Reading 5: Confounds

a klasszikus Confounds: minden hatás belső érvényessége!

History Confound a History confound akkor fordul elő, ha van valamilyen
extra-kísérleti esemény, amely befolyásolja a függő változót. Ez
általában hosszú időtartamú kísérleteknél fordul elő. A
példa esetében tegyük fel, hogy klinikai vizsgálatot folytatok egy új
elektrokonvulzív depresszió kezelésére. Az emberek
depressziós leltárt készítenek a 15 hetes kezelés előtt és a 15
heti kezelés után. Számos közbenső tényező lehet, amelyek
megváltoztathatják az eredményeket. Nevezzünk meg és elemezzünk néhányat közülük.

az egyik résztvevő válást kap,
egy másik új munkát kap,
a gázárak drámai emelése,
a nyári meleg véget ér.

készítsen egy példát, ahol a történelem megzavarja az I. típusú hibát. Készítsen
egyet, Ahol II-es típusú hibát eredményez.

Maturation Confound:
ez a confound nagyon hasonlít a history confound-hoz.
kísérletekben fordul elő, amelyek hosszú időtartamúak. Külső események nélkül is
az emberek szisztematikusan változnak. A gyerekek felnőnek, a felnőttek öregszenek.
próbáljuk meg egy egyéves logopédiai program értékelését elvégezni
2 éves gyermekek számára, akik még nem beszélnek. Nyilvánvaló, hogy az év folyamán
szinte minden gyermek jelentős növekedést fog látni a beszédképességben
felnőtté válás része.

műszerek:
néha a DV (és IV) változások mérésére szolgáló eszközünk
finom módon változik. A
kísérletek végrehajtásában jártasabbá válunk. Például az IQ tesztadók jobb munkát végezhetnek a
utasítások szerint. Tud-e más példákat, amelyekben lehet
műszerhatás?

kiválasztás:
ez a véletlenszerű hozzárendelés nélküli kísérletek egyik fő problémája. A
szelekciós zavar akkor fordulhat elő, ha van egy differenciális szelekció
a kezelés hozzárendelésének kritériumai. Például egy
kísérletet fogunk végezni a gyermekek viselkedésének verésének hatékonyságának tesztelésére.
a szülők eldönthetik, hogy a
nem-spanking csoportban vagy a spanking csoportban akarnak-e lenni. A verés nélküli
csoportba tartozók azt ígérik, hogy nem verik meg hatéveseiket rossz viselkedés miatt; a veréscsoport
tagjai azt ígérik, hogy hatéveseiket verik rossz
viselkedés miatt. Hogyan lehet ez I. típusú hibát eredményezni? Mi a helyzet a II. típusú
hibával?

finomabb példák:
1. A főiskolai tanárok várható élettartama.

2. Simpson-paradoxon:
Berkeley Graduate School Felvételi adatok
Bickel, Hammel, O-Connell (1975) tudomány

teljes

de az eredmények főiskolai szinten méltányosabbnak tűntek

Mi Történt?

regresszió az átlaghoz
ez a szelekciós torzítás egyik formája. Tegyük fel, hogy fel akarjuk mérni a
kisgyermek beszédterápiánkat, összehasonlítva a nem beszélő 2
éves gyermekek javulását a beszélő kétévesekkel. De tisztában kell lennünk azzal, hogy a nem beszélő kétéves gyermekek
aránya beavatkozás nélkül felzárkózik
társaikhoz. Ezt a jelenséget nevezzük regresszió
az átlaghoz. Problémát jelent, ha valaki kiválaszt egy csoportot, mert
valamilyen szempontból rendkívül jók vagy rosszak, és
eltérő bánásmódhoz rendeli őket.

halálozás
az emberek elhagyják a kísérleteket. Ez általában idegen. Azonban,
néha beavatkozhat – amikor a lemorzsolódási arány a
feltételek között változik meghatározott okok miatt.

résztvevők hatásai (Igényjellemzők)
az emberek szeretnék kedvelni a kísérletezőket. Pont. Néha megfelelnek
túl jól. Tekintsük a valószínűségi tanulás példáját.

kísérleti hatások I.
a kísérletezők finoman befolyásolhatják eredményeiket. Lehet, hogy ismerik a
feltételeket, és részesedésük van az eredményben. Finoman és
akaratlanul is különböző utasításokat, információkat stb.

terepi elfogultságok

például a mező forró a viselkedés biológiai alapjainak bemutatására
különbségek ilyen nemek közötti különbségek. Elég nehéz közzétenni egy
megállapítást, hogy nincsenek nemek közötti különbségek egy feladatban. Ez a
`terepi” kísérletező hatást képvisel. A kísérletező hatások drámai
esetei valószínűleg a kétértelmű vagy ellentmondásos eredmények közösségi
értelmezésében vannak. Erre egy
jó példát fogunk látni Gould beszámolójával a
koponyák méréséről a 19.században.