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Analyse de texture À l’aide de la Matrice de Co-Occurrence de Niveau de gris (GLCM)
Une méthode statistique d’examen de texture qui tient compte de la relation spatiale des pixels est la matrice de co-occurrence de niveau de gris (GLCM), également connue sous le nom de matrice de dépendance spatiale de niveau de gris. Les fonctions GLCM caractérisent la texture d’une image en calculant la fréquence à laquelle des paires de pixels avec des valeurs spécifiques et dans une relation spatiale spécifiée se produisent dans une image, en créant un GLCM, puis en extrayant des mesures statistiques de cette matrice. (Les fonctions de filtre de texture décrites dans Calculer les mesures statistiques de texture ne peuvent pas fournir d’informations sur la forme, c’est-à-dire les relations spatiales des pixels dans une image.)
Après avoir créé les GLCMs en utilisant graycomatrix, vous pouvez en dériver plusieurs statistiques en utilisant graycoprops. Ces statistiques fournissent des informations sur la texture d’une image. Le tableau suivant répertorie les statistiques.
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Statistiques |
Description |
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Contraste |
Mesure les variations locales de la matrice de cooccurrence au niveau des gris. |
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Corrélation |
Mesure l’occurrence de probabilité conjointe des paires de pixels spécifiées. |
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Énergie |
Fournit la somme des éléments carrés dans le GLCM. Également connu sous le nom d’uniformité ou de second moment angulaire. |
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Homogénéité |
Mesure la proximité de la distribution des éléments dans la diagonale GLCM avec la diagonale GLCM. |
Exemples connexes
- Dériver des statistiques de GLCM et de Corrélation de Tracé
En savoir plus Sur
- Créer une Matrice de Co-occurrence de Niveau de Gris
