Lecture 5: Confounds

Il classico Confounds: Tutti gli effetti validità interna!

Confusione della cronologia Una confusione della cronologia si verifica quando c’è un evento extra-sperimentale
che influisce sulla variabile dipendente. Esso
si verifica in genere per gli esperimenti che hanno una lunga durata. Per
esempio, supponiamo che sto eseguendo uno studio clinico per una nuova
terapia elettro-convulsiva per la depressione. Ho persone che prendono un inventario della depressione
prima del trattamento della settimana 15 e dopo il trattamento della settimana 15
. Ci potrebbe essere una serie di fattori che intervengono che
possono modificare i risultati. Consente di nome e analizzare alcuni di loro.

Un partecipante ottiene un divorzio,
un altro ottiene un nuovo lavoro,
Drammatico aumento dei prezzi del gas,
finisce il caldo estivo.

Crea un esempio in cui la cronologia confonde i risultati in un errore di tipo I. Crea
uno in cui si traduce in un errore di tipo II.

Maturazione Confusione:
Questo confusione è abbastanza simile alla storia confusione. Si verifica in esperimenti
che hanno una lunga durata. Anche senza eventi esterni
le persone cambiano sistematicamente. I bambini crescono, gli adulti invecchiano.
Proviamo a fare una valutazione di un programma di logopedia di un anno per
bambini di 2 anni che non parlano ancora. Chiaramente, nel corso dell’anno,
quasi tutti i bambini vedranno guadagni considerevoli nella capacità di parola parte di
crescendo.

Strumentazione:
A volte, il nostro strumento per misurare il DV (e IV) cambia in
moda sottile. Diventiamo più abili nell’eseguire i nostri esperimenti
. Ad esempio, i donatori di test IQ possono fare un lavoro migliore alle istruzioni
. Riesci a pensare ad altri esempi in cui potrebbe esserci un effetto di strumentazione
?

Selezione:
Questo è un problema importante negli esperimenti senza assegnazione casuale. Un
confusione di selezione può verificarsi quando c’è una selezione differenziale
criteri per l’assegnazione del trattamento. Ad esempio, faremo un esperimento
per testare l’efficacia della sculacciata sul comportamento dei bambini.
I genitori possono scegliere se desiderano essere in
il gruppo no-sculacciata o il gruppo sculacciata. Quelli nel gruppo no spanking
promettono di non sculacciare i loro bambini di sei anni per un cattivo comportamento; quelli
nel gruppo spanking promettono di sculacciare i loro bambini di sei anni per un cattivo comportamento
. Come potrebbe questo provocare un errore di tipo I? Che ne dici di un errore di tipo II
?

Esempi più sottili:
1. Aspettative di vita dei professori universitari.

2. Il paradosso di Simpson:
Berkeley Graduate School Admissions Dati
Bickel, Hammel O’Connell (1975) Scienza

Generale

Ma, i risultati sembravano più equa a Livello di College

Che Cosa È Successo?

Regressione alla Media
Questa è una forma di bias di selezione. Supponiamo di voler valutare la nostra logopedia per bambini
confrontando il miglioramento dei bambini di 2
non parlanti con i bambini di due anni parlanti. Ma dobbiamo essere consapevoli che una percentuale
dei bambini di due anni non parlanti raggiungerà i loro coetanei
senza alcun intervento. Questo fenomeno è chiamato regressione
alla media. È un problema quando si individua un gruppo perché
sono estremamente buoni o cattivi in qualche misura e li assegna a un trattamento diverso
.

Mortalità
Le persone abbandonano gli esperimenti. Questo è normalmente estraneo. Tuttavia,
a volte può intervenire when quando il tasso di abbandono varia tra le condizioni
per motivi specifici.

Effetti dei partecipanti (Caratteristiche della domanda)
Le persone vogliono compiacere gli sperimentatori. Periodo. A volte sono conformi
troppo bene. Considera l’esempio dell’apprendimento delle probabilità.

Effetti sperimentatori I.
Gli sperimentatori possono influenzare sottilmente i loro risultati. Potrebbero conoscere le condizioni
e avere una partecipazione nel risultato. Potrebbero sottilmente e
trasmettere involontariamente istruzioni differenziali, informazioni, ecc.

Pregiudizi a livello di campo

Ad esempio, il campo è caldo per mostrare le basi biologiche per il comportamento
differenze tali differenze di genere. È piuttosto difficile pubblicare un
scoprendo che non ci sono differenze di genere in un’attività. Questo
rappresenta un effetto sperimentatore “a livello di campo”. Le drammatiche
istanze di effetti sperimentatori sono probabilmente nell’interpretazione comune
di risultati ambigui o contraddittori. Vedremo un buon esempio di questo
con il racconto di Gould della misurazione dei teschi
nel 19 ° secolo.