アルゴリズムとブルース？ コンピュータサイエンスと音楽がどのように調和して働くか

私は子供の頃、音楽が創造的で自発的だと感じたので、音楽が好きでした。 歌のアイデアは私の脳から飛び出し、私を驚かせました。 しかし、私はピアノのレッスンを通して混乱したように、私の先生が私の肩の上にtiskedながら、式のように読む真っ黒なラインで目を細め、私は音楽が構造につい すぐに、すべてのその構造は私にプログラムされました。 特定のノートはスケールで一緒に属し、特定の和音はお互いに従うことを意味しています。 あなたは創造的な何かを書くことができますが、あなたはそれが良い音にしたい場合は、より良い最初の構造-o-メーターを介してそれを実行します。

歴史を通じて作曲家は、彼らが書くようにパターンとルールに依存してきました。 しかし、超高速技術と洗練されたコンピュータアルゴリズムの時代に、芸術と科学は、いくつかの非常に興味深い音楽を生産するために融合しています。 私はUCSCの電子音楽スタジオの学生と教員による「電子ダンスを作る」というパフォーマンスでこれを直接見ました。”

写真: Franz Schuier/Wikimedia commons

私の耳に–ピアノのレッスンから解放されましたが、まだ私の古き良き音楽理論の価値観と結婚しました–これらの組成物は、多くのルールを破りま いくつかのハーモニーは耳障りだった、多くの音は認識を超えて操作され、ほとんどの作品は非常に予測不可能でした。 しかし、彼らはまた、ルールの独自のセットに従いました。 多くの人は、表面上は明らかではなかったコンピュータサイエンスと数学の原則からインスピレーションを得ました。

最初の公演”Swing”では、プログラムディレクターのPeter Elseaが独自のデザインの楽器、すなわち逆さまのカップ状のセンサーからぶら下がった振り子を演奏した。 Elseaが振り子を振ったり、楽器を左右に傾けたりすると、ステージ上のスピーカーからチャイムやエーテルの音が鳴りました。

彼が後で私に説明したように、この楽器はファジーロジックを使ってハーモニーを構築しました。 バイナリシステムとは異なり、ファジィ論理の変数は、ゼロと1の間のどこかに値を持つことができます。 Elseaの楽器では、アルゴリズムは、次に来るべきノートについての決定を行います。 それらは、振り子の位置に依存します：中心の静止点からどれくらい遠く、どれくらい速く逸脱しますか。 彼はルールを知っていたので、Elseaはその出力が完全に予測可能ではなかったにもかかわらず、この楽器で特定の妙技を持っていました。

別の驚くべきパターンに触発されたパフォーマンスでは、ルイ*ジョンストンは、ステージ上の孤独なピアノで自分自身を再生するために彼の作品をプ キーは、人間の指のセットが押すのは難しいだろうというノートの間隔と組み合わせに達し、彼の作品を打ちました。 エルセアは、この作品はマルコフ連鎖、シーケンスを作成するための別の数学的概念からインスピレーションを得た私に言った。

「音楽家は常に技術の最先端にいた」と彼は指摘する、「それは産業革命であろうとコンピュータ革命であろうと。”彼は、その夜のパフォーマンスの背後にある技術の多くは、過去数年間でしか利用可能になっていないと述べました。

コンピュータ駆動の音楽は、それが作り出すことができる実験的な音だけでなく、人間の作曲家について言うことに対して、何人かの人々を不安にさせ UCSCのDavid Cope教授は、さまざまな巨匠のスタイルで音楽を書くために一連のルールを使用したEMI（Experiments in Musical Intelligence）と呼ばれるソフトウェアをデビューさせた90年代に注目と批判を集めました。 いくつかは、これらの作品は、彼らが模倣した音楽の偉人とスタイルが区別できないことを発見し、人工知能の時代における人間の創造性の役割につ

しかし、UCSCのパフォーマンスが何らかの兆候であれば、スマートコンピュータはスマートな人間を音楽シーンから引き離すつもりはない。 ゲストアーティストのロナルド-アルフォードが車椅子でステージを回って、車輪やキャスターのセンサーが彼のラップトップに信号を送るようにしている間、私はコンピュータのコードではなく、パフォーマーの心の中の衝動について考えていました。 コンピュータサイエンスは、冒険的なミュージシャンにツールの当惑の配列を提供しています。 彼らは新しい創造的なスペースを開くことができます…あなたがルールを学ぶことをいとわないなら。