コグニティブラジオ
1. プライマリユーザーは、特定のスペクトルバンドで動作するようにライセンスされているユーザーです。
2. スペクトルの穴は無免許のユーザーによって利用することができるスペクトルバンドで利用できるスペースである。 スペクトルホールは、リアルタイムで動的に作成および削除されます。
スペクトラムセンシング技術の制限
スペクトラムセンシングは最良のCRソリューションですが、大量の検出時間を必要とします。 また、信頼性を実現するには複雑なアルゴリズムが必要です。
非協力:
パラレルセンシング
- ハードウェアの複雑さ
- 高コスト
シーケンシャルセンシング
- CRデバイスは、スペクトルホールの可用性を検出するためにプライマリユーザーの周波数を一つずつスキャンする必要があるため、長い検出時間
波形
-
>さまざまなcrデバイスからの入力をインテリジェントに結合し、スペクトルホールの可用性を確認するためには、協調センシング技術が必要です。 このアルゴリズムの精度は、誤った検出がスペクトラムバンドの主要ユーザーのパフォーマンスに逆に影響する可能性があるため、ここでは重要です。 このような”完璧なアルゴリズム”を設計することは課題です
技術2-スペクトルデータベース
連邦通信委員会（FCC）は、スペクトル検出技術の複雑さを削 すべてのテレビ局は、FCCが管理するデータベースで来週の使用状況を更新する必要があります。 CRデバイスは、このデータベースから自由なスペクトル情報を求めることができます。 CRデバイスは、使用のための自由なスペクトルについての知識を持っており、時間とお金を必要とする複雑なセンシングの必要性を否定するこ
スペクトルデータベース技術の制限
スペクトルホールのかなりの割合が短時間動的に作成されます。 データベースがspectrum内の動的およびリアルタイムのアクティビティを更新することは非常に困難です。 これは、CRデバイス（特に、いくつかのデバイスが動的に作成されたスペクトルホールで効果的に行うことができる少量の情報を送信する必要があ
CR
増加する大規模IOTデバイスをサポートするためには、spectrumの効率的な使用を推進するための統合的なアプローチが必要です。 未使用のスペクトラムは、大部分（テレビのホワイトスペースなど）またはスペクトラムホールとして利用できます。 ニーズに応じて、日和見的な方法では、将来のスペクトル要件を満たすためにホワイトスペースとスペクトルホールの両方を使用する必要があります。 結合されたアプローチは大きいスペクトルの要求に応じるCRの解決のための理想を証明できます。
CRデバイスのローカルデータベース（ネットワークコンポーネントで維持）とスペクトラムセンシング技術に簡単にアクセスすることで、コグニティブラジオのためのより良い解決策を提供することができます。 データベースには以下の情報が含まれている必要があります。
- プライマリユーザーのリアルタイム使用頻度、時間、空間、伝送特性の観点から
- その地域におけるプライマリユーザーの使用パターンの履歴周波数、時間、電力、伝送特性の観点から
メリット
A.未使用スペクトルの迅速かつ正確な検出
任意のCRデバイスデータベースに示されているスペクトル穴の検索を開始することができます。 データベースにリアルタイムのスペクトラムホールが表示されている場合、CRデバイスは履歴情報から直接使用を開始することができ、その地域のプライマリユーザの使用パターンを理解し、スペクトラムセンシングを開始してスペクトラムホールを見つけることができます。 CRデバイスは、データベースから特定の時間に一次信号特性を知っているので、スペクトラムセンシングは、複雑さが少なく、正確で、時間のかかることが
検索の最適化とバッテリー消費の低減
データベースからの情報、プライマリユーザーの使用パターンの履歴、プライマリユーザーの信号特性を組み合わせることにより、CRデ このプロセスは時間および電池の消費を節約します。
結論
このホワイトペーパーで強調されている統合アプローチは、複雑でコスト効率の高いソリューションを作成するのに役立ちます。 それはcrの使用無免許スペクトルとして徹底的にオペレータの投資を減らすことができます。 IoT現象が拡大するにつれて、数千億のデバイスがリアルタイムで相互に通信する必要があります。 強調されたCRのアプローチはオペレータが大きいスペクトルの条件に食料調達し、接続された世界を造るのを助けるのを助ける。
