Relation entre la Température de la Langue Estimée par Thermographie Infrarouge, la Couleur de la Langue et les Schémas Pathologiques de Chaleur Froide: Une étude rétrospective de la carte

Résumé

Le diagnostic de la langue est une technique utilisée pour déterminer les schémas pathologiques de chaleur froide (CHPPs). Ici, nous avons examiné les dossiers médicaux électroniques de la température de la langue mesurée à l’aide de la thermographie infrarouge (IRT), de la couleur de la langue (luminance, équilibre vert / rouge et bleu / jaune), des questionnaires sur les modèles de chaleur froide (CHPQ) et de la température corporelle de 134 femmes ayant des problèmes gynécologiques (âge, 38,97 ± 11,49 ans). Les températures de sept régions de la langue (racine, centre, pointe et des deux côtés du centre et de la racine) ont été déterminées, et les effets de l’âge, des différences régionales et de leurs corrélations avec les paramètres de couleur ont été examinés. L’analyse factorielle a été effectuée séparément avec les éléments 10 du modèle froid (CP) et 10 du modèle de chaleur (HP). La température de la langue a montré un effet d’âge (; -0,198 à -0,210) et des différences régionales (les deux côtés du centre de la racine > et de la pointe de la racine >). La température de la langue a été corrélée positivement avec la luminance (r: 0,236-0.246), indiquant qu’une température plus élevée était associée à une couleur plus vive. L’analyse factorielle a extrait deux facteurs (sensibilité au froid – facteurs de douleur et d’écoulement – teint) des éléments CP et trois facteurs (sensation de chaleur – douleur, écoulement – respiration et préférence au froid – facteurs de soif) des éléments HP. La température de la langue a été corrélée négativement avec le facteur de décharge-teint de CP et le facteur de décharge-respiration de HP (r: -0,171 à -0,203), indiquant qu’une température de la langue plus basse peut être la conséquence d’une émission de chaleur excessive dans HP et d’une perfusion sanguine plus faible dans CP. La température corporelle n’était pas corrélée avec les scores du facteur CHPQ. En conclusion, les températures de la langue mesurées à l’aide de l’IRT peuvent être un indicateur partiel des PPC.

1. Introduction

Différentes normes fondamentales sont actuellement utilisées pour identifier les schémas pathologiques en médecine de l’Asie de l’Est (EAM). Ceux-ci incluent le modèle d’identification à huit principes (EPI), le modèle de viscères et d’intestins, le modèle à six méridiens, le modèle de défense (wei), d’énergie vitale (qi), de nutriments (ying), de sang (xue) et le modèle de triple énergisant. Le modèle EPI est un système de classification fondamental composé de huit composants: yin et yang, intérieur et extérieur, froid et chaleur, excès et carence. Parmi ces composants, les schémas de froid et de chaleur (CP et HP, respectivement) sont importants car ils déterminent les caractéristiques d’une maladie et aident à concevoir une stratégie de traitement, comme la médecine ou la thérapie d’acupuncture.

CP et HP sont définis par des critères stricts, et diverses techniques de diagnostic ont été développées pour leurs évaluations. Parmi ceux-ci, le diagnostic de la langue (TD) est considéré comme une technique clé car la langue est reliée aux organes internes par des méridiens, et elle est représentative d’une condition de “froid” ou de “chaleur”. En règle générale, le TD est effectué par un examen visuel de la couleur, de la forme, de l’humidité, du mouvement et de la substance du corps de la langue, ainsi que de la couleur, de l’humidité, de l’épaisseur et de la distribution du revêtement de la langue. Cependant, les résultats de la TD réalisée à l’œil nu sont facilement affectés par des facteurs environnementaux. Par conséquent, des efforts ont été déployés pour concevoir des dispositifs médicaux accessibles et objectifs et des algorithmes capables de quantifier de manière fiable les mesures de TD, tels que le ColorChecker, les systèmes d’imagerie numérique de la langue et les systèmes de diagnostic de la langue à imagerie tridimensionnelle.

En plus des mesures objectives de la couleur de la langue, la température de la langue est cliniquement utile car la langue a un apport sanguin abondant et sa température de surface reflète la température interne transférée par le flux sanguin. La thermographie infrarouge (IRT) fournit une image de la distribution de la température en convertissant le rayonnement thermique émis par la surface de tout objet ou sujet à une valeur de température. La technique IRT surveille efficacement les températures de surface du corps humain, qui sont influencées par des facteurs tels que le flux sanguin près de la surface du corps et la conduction de la chaleur dans les vaisseaux sanguins plus profonds. En raison de sa commodité et de son caractère non invasif, la technique IRT a été utilisée pour étudier certaines caractéristiques physiologiques de la température de la langue, y compris les effets de l’âge et les différences régionales. Wang et coll. a rapporté que la température de la langue estimée à l’aide de l’IRT était associée à l’âge et au sexe et qu’il y avait des différences régionales de température, et Zhu et al. a rapporté qu’une diminution de la température de la langue pourrait être associée à une diminution des taux de perfusion sanguine dans les langues des personnes âgées. Jiang et coll. a rapporté que la température à la racine de la langue était la plus élevée et qu’elle diminuait progressivement vers le centre de la langue, tandis que le bout de la langue (TT) avait la température la plus basse.

Étant donné que la température de la langue est principalement déterminée par le flux sanguin, la CP et la HP peuvent être partiellement liées à la température de la langue, ainsi qu’à la couleur de la langue, et la relation entre la CP, la HP et la température de la langue peut être influencée par l’effet de vieillissement et les différences régionales dans la langue. Si la température de la langue reflète simplement la température corporelle, la gravité clinique évaluée par CP et HP peut être liée à la fois à la température de la langue et à la température corporelle. Cependant, peu d’études ont évalué lesquels des paramètres liés à la couleur ou à la température de la langue et des mesures de la température corporelle sont plus indicatifs de CP et de HP et quelles sous-échelles de CP et de HP peuvent être plus fortement associées à la température de la langue. Par conséquent, dans cette étude, nous avons effectué une revue rétrospective des cartes extrapolant les données relatives aux enregistrements médicaux électroniques des paramètres de couleur et de température de la langue, de la température corporelle et des échelles quantitatives de CP et de HP.

2. Méthodes

2.1. Conception de l’étude et Participants

La présente étude était une revue rétrospective des graphiques. Un organigramme résumant le plan de l’étude est illustré à la figure 1. Les dossiers médicaux électroniques (DME) de 134 patientes coréennes ambulatoires comprenant des images numériques couleur et IRT de la langue des patientes ont été examinés. Les patients avaient visité la Clinique de santé des femmes de l’Hôpital Médical Coréen de l’Université Kyung Hee à Gangdong, à Séoul, en Corée. Les participants étaient âgés de 15 à 71 ans (moyenne : 38,97 ± 11,49 ans). Dans cette étude, nous avons inclus des patients ambulatoires qui ont visité la Clinique de santé des femmes et ont subi quatre évaluations, à savoir l’IRT de la langue, la photographie de la langue, l’évaluation du questionnaire du modèle de chaleur froide et la mesure de la température corporelle. Le protocole d’étude a été approuvé par le Conseil d’examen institutionnel de l’Hôpital Médical Oriental de l’Université Kyung Hee (KHNMC MD IRB 2011-008).

Figure 1

Organigramme de l’étude. DME: enregistrement médical électronique; RET: bord droit de la langue; TC: centre de la langue; TT: pointe de la langue, R: rouge; G: vert; B: bleu; L: luminance; a: équilibre rouge/cupidité; b: équilibre jaune/bleu; CHPQ: questionnaire de modèle froid-chaleur; R0: centre de la langue; R1: côté droit du centre de la langue; R2: côté gauche du centre de la langue; R3: pointe de la langue; R4: centre de la racine de la langue; R5: côté droit de la racine de la langue; et R6: côté gauche de la racine de la langue.

2.2. Questionnaire sur les modèles Froid-Chaleur (CHPQ)

Le CHPQ a été développé par Ryu et al. estimer les symptômes et les signes causés par la CP et la HP. Le questionnaire comprend 20 éléments (10 éléments de froid et 10 éléments de chaleur) évalués sur l’échelle de Likert en 4 points suivante: 1 = tout à fait en désaccord, 2 = en désaccord, 3 = d’accord et 4 = tout à fait d’accord.

2.3. Mesure de la couleur de la langue

Les langues des sujets ont été photographiées à l’aide d’un appareil photo numérique (D70s; Nikon Co., Tokyo, Japon) et macro-objectif (macro 70 mm 1:2,8 dg; Sigma Co., Japon) à une résolution de 3000×2000 pixels. Les paramètres de couleur de la langue ont été extraits des DME, comme décrit dans une étude précédente. Les valeurs rouges (R), vertes (G) et bleues (B) des images de la langue photographiées par un appareil photo numérique ont été calculées à l’aide du logiciel d’analyse des couleurs d’image à partir de trois régions d’intérêt recadrées (ROI) : le bord droit de la langue (RET), le centre de la langue (TC) et le TT. Les valeurs moyennes de R, G et B des 3 ROI ont été converties en paramètres L (luminance), a (équilibre entre le vert et le rouge) et b (équilibre entre le bleu et le jaune) à l’aide du logiciel Adobe Photoshop (Adobe Systems Inc., San Jose, Californie, États-Unis).

2.4. Mesure de la température corporelle et de la langue

Les températures corporelles ont été mesurées sur les côtés gauche ou droit du front à l’aide d’un thermomètre infrarouge (Dotory Deluxe Thermoscan FS-100; Hubdic Inc., Anyang, Corée du Sud). La mesure de la température de la langue a été effectuée dans une pièce dans des conditions de température contrôlée (23-24 ° C) et d’humidité (40%) selon les directives internationalement acceptées. Avant que l’image de l’IRT ne soit capturée, les patients ambulatoires se sont changés en blouse de patient et se sont reposés pendant 10 minutes dans la salle de test pour minimiser l’influence de l’environnement et du climat. Par la suite, il a été demandé aux patients de se déshabiller et d’attendre 15 minutes supplémentaires, sans aucun contact physique, pour acclimater leur température cutanée à la température ambiante. Il a été demandé aux patients d’exposer entièrement leur langue devant l’appareil IRT (caméra numérique IRCT-510; Eastwest Co., Séoul, Corée du Sud). L’IRCT510 avait une précision de ± 0,08 ° C, une plage thermique de -20 ° C à 250 ° C, une taille de réseau correspondant à un microbolomètre 320 × 240 FPA et une lentille thermique 30 ° × 40 °. Pour éviter la congestion du sang au bout de la langue, les participants ont exposé leur langue pendant moins de 5 s. Les images thermiques ont ensuite été transférées sur un ordinateur et un examinateur a traité les images. En règle générale, cinq ROIS, c’est-à-dire le centre de la langue, les côtés droit et gauche du centre de la langue, le bout de la langue et la racine de la langue, sont examinés lors du diagnostic de la langue. Cependant, les images IRT de la langue ont montré des différences de couleur entre la racine de la langue et les deux côtés de la racine de la langue lors de l’inspection visuelle. Par conséquent, sept ROIS, y compris les côtés droit et gauche de la racine de la langue, ont été pris en compte dans cette étude pour déterminer si la température de surface différait entre la racine de la langue et les deux côtés de la racine de la langue. La figure 2 montre les sept ROIS comme suit : le centre (R0), le côté droit (R1) et le côté gauche (R2) du centre de la langue ; le TT (R3); et le centre (R4), le côté droit (R5) et le côté gauche (R6) de la racine de la langue. La température moyenne de chaque ROI a ensuite été analysée.

Figure 2

R0: centre de la langue; R1: côté droit du centre de la langue; R2: côté gauche du centre de la langue; R3: pointe de la langue; R4: centre de la racine de la langue; R5: côté droit de la racine de la langue; et R6: côté gauche de la racine de la langue.

2.5. Analyse statistique

Un modèle de régression linéaire simple a été utilisé pour évaluer les effets du vieillissement sur la température de la langue. Parmi les valeurs L, a et b, les valeurs a et b négatives et positives sont classées en groupes vert / bleu et rouge / jaune. Dans chaque groupe de couleurs, chaque valeur a ou b est considérée comme une valeur d’intervalle. Par conséquent, pour examiner la relation entre la couleur de la langue et la température à R0, R1 et R3, un test d’analyse unidirectionnelle de la variance (ANOVA) ou le coefficient de corrélation de Pearson (r) a été sélectionné, en fonction des caractéristiques de l’échantillon. L’ANOVA a également été utilisée pour évaluer les différences régionales de température de la langue. S’il y avait des différences significatives entre les ROI, l’analyse post hoc de Scheffe a été effectuée. Sur la base des analyses post hoc de Scheffe, nous avons déterminé quelles ROI de la température de la langue pouvaient être regroupées. Les 10 éléments du CP et les 10 éléments du HP ont été insérés séparément dans l’analyse factorielle en utilisant l’extraction du maximum de vraisemblance. Les facteurs extraits ont finalement été déterminés par rotation oblique. Les scores factoriels pour CP et HP ont été calculés et enregistrés à l’aide de la méthode de régression de l’analyse factorielle. Ensuite, les corrélations de Pearson entre les valeurs de température de la langue et les scores factoriels pour CP et HP ont été déterminés. Toutes les analyses statistiques ont été effectuées à l’aide de SPSS pour Windows Version 21.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Les valeurs sont présentées sous forme de moyenne ± écart type; une valeur P < 0,05 indique une signification statistique.

3. Résultats

3.1. Évaluation de la relation entre l’âge et la température de la langue

Le tableau 1 résume les caractéristiques descriptives des participants à l’étude. Le tableau 2 montre les résultats du modèle de régression avec l’âge comme variable indépendante. Un effet d’âge a été identifié pour la température de la langue pour toutes les zones de la langue (valeurs allant de -0,198 à -0,215). Cependant, la température corporelle n’a montré aucun effet sur l’âge. Cela indique que la température de la surface de la langue a montré une diminution globale liée à l’âge, ce qui était cohérent avec les résultats des études précédentes.

3.2. Évaluation de la relation entre les Paramètres de Couleur de la Langue et la Température de la langue

Une évaluation des valeurs a et b de tous les échantillons a montré qu’il n’y avait pas de valeurs négatives. Cela indiquait que les couleurs des trois régions (RET, TC et TT) étaient jaunes et rouges et que les valeurs a et b, comme la valeur L, pouvaient être considérées comme des valeurs d’intervalle. Par conséquent, les valeurs de corrélation de Pearson ont été calculées entre la température et les paramètres de couleur de la langue (tableau 3). Les valeurs L du TT ont été corrélées positivement avec la température des régions R0, R1 et R2 (r : 0,236 à 0,246). Cela indiquait qu’une température plus élevée était associée à une couleur plus vive du bout de la langue.

3.3. Évaluation des différences régionales de température de la langue

Le tableau 4 montre les résultats de l’ANOVA unidirectionnelle comparant les différences régionales de température de la langue. L’analyse post hoc de Scheffe a révélé que les sept ROI pouvaient être divisées en trois groupes : R3 (Groupe); R0, R1, R2 et R4 (Groupe); et R5 et R6 (Groupe).

3.4. Évaluation de la relation entre la Température de la langue et les scores du questionnaire du modèle Froid-Chaleur

Le tableau 5 résume les résultats de l’analyse factorielle dérivée du CHPQ. Deux facteurs ont été extraits des éléments CP et trois des éléments HP. L’écart total en pourcentage des éléments CP était de 37,0 % et celui des éléments HP était de 44,9 %. Le nombre de chaque facteur a été attribué en fonction du pourcentage de variance. Parmi les facteurs de CP, le facteur 1 était composé de cinq éléments liés au froid et à la douleur (facteur de sensibilité au froid – douleur) et le facteur 2 était composé de cinq éléments liés à l’écoulement et au teint (facteur de décharge-teint). Parmi les facteurs HP, le facteur 1 était composé de quatre éléments liés à la sensation de chaleur et à la douleur (facteur de sensation de chaleur – douleur) et le facteur 2 était composé de quatre éléments liés à la décharge et à la respiration (facteur de décharge-respiration). Le facteur 3 était composé de deux éléments liés à la préférence pour le froid et à la soif (préférence pour le froid – facteur de soif).

Les corrélations entre la température de la langue et les scores du facteur froid-chaleur sont énumérées dans le tableau 6. Les scores de facteur 2 (décharge-teint) du CP étaient corrélés négativement avec les températures , , et Rc (r: -0,195 à -0.197). De même, les scores de facteur 2 (décharge-respiration) de la HP étaient corrélés négativement avec les températures , , et Rc (r: -0,171 à -0,203). Cependant, la température corporelle n’a montré aucune corrélation avec les scores des facteurs CP et HP. Des exemples représentatifs de trois échantillons IRT de langue de patientes sont présentés à la figure 3.

Figure 3

Gauche: Ce patient a montré des scores inférieurs pour le facteur froid 2 (8 points) et le facteur chaleur 2 (6 points). Les températures de ,, et (33,4 °C, 33,8 °C et 35.0 °C, respectivement) étaient plus élevés que la moyenne (: 32,2 °C, : 33,0 °C et: 34,1 °C). Milieu: Ce patient a enregistré des scores plus élevés pour le facteur froid 2 (13 points) et le facteur chaleur 2 (8 points). Les températures à ,, et étaient inférieures à la moyenne (32,0 ° C, 33,1 ° C et 34,0 ° C). À droite: La température de la langue à RA (28,8 ° C) était nettement inférieure à celle des autres participants. De plus, les températures à et étaient inférieures à la moyenne (30,6 °C et 31,5 °C, respectivement). Le patient a montré des scores plus élevés pour le facteur froid 2 (14 points). : R3;: R0, R1, R2 et R4;: R5 et R6. Notez que toutes les couleurs ont été ajustées à l’aide de la même échelle thermographique, qui est indiquée sur le côté le plus à droite de la figure.

4. Discussion

Dans cette étude, l’âge était un prédicteur significatif de la température de la langue. Cela concorde avec les résultats d’études antérieures, qui suggèrent que les personnes âgées ont des températures de la langue plus basses que les personnes plus jeunes, car leur perfusion sanguine et leurs débits sanguins sont plus faibles. Comme nous n’avons pas inclus de test de microcirculation du TT, il n’est pas clair si l’effet du vieillissement était le résultat d’une diminution de la perfusion sanguine. Cependant, des études antérieures ont rapporté que le taux de perfusion sanguine est lié aux couleurs sombres de la langue, ce qui est cohérent avec nos résultats montrant que la température de la langue était négativement liée à la luminosité de la langue. Par conséquent, l’effet du vieillissement sur la température de la langue dans notre étude peut avoir été en partie associé à une diminution de la perfusion sanguine. Dans une étude précédente dans laquelle les participants étaient assignés à cinq groupes en fonction de la couleur de la langue (rouge, rouge foncé, violet, pâle ou rose) évaluée à l’œil nu, la température de la langue était la plus élevée dans le groupe “langue rouge”. Cependant, notre étude a montré que seul le paramètre L sur le TT était lié à la température de la langue de toutes les régions. Considérant que la région TT n’est pas affectée par le revêtement de la langue, les résultats de notre étude suggèrent que la luminance de la couleur est plus indicative de la température que la rougeur de la langue notée à l’œil nu.

Un examen des différences régionales a révélé que la température du bout de la langue était inférieure à celle des régions de la racine et du centre de la langue, ce qui est également cohérent avec les rapports précédents. Cependant, contrairement aux études précédentes, nous avons constaté que les températures des deux côtés de la racine de la langue étaient plus élevées que celles des autres régions. Cela peut être dû au fait que le système vasculaire de l’artère linguale, qui provient de l’artère carotide externe, longe les deux côtés de la langue, mais pas au centre de la racine. Par conséquent, nous suggérons que les différences régionales de température de la langue doivent être considérées en fonction du système vasculaire de l’artère linguale.

La principale conclusion de notre étude était que deux scores factoriels du CP et du HP étaient négativement et généralement corrélés à la température des régions de la langue, bien que les corrélations statistiques soient faibles (valeurs de r allant de -0,171 à -0,203). Deux facteurs étaient tous liés à la décharge, à savoir le facteur décharge-teint du CP et le facteur décharge-haleine du HP. Une augmentation de la CP a été rapportée pour diminuer la perfusion du flux sanguin vers l’artère linguale; ainsi, il peut être naturel qu’une augmentation de la CP ait entraîné une baisse de la température de la langue. Cependant, il semble incongru qu’une augmentation de la HP soit également corrélée négativement avec une température de la langue plus basse. Une explication possible de ce résultat inattendu peut être que la température de la langue est une conséquence de l’émission de chaleur excessive dans la HP, ainsi que d’une perfusion sanguine plus faible dans la CP. Indépendamment de la CP ou de la HP, les symptômes liés à la décharge liés à l’urine, aux selles, aux expectorations et au mucus nasal étaient exclusivement corrélés à la température de la langue. Pour cette raison, il semble que les conditions de décharge perturbées puissent être plus représentatives des déséquilibres froid-chaleur que d’autres symptômes liés à la CP ou à la HP, et ceux-ci peuvent être reflétés par des températures plus basses de la langue.

Il est également intéressant de noter que la température corporelle mesurée sur le front n’a montré aucune corrélation avec les symptômes liés à la CP et à la HP. Une étude a rapporté que le groupe normal de la température corporelle profonde (> 36.0 ° C) ainsi que le groupe à basse température corporelle profonde (< 35,5 ° C) préféraient être plus chauds, bien qu’environ la moitié d’entre eux aient déclaré qu’ils étaient chauds. La température du front, comme la température corporelle mesurée sous la langue, est généralement acceptée pour refléter la température centrale, car l’artère temporale superficielle est située juste en dessous de la peau et ne maintient une perfusion constante que dans des conditions stables. Par conséquent, cette étude, conforme aux résultats des études précédentes, suggère que la température profonde peut ne pas être associée à sa préférence pour le froid ou la chaleur. Cependant, nous n’avons pas pu obtenir de données de température corporelle mesurées sous la langue à partir des DME des patients. Par conséquent, dans de futures études, il serait important d’examiner si les différences dans la relation entre la température corporelle, la température de la langue et les scores CHPQ peuvent être simplement le résultat du site de mesure (front ou langue) et / ou de l’instrument de mesure (thermomètre ou IRT) utilisé.

Dans la présente étude, nous avons observé un effet de l’âge sur la température de la langue et les différences régionales de la langue, qui étaient cohérentes avec les résultats précédents. De plus, nous avons trouvé une relation significative entre la température de la langue et les symptômes liés à la décharge de la CP et de la HP de la langue. Néanmoins, notre étude avait certaines limites. Premièrement, les données ont été acquises uniquement auprès de patientes atteintes de conditions gynécologiques et ont donc une généralisabilité limitée. Deuxièmement, nous n’avons pas pu récupérer les données de température corporelle de la substance de la langue. Troisièmement, l’IRT était bloquée par l’humidité de la langue et les lectures de température pouvaient avoir été affectées par la salive sur la surface de la langue. Quatrièmement, divers stades de la maladie, tels que les stades aigus et chroniques de maladies infectieuses ou hormonales, qui peuvent avoir affecté la relation entre la température de la langue et la gravité clinique de la CP et de la HP, n’ont pas été pris en compte. Cinquièmement, lors de l’estimation de la température de la langue, l’angle entre la langue et la caméra thermique était d’environ 70 °, et non de 90 °. Cela peut avoir entraîné un biais dans l’estimation de la température de la langue. Sixièmement, il y avait des différences dans la taille ou la forme des langues des patients. De plus, le recadrage manuel des images de température de la langue peut avoir partiellement entraîné le biais des résultats. Septièmement, il est généralement admis que la température centrale est modulée en fonction du cycle menstruel. Cependant, l’effet des menstruations sur la relation entre la température de la langue et la CP et la HP n’a pas pu être examiné en raison du manque de données sur les menstruations dans les DME. D’autres études sont nécessaires pour remédier à ces limites.

5. Conclusions

Dans cette étude, nous avons examiné les données IRT et de couleur de la langue, les scores CHPQ et les enregistrements de température corporelle de 134 patientes qui ont visité la Clinique de santé des femmes de l’Hôpital médical coréen de l’Université Kyung Hee à Gangdong à Séoul, en Corée. Les résultats de notre étude ont montré que la température de la langue avait un effet sur l’âge (: -0,198 à -0,210) et que la température différait selon les différentes régions de la langue (les deux côtés de la racine de la langue > centre et la racine de la langue > TT). Parmi les cinq facteurs évalués par le CHPQ, deux facteurs liés à la décharge (facteur décharge-teint de CP et facteur décharge-respiration de HP) étaient en corrélation négative avec la température de la langue (r: -0,171 à -0,203). En conclusion, les résultats de notre étude suggèrent que la température de la langue mesurée à l’aide de l’IRT peut être un indicateur partiel des schémas pathologiques de froid et de chaleur, en fonction des symptômes liés à la décharge.

Disponibilité des données

La disponibilité des données de cette étude est restreinte car le partage des données du DME utilisées dans cette étude peut compromettre la vie privée du patient.

Conflits d’intérêts

Les auteurs déclarent qu’il n’y a pas de conflits d’intérêts concernant la publication de cet article.