Un algorithme efficace pour le transfert de couleur de séquence d’images

Cet article présente un algorithme efficace pour le transfert de couleur de séquence d’images. Il y a deux différences majeures entre notre algorithme (GISCT en bref) et l’algorithme ISCT proposé par Wang. La première différence majeure est l’algorithme utilisé pour le transfert de couleur entre les images fixes. Nous proposons un nouvel algorithme de transfert de couleur (NCT) pour éliminer l’apparence de sur-transformation, qui se produit lorsque l’image d’entrée et l’image de référence ne sont pas compatibles. Les résultats expérimentaux montrent que l’algorithme NCT produit des résultats meilleurs que ceux rendus par l’algorithme ISCT. La deuxième différence majeure est que nous présentons une courbe de variation de couleur généralisée (GCVC), offrant un contrôle plus flexible pour le transfert de couleur sur les images intermédiaires. Le GCVC permet à un utilisateur de sélectionner un nombre souhaitable d’images comme images de référence, sur lesquelles le transfert de couleur est effectué à l’aide du nouvel algorithme NCT. Une courbe B-spline est ensuite générée automatiquement, représentant un GCVC pour interpoler des statistiques de couleur pour les images intermédiaires. Les résultats expérimentaux montrent que le nouvel algorithme GISCT est capable de rendre automatiquement une séquence d’images où les caractéristiques de couleur sont empruntées à la fois aux images source et de référence. L’algorithme GISCT génère des résultats en quelques secondes avec des effets visuellement plus plausibles que ceux produits par l’algorithme ISCT de Wang. Plus important encore, notre algorithme GISCT peut synthétiser une nouvelle séquence d’images en utilisant les couleurs de plusieurs images de référence sous des poids spécifiés par l’utilisateur. La séquence d’images ainsi rendue montre des variations de couleurs polyvalentes et produit une apparence visuellement plausible.