a concordance index gyakorlati perspektívája a prognosztikai time-to-event modellek értékeléséhez és kiválasztásához

az orvosbiológiai alkalmazások prognosztikai modelljének kidolgozása általában megköveteli az egyén kovariánskészletének feltérképezését annak a kockázatnak a mértékére, hogy megtapasztalhatja az előrejelezendő eseményt. Számos forgatókönyvet azonban, különösen azokat, amelyek káros kóros kimenetelekkel járnak, jobban leírják, ha kifejezetten figyelembe veszik ezeknek az eseményeknek az időzítését, valamint azok valószínűségét. Ennek eredményeként ezekben az esetekben a hagyományos osztályozási vagy rangsorolási mutatók nem megfelelőek a modell értékelésének vagy kiválasztásának tájékoztatásához. Ennek a korlátozásnak a kezelése érdekében általános gyakorlat, hogy a problémát a túlélési elemzés, ehelyett a konkordancia index (C-index), amely összefoglalja, hogy az előre jelzett kockázati pontszám mennyire írja le a megfigyelt eseménysorozatot. A C-index gyakorlatilag értelmezhető értelmezése azonban számos nehézséget és buktatót jelenthet. Konkrétan két fő kérdést azonosítunk: i) A C-index implicit módon és finoman függ az időtől, és ii) a kapcsolata azon alanyok számával, akiknek a kockázatát helytelenül jósolták meg, nem egyértelmű. Ennek a két szempontnak a figyelmen kívül hagyása nemkívánatos és nem kívánt torzításokat eredményezhet az értékelési folyamatban, sőt egy nem optimális modell kiválasztását is eredményezheti. Ezért itt megvitatjuk, hogyan lehet értelmes értelmezést szerezni e nehézségek ellenére. Azzal a céllal, hogy segítsük a kísérletezőket, függetlenül attól, hogy ismerik-e a C-indexet, a legnépszerűbb becslő bevezető szintű bemutatásából indulunk ki, kiemelve az utóbbi időbeli függőségét, és javaslatot teszünk arra, hogyan lehet helyesen használni a modellválasztás tájékoztatására. Foglalkozunk továbbá a C-index nemlinearitásával a helyes kockázati előrejelzések száma tekintetében, olyan egyszerűsített keretrendszer kidolgozásával, amely lehetővé teszi a C-index javulásának vagy romlásának könnyebb értelmezését és számszerűsítését.