent en œuvre cette méthode de corrélation pour corréler plusieurs variables en utilisant des méthodes d’analyse mathématique. Les tendances, les relations et les tendances entre plus de deux variables sont conclues car elles restent dans leur configuration d’origine. L’impact d’une variable sur l’autre est observé dans le processus. Les chercheurs modifient également souvent la nature de l’une des variables pour obtenir des résultats souhaitables.

Il est également suggéré de ne pas tirer de conclusions basées uniquement sur des recherches corrélationnelles. En effet, les deux variables n’ont pas besoin d’être synchronisées même si elles sont interdépendantes. Certains des exemples les plus célèbres de recherche corrélationnelle sont:

Relation entre l’argent et la renommée
La relation entre les élèves et sa classe de quatrième année
La relation entre la dépression et le stress

C. Recherche comparative causale

La recherche comparative causale dépend principalement des facteurs de comparaison. Cette recherche est également connue sous le nom de recherche quasi expérimentale. Il est principalement mis en œuvre pour conclure les équations de cause à effet entre plus de deux variables.

Ici, une variable dépend de l’autre. La variable indépendante n’est pas manipulée mais est établie. L’impact de la variable indépendante sur la variable dépendante est observé. Ces variables doivent être divisées en groupes dans leur environnement naturel.

Les conclusions doivent être soigneusement établies en gardant toutes les variables telles que les statistiques descriptives, le problème de recherche et la signification statistique dans l’esprit du chercheur. En effet, toutes les variables, dépendantes ou indépendantes, existent toutes dans le même groupe. La recherche ne se limite pas à l’analyse statistique des deux variables. Il s’étend également à l’examen de la façon dont les groupes ou les variables changent sous l’influence de facteurs similaires.

De plus, cette méthode peut être appliquée quel que soit le type de relation existant entre les variables. L’analyse statistique est utilisée pour représenter la conclusion des résultats obtenus grâce à cette méthode de recherche. Les exemples courants sont:

L’impact d’une bonne éducation sur l’étudiant de première année
L’impact de l’offre alimentaire substantielle dans les villages africains
L’effet des drogues sur les adolescents

D) Recherche expérimentale

L’autre nom de la recherche expérimentale est l’expérimentation véritable. Cette méthode dépend entièrement d’une ou plusieurs théories. La théorie n’a jamais été planifiée dans le passé et n’est qu’une croyance. Dans la recherche expérimentale, une analyse est effectuée autour de la réfutation ou de la preuve d’une affirmation.

Cette recherche est principalement utilisée dans les sciences sociales ou naturelles et peut inclure de multiples théories. Une théorie peut être définie comme une affirmation qui doit être réfutée ou vérifiée. Après avoir créé l’instruction, des efforts sont faits pour comprendre si elle est invalide ou valide. Les caractéristiques de la recherche expérimentale sont les suivantes.

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Présentation des Données de Recherche Quantitative

II) Méthodologies de collecte de données

La prochaine étape majeure des principales méthodes de recherche quantitative est la collecte de données. Une étude de recherche quantitative ne peut être réalisée sans une réflexion approfondie sur la conception de la recherche et les questions d’enquête. Cela peut être classé en méthodes d’échantillonnage, enquêtes et sondages. Voyons ces méthodes en détail.

Méthodes d’échantillonnage

Il existe deux types de méthodes d’échantillonnage pour la recherche quantitative :

1. Échantillonnage probabiliste

Dans l’échantillonnage probabiliste, la théorie des probabilités est utilisée pour filtrer les individus de la population et créer les échantillons requis. Les participants de l’échantillon sont sélectionnés par des procédures de sélection aléatoires. Chaque membre des répondants a une possibilité équivalente d’être choisi dans l’échantillon. Il existe principalement 4 catégories d’échantillonnage probabiliste. Ils sont les suivants.

Échantillonnage aléatoire stratifié: Une population énorme est classée en différentes strates dans l’échantillonnage aléatoire stratifié. Ici, les membres sont sélectionnés au hasard. Les nombreuses strates distinctes ne doivent pas se superposer les unes aux autres.
Échantillonnage systématique: C’est une technique où le point de départ de l’échantillon est préféré de manière aléatoire, tandis que d’autres attributs sont sélectionnés à l’aide d’un écart prédéfini. Cet écart est planifié en divisant la taille de l’échantillon ciblé par la taille de la population.
Échantillonnage aléatoire simple: Il s’agit d’une simple sélection aléatoire des aspects d’un échantillon donné. Cette méthode de recherche est principalement implicite là où il y a un nombre considérablement énorme de populations présentes.
Échantillonnage en grappes: Dans cette méthode de recherche quantitative, la section principale est divisée en grappes en fonction des paramètres de segmentation démographique et géographique.

2. Échantillonnage non probabiliste

Dans l’échantillonnage non probabiliste, l’expérience et les connaissances du chercheur sont utilisées pour produire les échantillons. En raison de l’implication du chercheur, tous les participants du public ciblé ont la possibilité d’être sélectionnés dans l’échantillon. L’échantillonnage non probabiliste est classé en cinq types et ils sont:

Échantillonnage pratique: Dans ce type d’échantillonnage, les attributs d’un échantillon sont choisis en fonction de la proximité des participants avec le chercheur. Les échantillons de cette technique sont faciles et simples à mettre en œuvre car il n’y a aucun paramètre impliqué dans celle-ci.
Échantillonnage par quota: Les chercheurs choisissent des éléments en appliquant leurs connaissances des personnalités et des traits ciblés pour la formation des strates. Les participants des différentes strates sont choisis pour faire partie intégrante de l’échantillon selon la compréhension du chercheur.
Échantillonnage à jugement: Dans l’échantillonnage de jugement, les échantillons sont générés en fonction des compétences et de l’expérience du chercheur.
Échantillonnage consécutif: Il est très similaire à l’échantillonnage pratique, sauf que les chercheurs peuvent sélectionner un groupe ou un seul élément des échantillons. Cette méthode conduit la recherche consécutivement sur une période importante et opère ensuite le même processus avec les autres échantillons.
Échantillonnage en boule de neige: Dans l’échantillonnage en boule de neige, la recherche est menée auprès des publics cibles avec lesquels il est difficile d’entrer en contact et d’extraire l’information.

À l’aide de sondages et d’enquêtes

Une fois l’échantillon établi, les sondages ou les enquêtes peuvent être dispersés pour recueillir les données nécessaires à la recherche quantitative. Une enquête est un processus de collecte de données du groupe prédéfini des participants et de leurs idées sur le sujet de recherche. Le nombre total de personnes qu’une enquête peut atteindre dépend du temps et de l’objectif de la recherche. Cela en fait l’un des éléments les plus vitaux de la recherche quantitative.

Il y a principalement 4 échelles de mesure qui sont fondamentales dans la création de QCM dans une enquête. Les échelles sont ordinales, nominales, de rapport et d’intervalle. Sans ces 4 échelles de mesure, aucun QCM ne peut être créé. Il est donc absolument nécessaire de comprendre les niveaux de mesure pour créer une enquête solide.

Pour réussir la mise en œuvre de la recherche quantitative, des questions de nature rapprochée doivent être utilisées dans une enquête. Ils peuvent être des QCM comme des questions de notation et d’échelle différentielle sémantique. La conception de l’enquête ainsi que la création sont importantes pour mener des recherches quantitatives primaires. Une distribution correcte de l’enquête est un autre aspect essentiel de la procédure d’enquête. Il existe de nombreuses façons de distribuer les enquêtes, parmi lesquelles celle ci-dessous est la plus populaire. Ils sont:

Acheter des participants: L’utilisation de l’échantillon est le moyen le plus efficace de mener des recherches quantitatives. Étant donné que la plupart des répondants sont expérimentés et sont inclus dans le panel selon leur propre volonté, les réponses sont donc beaucoup plus élevées.
Répartition sociale: Les sondages peuvent être distribués via les médias sociaux pour recueillir le plus grand nombre de réponses de ceux qui sont sensibles au produit ou aux services.
Sondage par SMS: Un moyen simple et efficace de mener une enquête est par SMS, car la plupart des gens ont un téléphone portable avec eux.
E-mail: L’envoi d’un sondage par e-mail est la méthode la plus largement utilisée pour la distribution d’un sondage. Le taux de réponse est également beaucoup plus élevé que les autres méthodes.
Intégrer l’enquête dans un site web: L’intégration d’une enquête sur le site Web permet à un participant de répondre aux questions chaque fois qu’il se trouve à proximité du site.

Un exemple parfait d’enquête est le modèle CSAT ou short survey pour la satisfaction des clients. CSAT peut être rapidement créé et déployé pour recueillir des commentaires sur ce que le client pense d’une marque. Il explique également comment référencer ou satisfaire la marque auprès de ses clients.

Les sondages sont générés pour recueillir les commentaires des questions fermées d’un échantillon. Les sondages sont généralement implicites dans les sondages de sortie et les sondages électoraux. Dans ces deux sondages, une grande quantité de données est recueillie à l’aide d’un type de question de base.

III. Techniques d’analyse des données

La troisième étape de la recherche quantitative primaire est l’analyse des données. Après la collecte des données brutes, elles doivent être analysées correctement pour conclure aux présomptions statistiques de la recherche. Il est également important de relier les résultats à l’objectif et d’établir la pertinence des résultats.

Dans l’analyse des données, il faut inclure les aspects qui ne sont pas utilisés lors de la collecte des données. La différence entre les deux devait être notée entre ce qui s’est passé et ce qui était prévu. Il existe 4 processus différents pour l’analyse statistique et l’étude des données quantitatives. Les techniques sont:

Analyse conjointe: Dans ce type d’analyse, les chercheurs apprennent à prendre des décisions compliquées liées à l’achat.
Analyse du GAZON: Une analyse de portée et de fréquence totalement non dupliquée est opérée dans les circonstances où la source de communication favorable est analysée. L’analyse du gazon est mise en œuvre pour comprendre la potentialité du marché.
Analyse SWOT: Les organisations ont utilisé cette analyse SWOT pour évaluer leurs performances en externe et en interne. Il est également utilisé pour créer des stratégies efficaces d’amélioration.

Méthodes de recherche quantitative secondaire

La recherche quantitative secondaire ou documentaire est une méthode qui recueille des données à partir de données existantes ou secondaires. Les données existantes sont examinées et rassemblées pour améliorer l’efficacité globale de la recherche.

La méthode implique la collecte de sources existantes telles que des ressources gouvernementales, des rapports de recherche, Internet et des bibliothèques. Il permet de valider les données recueillies à partir de la recherche quantitative primaire. Cette méthode aide également à renforcer et à prouver ou à réfuter les données collectées. Les méthodes peuvent être classées en 5 catégories. Ils sont:

Sources non gouvernementales et gouvernementales: Il peut être effectué avec l’aide de sources non gouvernementales et gouvernementales qui traitent du rapport pour des études de marché. Ce sont les données les plus approfondies et les plus fiables qui peuvent être utilisées pour prouver la validité.
Établissements d’enseignement: Les fondations éducatives doivent entreprendre diverses études descriptives sur divers sujets. Les rapports qu’ils publient sont donc une source vitale de validation pour la recherche quantitative.
Données sur Internet: Avec l’application élevée du mobile et d’Internet, il est devenu facile de mener des recherches quantitatives. Des informations sur la plupart des sujets d’actualité sont disponibles en ligne, ce qui renforce la validité des données.
Bibliothèques publiques: Les bibliothèques publiques comprennent des rapports valides et des projets de recherche qui ont déjà été menés sur le sujet. Ils constituent un grand entrepôt de documents et d’informations précieux à partir desquels des données vitales peuvent être collectées.
Sources d’information commerciales : Les revues, les journaux, la radio, la télévision et les magazines constituent une source importante de collecte d’informations pour des données quantitatives secondaires. Ces types de données contiennent des informations approfondies et de première main sur l’agenda politique, les études de marché, la segmentation démographique et l’évolution économique.

Conclusion

Tous les domaines de l’éducation et de la recherche nécessitent que les utilisateurs entreprennent diverses enquêtes et projets de recherche. Selon l’objectif de l’étude, une méthode de recherche qualitative pertinente devrait être adoptée. La collecte de données devrait fournir au chercheur des données numériques utiles qui aideront à une analyse significative et à la conclusion du projet de recherche. L’échantillon, le groupe expérimental ou le groupe cible doivent être soigneusement choisis.

Recherche Quantitative – Définition, Caractéristiques, Méthodes et Exemples